Penulis: Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher
ChatGPT, chatbot milik OpenAI, menjangkau 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dua bulan setelah diluncurkan, menjadikannya aplikasi dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Kemampuan yang begitu kuat untuk "meningkatkan penggemar" dengan cepat menyebarkan popularitas AI ke bidang enkripsi. Pada 10 Januari, Bloomberg mengatakan bahwa Microsoft sedang mempertimbangkan untuk menginvestasikan US$10 miliar di OpenAI, pengembang ChatGPT benar-benar diledakkan, termasuk FET dan AGIX. Tunggu peningkatannya melebihi 200% dalam sebulan.
Dengan bantuan modal, apakah kedua teknologi mutakhir yang menarik banyak perhatian ini dapat diintegrasikan? Kecerdasan buatan menggunakan komputer untuk memecahkan masalah dengan meniru kemampuan berpikir otak manusia. OpenAI menyediakan model pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan data pelatihan dalam jumlah besar untuk menjadikannya lebih kuat. Di dunia terenkripsi yang dibangun oleh teknologi blockchain, sejumlah besar data on-chain setiap hari dapat menyediakan "bahan bakar" untuk mesin AI, memungkinkan AIGC memberikan umpan balik pada strategi yang lebih baik.
Selain itu, seiring dengan semakin cerdasnya algoritme AI, semakin sulit bagi manusia untuk memahami cara mereka mengambil keputusan dan mengambil kesimpulan. Sifat blockchain yang tidak dapat diubah membantu kita mengakses catatan data dan proses yang tidak dapat diubah yang digunakan oleh AI dalam proses pengambilan keputusannya.
Dibandingkan dengan kecerdasan buatan seperti Stability AI dan ChatGPT, yang telah mendapatkan banyak perhatian dan adopsi di bidang tradisional, imajinasi yang lebih besar dari blockchain terletak pada sistem ekonomi yang dapat mengubah model AI. Ketika FOMO mereda, artikel ini akan mengeksplorasi apa saja karakteristik proyek kripto yang memperkenalkan teknologi AI? Reaksi kimia seperti apa yang dapat dihasilkan oleh kombinasi AI dengan blockchain?
infrastruktur AI
Fitur umum proyek infrastruktur AI adalah distribusi dan penjualan arsitektur AI tradisional (data, model, dan daya komputasi). Mereka umumnya menggunakan token asli mereka sendiri sebagai alat tukar. Mereka sering kali menempati posisi perantara antara pengguna dan penyedia layanan, membangun pasar perdagangan yang terdesentralisasi. Ini adalah tugas-tugas yang perlu diselesaikan oleh AI tradisional, seperti proyek di bidang NLP, suara AI, dan CV yang menggunakan DApp sebagai platform perantara untuk transaksi. Pada dasarnya, ini adalah pasar terdesentralisasi yang menggunakan penetapan harga dan pertukaran token di pasar tradisional.
AI kain terbuka
Openfabric adalah platform untuk membangun dan menghubungkan aplikasi AI. Melalui platform ini, kolaborasi antara inovator AI, penyedia data, perusahaan, dan penyedia infrastruktur akan memfasilitasi pembuatan dan penggunaan algoritme dan layanan cerdas baru. Ekosistem Openfabric terdiri dari 4 peran: pembuat algoritme, penyedia data, penyedia infrastruktur, dan konsumen layanan. Konsumen layanan harus membayar tiga penyedia layanan lainnya.
Pencipta Algoritma: Memanfaatkan keahlian mereka untuk menciptakan algoritma AI yang memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
Penyedia data: Memastikan distribusi data dalam jumlah besar yang diperlukan untuk melatih algoritme AI.
Penyedia infrastruktur: Semua perangkat keras yang menjalankan platform AI.
Konsumen Layanan: Pengguna akhir yang membutuhkan produk atau layanan bisnis tertentu.
Jeruk
Oraichain adalah oracle dan ekosistem blockchain yang didukung AI. Selain data oracle, Oraichain bertujuan untuk menjadi ekosistem kecerdasan buatan yang lengkap di bidang blockchain sebagai lapisan dasar untuk membuat kontrak pintar dan Dapps. Dengan AI sebagai landasannya, Oraichain telah mengembangkan banyak produk dan layanan inovatif yang penting, termasuk umpan harga AI, VRF on-chain sepenuhnya, Pusat Data, Pasar AI dengan lebih dari 100 API AI, pembuatan NFT berbasis AI, dan perlindungan hak cipta NFT, Royalti Protocol, platform agregator pendapatan bertenaga AI dan Cosmwasm IDE.
Ambil.ai
Fetch.ai adalah platform blockchain berdasarkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang memungkinkan siapa saja untuk berbagi atau memperdagangkan data. Sebagai ekosistem mesin-ke-mesin yang otonom, jaringan pihak independen mana pun dapat menjadi agen jaringan untuk Fetch.ai, mencatat setiap perjanjian yang dihasilkan antar agen di blockchain Fetch.ai. FET adalah token asli dari blockchain Fetch AI dan merupakan media pertukaran utama untuk transaksi pembayaran.
Sumber: Blog Fetch.ai
SingularitasNET
SingularityNET adalah platform dan pasar kecerdasan buatan yang terdesentralisasi. Pengembang mempublikasikan layanan mereka ke jaringan SingularityNET, membuatnya tersedia bagi siapa saja yang memiliki akses Internet. Pengembang dapat mengenakan biaya untuk layanan mereka menggunakan token AGIX asli. Layanan dapat memberikan pelatihan inferensi atau model di seluruh domain, seperti gambar, video, ucapan, teks, deret waktu, kecerdasan bioartifisial, dan analisis jaringan.
Ekosistem SingularityNET
Ekosistem SingularityNET akan menyediakan layanan AI ke platform dan menciptakan pemanfaatan token AGIX dalam skala besar. Spin-off SingularityNET ini sedang dikembangkan di beberapa pasar vertikal yang dipilih secara strategis, termasuk DeFi, robotika, bioteknologi dan umur panjang, permainan dan media, seni dan hiburan (musik), serta AI tingkat perusahaan.
Kunjungi kembali
Protokol Gensyn adalah jaringan Layer1 untuk komputasi pembelajaran mendalam, dengan imbalan instan bagi peserta sisi pasokan yang menginvestasikan waktu komputasi mereka ke dalam jaringan dan melakukan tugas ML (pembelajaran mesin). Protokol ini tidak memerlukan pengawasan atau penegakan administratif, namun memfasilitasi alokasi tugas dan pembayaran secara terprogram melalui kontrak pintar. Tantangan mendasar dari jaringan ini adalah memvalidasi pekerjaan ML yang telah selesai. Ini adalah masalah yang merupakan titik temu antara teori kompleksitas, teori permainan, kriptografi, dan optimasi. Ekosistem Gensyn terdiri dari 4 peran: pengirim, pemecah, pemverifikasi, dan pelapor.
Pengirim: Memberikan tugas untuk dihitung dan membayar unit pekerjaan yang diselesaikan.
Pemecah: Lakukan pelatihan model dan hasilkan bukti untuk diverifikasi oleh verifikator.
Penguji: Kunci untuk menghubungkan proses pelatihan non-deterministik dengan komputasi linier deterministik, mereplikasi bagian dari bukti pemecah dan membandingkan jarak dengan ambang batas yang diharapkan.
Pelapor: Periksa pekerjaan validator dan ajukan tantangan dengan harapan memenangkan jackpot.
Visi Gensyn adalah mengurangi ketergantungan Dapps pada infrastruktur Web2 dengan menyediakan komponen infrastruktur penting untuk aplikasi Web3 melalui desentralisasi komputasi ML.
Skenario aplikasi
Dalam skenario penerapan seperti itu, proyek ini bertujuan untuk menggunakan AI untuk menangani kebutuhan yang muncul dari pengembangan blockchain dalam beberapa tahun terakhir.
Kebutuhan ini dapat memungkinkan pengguna game berantai untuk melewati operasi yang membosankan, memungkinkan pengembang mengembangkan game berantai dengan cepat, bersosialisasi di platform blockchain, menghasilkan orang-orang virtual dengan kepribadian mereka sendiri, atau mendeteksi proyek NFT palsu, dll. Berbeda dari platform AI tradisional, proyek jenis ini memiliki permintaan yang kuat dan tidak tergantikan, sehingga memberikan banyak kesulitan. Pada saat yang sama, kesulitan dalam mengembangkan platform yang menggunakan kebutuhan yang muncul sebagai nilai jual adalah untuk mendapatkan pelanggan menarik cukup banyak pelanggan? Kebutuhan pelanggan untuk membuktikan bahwa platform mereka berkelanjutan dan obyektif telah menjadi masalah utama yang dihadapi dalam pengembangan platform jenis ini.
Arah perjalanan rantai
Di bawah sistem keuangan arus utama model game terenkripsi “P2E”, pengguna dihadapkan pada gameplay yang terus berubah dan sejumlah besar operasi dasar yang berulang. AI dapat memberi pemain proses otomatis yang stabil dan mengembangkan strategi game dengan tingkat kemenangan yang lebih tinggi. rct AI adalah solusi lengkap yang menggunakan AI untuk memberikan solusi lengkap bagi industri game. Teknologi intinya Chaos Box adalah mesin AI berdasarkan pembelajaran penguatan mendalam. rct AI telah mengembangkan model pelatihan AI DRL (Deep Reinforcement Learning) untuk Axie Infinity. Karena jumlah kombinasi semua kartu di Axie Infinity adalah sekitar 10^23, serta fitur permainannya, model rct AI digunakan dalam a sejumlah besar simulasi Efisiensi dan tingkat kemenangan telah ditingkatkan dalam data pertempuran.
Selain itu, AI dapat menyediakan prototipe aksi untuk pengembang. Mirror World adalah dunia virtual matriks game berdasarkan Solana. Ia telah menggunakan teknologi AI untuk meluncurkan Mirrama, game arena berbasis PVP Brawl of Mirrors yang menggabungkan gameplay Roguelike. Selain itu, Mirror World juga telah meluncurkan serangkaian NFT yang dapat dioperasikan di dalam game. Prototipe NFT ini diselesaikan menggunakan algoritma aksi AI.
Bacaan terkait: "Percakapan dengan rct AI: Saatnya memikirkan tentang perubahan yang akan dibawa oleh blockchain ke sisi penerbitan game"
orientasi sosial
PLAI Labs, yang berfokus pada pemanfaatan AI dan web3 untuk membangun platform sosial generasi berikutnya bagi pengguna untuk bermain, berbicara, bertempur, berdagang, dan berpetualang bersama, menerima pendanaan sebesar $32 juta dari a16z pada Januari 2023. Saat ini PLAI Labs telah mendemonstrasikan 2 produk ke dunia luar:
Champions Ascension adalah permainan bermain peran online multipemain masif (MMORPG). Pemain dapat memilih untuk memiliki karakter mereka sendiri dalam bentuk NFT, dan dapat bertarung di arena Colosseum yang besar, menyelesaikan misi, dan bermain di ruang bawah tanah khusus memperdagangkan barang digital.
Platform protokol AI yang akan membantu segala hal mulai dari konten buatan pengguna (UGC) hingga pencocokan rendering aset 2D hingga 3D.
PLAI Labs berencana meluncurkan buku putih V2 tahun ini, termasuk rincian siklus ekonomi inti (menggunakan NFT dan blockchain untuk meningkatkan pengalaman), toolkit UGC (termasuk AI), rencana...
Bacaan terkait: "Para veteran wirausaha memulai lagi, Plai Labs berbicara singkat tentang mengapa mereka memilih Web3"
arah NFT
Aletha AI mengusulkan konsep iNFT, sebuah teknologi yang menggabungkan kecerdasan buatan dan blockchain. Setelah mengintegrasikan AI, NFT memiliki karakteristik kepribadian yang interaktif, generatif, terukur, dan unik.
Sederhananya, jika NFT adalah sebuah karya digital, setelah mengintegrasikan AI menjadi iNFT, sebuah karya NFT dengan kemampuan untuk mengobrol dengan pengguna. Pada 10 Juni 2021, iNFT Alice pertama di dunia dilelang di Sotheby's seharga $478,800.
Altered State Machine (ASM) adalah proyek inovatif yang menggabungkan NFT, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk memberikan kekuatan pelatihan bagi NFT yang digerakkan oleh AI. Visinya adalah menjadi protokol kepemilikan dan monetisasi untuk AI menggunakan teknologi NFT. Dalam ekosistem ASM, Avatar berbasis AI disebut Agen, yang terdiri dari otak dan avatar. Proyek ini juga mengeluarkan token ASTO untuk menggerakkan ekosistem ASM.
Bacaan terkait: "Penjelasan mendetail tentang Altered State Machine: Eksplorasi inovatif menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengembangkan NFT"
Optic sedang membangun protokol verifikasi NFT bertenaga kecerdasan buatan yang berfokus pada analisis penipuan NFT dan penemuan nilai NFT dalam komunitas, yang bertujuan untuk membantu seluruh pasar NFT mencapai keaslian dan transparansi yang lebih baik. Mesin cerdas Optic mempelajari seri NFT asli dan kemudian mencari koleksi NFT di pasar. Optic kemudian mengembalikan skor kecocokan yang menunjukkan seberapa mirip NFT yang diperiksa cocok dengan NFT asli.
Optic menyelesaikan pendanaan sebesar US$11 juta pada Juli 2022, dipimpin oleh Pantera Capital dan Kleiner Perkins, dengan partisipasi dari Circle Ventures, Polygon Ventures, dan lainnya. Saat ini OpenSea telah mengadopsi layanan deteksi Copymint dari Optic.
Bacaan terkait: "Analisis Singkat Optik: Protokol Verifikasi NFT Kecerdasan Buatan"
analisis tren
Dilihat dari jalur pengembangan proyek AI blockchain saat ini, infrastruktur AI terdiri dari tiga bagian: data, algoritma, dan daya komputasi. Proyek AI normal yang ingin mewujudkan kemampuan untuk menghasilkan atau menganalisis kecerdasan buatan memerlukan model dan kumpulan data, serta ontologi perangkat lunak yang memanggil model dan GUI-nya. Lalu ada perantara di bidang ini untuk distribusi model dan kumpulan data, pelatihan model (penyewaan daya komputasi), dan pengembangan perangkat lunak front-end, dan ini akan memunculkan proyek AI blockchain yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara efisien.
Misalnya, seperti disebutkan di atas, Fetch.ai bertindak sebagai perantara dan memungkinkan pelanggan menggunakan token aslinya untuk memperdagangkan kumpulan data. SingularityNET memungkinkan pelanggan untuk membeli layanan pelatihan daya komputasi dari pengembang. Pelanggan Openfabric AI perlu mendapatkan model (algoritma), kumpulan data, infrastruktur (perangkat lunak), dan layanan lainnya dari penyedia pada kumpulan data dapat dibeli oleh pengguna menggunakan token asli.
Gensyn pada dasarnya adalah platform penyewaan daya komputasi yang terdesentralisasi. Ini adalah tugas-tugas yang perlu diselesaikan oleh AI tradisional, seperti proyek yang menggunakan DApp sebagai platform perantara untuk transaksi di bidang pemrosesan bahasa alami, ucapan AI, dan pembuatan gambar.
Kemudian aplikasi terdesentralisasi di blockchain telah menciptakan tuntutan baru, dan proyek AI berdasarkan arahan permainan berantai, arahan sosial, dan NFT ditujukan untuk memecahkan masalah pengguna di blockchain. Misalnya, rct.ai memecahkan masalah pengguna permainan berantai Mirror World memecahkan masalah operasi berulang manual dalam pengembangan permainan berantai, sementara proyek lain dikembangkan untuk jejaring sosial blockchain dan NFT.
Saat ini, pada tahap awal jejaring sosial Web3, pengenalan AI lebih merupakan metode naratif. Di masa depan, ada beberapa kemungkinan arahan untuk penelitian dan pengembangan proyek AI:
Meningkatkan privasi data: Web3 dapat memaksimalkan perlindungan privasi data dengan menggunakan teknologi zk, dan AI dapat menganalisis data tanpa mengorbankan privasi.
Kontrak pintar: Teknologi Web3 dapat mengintegrasikan aplikasi AI ke dalam aplikasi Web3 melalui kontrak pintar, sehingga mencapai pengendalian model AI. Jenis aplikasi ini dapat digunakan dalam transaksi model dan kumpulan data untuk mewujudkan proses transaksi otomatis dan menggunakan teknologi ZK untuk melindungi data pengguna. Namun, proyek jenis ini menghadapi dampak kumpulan data sumber terbuka dan model sumber terbuka : Jika pengguna dapat memperoleh data dan model sumber terbuka di Hugging Face dan menggunakan pelatihan kereta otomatis, mengapa mereka berdagang di platform blockchain? Menghadapi dampak dari perusahaan Web2, model AI Web3 dan transaksi kumpulan data tidak memiliki cukup parit.
Pembelajaran mesin yang lebih efisien: Teknologi Web3 dapat meningkatkan efisiensi pembelajaran mesin secara terdesentralisasi, menjadikan aplikasi AI lebih cepat dan lebih andal. Hal ini telah diterapkan dalam pelatihan AI tradisional. Misalnya, versi AlphaGo yang ditingkatkan, KataGo, menggunakan teknologi pelatihan terdistribusi, memungkinkan orang di seluruh dunia yang ingin memperbarui AI ini untuk secara sukarela memberikan pelatihan kekuatan komputasi Untuk Gitcoin, Anda bisa mendapatkan POAP dengan menyumbangkan daya komputasi, atau mirip dengan AMM, ini memberikan insentif untuk likuiditas dan menjadi platform untuk menyewa daya komputasi dengan biaya tertentu. Namun, karena tingginya volatilitas harga mata uang, jenis aplikasi ini adalah kurang efisien dibandingkan daya komputasi GPU tradisional. Penyewaan tidak memiliki keuntungan. Kecuali platform itu sendiri bergerak dalam bisnis keuangan dan dapat mensubsidi pengguna dari nilai yang diperoleh dari perjanjian, seperti Numerai, yang menggunakan teknologi AI untuk mendapatkan keuntungan dari saham. pasar, hanya dengan begitu cukup banyak pengguna yang bersedia menyediakan tiga elemen AI untuk memasuki platform.
Meringkaskan
Saat ini, infrastruktur AI asli blockchain dan proyek enkripsi yang menggunakan mesin AI untuk mengimplementasikan skenario aplikasi masih dalam tahap awal. Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan infrastruktur dasar yang sesuai dan mengintegrasikan ekonomi token dengan penyedia perangkat keras, penyedia data, dan algoritma AI dan solusi kecerdasan buatan lainnya.
Dilihat dari distribusi blockchain yang mendasarinya, proyek enkripsi konsep AI berada pada garis awal yang “relatif adil”. Platform data terenkripsi Rootdata saat ini mencakup 24 proyek enkripsi kecerdasan buatan, yang didistribusikan di Ethereum, BNB Chain, atau rantai publiknya sendiri. Tidak ada satu pun rantai publik yang memiliki efek dominan . Institusi terkemuka tampaknya lebih menyukai eksplorasi AI generatif dalam NFT dan permainan berantai.
Namun integrasi keduanya juga menghadapi banyak tantangan. Pertama-tama, tren blockchain seperti Rollup, ZK, dan teknologi kompleks lainnya akan menghadirkan tantangan bagi AI dalam memperoleh data. Kedua, tidak terdapat cukup data eksperimental berkelanjutan untuk mendukung penerapan AI dalam ekosistem blockchain dan kemampuan mesin AI untuk menyesuaikan diri dalam menanggapi keadaan darurat. Terakhir, proyek palsu yang menggunakan konsep AI sering muncul di bidang enkripsi, sehingga memudahkan orang kehilangan kepercayaan diri dalam mendalami bidang ini.
Semua proyek AI blockchain yang memecahkan masalah AI tradisional perlu menjawab pertanyaan: Mengapa platform ini perlu memperkenalkan token pada blockchain? Hal ini membuat platform yang target perdagangannya merupakan target yang ada di pasar Web2, seperti model, data, dan daya komputasi, mengalami kerugian dalam proses orientasi.
Ekonomi token seperti roda gila, yang dapat mengubah naik turunnya siklus suatu proyek. Saat ini, jika Anda menginginkan roda gila yang positif, Anda perlu mempertimbangkan pengguna platform yang sebenarnya, yaitu masalah akuisisi pelanggan yang tidak tergantikan adalah parit proyek. keberhasilan jangka panjang, namun jumlah Pengguna dan ekosistem pengembang yang kuat tidak akan mencukupi. Jika permintaan tidak tepat, insentif ekonomi tidak akan berkelanjutan dan siklus hidup proyek akan diperpendek. Kami menantikan munculnya lebih banyak proyek AI+Web3 berdasarkan pengguna nyata dan kebutuhan yang tidak tergantikan. Mereka dirancang untuk memenuhi persyaratan yang tidak tersedia atau tidak terpenuhi dengan baik di Web2, sehingga Web3 perlu diperkenalkan secara asli.
Bagaimanapun, integrasi AI ke dalam Web3 merupakan tren teknologi masa depan, dan sudah ada beberapa contoh aplikasi Web3 yang menggabungkan kecerdasan buatan. Seiring berjalannya waktu, infrastruktur Web3 yang lebih terkait dan model-model baru akan muncul satu demi satu.