Judul asli: Di Balik Perlombaan OpenAI untuk Mengejar Ketertinggalan dari Claude Code
Penulis asli: Maxwell Zeff, Wired
Terjemahan asli oleh Peggy, BlockBeats
Catatan Editor: Di era pesatnya perkembangan agen pemrograman AI saat ini, OpenAI, yang pernah memimpin gelombang AI generatif dengan ChatGPT, secara tak terduga telah menjadi "pengikut" dalam perlombaan penting ini. Sebaliknya, Anthropic, yang didirikan oleh mantan anggota OpenAI, dengan cepat mendapatkan popularitas di komunitas pengembang dan pasar perusahaan dengan Claude Code, menjadi salah satu pemain terkemuka di bidang alat pemrograman AI.
Artikel ini, melalui wawancara dengan para eksekutif, insinyur, dan beberapa pengembang OpenAI, mengungkap proses sebenarnya di balik persaingan ini: dari pemisahan awal proyek OpenAI Codex dan pengalihan sumber daya ke ChatGPT dan model multimodal, hingga reorganisasi tim internal dan peluncuran produk pemrograman AI yang dipercepat, OpenAI sedang mengalami transformasi dari pengabaian strategis menjadi pengejaran komprehensif. Dalam arti tertentu, ini bukan keterlambatan dalam kemampuan teknis, tetapi ketidaksesuaian kecepatan strategis: ledakan ChatGPT mengubah prioritas perusahaan, kemitraan dengan Microsoft membatasi jalur produk, sementara Anthropic bertaruh pada jalur pemrograman AI jauh lebih awal.
Di balik persaingan ini, isu-isu yang lebih dalam secara bertahap mulai muncul: seiring agen AI mulai mengambil alih semakin banyak tugas kognitif, proses pengembangan perangkat lunak dan bahkan pekerjaan kerah putih itu sendiri mungkin akan didefinisikan ulang.
Berikut ini adalah teks aslinya:
CEO OpenAI, Sam Altman, duduk bersila di kursi kantornya, menatap langit-langit, seolah merenungkan jawaban yang belum terbentuk. Sampai batas tertentu, hal ini juga terkait dengan lingkungannya.
Kantor pusat baru OpenAI di Mission Bay, San Francisco, adalah bangunan modern yang terbuat dari kaca dan kayu berwarna terang, memancarkan suasana yang hampir seperti "kuil teknologi". Rak pajangan di belakang meja resepsionis memajang brosur yang memperkenalkan "Era AI," yang tampaknya menguraikan jalan menuju pencerahan teknologi. Dinding tangga dipenuhi poster yang menandai tonggak sejarah dalam pengembangan kecerdasan buatan, salah satunya memperingati momen yang disaksikan oleh ribuan penonton melalui siaran langsung: sebuah mesin mengalahkan tim esports papan atas dalam pertandingan Dota 2. Di koridor, para peneliti berjalan-jalan mengenakan kaos bertema tim dengan slogan, salah satunya berbunyi: "Penelitian yang baik membutuhkan waktu." Tentu saja, idealnya, tidak perlu terlalu lama.
Kami sedang duduk di ruang konferensi yang sangat besar. Saya mengajukan pertanyaan kepada Altman tentang revolusi pemrograman AI yang melanda industri dan mengapa OpenAI tampaknya tidak berada di garis depan gelombang ini.
Saat ini, jutaan insinyur perangkat lunak sudah mendelegasikan sebagian pekerjaan pemrograman mereka ke AI, memaksa banyak orang di Silicon Valley untuk pertama kalinya menghadapi kenyataan bahwa otomatisasi dapat memengaruhi pekerjaan mereka sendiri. Dengan demikian, agen pengkodean telah menjadi salah satu dari sedikit skenario aplikasi di mana perusahaan bersedia membayar harga premium untuk AI. Secara logis, momen seperti itu bisa jadi, dan bahkan seharusnya, menjadi "kemenangan" berikutnya yang ditampilkan di poster-poster tangga OpenAI. Tetapi saat ini, bukan nama itu yang mendominasi berita utama.
Pesaing perusahaan ini adalah Anthropic, sebuah perusahaan AI yang didirikan oleh mantan anggota OpenAI. Anthropic telah mengalami pertumbuhan yang sangat pesat berkat produk proksi pemrogramannya, Claude Code. Perusahaan tersebut mengungkapkan pada bulan Februari bahwa produk tersebut menyumbang hampir seperlima dari bisnisnya, yang setara dengan pendapatan tahunan melebihi $2,5 miliar. Sebaliknya, menurut sumber yang mengetahui masalah ini, hingga akhir Januari, produk pemrograman OpenAI sendiri, OpenAI Codex, memiliki pendapatan tahunan sedikit di atas $1 miliar.
Pertanyaannya adalah: mengapa OpenAI tertinggal dalam perlombaan pemrograman AI ini?
"Nilai dari keunggulan sebagai pelopor sangatlah besar," kata Sam Altman setelah berpikir sejenak. "Kami sudah mengalaminya dengan ChatGPT."
Namun, menurut pandangannya, sekarang adalah waktu yang tepat bagi OpenAI untuk sepenuhnya berkomitmen pada pemrograman AI. Ia percaya bahwa kemampuan model yang dimiliki perusahaan saat ini cukup kuat untuk mendukung agen pengkodean yang sangat kompleks. Tentu saja, kemampuan ini bukanlah kebetulan; perusahaan telah menginvestasikan miliaran dolar dalam pelatihan model.
“Ini akan menjadi bisnis yang sangat besar,” kata Altman, “bukan hanya karena nilai ekonomi yang dibawanya, tetapi juga karena produktivitas umum yang dapat dilepaskan oleh pemrograman.” Dia berhenti sejenak, lalu menambahkan, “Saya jarang menggunakan kata itu dengan sembarangan, tetapi saya pikir ini bisa jadi salah satu pasar bernilai triliunan dolar.”
Lebih lanjut, ia percaya bahwa OpenAI Codex mungkin merupakan "jalur yang paling mungkin" menuju kecerdasan buatan umum (AGI). Menurut definisi OpenAI, AGI adalah sistem AI yang dapat mengungguli kinerja manusia dalam sebagian besar pekerjaan yang bernilai ekonomi.
Sam Altman, CEO OpenAI. Foto: Mark Jayson Quines.
Namun, terlepas dari penilaian Altman yang tenang dan percaya diri, realitas di dalam perusahaan selama beberapa tahun terakhir jauh lebih kompleks. Untuk memahami keseluruhan cerita, saya mewawancarai lebih dari 30 orang yang mengetahui masalah ini, termasuk para eksekutif dan karyawan OpenAI saat ini yang berbicara dengan persetujuan perusahaan, serta mantan karyawan yang berbicara secara anonim tentang operasi internal perusahaan. Kesaksian ini mengungkapkan situasi yang tidak biasa: OpenAI sedang berjuang untuk mengejar ketertinggalan.
Mari kita kembali ke tahun 2021. Saat itu, Altman dan para eksekutif OpenAI lainnya mengundang Steven Levy, seorang jurnalis dari WIRED, ke kantor awal mereka di Distrik Mission, San Francisco, untuk menyaksikan demonstrasi teknologi baru. Ini adalah proyek yang berbasis pada GPT-3, yang dilatih menggunakan sejumlah besar kode sumber terbuka dari GitHub.
Selama demonstrasi langsung, para eksekutif menunjukkan bagaimana alat yang disebut OpenAI Codex ini dapat menerima instruksi dalam bahasa alami dan menghasilkan cuplikan kode sederhana.
"Sistem ini sebenarnya dapat melakukan operasi untuk Anda di dunia komputer," jelas Greg Brockman, presiden dan salah satu pendiri OpenAI saat itu. "Anda memiliki sistem yang benar-benar dapat mengeksekusi perintah." Bahkan saat itu, para peneliti OpenAI umumnya percaya bahwa Codex akan menjadi teknologi kunci untuk membangun "asisten super."
Selama periode itu, jadwal Altman dan Brockman hampir seluruhnya dipenuhi dengan pertemuan dengan Microsoft—raksasa perangkat lunak dan investor terbesar OpenAI. Microsoft berencana menggunakan Codex untuk menyediakan dukungan teknis bagi salah satu produk AI komersial pertamanya: alat penyelesaian kode yang disebut GitHub Copilot, yang dapat langsung disematkan ke dalam lingkungan pengembangan yang digunakan programmer setiap hari.
Seorang karyawan OpenAI di awal karirnya mengenang bahwa pada tahap itu, Codex "pada dasarnya hanya bisa melakukan pelengkapan otomatis." Namun, para eksekutif Microsoft tetap melihatnya sebagai sinyal penting dari kedatangan era AI.
Saat GitHub Copilot resmi dirilis ke publik pada Juni 2022, platform ini menarik ratusan ribu pengguna hanya dalam beberapa bulan.
Greg Brockman, Presiden OpenAI. Foto: Mark Jayson Quines.
Tim OpenAI yang awalnya memimpin Codex kemudian dialihkan ke proyek lain. Seorang karyawan awal mengingat bahwa penilaian perusahaan pada saat itu adalah bahwa model-model masa depan secara inheren akan memiliki kemampuan pemrograman, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk mempertahankan tim proyek Codex yang terpisah dalam jangka panjang. Beberapa insinyur dipindahkan untuk berpartisipasi dalam pengembangan DALL-E 2, sementara yang lain beralih ke pelatihan GPT-4. Pada saat itu, ini dipandang sebagai jalur penting untuk membawa OpenAI lebih dekat ke AGI (Artificial General Intelligence).
Selanjutnya, ChatGPT diluncurkan pada November 2022 dan memperoleh lebih dari 100 juta pengguna dalam waktu dua bulan. Hampir semua proyek lain di dalam perusahaan terpaksa dihentikan sebagai akibatnya. Pada tahun-tahun berikutnya, OpenAI sebenarnya tidak memiliki tim khusus yang bertanggung jawab atas produk pemrograman AI. Seorang mantan anggota proyek Codex menyatakan bahwa setelah kesuksesan ChatGPT, pemrograman AI tampaknya terabaikan dari strategi "mengutamakan konsumen" baru perusahaan. Sementara itu, secara luas diyakini di industri bahwa area ini telah "ditangani" oleh GitHub Copilot, yang pada dasarnya merupakan domain Microsoft. OpenAI terutama menyediakan dukungan model yang mendasar.
Oleh karena itu, pada tahun 2023 dan 2024, OpenAI mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk model AI multimodal dan agen cerdas. Sistem ini dirancang untuk secara simultan memahami teks, gambar, video, dan audio, serta memanipulasi kursor dan keyboard seperti manusia. Arah ini tampaknya lebih selaras dengan tren industri pada saat itu: model pembuatan gambar Midjourney dengan cepat mendapatkan popularitas di jejaring sosial, dan industri secara umum percaya bahwa model bahasa yang besar harus mampu "melihat" dan "mendengar" dunia agar benar-benar bergerak menuju tingkat kecerdasan yang lebih tinggi.
Sebaliknya, Anthropic memilih jalur yang berbeda. Meskipun perusahaan ini juga mengembangkan chatbot dan model multimodal, tampaknya mereka telah menyadari potensi kemampuan pemrograman jauh lebih awal. Dalam sebuah podcast baru-baru ini, Brockman juga mengakui bahwa Anthropic telah "sangat fokus pada kemampuan pemrograman" sejak tahap awal. Ia menunjukkan bahwa Anthropic tidak hanya menggunakan masalah pemrograman kompleks dari kompetisi akademis saat melatih modelnya, tetapi juga memasukkan sejumlah besar masalah kode "rumit" dari repositori kode dunia nyata.
"Ini adalah pelajaran yang baru kami sadari kemudian," kata Brockman.
Pada awal tahun 2024, Anthropic mulai menggunakan data repositori kode dunia nyata ini untuk melatih Claude 3.5 Sonnet. Ketika model tersebut dirilis pada bulan Juni, banyak pengguna terkesan dengan kemampuan pemrogramannya.
Kinerja ini sangat terlihat pada sebuah startup bernama Cursor. Didirikan oleh sekelompok orang berusia dua puluhan, perusahaan ini mengembangkan alat pemrograman AI yang memungkinkan pengembang untuk menjelaskan kebutuhan mereka dalam bahasa alami, dengan AI langsung memodifikasi kode tersebut. Basis pengguna Cursor tumbuh pesat setelah terintegrasi dengan model baru Anthropic, menurut sumber yang dekat dengan perusahaan tersebut.
Beberapa bulan kemudian, Anthropic memulai pengujian internal produk agen pemrograman mereka sendiri, Claude Code.
Seiring popularitas Cursor terus meningkat, OpenAI pernah mencoba mengakuisisi startup tersebut. Namun, menurut beberapa sumber yang dekat dengan perusahaan, tim pendiri Cursor menolak tawaran tersebut bahkan sebelum negosiasi berlanjut. Mereka percaya bahwa industri pemrograman AI memiliki potensi yang sangat besar dan oleh karena itu ingin terus berkembang secara independen.
Andrey Mishchenko, Kepala Riset di OpenAI Codex. Foto: Mark Jayson Quines.
Pada saat itu, OpenAI sedang melatih apa yang disebut "model inferensi" pertamanya, OpenAI o1. Model-model ini mampu menalar suatu masalah langkah demi langkah sebelum memberikan jawaban. OpenAI menyatakan pada saat peluncurannya bahwa model tersebut sangat efektif dalam "menghasilkan dan men-debug kode kompleks secara akurat."
Mishchenko menjelaskan bahwa alasan utama kemajuan signifikan yang telah dicapai model AI dalam kemampuan pemrograman adalah karena pemrograman merupakan "tugas yang dapat diverifikasi." Kode tersebut berjalan atau tidak, memberikan sinyal umpan balik yang sangat jelas kepada model. Jika terjadi kesalahan, sistem dapat dengan cepat mengidentifikasi letak masalahnya. OpenAI memanfaatkan siklus umpan balik ini untuk terus melatih o1 pada masalah pemrograman yang lebih kompleks.
"Tanpa kemampuan untuk menjelajahi basis kode secara bebas, menerapkan modifikasi, dan menguji hasilnya—yang semuanya merupakan bagian dari kemampuan untuk 'bernalar'—agen pemrograman saat ini tidak akan seperti sekarang ini," katanya.
Pada Desember 2024, beberapa tim kecil di dalam OpenAI mulai fokus pada pemrograman agen AI. Salah satu tim ini dipimpin bersama oleh Mishchenko dan Thibault Sottiaux. Sottiaux sebelumnya bekerja di Google DeepMind dan sekarang menjabat sebagai kepala Codex di OpenAI.
Pada awalnya, ketertarikan mereka pada pemrograman agen terutama berasal dari kebutuhan R&D internal, dengan harapan dapat memanfaatkan AI untuk mengotomatisasi sejumlah besar tugas rekayasa yang berulang, seperti mengelola tugas pelatihan model dan memantau status berjalannya klaster GPU.
Upaya paralel lainnya dipimpin oleh Alexander Embiricos, yang sebelumnya memimpin proyek agen multimodal OpenAI dan sekarang menjadi pemimpin produk di Codex. Embiricos sebelumnya mengembangkan proyek demo bernama Jam, yang dengan cepat mendapatkan popularitas di dalam perusahaan.
Thibault Sottiaux, Kepala OpenAI Codex. Foto: Mark Jayson Quines.
Tidak seperti mengendalikan komputer dengan mouse dan keyboard, Jam dapat langsung mengakses baris perintah komputer. Demo Codex 2021 hanya menampilkan AI yang menghasilkan kode untuk dijalankan manusia secara manual; namun, versi Embiricos dapat mengeksekusi kode itu sendiri. Dia ingat hampir terpukau saat menyaksikan halaman web yang merekam tindakan Jam secara real-time terus-menerus diperbarui di laptopnya.
"Untuk sementara waktu, saya berpikir bahwa interaksi multimodal mungkin merupakan jalan untuk mencapai misi kami. Misalnya, manusia berbagi layar dan bekerja dengan AI sepanjang hari," kata Embiricos. "Kemudian tiba-tiba menjadi sangat jelas: mungkin, memberikan model akses langsung dan terprogram ke komputer adalah cara sebenarnya untuk mencapai tujuan ini."
Proyek-proyek yang tersebar ini membutuhkan waktu beberapa bulan untuk secara bertahap terintegrasi ke dalam arah yang terpadu. Pada awal tahun 2025, ketika OpenAI menyelesaikan pelatihan OpenAI o3, sebuah model yang lebih dioptimalkan untuk tugas pemrograman daripada OpenAI o1, perusahaan tersebut akhirnya memiliki fondasi teknologi untuk membangun produk pemrograman AI yang sesungguhnya. Namun, pada saat yang sama, Claude Code dari Anthropic siap untuk dirilis ke publik.
Sebelum peluncuran Claude Code (yang diluncurkan sebagai "pratinjau penelitian terbatas" pada Februari 2025, dengan peluncuran penuh pada Mei), model utama di bidang pemrograman AI dikenal sebagai "vibe coding." Pengembang menggunakan alat bantu AI untuk mendorong kemajuan proyek, dengan manusia mengendalikan arahnya, sementara AI melengkapi implementasi spesifiknya. Jenis alat ini telah menarik investasi ratusan juta dolar.
Namun, produk baru Anthropic mengubah paradigma ini. Seperti demo Jam, Claude Code dapat dijalankan langsung dari baris perintah komputer, yang berarti ia memiliki akses ke semua file dan aplikasi pengembang. Pemrograman tidak lagi hanya "dibantu AI," tetapi pengembang dapat mendelegasikan seluruh tugas langsung ke agen AI.
Sebagai respons terhadap perubahan ini, OpenAI mulai mempercepat peluncuran produk-produk pesaing. Sottiaux mengingat bahwa pada Maret 2025, ia membentuk "tim sprint" yang bertugas mengintegrasikan berbagai tim di dalam perusahaan untuk meluncurkan produk pemrograman AI secepat mungkin dalam beberapa minggu.
Pada saat yang sama, Altman juga mencoba untuk "melompati" melalui akuisisi, mengakuisisi perusahaan rintisan pemrograman AI Windsurf seharga $3 miliar. Para eksekutif OpenAI percaya bahwa kesepakatan ini akan membawa perusahaan produk pemrograman AI yang matang, tim yang berpengalaman, dan basis pelanggan perusahaan yang sudah ada.
Namun, akuisisi tersebut kemudian terhenti. Menurut The Wall Street Journal, masalah tersebut berasal dari Microsoft, mitra terbesar OpenAI. Microsoft menginginkan akses ke kekayaan intelektual Windsurf. Sejak 2021, Microsoft telah menggunakan model OpenAI untuk mendukung GitHub Copilot, sebuah produk yang menjadi sorotan dalam laporan keuangan Microsoft. Tetapi dengan diperkenalkannya pengalaman agen pemrograman AI baru dari Cursor, Windsurf, dan Claude Code, GitHub Copilot mulai tampak terjebak di generasi sebelumnya dari alat AI. Jika OpenAI meluncurkan produk pemrograman baru lainnya, itu mungkin bukan kabar baik bagi Microsoft.
Negosiasi akuisisi ini terjadi selama periode ketegangan yang meningkat antara OpenAI dan Microsoft. Kedua perusahaan tersebut sedang menegosiasikan ulang perjanjian kerja sama mereka, dengan OpenAI berupaya melemahkan kendali Microsoft atas produk AI dan sumber daya komputasinya. Pada akhirnya, akuisisi Windsurf menjadi korban dari perebutan kekuasaan ini. Pada bulan Juli, OpenAI membatalkan kesepakatan tersebut. Selanjutnya, Google merekrut tim pendiri Windsurf, sementara staf yang tersisa diakuisisi oleh perusahaan pemrograman AI lain, Cognition.
“Saya tentu berharap kesepakatan itu akan terwujud,” kata Altman, “tetapi tidak setiap kesepakatan berada dalam kendali kita.” Dia mengatakan bahwa meskipun dia berharap akuisisi Windsurf akan “mempercepat kemajuan kami sampai batas tertentu,” dia juga terkesan dengan momentum tim Codex. Sementara negosiasi sedang berlangsung, Sottiaux dan Embiricos terus mengembangkan produk mereka dan merilis pembaruan.
Pada bulan Agustus, Altman memutuskan untuk mempercepat proses tersebut secara menyeluruh.
Alexander Embiricos, Pimpinan Produk di OpenAI Codex. Foto: Mark Jayson Quines.
Cara favorit Greg Brockman untuk mengukur kemampuan AI adalah melalui permainan kecil yang ia rancang sendiri, "Tes Turing Terbalik." Ia menulis kode untuk permainan itu sendiri beberapa tahun yang lalu, dan sekarang ia menyerahkan tugas tersebut kepada agen AI untuk mengimplementasikannya kembali dari awal.
Aturannya sederhana: dua pemain manusia duduk di komputer terpisah, masing-masing melihat dua jendela obrolan di layar mereka. Satu jendela terhubung ke pemain manusia lainnya, dan jendela lainnya ke AI. Pemain harus menebak jendela mana yang milik AI sambil secara bersamaan mencoba menyesatkan lawan mereka agar percaya bahwa merekalah AI.
Brockman mengatakan bahwa selama sebagian besar tahun lalu, model OpenAI yang paling canggih membutuhkan waktu berjam-jam untuk membangun permainan semacam itu, dan prosesnya memerlukan banyak instruksi dan bantuan manusia secara eksplisit. Namun pada bulan Desember tahun lalu, Codex mampu menghasilkan versi yang berfungsi penuh langsung dari perintah yang dirancang dengan cermat, menggunakan model GPT-5.2 yang baru pada tingkat dasarnya.
Perubahan ini tidak hanya disadari oleh Brockman saja. Para pengembang di seluruh dunia juga mulai menyadari bahwa kemampuan agen pemrograman AI tiba-tiba mengalami lompatan signifikan. Diskusi seputar pemrograman AI awalnya berfokus pada Claude Code, tetapi dengan cepat menyebar ke kalangan teknologi Silicon Valley dan menjadi topik perhatian media arus utama.
Bahkan beberapa pengguna biasa tanpa pengalaman pemrograman pun mulai menggunakan AI untuk membuat proyek perangkat lunak mereka sendiri secara langsung.
Lonjakan penggunaan ini bukanlah suatu kebetulan. Selama periode ini, baik Anthropic maupun OpenAI telah berinvestasi besar-besaran untuk mendapatkan lebih banyak pengguna agen pemrograman AI mereka. Beberapa pengembang mengatakan kepada WIRED bahwa langganan Codex atau Claude Code mereka seharga $200 per bulan sebenarnya memberi mereka kredit penggunaan senilai lebih dari $1.000. Batas kredit yang agak "murah hati" ini pada dasarnya adalah strategi pemasaran: pertama, membiasakan pengembang menggunakan alat pemrograman AI dalam pekerjaan sehari-hari mereka, kemudian mengenakan biaya berdasarkan penggunaan dalam skenario perusahaan.
Menurut beberapa sumber yang mengetahui masalah ini, pada September 2025, penggunaan Codex hanya sekitar 5% dari penggunaan Claude Code. Namun, pada Januari 2026, basis pengguna Codex telah meningkat menjadi sekitar 40% dari penggunaan Claude Code.
George Pickett, seorang pengembang yang telah bekerja di perusahaan rintisan teknologi selama 10 tahun, baru-baru ini bahkan mulai menyelenggarakan pertemuan tatap muka bertema Codex.
"Saya rasa cukup jelas bahwa kita menggantikan pekerjaan kerah putih dengan agen AI," kata Pickett. "Mengenai apa artinya ini bagi masyarakat, jujur saja, tidak ada yang bisa mengatakan dengan pasti. Ini pasti akan berdampak besar, tetapi secara umum saya optimis tentang masa depan."
Sementara itu, Simon Last, salah satu pendiri Notion, sebuah perusahaan perangkat lunak produktivitas yang bernilai sekitar $11 miliar, mengatakan bahwa setelah perilisan GPT-5.2, dia dan tim teknik inti perusahaan beralih ke Codex, terutama karena stabilitasnya yang lebih baik.
"Saya menemukan bahwa Claude Code sering 'menipu saya'," kata Last. "Ia akan mengatakan bahwa tugas sedang berjalan, tetapi sebenarnya tidak."
Katy Shi, peneliti OpenAI. Foto: Mark Jayson Quines.
Katy Shi, yang memimpin penelitian tentang perilaku model Codex di OpenAI, mengatakan bahwa meskipun beberapa orang menggambarkan gaya default Codex sebagai "seperti roti kering," semakin banyak pengguna mulai menghargai gaya komunikasi yang bersahaja ini. "Banyak pekerjaan teknik pada dasarnya adalah tentang kemampuan untuk menerima umpan balik kritis tanpa menganggapnya sebagai penghinaan," katanya.
Sementara itu, beberapa perusahaan besar telah mulai mengadopsi Codex. Fidji Simo, CEO Bisnis Aplikasi OpenAI, menyatakan, "ChatGPT telah menjadi identik dengan AI, memberi kami keuntungan besar di pasar B2B. Perusahaan lebih bersedia untuk menerapkan teknologi yang sudah dikenal oleh karyawan mereka." Dia menambahkan bahwa strategi inti OpenAI untuk menjual Codex adalah dengan mengemasnya bersama ChatGPT dan produk OpenAI lainnya.
Presiden dan Kepala Bagian Produk Cisco, Jeetu Patel, menjelaskan kepada karyawan bahwa mereka tidak perlu khawatir tentang biaya penggunaan Codex, karena kuncinya adalah membiasakan diri dengan alat tersebut secepat mungkin. Ketika karyawan khawatir bahwa "menggunakan alat-alat ini mungkin akan membuat mereka kehilangan pekerjaan," Patel menjawab, "Tidak. Tetapi saya jamin bahwa jika Anda tidak menggunakannya, Anda akan kehilangan pekerjaan karena Anda akan menjadi tidak kompetitif."
Saat ini, kecemasan seputar agen pemrograman AI meluas jauh melampaui lingkaran teknologi Silicon Valley. Bulan lalu, The Wall Street Journal mengaitkan sebagian dari aksi jual saham teknologi senilai $1 triliun dengan Claude Code, karena investor khawatir pengembangan perangkat lunak dapat segera digantikan secara besar-besaran oleh AI. Beberapa minggu kemudian, setelah Anthropic mengumumkan bahwa Claude Code dapat digunakan untuk merombak sistem lama yang menjalankan COBOL (umum pada mesin IBM), saham IBM mengalami penurunan terburuknya dalam 25 tahun.
Pada saat yang sama, OpenAI juga berupaya untuk memperkenalkan agen pemrograman AI kepada publik. Perusahaan ini bahkan menghabiskan jutaan dolar untuk menayangkan iklan OpenAI Codex selama Super Bowl, alih-alih mempromosikan ChatGPT.
Di dalam kantor pusat OpenAI di Mission Bay, hampir tidak ada yang perlu diyakinkan untuk menggunakan Codex. Banyak insinyur yang saya wawancarai mengatakan bahwa mereka jarang menulis kode sendiri lagi, menghabiskan sebagian besar waktu mereka berinteraksi dengan Codex. Terkadang, mereka bahkan mengadakan "diskusi kelompok".
Di kantor pusat, saya mengikuti acara hackathon Codex. Sekitar 100 insinyur berdesakan di ruangan besar, masing-masing diberi waktu empat jam untuk membuat proyek demo terbaik mereka menggunakan Codex. Seorang eksekutif OpenAI berdiri di depan, mengumumkan nama-nama tim melalui mikrofon sambil melihat laptopnya. Perwakilan tim dengan gugup berjalan ke panggung, memperkenalkan proyek AI mereka dengan suara sedikit gemetar. Pemenang utama menerima ransel Patagonia sebagai hadiah.
Banyak proyek dikembangkan menggunakan Codex dan juga dirancang untuk membantu para insinyur memanfaatkan Codex dengan lebih baik. Misalnya, satu tim mengembangkan alat yang secara otomatis mengatur pesan Slack ke dalam laporan mingguan; kelompok lain membuat panduan AI internal, mirip dengan Wikipedia, untuk menjelaskan berbagai layanan internal OpenAI. Di masa lalu, prototipe ini sering membutuhkan waktu berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu untuk diselesaikan, tetapi sekarang, satu sore saja sudah cukup.
Saat saya hendak pergi, saya bertemu dengan Kevin Weil, mantan eksekutif Instagram yang sekarang memimpin divisi "OpenAI for Science" di OpenAI. Dia memberi tahu saya bahwa Codex bekerja sepanjang malam untuk menyelesaikan beberapa tugas proyek untuknya, dan dia akan memeriksa hasilnya keesokan paginya. Gaya kerja ini telah menjadi rutinitas harian baginya dan ratusan karyawan OpenAI lainnya. Salah satu tujuan OpenAI untuk tahun 2026 adalah mengembangkan "magang otomatis" untuk meneliti AI itu sendiri.
Simo menyatakan bahwa Codex bertujuan untuk menjadi lebih dari sekadar alat pemrograman; ia bercita-cita untuk menjadi mesin eksekusi tugas di dalam ChatGPT dan semua produk OpenAI, memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai tugas praktis. Altman juga menyatakan keinginannya untuk merilis versi Codex yang serbaguna, tetapi mengakui kekhawatiran tentang risiko keamanan.
Dia mengatakan bahwa pada akhir Januari 2026, seorang teman tanpa latar belakang teknis memintanya untuk membantu menginstal OpenClaw, sebuah agen pemrograman AI yang sangat populer. Altman menolak permintaan tersebut karena, menurutnya, "itu jelas bukan ide yang bagus saat ini," misalnya, OpenClaw mungkin secara tidak sengaja menghapus file-file penting.
Ironisnya, beberapa minggu kemudian, OpenAI mengumumkan bahwa mereka telah merekrut para pengembang OpenClaw.
Banyak pengembang mengatakan kepada saya bahwa persaingan antara Codex dan Claude Code tidak pernah seketat ini. Namun, seiring dengan terus meningkatnya kualitas alat-alat ini dan semakin terintegrasinya ke dalam alur kerja para manajer bisnis, masalah yang dihadapi masyarakat tidak lagi sesederhana "alat pemrograman AI mana yang harus digunakan".
Amelia Glaese, Wakil Presiden Riset dan Kepala Penyelarasan di OpenAI. Foto: Mark Jayson Quines.
Beberapa badan pengawas khawatir bahwa OpenAI mungkin memprioritaskan keamanan daripada keselamatan dalam upayanya untuk mengejar ketertinggalan dari Claude Code. Sebuah organisasi nirlaba bernama Midas Project menuduh OpenAI meremehkan komitmen keamanannya dan gagal mengungkapkan secara memadai potensi risiko keamanan siber model tersebut saat merilis GPT-5.3-Codex.
Glaese membantah bahwa OpenAI tidak mengorbankan keamanan demi memajukan Codex, dan perusahaan tersebut juga menyatakan bahwa Proyek Midas telah salah menafsirkan komitmen keamanannya.
Bahkan Greg Brockman, salah satu pendiri OpenAI yang tahun lalu menyumbangkan masing-masing $25 juta kepada Super PAC pro-AI dan sebuah organisasi pendukung Donald Trump untuk mendukung pengembangan AI, dan yang tetap optimis bahwa "kita berada di jalur yang benar menuju AGI," memiliki perasaan campur aduk tentang realitas baru ini.
Di kalangan teknik Silicon Valley, Brockman selalu dikenal dengan gaya manajemennya yang "sangat terlibat": tipe bos yang masih akan mempelajari kode program hingga malam sebelum peluncuran produk untuk memeriksa detailnya. Sampai batas tertentu, pendekatan yang lebih "tidak terlalu campur tangan" ini membuatnya merasa rileks. "Anda menyadari bahwa di masa lalu, pikiran Anda dipenuhi oleh banyak detail yang tidak perlu," katanya.
Namun, pada saat yang sama, ketika seseorang menjadi "CEO dari ratusan ribu agen AI" dan sistem-sistem ini menjalankan tujuan dan visi Anda, akan sulit untuk mendalami detail spesifik dalam menyelesaikan setiap masalah.
"Dalam arti tertentu, hal itu membuat Anda merasa seperti kehilangan 'denyut nadi' terhadap masalah itu sendiri," kata Brockman.
Tautan asli