Exabeam Expands Aba To Openai And Copilot For Ai Agent Monitoring

Exabeam hari ini memperluas Analitik Perilaku Agen (ABA) untuk mendeteksi bagaimana agen AI beroperasi di dalam perusahaan, memperluas visibilitas ke OpenAI ChatGPT dan Microsoft Copilot sambil mempertahankan dukungan yang ada untuk Google Gemini. Pembaruan ini memperlakukan asisten AI sebagai pekerja digital otonom, yang mampu mengautentikasi, mengakses sistem, dan melakukan tugas bisnis, yang berarti tim keamanan memerlukan perilaku dasar yang mendalam dan sinyal risiko waktu nyata untuk mengidentifikasi penyimpangan halus. Rilis ini menjelaskan lima kemampuan terintegrasi yang bersama-sama memperkuat deteksi ancaman, investigasi, dan respons: penetapan dasar, deteksi penyalahgunaan prompt dan model, pemantauan identitas dan hak istimewa, pemantauan siklus hidup agen, dan cakupan OWASP Top 10 untuk AI agentic. Ini bertujuan untuk mengurangi risiko saat organisasi meningkatkan penggunaan AI.

Poin Utama

  • Penetapan Baseline Perilaku AI. Profil dinamis melacak permintaan, penggunaan token, pemanggilan alat, sesi, dan aktivitas keluar (outbound); penyimpangan memicu peringatan sebelum eskalasi.

  • Deteksi Penyalahgunaan Prompt dan Model. Mendeteksi prompt injection, manipulasi model, dan eksploitasi alat; perpustakaan deteksi diperluas yang muncul di titik masuk.

  • Pemantauan Identitas dan Hak Istimewa. Memantau peran platform AI, pengguna, dan izin; menandai penetapan peran pertama kali, eskalasi hak istimewa, dan perubahan yang tidak biasa.

  • Pemantauan Siklus Hidup Agen. Memberikan visibilitas ke pembuatan, modifikasi, dan penggunaan agen AI; menampilkan peristiwa pembuatan agen pertama dan pemanggilan (invocation) sebagai sinyal yang dapat diaudit.

  • Cakupan OWASP Top 10 untuk AI Agentik. Memantau perilaku agen terhadap OWASP Top 10, menetapkan tolok ukur tata kelola untuk agen AI di tingkat perusahaan.

Mengapa ini penting

Dengan memperlakukan agen AI sebagai bagian integral dari perusahaan, pembaruan ini membantu tim keamanan menetapkan baseline dan dengan cepat menemukan aktivitas tidak biasa yang dapat mengindikasikan penyalahgunaan atau kompromi. Saat organisasi menerapkan asisten AI secara besar-besaran, tata kelola dan visibilitas menjadi penting untuk menyeimbangkan alur kerja cepat berbasis AI dengan kontrol risiko. Kelima kapabilitas ini bekerja sama untuk menyediakan pemantauan berkelanjutan, sinyal yang dapat diaudit, dan perlindungan yang selaras kebijakan, sehingga memungkinkan tim mempertahankan pekerja digital sambil memperluas penggunaan AI secara bertanggung jawab.

Yang perlu diperhatikan

  • Peluncuran dan adopsi pelanggan dari lima kapabilitas baru di seluruh platform ABA dan platform terkait.

  • Cakupan yang diperluas untuk OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, dan Google Gemini.

  • Peningkatan pada alur kerja administrator dan analis keamanan di Platform Exabeam New-Scale dan LogRhythm.

Keterbukaan: Konten di bawah ini adalah siaran pers yang disediakan oleh perusahaan atau perwakilan PR-nya. Konten ini diterbitkan untuk tujuan informasi.

Exabeam Memperluas ABA ke OpenAI dan Copilot untuk Pemantauan Agen AI

Exabeam Menghadapi Ancaman Insider AI dengan Memperluas Deteksi dan Respons Perilaku ke OpenAI ChatGPT serta Microsoft Copilot

Menerapkan pemrofilan perilaku dan analitik pada tenaga kerja digital, memberi tim keamanan visibilitas penuh tentang bagaimana pengguna dan agen AI berinteraksi di seluruh perusahaan

BOULDER, Colo. — 1 April 2026 — Exabeam, pemimpin dalam intelijen perilaku untuk enterprise agentik, hari ini mengumumkan perluasan besar Exabeam Agent Behavior Analytics (ABA). Tanpa visibilitas langsung tentang cara karyawan menggunakan asisten AI — apa yang mereka tanyakan, data apa yang mereka bagikan, seberapa sering mereka berinteraksi, dan dari mana — organisasi tidak dapat menetapkan baseline perilaku AI yang normal, menyelidiki kemungkinan penyalahgunaan, atau mendeteksi ancaman insider agentik yang muncul.

Dukungan baru untuk mendeteksi perilaku agen di OpenAI ChatGPT dan Microsoft Copilot, bersamaan dengan visibilitas yang sudah ada untuk Google Gemini, mengubah layanan agentik ini menjadi sumber kaya telemetri perilaku yang secara langsung menjadi masukan bagi alur kerja deteksi, investigasi, dan respons ancaman (TDIR) Exabeam.

“Agen AI berevolusi dari chatbot sederhana menjadi pekerja digital otonom,” kata Steve Wilson, Chief AI and Product Officer di Exabeam. “Mereka melakukan autentikasi, mengakses sistem, dan mengeksekusi proses bisnis nyata. Saat dikompromikan, aktivitas mereka sering kali terlihat sah. Pagar pengaman yang dirancang untuk menangkap prompt injection atau halusinasi tidak mengatasi risiko itu. Mengamankan pekerja digital memerlukan visibilitas mendalam ke baseline perilaku dan kemampuan untuk mendeteksi penyimpangan halus sebelum menjadi insiden material.”

“AI sedang cepat mengubah cara organisasi beroperasi, bersaing, dan bertumbuh, menciptakan tenaga kerja digital baru yang membantu mereka bergerak lebih cepat dan dalam skala,” kata Pete Harteveld, CEO di Exabeam. “Seiring transformasi ini dipercepat, para pemimpin terdorong untuk memahami bagaimana sistem ini bekerja di dalam perusahaan. Perluasan Agent Behavior Analytics kami membantu organisasi tetap terlindungi dari risiko yang muncul sambil mengadopsi AI dengan penuh keyakinan serta mempertahankan pengawasan dan akuntabilitas yang diperlukan untuk memperluas kapabilitas-kapabilitas ini di seluruh perusahaan.”

Untuk mengatasi ancaman yang berkembang cepat ini, Exabeam telah menghadirkan lima kapabilitas baru yang bekerja sama untuk memberikan cakupan lengkap pada permukaan serangan agentik:

  • Penetapan Baseline Perilaku AI. Exabeam membangun profil perilaku dinamis untuk pengguna dan agen AI mereka, melacak pola di seluruh volume permintaan, penggunaan token, pemanggilan alat, sesi web, dan aktivitas outbound. Saat perilaku menyimpang dari norma yang sudah ditetapkan, seperti lonjakan tiba-tiba pada panggilan API atau konsumsi token. Exabeam menandai anomali tersebut, membantu tim keamanan mendeteksi penyalahgunaan sebelum eskalasi.

  • Deteksi Penyalahgunaan Prompt dan Model. Exabeam mendeteksi prompt injection, manipulasi model, dan eksploitasi alat sebelum serangan meningkat. Perpustakaan deteksi baru, lima kali lebih besar daripada versi sebelumnya, mencakup spektrum ancaman penuh: manipulasi prompt, dan aktivitas shadow AI. Semua muncul di titik masuk, bukan setelah kerusakan terjadi.

  • Pemantauan Identitas dan Hak Istimewa. Sementara baseline melacak bagaimana agen berperilaku, pemantauan identitas dan hak istimewa mengatur apa yang diizinkan untuk dilakukan. Exabeam mendeteksi anomali di seluruh peran platform AI, pengguna, dan izin — termasuk penetapan peran pertama kali, eskalasi hak istimewa yang tidak terduga, dan perubahan izin yang tidak biasa — memastikan identitas AI dikelola dengan ketelitian yang sama seperti identitas perusahaan tradisional.

  • Pemantauan Siklus Hidup Agen.Exabeam menyediakan visibilitas penuh ke pembuatan, modifikasi, dan penggunaan agen AI, menampilkan peristiwa pembuatan agen pertama dan pemanggilan (invocation) sebagai sinyal yang diskrit dan dapat diaudit. Tim keamanan kini dapat melacak seluruh siklus hidup setiap agen yang beroperasi di lingkungan mereka, menutup celah tata kelola yang membuat aktivitas agen tidak terlihat oleh kebanyakan organisasi.

  • Cakupan untuk OWASP Top 10 bagi AI Agentik. Exabeam memantau perilaku agen terhadap OWASP Top 10 untuk AI Agentik, menghadirkan cakupan terukur ke kategori ancaman yang sebelumnya belum memiliki kerangka kerja yang jelas. Kesesuaian ini menetapkan tolok ukur untuk mengatur dan melindungi agen AI di tingkat perusahaan.

“Saat kita semakin masuk ke era agentik, adopsi cepat agen AI — termasuk ekosistem yang terus berkembang dari alat AI kelas perusahaan di seluruh organisasi kami — sedang mengubah lanskap risiko,” kata Nithin Reddy, Global VP of Cybersecurity di Dayforce. “Tim keamanan kini bekerja di dunia di mana baik manusia maupun agen otonom berinteraksi dengan sistem dan data dalam skala besar. Model deteksi tradisional tidak dibangun untuk realitas ini. Yang kita butuhkan adalah visibilitas perilaku yang jelas dan cara sederhana untuk mengukur risiko. Exabeam memberi kami kejelasan itu — membantu kami fokus pada risiko yang benar-benar penting, bukan mengejar ribuan sinyal yang tidak berbahaya, serta memungkinkan kami menempatkan pagar pengaman yang tepat sambil terus mempercepat inovasi AI di seluruh bisnis.”

Kemampuan baru ini disertai dengan rangkaian peningkatan yang luas di seluruh Platform Exabeam New-Scale dan LogRhythm, yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman sehari-hari bagi administrator dan analis keamanan sekaligus terus memberikan visibilitas mendalam dan respons otomatis yang membantu tim merampingkan alur kerja, mengurangi kelelahan peringatan, dan mempercepat deteksi ancaman.

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi www.exabeam.com/whats-new

Tentang Exabeam

Exabeam logo 6.jpg

Exabeam adalah pemimpin dalam intelijen perilaku untuk enterprise agentik. Saat organisasi menerapkan pekerja digital dan menghadapi lawan berkecepatan mesin, Exabeam menerapkan analitik berbasis agen untuk memahami dan mengatur perilaku insider manusia maupun non-manusia. Dengan agen keamanan siber Exabeam Nova yang terintegrasi, Exabeam menghadirkan solusi yang fleksibel dan telah terbukti di industri untuk cakupan ancaman insider bagi manusia dan agen serta deteksi, investigasi, dan respons ancaman (TDIR) yang lebih cepat dan lebih akurat. Sebagai pionir user and entity behavior analytics (UEBA) dan inovator Agent Behavior Analytics (ABA), Exabeam dipercaya oleh lebih dari 3.000 perusahaan di seluruh dunia untuk mengurangi risiko, mengamankan tenaga kerja digital, dan mempercepat operasi keamanan. Pelajari lebih lanjut di www.exabeam.com.

Exabeam: Intelijen Nyata. Keamanan Nyata. Cepat Nyata.

Kontak

10Fold Communications

Exabeam@10fold.com

Artikel ini awalnya diterbitkan sebagai Exabeam Expands ABA to OpenAI and Copilot for AI Agent Monitoring pada Crypto Breaking News — sumber tepercaya Anda untuk berita kripto, berita Bitcoin, dan pembaruan blockchain.