Selama liburan Nasional, saya melihat beberapa KOL di bidang cryptocurrency memuji Everlyn AI—sebuah proyek “generasi video” yang mirip dengan Sora, yang membangkitkan rasa ingin tahu saya dan mendorong saya untuk meneliti lebih dalam.
Kesan pertama sangat mengesankan: sebuah proyek AI yang dipimpin oleh mantan ilmuwan penelitian Meta, mengklaim sedang mengembangkan model generasi video AI yang inovatif dan membangun protokol Web3 yang terdesentralisasi. Narasi kriptonya menggabungkan AI, kekayaan intelektual (mirip dengan Story Protocol), DePIN (io.net juga merupakan salah satu investornya), serta ekonomi kreator dan banyak bidang populer lainnya. Ketika sebuah proyek mengumpulkan banyak tren dalam satu paket dan didukung oleh banyak tokoh terkenal, itu benar-benar mengesankan.
Namun, setelah penyelidikan lebih lanjut, saya menjadi sangat skeptis tentang proyek ini. Mungkin informasi saya terbatas, tetapi saya tidak dapat menemukan jejak substantif proyek ini di dunia Web3. Singkatnya, proyek ini tidak memiliki alamat protokol yang dapat diverifikasi secara publik dan penjelajah blok untuk mengamati aktivitas on-chain-nya. Selain penerbitan tokennya yang nyata, elemen Web3 lainnya tampak "udara" yang tidak terlihat.
Artikel ini akan berdasarkan informasi publik untuk menganalisis Everlyn AI secara menyeluruh, membantu pembaca memahami wajah nyata proyek ini.
AI yang terlalu dibungkus dan janji blockchain yang ilusif
Pernyataan inti proyek
Poin penjualan inti yang dipromosikan Everlyn AI meliputi:
Bidang AI
Model generasi video Everlyn-1: diklaim sebagai "model video autoregresif sumber terbuka pertama", cara penghasilannya per bingkai mirip dengan "prediksi token berikutnya" GPT. Ini kontras dengan model difusi yang umumnya digunakan oleh pesaing, yang memiliki kecepatan generasi yang lebih lambat. Penelitian akademis membuktikan bahwa model autoregresif (AR) memiliki potensi dalam kecepatan dekoding dan menghasilkan urutan panjang, tetapi mudah mengalami akumulasi kesalahan; sedangkan model difusi menunjukkan kualitas generasi yang sangat baik, tetapi dengan biaya komputasi yang tinggi. Everlyn memilih jalur autoregresif, bertujuan untuk mencapai terobosan dalam kecepatan dan panjang, dan mengklaim dapat menghasilkan video 1080p dengan panjang 8 detik dalam 4 detik, sambil menurunkan biaya hingga 10 kali lipat.
Pernyataan sumber terbuka: salah satu titik diferensiasi inti Everlyn AI adalah sifat "sumber terbuka"-nya, berjanji untuk menyediakan "bobot model sepenuhnya sumber terbuka", yang secara langsung menantang status quo model tertutup seperti Sora dari OpenAI.
Bidang Web3
Mengenai inovasi Everlyn dalam bidang AI, deskripsi dari materi yang ada cukup seragam. Namun, deskripsi tentang karakteristik Web3-nya sangat beragam, beberapa kontennya bahkan tidak dapat ditemukan dalam dokumentasi resmi. Penulis merangkum narasi Web3-nya yang utama mencakup beberapa poin berikut:
Dengan maraknya teknologi pemalsuan mendalam (deepfake), kebutuhan untuk memverifikasi keaslian konten digital menjadi sangat mendesak. Everlyn mengklaim sedang membangun blockchain Layer 1 khusus yang akan mencatat cap waktu dan informasi pencipta di blockchain untuk memberikan bukti sumber yang tidak dapat diubah dan verifikasi hak cipta untuk konten yang dihasilkan oleh AI. Dengan demikian, video yang dibuat melalui Everlyn akan meninggalkan catatan yang transparan di blockchain, dan jika digunakan untuk membuat konten pemalsuan mendalam, akan sangat mudah untuk diidentifikasi dan dilacak. Narasi ini memiliki kesamaan logika dengan platform IP seperti Story Protocol dan NFT.
Everlyn membangun platform DePIN, di mana pengguna dapat menyumbangkan GPU mereka untuk menyediakan daya komputasi untuk "generasi video" dan mendapatkan imbalan. Narasi ini mungkin terkait dengan investasi dari io.net, sehingga memicu asosiasi pasar terhadap narasi DePIN mereka.
Selain itu, juga mencakup narasi ekonomi kreator yang cukup umum, yaitu pembuat konten yang menerbitkan video di platform Everlyn dapat memperoleh insentif token.
Pernyataan ini secara tepat menyentuh titik sakit pasar saat ini: biaya generasi video AI yang tinggi, monopoli model tertutup, dan kesulitan dalam memverifikasi keaslian konten. Namun, terdapat jurang yang besar antara promosi dan kenyataan.
Bagian AI: nyata tetapi dibungkus berlebihan
Meskipun latar belakang tim sangat kuat, terdapat kontradiksi yang jelas dalam promosi teknologinya:
Kekacauan istilah: proyek ini mengklaim menggunakan arsitektur "model autoregresif", tetapi dalam materi promosinya menyebutkan "xDiT (Distributed Diffusion Transformer)". Diffusion Transformer adalah komponen inti dari model difusi, dan model autoregresif adalah dua jalur teknologi yang berbeda. Kebingungan konsep dasar ini sangat memprihatinkan.
Status repositori kode: meskipun ada organisasi Everlyn-Labs di GitHub, repositori kodenya sebagian besar mencakup proyek penelitian akademis yang telah diterbitkan oleh anggota tim (seperti ANTRP, Wasserstein-VQ) dan bukan sistem generasi video yang terpadu dan siap produksi. Selain itu, repositori kode tim juga tidak memiliki kode terkait blockchain.
Kekurangan verifikasi kinerja: proyek ini mengklaim sebagai "generator video tercepat di dunia", tetapi kekurangan pengujian benchmark independen dari pihak ketiga untuk memverifikasinya. Di komunitas sumber terbuka, sudah ada model-model seperti CogVideoX, CausVid yang mendapatkan pengakuan luas, daya saing nyata Everlyn-1 belum terbukti.
Bagian Web3: "hantu" yang tidak ada
Ini adalah masalah paling serius dari seluruh proyek. Proyek ini mengklaim akan membangun lapisan video AI terdesentralisasi (Decentralized Video AI Layer), namun setelah pencarian menyeluruh, penulis tidak dapat menemukan whitepaper teknologi Web3 terkait, dokumentasi pengembang, testnet publik, penjelajah blok untuk mengamati aktivitas on-chain, atau repositori kode yang melibatkan teknologi Web3????.
Secara keseluruhan, bagian Web3 Everlyn, selain penerbitan token yang nyata (tokennya berada di BSC, dengan alamat 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), semua hal lainnya hanya berhenti di tingkat narasi konsep, sama sekali tidak ada rincian teknis.
Bagian Web3-nya, dalam keadaan tanpa implementasi kode, hanya memiliki narasi kosong (perlu dicatat bahwa narasi Web3 resmi dari Everlyn relatif terukur, banyak pernyataan menarik berasal dari interpretasi berlebihan oleh beberapa KOL), namun terburu-buru untuk menerbitkan token. Pola perilaku ini membuat penulis mencium aroma "memotong rumput" yang akrab.
Kebenaran di balik dukungan selebriti
Kredibilitas sebuah proyek sebagian besar bergantung pada tim pendirinya. Penulis telah memverifikasi latar belakang dua pendiri besar, Dr. Harry Yang (co-founder & CTO) dan Dr. Ser-Nam Lim (co-founder & kepala penelitian/CEO), dan tidak menemukan masalah. Keduanya memang pernah bekerja di Meta dan telah banyak berkontribusi di bidang AI gambar.
Selain dua pendiri, semua materi yang memuji proyek ini menonjolkan Yann LeCun, pemenang Hadiah Turing dan kepala ilmuwan AI Meta, sebagai penasihat Everlyn AI sebagai titik jual penting untuk membuktikan prestasi akademik proyek ini. Namun, menurut penyelidikan penulis, status "penasihat" LeCun sangat diragukan.
Saat ini, informasi resmi yang dapat mendukung pernyataan ini adalah sebuah tweet dari tim Everlyn yang berbunyi, "Kami merasa terhormat menyambut Yann LeCun sebagai penasihat akademis Everlyn". Namun, penulis telah memeriksa situs pribadi LeCun (yann.lecun.com), halaman AI Meta (ai.meta.com), profil LinkedIn-nya, serta semua pos terkait di akun X-nya, dan tidak menemukan informasi yang menyebutkan Everlyn AI atau perannya sebagai penasihat. Selain itu, pos dan wawancara LeCun sebagian besar membahas topik AI umum, jarang menyentuh Web3, dan tidak ada yang terkait dengan proyek Everlyn.
Oleh karena itu, penulis percaya bahwa mengaitkan nama LeCun dalam hal ini adalah contoh tipikal dari pemasaran "efek selebriti"—melalui pembesaran interaksi yang sepele untuk menciptakan ilusi hubungan dukungan resmi.
Pemain di belakang: logika investasi dan mesin pemasaran
Investasi strategis Mysten Labs
Everlyn AI mendapatkan pendanaan sebesar $15 juta yang dipimpin oleh tim pengembang Sui, Mysten Labs, dengan valuasi $250 juta. Namun, perlu dicatat bahwa blog resmi Mysten Labs dan saluran Sui Foundation belum mempublikasikan pernyataan resmi mengenai investasi ini.
Kebisuan semacam ini membuat penulis percaya bahwa investasi Mysten Labs paling tidak adalah akuisisi strategis untuk bakat—mendapatkan tim AI terkemuka dan teknologi mereka untuk memperkaya ekosistem Sui, bukan untuk mendukung ekonomi token proyek atau peta jalan desentralisasi.
Menafsirkan sinyal nyata "peluncuran token di Binance"
Dapat diluncurkan di Binance juga merupakan salah satu sorotan dalam promosi proyek ini, tetapi kita perlu memahami sinyal nyata di baliknya:
Token LYN diluncurkan di platform "Binance Alpha", bukan di area perdagangan spot utama Binance.
Binance Alpha adalah sandbox berisiko tinggi yang khusus untuk memperdagangkan "aset digital baru yang belum terdaftar di bursa Binance".
Binance dengan tegas memperingatkan: ditandai sebagai aset Alpha tidak berarti akan terdaftar di bursa utama di masa depan, aset tersebut menghadapi volatilitas dan risiko yang lebih tinggi, bisa kehilangan seluruh investasi, dan tidak dapat dicairkan.
Oleh karena itu, peluncuran di platform Alpha Binance bukanlah dukungan kualitas, tetapi lebih seperti eksperimen perdagangan yang dilakukan dengan mengisolasi risiko.
Mesin pemasaran yang didorong oleh Kaito
Popularitas luar biasa Everlyn AI bukan kebetulan, di belakangnya ada mesin pemasaran yang sistematis.
Peran Kaito: Everlyn AI menggunakan platform Capital Launchpad Kaito dalam penggalangan dana publik sebesar $2 juta. Kaito mengklaim sebagai "mesin pencari vertikal yang didorong oleh AI", platform peluncurannya mendistribusikan kuota berdasarkan reputasi sosial pengguna dan indikator lainnya. Perlu dicatat bahwa tugas airdrop Everlyn AI secara jelas meminta pengguna untuk memposting di bagian "yaps" Kaito.
Mekanisme promosi berbayar: model bisnis Kaito mencakup kompetisi "Yap-to-Earn", di mana pihak proyek mendirikan kolam hadiah untuk "mendorong pembuat konten membuat konten tentang perusahaan". Ini secara langsung membuktikan kecurigaan penulis: dukungan besar dari KOL terhadap Everlyn adalah hasil dari promosi berbayar.
Kesimpulan jelas: suara pasar yang besar untuk Everlyn AI tidak berasal dari daya tarik organik teknologinya atau antusiasme komunitas yang spontan, tetapi merupakan hasil dari kampanye pemasaran yang sangat mahal dan direncanakan dengan cermat melalui platform profesional seperti Kaito. Mengaitkan postingan ("yapping") dengan imbalan (poin, bobot airdrop) memberikan insentif ekonomi yang jelas bagi KOL untuk mempromosikan proyek tersebut tanpa perlu melakukan verifikasi mendalam terhadap kualitasnya. Indeks "popularitas" yang tinggi di platform seperti RootData adalah hasil dari aktivitas buatan ini, bukan refleksi nyata dari kemajuan fundamental proyek.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, penulis pribadi berpendapat bahwa Everlyn AI, proyek bintang yang baru-baru ini populer dan dipuji oleh banyak KOL, sangat mencurigakan dan patut diwaspadai. Pendiri memanfaatkan reputasi AI mereka untuk menarik modal, bekerja sama dengan tim pemasaran kripto untuk menerbitkan token. Bagian AI mungkin nyata, tetapi kinerjanya apakah sebaik yang dipublikasikan, saat ini masih sulit untuk diverifikasi. Namun, berdasarkan pengamatan penulis, bagian Web3-nya sama sekali merupakan proyek "udara", "proyek hantu", hanya ada narasi tanpa kode, namun terburu-buru menerbitkan token, menunjukkan sikap yang terlihat terburu-buru untuk "memotong rumput".
Kasus Everlyn AI mengungkapkan fenomena yang patut dicermati di bidang cryptocurrency: memanfaatkan tim teknologi yang sah dan investor terkemuka untuk memberikan perlindungan reputasi bagi proyek token yang kurang substansi. "Drama desentralisasi" semacam ini lebih menyesatkan daripada penipuan murni, karena beberapa bagiannya (penelitian AI) adalah nyata, tetapi wadah investasinya (token dan apa yang disebut protokol) dibangun di atas dasar yang fiktif.
Bagi investor, pelajaran inti adalah: jangan lengah dalam memeriksa infrastruktur proyek hanya karena timnya bagus dan KOL memuji. Di bidang Web3, kekurangan elemen dasar seperti whitepaper teknologi, testnet, kode sumber terbuka adalah sinyal bahaya yang lebih penting daripada semua pemasaran.
Artikel ini berdasarkan analisis informasi publik dan tidak merupakan saran investasi. Investasi cryptocurrency memiliki risiko yang cukup besar, harap berhati-hati dalam pengambilan keputusan, DYOR.
Jika Anda menyukai artikel ini, silakan ikuti, beri suka, dan bagikan dukungan!