Pada 25 Februari, sebuah tim bernama Nous Research diam-diam meluncurkan v0.1.0 di GitHub. Awalnya, model Hermes hanya memiliki satu baris perintah pemasangan dan satu kalimat posisi produk: 'Sebuah agen yang tumbuh bersama Anda'.
Saat itu, sangat sedikit orang yang memperhatikannya, meskipun Nous Research memiliki reputasi tertentu di kalangan model, model seri Hermes mereka telah mengumpulkan 33 juta unduhan di HuggingFace, tetapi perhatian seluruh komunitas pengembang lebih tertuju pada OpenClaw 'Kepiting Kecil' yang dipuja. Dalam 33 hari, ia melampaui React sebagai yang pertama dalam sejarah, 'Kepiting Kecil' menjadi proyek dengan pertumbuhan bintang tercepat di GitHub, puncaknya mencapai 710 bintang per jam, tetapi pada saat yang sama, peneliti keamanan terus mengungkap kerentanan dengan rata-rata 2,2 CVE per hari, total 138 kerentanan keamanan dalam 63 hari. Seluruh komunitas mulai mempertimbangkan satu pertanyaan: apakah ini benar-benar bisa digunakan di lingkungan produksi?
Dalam konteks ini, Hermes Agent, sebagai pesaing, akhirnya mendapatkan momentum, dan memasuki fase pertumbuhan cepat pertamanya.
Hermes menulis dalam kodenya alat untuk migrasi satu klik dari OpenClaw, para pengembang yang berpindah dari OpenClaw memerlukan tempat untuk mendarat, Hermes Agent menjadi pilihan yang direkomendasikan.
Maka, mulai awal Maret, Hermes Agent melesat ke dalam Trending GitHub, mencapai peringkat tertinggi ke-11, dengan jumlah bintang melampaui 2200. AwesomeAgents menyebutnya 'rilis Agent sumber terbuka paling ambisius hingga 2026', saat ini GitHub Hermes memiliki 69,9k Star dan 9k Fork.
Hari ini, BlcokBeats akan membahas apa yang membedakan Agent ini.
Apa itu Hermes Agent?
Hermes Agent adalah entitas AI yang dibangun oleh Nous Research, dan saat ini satu-satunya Agent yang memiliki siklus pembelajaran terintegrasi.
Ia dapat secara otomatis membuat keterampilan dari pengalaman penggunaan, terus-menerus memperbaiki keterampilan tersebut, secara aktif mengkonsolidasikan pengetahuan menjadi aset yang dapat digunakan kembali, mengambil kembali sejarah percakapan yang telah dilaluinya, dan semakin mendalami pemahaman terhadap pengguna ini dalam beberapa sesi.
Jadi secara sederhana, keunggulan terbesar Hermes Agent adalah: semakin sering digunakan, semakin cerdas, semakin mudah digunakan.
Posisinya bukan sebagai asisten pemrograman terikat di IDE, atau pembungkus obrolan untuk API tertentu, melainkan sebagai Agent mandiri yang benar-benar tinggal di server kamu, mampu mengingat apa yang telah dipelajarinya, dan semakin lama berjalan, semakin kuat kemampuannya.
Nous Research sejak awal memposisikan diri sebagai laboratorium AI yang mengutamakan sumber terbuka dan desentralisasi, dengan tujuan membangun AI yang dapat dikendalikan oleh pengguna sendiri, bukan mengonsentrasikan kecerdasan pada beberapa perusahaan tertutup. Pekerjaan awal mereka berfokus pada seri model Hermes, sambil melakukan investasi besar dalam infrastruktur dan sistem, serta mengeksplorasi teknologi DisTrO untuk pelatihan model menggunakan GPU konsumsi terdistribusi di seluruh dunia, serta lingkungan simulasi interaksi multi-agent seperti WorldSim dan Doomscroll.
Tim Hermes Agent ini adalah orang-orang yang sama yang mengembangkan serangkaian model Nomos dan Psyche.
Alat apa yang berguna?
Mekanisme inti dari Hermes Agent adalah sistem memori dan sistem keterampilan. Agent memelihara dua file inti yang ringkas: MEMORY.md menyimpan informasi lingkungan, kesepakatan, dan pengalaman yang dirangkum dari tugas sebelumnya; USER.md menyimpan preferensi dan gaya komunikasi kamu. Kedua file ini secara otomatis disuntikkan ke dalam petunjuk sistem setiap kali sesi dimulai, setara dengan 'memori kerja jangka panjang' Agent. Selain itu, semua sesi sejarah disimpan dalam database pencarian penuh SQLite, memungkinkan Agent untuk mengambil konten percakapan beberapa minggu yang lalu.
Dalam sistem keterampilan, setiap kali menyelesaikan tugas kompleks (biasanya lebih dari 5 panggilan alat), Agent secara mandiri membuat dokumen keterampilan terstruktur dalam format Markdown, mencatat langkah-langkah operasi, konten yang diketahui, dan cara verifikasi untuk digunakan kembali di masa depan. File keterampilan mengikuti pola pengungkapan bertahap: Agent secara default hanya melihat nama dan deskripsi keterampilan (sekitar 3000 token), dan hanya memuat konten lengkap dari keterampilan tertentu saat diperlukan, untuk mengontrol konsumsi token.
Dalam hal alat, Hermes Agent dilengkapi dengan lebih dari 40 alat, mencakup pencarian web, otomatisasi browser, pemahaman visual, generasi gambar, teks ke suara, dan juga mendukung penjadwalan tugas melalui bahasa alami, memungkinkan Agent secara otomatis menjalankan pekerjaan berkala seperti pembuatan laporan, pencadangan data, dan pemantauan sistem tanpa pengawasan.
Alat yang paling populer, yaitu alat yang paling sering digunakan dalam praktik oleh pengguna komunitas, dan berdasarkan arsitektur fungsional Hermes serta kebutuhan tipikal komunitas pengembang, di urutan terdepan adalah beberapa alat ini:
Hindsight adalah alat tunggal yang paling populer di ekosistem saat ini, plugin memori jangka panjang yang direkomendasikan secara resmi oleh Hermes. Ia secara otomatis mengingat konteks relevan sebelum setiap panggilan LLM, mendukung PostgreSQL lokal atau penyebaran cloud, yang telah terintegrasi sebagai Penyedia Memori bawaan di Hermes.
Anthropic-Cybersecurity-Skills adalah paket keterampilan dengan Stars tertinggi di ekosistem, mencakup lebih dari 753 keterampilan keamanan jaringan terstruktur, sepenuhnya memetakan kerangka MITRE ATT&CK, cocok untuk penelitian keamanan dan skenario pengujian penetrasi.
mission-control adalah dasbor orkestrasi Agent yang paling populer di ekosistem, mendukung manajemen armada Agent, distribusi tugas, pelacakan biaya, dan alur kerja kolaborasi multi-Agent, direkomendasikan oleh komunitas sebagai standar untuk penyebaran tingkat produksi.
Hermes Agent Self-Evolution adalah teknologi perbaikan diri yang evolusioner, menggunakan DSPy + GEPA untuk mengoptimalkan keterampilan, petunjuk, dan kode.
Hermes Workspace adalah ruang kerja asli Hermes, mengintegrasikan antarmuka obrolan, terminal, dan manajer keterampilan, menjadi pintu masuk grafis yang paling populer.
Selain itu, ia juga dapat menghasilkan sub-Agent independen, masing-masing dengan konteks percakapan sendiri, terminal independen, dan skrip Python RPC, sehingga menghasilkan jalur paralel tanpa biaya konteks.
Dalam hal fleksibilitas infrastruktur, mendukung enam backend terminal: lokal, Docker, SSH jarak jauh, Daytona tanpa server, kontainer Singularity, dan fungsi cloud Modal. Daytona dan Modal akan tidur saat tidak digunakan, dengan biaya hampir nol. Kamu bisa menjalankannya di VPS atau kluster GPU seharga 5 dolar, memberi instruksi melalui Telegram, membuatnya bekerja di server cloud yang tidak pernah kamu akses melalui SSH.
Hermes Agent saat ini merupakan pesaing langsung dengan OpenClaw, keduanya adalah kerangka kerja Agent sumber terbuka yang ditujukan untuk pengembang.
Kedua filosofi arsitektur sangat berbeda: inti desain OpenClaw adalah 'kontrol pesawat', sebuah proses jangka panjang yang terintegrasi, bertanggung jawab untuk mengelola sesi, routing, eksekusi alat, dan status, semuanya mengalir melalui kontroler pusat ini. Hermes, di sisi lain, berfokus pada siklus eksekusi Agent itu sendiri, membangun gateway, penjadwal, runtime alat, dan lainnya di sekitar siklus 'melakukan, belajar, memperbaiki' yang berulang.
Dalam sistem keterampilan, perbedaan antara keduanya sangat mencolok: keterampilan OpenClaw sebagian besar ditulis secara manual, dimuat dari berbagai level seperti workspace, personal, shared, atau plugin; sementara Hermes berfokus pada membiarkan Agent menciptakan keterampilan dari pengalamannya sendiri, membentuk siklus pembelajaran mandiri yang sesungguhnya.
Cara memasang dan menggunakan
Sangat mudah untuk memulai. Cukup satu baris perintah 'curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash' untuk menyelesaikan pemasangan, mendukung Linux, macOS, dan WSL2, Hermes Agent akan secara otomatis menyelesaikan semua konfigurasi, tanpa perlu tindakan manual.
Situs resmi Hermes
Setelah pemasangan Hermes Agent selesai, jalankan 'hermes setup' untuk memulai panduan pengaturan, pilih penyedia model kamu (mendukung Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, atau titik akhir kustom), hubungkan ke platform pesan kamu (Telegram, Discord, Slack, atau WhatsApp), dan mulai percakapan pertama. Sejak interaksi pertama, Hermes Agent langsung masuk ke mode belajar, mulai membangun memori, menciptakan keterampilan, dan menjadi lebih mampu setelah setiap sesi.
Perintah inti yang digunakan sehari-hari meliputi:
hermes (mulai percakapan),
model hermes (pilih penyedia LLM dan model),
hermes tools (konfigurasi alat mana yang diaktifkan),
hermes gateway (mulai gateway pesan, sambungkan ke platform Telegram, Discord, dll.),
hermes setup (jalankan panduan pengaturan lengkap, sekali untuk mengonfigurasi semuanya),
hermes claw migrate (migrasi dari OpenClaw),
hermes update (perbarui ke versi terbaru),
hermes doctor (diagnosis masalah);
Hermes Agent cocok untuk skenario termasuk: asisten AI umum yang perlu mengingat konteks antar sesi dan terus menerus meningkatkan kemampuannya; alur kerja Agent kustom yang perlu menggunakan kombinasi alat, plugin, server MCP, browser, atau Shell; mengembangkan Agent di perangkat keras lokal, VM cloud, atau infrastruktur tanpa server yang hemat biaya; dan skenario asisten yang perlu menjaga riwayat percakapan yang dapat dicari dan keterampilan yang dipelajari di berbagai platform.
Lebih khusus, kamu dapat berbicara dengannya di Telegram sambil menjalankan tugas di VM cloud, mengatur otomatisasi, dan mengirim laporan ke platform manapun, membiarkannya mengambil alih tugas berkala; kamu juga bisa menghubungkannya ke Slack atau Discord untuk memberikan dukungan kolaborasi AI bagi seluruh tim; atau memanfaatkan fungsi ekspor jejaknya untuk menghasilkan data pelatihan bagi pelatihan RL model 'tool-calling' generasi berikutnya.