Saya telah melihat whitepaper terbaru yang diterbitkan oleh @reddio_com, yang benar-benar menggabungkan eksekusi otomatis AI ke dalam narasi besar EVM, yang sama dengan mengisi kekosongan besar dalam ekosistem Ethereum di arah jalur AI. Sangat masuk akal, lalu, mengapa EVM paralel dapat terhubung dengan AI tanpa hambatan? Apa logika dan prinsip teknis di baliknya? Saya akan menjelaskan pemahaman saya secara singkat:

1) Narasi “EVM paralel” selalu dianggap sebagai pertempuran kunci untuk meratakan kesenjangan antara ekosistem EVM yang kuno dan teknologi rantai berkinerja tinggi seperti Solana, Sui, jadi, sebelumnya ekspektasi spekulatif pasar terhadap Sei, serta pendanaan besar $225 juta dari @monad_xyz, telah mendorong EVM paralel ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Sebagai perbandingan, Reddio juga merupakan rantai publik EVM paralel yang dipimpin oleh Paradigm tampaknya lebih rendah hati, tanpa spekulasi pendanaan, ICO, atau harapan pasar seperti KOL, hanya terus memamerkan data TPS stabil di jaringan uji coba mereka yang mencapai ribuan. Baru-baru ini, mereka mengumumkan snapshot, jelas ingin mendahului panggung, untuk memvalidasi nilai ekosistem EVM paralel dalam ekosistem Ethereum.

2) Lalu, mengapa EVM paralel merupakan pelengkap yang efektif untuk batasan kemampuan teknis ekosistem besar Ethereum?

Secara sederhana, metode eksekusi EVM yang ada sebelumnya yang berbasis pada eksekusi satu utas + eksekusi berurutan berdasarkan urutan transaksi adalah batasan bawaan, EVM paralel dengan memanfaatkan kemampuan komputasi paralel dari perangkat keras modern (CPU, GPU), ditambah dengan beberapa pemrosesan penyimpanan asinkron I/O, optimasi akses status, dan lain-lain, telah mewujudkan eksekusi transaksi massal secara bersamaan.

Logika implementasi teknis yang diungkapkan dalam whitepaper Reddio kurang lebih seperti ini, Reddio memiliki jaringan eksekusi yang terdiri dari node GPU, dan melalui 'penerjemah pengkodean' CUDA, mengubah kode operasi EVM umum menjadi tugas komputasi kompleks yang dapat dihitung di dalam GPU, ditambah dengan optimasi penyimpanan asinkron I/O lainnya, optimasi manajemen akses status, kontrol konkuren optimis, dan lain-lain untuk mewujudkan kemampuan pemrosesan transaksi secara paralel;

3) Mengingat EVM paralel pada dasarnya memanfaatkan keunggulan kinerja dari 'perangkat keras', maka skenario aplikasi AI secara alami memerlukan komputasi paralel besar-besaran dan pemrosesan intensif, satu set perangkat keras yang kuat dapat secara bersamaan berfungsi dalam EVM paralel dan skenario aplikasi AI. Dengan demikian, ruang imajinasi narasi baru antara EVM paralel + AI telah dibuka.

Rantai EVM paralel dapat melakukan penerapan model AI besar di rantai, dan memungkinkan kontrak pintar untuk langsung mengontrol penjadwalan AI, sekaligus menerapkan ZK, TEE, dan lain-lain terkait privasi data dan kemampuan verifikasi, dan sebagainya, untuk mewujudkan penggabungan asli antara blockchain dan AI. Misalnya, inferensi waktu nyata AI, AI Oracle, pengoptimalan strategi perdagangan AI di luar rantai, dan lain-lain.