Pada bulan Maret, pasar kerja AS mencatat 178,000 pekerjaan baru, menandai sedikit perubahan dari bulan sebelumnya, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja.
Pertumbuhan yang lesu dalam iklan lowongan pekerjaan terjadi di tengah perubahan kebijakan yang tidak menentu dari Gedung Putih, kenaikan harga energi akibat perang AS dan Israel dengan Iran dan, menurut penelitian terbaru, gangguan AI terhadap pasar tenaga kerja.
Pendukung AI dan model bahasa besar telah mengklaim bahwa teknologi ini akan membawa ledakan ekonomi, berkat janji terobosan efisiensi.
Tetapi seiring AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam operasi bisnis sehari-hari, ada kesenjangan yang semakin lebar antara janji pertumbuhan dan efisiensi, dan apa yang sebenarnya terjadi.
AI memperlambat pertumbuhan pekerjaan
Pada 6 Maret, pemodal ventura dan salah satu pendiri Netscape, Marc Andreessen, mengatakan di X bahwa ketakutan tentang penggantian pekerjaan oleh AI terlalu dibesar-besarkan.
Sumber: Marc Andreessen
Dia juga memposting artikel dari Business Insider yang menyatakan bahwa, setidaknya di bidang teknologi, lowongan pekerjaan sedang meningkat. Mengutip data dari TrueUp, pelacak pekerjaan teknologi, Business Insider mengatakan bahwa lowongan pekerjaan di perusahaan teknologi telah meningkat dua kali lipat menjadi 67.000 sejak 2023.
Tetapi lowongan pekerjaan tidak selalu berarti perekrutan. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja, sebagian besar pertumbuhan pekerjaan di bulan Maret tidak terjadi di industri teknologi. Dari 178.000 pekerjaan baru yang ditambahkan di bulan Maret, kesehatan mempekerjakan 76.000, konstruksi tumbuh 26.000, transportasi dan pergudangan menambah 21.000, dan pekerjaan dalam bantuan sosial meningkat 14.000.
Sementara laporan tersebut tidak memiliki satu bagian pun yang melacak industri teknologi, layanan terkait seperti penyedia infrastruktur komputasi dan portal pencarian web mengalami penurunan 1.500 pekerjaan, atau hampir tidak ada perubahan, masing-masing. Desain sistem komputer dan layanan terkait kehilangan 13.000 pekerjaan.
AI sebenarnya telah mengurangi 16.000 pekerjaan per bulan selama tahun lalu, menurut laporan terbaru dari Goldman Sachs, seperti yang dikutip oleh Fortune. Secara khusus, AI telah menyebabkan penurunan dalam perekrutan untuk peran tingkat pemula. Sebuah studi 2025 dari SignalFire menemukan bahwa perekrutan lulusan baru telah turun 50% dibandingkan dengan tingkat sebelum pandemi COVID-19.
Sumber: SignalFire
“Pintu untuk teknologi dulunya terbuka lebar bagi lulusan baru. Hari ini, pintunya hampir tidak terbuka. Obsesi industri untuk merekrut lulusan cerah langsung dari kampus bertabrakan dengan kenyataan baru: putaran pendanaan yang lebih kecil, tim yang menyusut, lebih sedikit program lulusan baru, dan meningkatnya AI,” kata studi SignalFire.
Gangguan ini dapat menciptakan gelombang jauh ke masa depan. Menurut Goldman Sachs, “penggantian yang dipicu oleh AI dapat mengenakan biaya yang bertahan lama pada pekerja yang terkena dampak, memperburuk hasil pasar tenaga kerja selama beberapa tahun.”
“Salah satu mekanisme kunci di balik hasil yang lebih buruk ini adalah penurunan pekerjaan. Pekerja yang terpaksa pindah karena teknologi lebih cenderung pindah ke pekerjaan yang lebih rutin yang membutuhkan keterampilan analitis dan interpesonal yang lebih sedikit, kemungkinan karena pergeseran teknologi yang sama yang menghilangkan posisi mereka juga mengikis nilai keterampilan yang ada,” lanjut mereka.
Kerugian pekerjaan ini dibenarkan oleh teori bahwa AI pada dasarnya akan membuat tempat kerja lebih produktif. Tetapi bahkan itu bukanlah sesuatu yang pasti.
Realitas penggunaan AI bertabrakan dengan harapan C-suite
Para eksekutif masih sangat mendukung AI. Menurut Harvard Business Review, 80% pemimpin melaporkan penggunaan AI secara mingguan, dengan 74% melaporkan hasil positif dari penerapan awal.
Tetapi pekerja tidak merasakan hal yang sama. Sebuah studi dari perusahaan konsultan SDM Mercer menemukan bahwa, bagi 43% pekerja, pekerjaan mereka menjadi lebih frustrasi.
Salah satu masalah utama adalah jumlah kesalahan yang dihasilkan oleh AI generatif. “Untuk setiap 10 jam efisiensi yang diperoleh melalui AI, hampir empat jam terbuang untuk memperbaiki outputnya,” kata laporan Workday.
AI juga dapat digunakan untuk memindahkan pekerjaan kepada rekan kerja dalam apa yang disebut para peneliti di Harvard Business Review sebagai “kerja sampah” yaitu, “konten yang tampak halus tetapi kurang substansi nyata, memindahkan pekerjaan kognitif kepada rekan kerja.”
Mereka mengatakan bahwa “41% pekerja telah mengalami output yang dihasilkan oleh AI, yang menghabiskan hampir dua jam untuk pekerjaan ulang per kejadian dan menciptakan masalah produktivitas, kepercayaan, dan kolaborasi di hilir.”
Menurut Workday, hanya 14% responden dalam survei mereka yang mengatakan bahwa mereka “secara konsisten mencapai hasil positif bersih dari penggunaan AI.”
Sebagian dari kesenjangan antara pemahaman eksekutif tentang AI dan kenyataan di tingkat produktif mungkin dapat dijelaskan oleh teknologi itu sendiri.
Menurut Harvard Business Review, “Pemimpin senior cenderung menggunakan AI untuk sintesis tingkat tinggi, penyusunan strategi, dan dukungan keputusan, tugas-tugas di mana teknologi berkinerja baik, sehingga kemampuan saat ini cenderung menguntungkan pekerjaan mereka.”
Untuk operasi sehari-hari yang lebih berantakan seperti “alur kerja yang dibangun selama bertahun-tahun, tim dengan kenyamanan teknis yang tidak merata, keluaran yang harus selalu benar, bukan hanya cepat,” itu tidak berfungsi dengan baik.
“Ketika alat berfungsi, kedua kelompok memahami dan menuai manfaatnya. Ketika gagal, biasanya hanya salah satu dari mereka yang harus menghadapi konsekuensinya.”
Banyak yang masih tidak berpikir bahwa AI dapat menangani tugas kompleks. Sumber: MIT
Brian Solis, kepala inovasi global di perusahaan AI enterprise ServiceNow, mengatakan bahwa kesenjangan ini telah menciptakan “pajak AI,” yaitu, “Lebih banyak pengecekan. Lebih banyak pekerjaan ulang. Lebih banyak kecemasan. Kecepatan lebih cepat. Sampah AI. Kepercayaan yang lebih sedikit.”
Andreessen mungkin tidak percaya bahwa narasi pemotongan pekerjaan AI itu nyata, tetapi OpenAI percaya. Perusahaan AI ini telah mengakui dampak teknologi terhadap pekerjaan, dan bahkan telah merilis serangkaian proposal kebijakan untuk mengatasinya.
Daftar tersebut berisi ide-ide yang “secara sengaja awal dan eksploratif” yang berfungsi sebagai “titik awal untuk diskusi yang kami undang orang lain untuk membangunnya.” Ini termasuk proposal untuk memperluas cakupan kesehatan, tabungan pensiun, dan menetapkan agenda kebijakan industri baru.
Jauh dari optimisme Andreessen, proposal OpenAI termasuk peringatan: “Kecuali kebijakan mengikuti perubahan teknologi, institusi dan jaring pengaman yang diperlukan untuk menavigasi transisi ini bisa tertinggal.”
Majalah: Asia Express: Cek Bitcoin Hantu, China melacak pajak di blockchain