Pembaruan berikutnya dari OpenAI, pemimpin industri dalam chatbot AI generatif, menjanjikan percakapan yang lebih bernuansa dan mirip manusia untuk aplikasi yang lebih tepat.

Gambar dibuat menggunakan AI

Sam Altman menjadi moderator konferensi pengembang perdana OpenAI pada tanggal 6 November di San Francisco.

Sumber gambar: OpenAI/YouTube

OpenAI meluncurkan GPT-4 Turbo hari ini pada konferensi pengembang pertamanya, menggambarkannya sebagai penerus GPT-4 yang lebih bertenaga dan hemat biaya. Pembaruan ini memberikan penanganan konteks yang ditingkatkan dan fleksibilitas untuk menyempurnakan guna memenuhi kebutuhan pengguna.

GPT-4 Turbo hadir dalam dua versi: satu berpusat pada teks dan satu lagi yang juga menangani gambar. Menurut OpenAI, GPT-4 Turbo “dioptimalkan untuk kinerja” dan dihargai mulai dari $0,01 per 1.000 token teks dan $0,03 per 1.000 token gambar, yang hampir sepertiga dari harga jual GPT-4.

ChatGPT dibuat khusus untuk Anda

Apa yang membuat fitur penyesuaian ini istimewa pada GPT-4 Turbo?

“Penyempurnaan meningkatkan pembelajaran beberapa langkah dengan melatih lebih banyak contoh di luar jangkauan petunjuk, memungkinkan Anda mencapai hasil yang lebih baik pada sejumlah besar tugas,” jelas OpenAI. Pada dasarnya, penyesuaian ini menjembatani kesenjangan antara model AI tujuan umum dan solusi khusus yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Ini menjanjikan "hasil berkualitas lebih tinggi daripada permintaan, penghematan token dengan permintaan lebih singkat, dan respons permintaan lebih cepat."

Penyempurnaan melibatkan pemberian data khusus dalam jumlah besar kepada model untuk mempelajari perilaku tertentu, mengubah model besar dengan tujuan umum seperti GPT-4 menjadi alat khusus untuk tugas khusus tanpa harus membuat model yang benar-benar baru. Misalnya, model yang disesuaikan dengan informasi medis akan memberikan hasil yang lebih akurat dan "berbicara" lebih seperti seorang dokter.

Analogi yang baik dapat dilihat dalam dunia generator gambar: model difusi stabil yang disetel dengan baik cenderung menghasilkan gambar yang lebih baik daripada difusi stabil asli XL atau 1,5 karena model tersebut dipelajari dari data khusus.

Sebelum inovasi ini, OpenAI mengizinkan modifikasi terbatas pada perilaku LLM-nya melalui instruksi khusus. Ini merupakan lompatan kualitas yang signifikan bagi mereka yang mencari penyesuaian model OpenAI. Penyempurnaan menyempurnakan hal ini dengan memasukkan data, nada, konteks, dan ucapan baru ke kumpulan data model.

Nilai penyesuaian sangatlah penting. Ketika kecerdasan buatan semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita sehari-hari, kebutuhan akan model yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik semakin meningkat.

OpenAI menyatakan dalam panduan resminya: "Penyempurnaan model pembuatan teks OpenAI dapat membuatnya lebih cocok untuk aplikasi tertentu, namun hal ini memerlukan investasi waktu dan upaya yang cermat."

Perusahaan terus meningkatkan konteks, kemampuan multimodal, dan akurasi modelnya. Dengan pengumuman hari ini, kemampuan ini tidak ada bandingannya di antara LLM sumber tertutup arus utama seperti Claude atau Google's Bard.

Meskipun LLM open source seperti LlaMA atau Mistral dapat disesuaikan, mereka gagal dalam hal fungsionalitas dan kegunaan profesional.

Pengenalan GPT-4 Turbo dan penekanannya pada penyesuaian menandai perubahan besar dalam teknologi AI. Pengguna dapat mengharapkan interaksi yang lebih personal dan efisien, dengan potensi dampak mulai dari dukungan pelanggan hingga pembuatan konten. #OpenAI #GPT4