Kemarin, platform pelatihan DeAi di bidang Web3AI Flock.io secara resmi mengumumkan kerjasama dengan model bahasa besar Qwen di bawah Alibaba Cloud. Jika saya tidak salah, ini harus dianggap sebagai kolaborasi integrasi pertama yang dilakukan web2 AI terhadap web3 AI. Ini tidak hanya memungkinkan Flock untuk benar-benar keluar dari batasan, tetapi juga menghidupkan kembali semangat di jalur web3AI yang sedang tertekan. Mari saya jelaskan lebih lanjut:

1) Saya telah menjelaskan dalam tweet yang dipin, bahwa sebelumnya web3 AI Agent terus mencoba untuk merangsang penerapan Agent melalui Tokenomics, juga mencoba model kompetisi cepat, tetapi setelah gelombang Fomo penerbitan aset, semua orang menyadari bahwa web3 AI dalam hal kegunaan, inovasi, dan lainnya dibandingkan dengan web2AI hampir tidak memiliki peluang untuk menang.

Oleh karena itu, lahirnya teknologi inovatif AI web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah menghancurkan gelembung yang ada di pasar AI Agent Web3, yang menyebabkan pasar sekunder mengalami kerugian besar.

2) Bagaimana cara memecahkan kebuntuan? Jalannya sebenarnya cukup jelas, web3 AI sangat perlu menemukan ekosistem yang saling melengkapi dengan web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi dari komputasi, masalah privasi data, dan masalah penyesuaian model untuk skenario vertikal yang tidak dapat diselesaikan oleh AI terpusat web2.

Alasannya tidak lain adalah, model AI terpusat yang murni pasti akan mengalami masalah yang terkonsentrasi pada saluran dan biaya pengambilan sumber daya komputasi, serta masalah privasi sumber data. Sementara itu, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh web3 AI dapat memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk menurunkan biaya, juga akan melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan, TEE, dll., sambil mendorong pengembangan dan penyesuaian model untuk skenario vertikal melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi. Meskipun banyak kritik, arsitektur terdesentralisasi dan mekanisme insentif yang fleksibel dari web3 AI dapat secara efektif menyelesaikan beberapa masalah yang ada di web2 AI.

3) Berbicara tentang kolaborasi antara Flock dan Qwen. Qwen adalah model bahasa besar sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang berkat kinerjanya yang luar biasa dalam pengujian dasar dan fleksibilitas yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penyesuaian lokal, menjadi pilihan umum bagi beberapa pengembang dan tim penelitian.

Flock adalah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menggabungkan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi, dengan ciri utama memungkinkan 'data tidak keluar dari lokal', melalui pelatihan terdistribusi untuk melindungi privasi pengguna, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, sehingga menyelesaikan masalah penyesuaian dan penerapan model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan. Secara spesifik, Flock memiliki tiga komponen kunci:

1、AI Arena (Arena AI), ini adalah platform pelatihan model kompetitif, pengguna dapat mengirimkan model mereka sendiri, bersaing dengan peserta lain untuk mengoptimalkan hasil, dan berebut hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme 'gamifikasi', dapat memotivasi pengguna untuk terus menyesuaikan dan memperbaiki model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model dasar yang lebih baik.

2、FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federasi), untuk mengatasi masalah kolaborasi antar organisasi yang ada di berbagai bidang sensitif seperti kesehatan, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federasi telah mewujudkan pelatihan model lokal + kerangka kerja kolaborasi terdistribusi, sehingga banyak pihak dapat meningkatkan kinerja model tanpa berbagi data mentah.

3、Moonbase (Pangkalan Bulan), dapat dianggap sebagai pusat syaraf ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimasi model terdesentralisasi, yang menyediakan berbagai alat penyesuaian dan dukungan komputasi (penyedia komputasi, pemberi label data). Ini tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi, tetapi juga mengintegrasikan alat penyesuaian, sumber daya komputasi, dan dukungan pelabelan data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal mereka secara efisien.

4) Jadi, bagaimana cara melihat kolaborasi Qwen dan Flock? Menurut pendapat pribadi saya, makna perpanjangan kolaborasi tersebut bahkan lebih besar daripada substansi kerjasama saat ini.

Di satu sisi, di tengah latar belakang di mana web3 AI terus-menerus tertekan oleh teknologi web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu di lingkaran AI, Qwen yang secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan platform AI web3 membuktikan bahwa web2.

Pengakuan AI terhadap tim teknologi Flock, sekaligus rangkaian penelitian dan pengembangan yang dilakukan tim Flock bersama tim Qwen akan memperdalam hubungan antara web3AI dan web2AI.

Di sisi lain, sebelumnya web3 AI hanya memiliki kulit Tokenomics, tetapi dalam hal Utility yang sebenarnya sangat mengecewakan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, dan bahkan AI Framework, tetapi ketika menyentuh aspek DeFi, GamFi, dll., tidak dapat memberikan solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah. Pengumuman dari raksasa teknologi web2 ini dalam beberapa hal telah menetapkan arah dan titik fokus untuk pengembangan web3 AI di masa depan.

Yang terpenting, web3 AI setelah mengalami gelombang Fomo murni 'penerbitan aset', perlu mengatur ulang fokus pada tujuan yang dapat memberikan hasil nyata. Sebenarnya, web3 AI tidak hanya merupakan saluran yang lebih mudah dan efisien untuk menerbitkan aset AI Agent, tetapi juga bukan permainan untuk mengumpulkan uang dari penerbitan aset. Ini harus bersaing dengan kemungkinan kolaborasi web2 AI, saling melengkapi ekosistem masing-masing, dan benar-benar memanfaatkan keberadaan web3 AI di tengah gelombang tren AI ini.

Saya senang dapat melihat lebih banyak kolaborasi lintas batas seperti web2AI dan web3AI yang tercapai.