Akhir-akhir ini, saya sering mendengar istilah 'lobster'

Bahkan ada yang mulai mengatakan: di masa depan setiap peneliti seharusnya memiliki lobster miliknya sendiri.

Terdengar agak berlebihan, tetapi jika Anda baru-baru ini memperhatikan AI Agent atau penelitian otomatis, Anda akan perlahan-lahan menyadari perubahan: semakin banyak informasi yang tidak lagi diproses oleh manusia, tetapi oleh AI.

Dulu kita memahami AI mungkin lebih sebagai alat untuk berkomunikasi, seperti menulis artikel, menjawab pertanyaan. Namun sekarang muncul tren baru, AI tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi mulai melaksanakan tugas. Dan apa yang disebut lobster, sebenarnya adalah cerminan dari tren ini di bidang penelitian kripto.

Logika AI Agent sebenarnya sangat sederhana, bisa dirangkum dalam satu kalimat.

Mengambil data → Menganalisis data → Melakukan tindakan

Untuk lebih memahami struktur ini secara intuitif, kita bisa melihatnya dengan sebuah infografis.

Jika kita membandingkan AI Agent dengan peran di dunia nyata, sebenarnya lebih mirip dengan asisten penelitian otomatis. Ia tidak akan merasa lelah, dan tidak akan berhenti bekerja, selama diberikan tugas yang jelas, ia dapat terus melaksanakannya.

Mengumpulkan informasi → Menganalisis informasi → Mengeluarkan hasil

Dan lobster sebenarnya adalah jenis Agent otomatis seperti ini, yang setiap hari melakukan hal-hal yang sangat mirip di dunia kripto.

Mengurus pengumuman, mencari proyek, mengorganisir materi, menulis ringkasan

Pekerjaan ini pada dasarnya adalah pemrosesan informasi, tetapi ketika kepadatan informasi semakin tinggi, efisiensi pemrosesan manual akan semakin rendah, gambar di bawah ini dapat menjelaskan perbedaan ini dengan baik.

Jika sepenuhnya bergantung pada pelacakan manual, banyak informasi sebenarnya akan terlewat, dan nilai lobster ada di sini. Jika Anda menerapkan seekor lobster, biasanya ia akan menjalani proses serupa.

Setelah memahami proses kerja lobster, sebenarnya ada satu pertanyaan yang perlu dipikirkan: Mengapa AI Agent meledak pertama kali di pasar kripto? Ada tiga alasannya.

Keterbukaan data

Sebagian besar data di dunia blockchain adalah publik

Misalnya: penerbitan Token, transaksi di blockchain, aliran dana

Seluruh pasar sebenarnya adalah sistem data terbuka.

Kepadatan informasi sangat tinggi

Setiap hari muncul proyek, Token, dan narasi baru

Penelitian manual sulit untuk mencakup semua informasi

Proses penelitian sangat repetitif

Mencari situs resmi, mencari pendanaan, mencari komunitas, mencari jalur, langkah-langkah ini sebenarnya sangat cocok untuk otomatisasi. Dan lobster bukan hanya alat sederhana, ia lebih mirip dengan sistem lengkap.

Ketika semakin banyak orang mulai membahas penerapan lobster, pada dasarnya bukan karena semua orang tiba-tiba tertarik pada alat tertentu.

Yang benar-benar berubah adalah: cara penelitian sedang berubah

Penelitian di masa lalu adalah seorang yang duduk di depan komputer mencari materi, sedangkan penelitian di masa depan adalah sistem otomatis yang terus bekerja di belakang, ini sangat mengurangi kesenjangan informasi, dan kesenjangan informasi adalah elemen paling krusial di dunia kripto.#Aİ #AiBiance