redstuff
48 penayangan
5 Berdiskusi
Populer
Terbaru
Lihat asli
[Catatan Kehidupan Blob] Episode 3: Analisis Mendalam Ketimpangan Kekayaan dalam Penyimpanan Web3
Ke mana perginya biaya Gas Anda? Pahami tagihan dalam gambar ini
Kakak-kakak, hari ini kita akan bahas bagaimana \u003cm-83/\u003e menciptakan efek 'kaya' melalui 'hemat'. Mengapa Azure hanya ingin menyimpan satu gambar NFT/resolusi tinggi di rantai (perhatikan label di belakang papan gambar), lalu malah mendapat tagihan besar dengan tulisan 'BIAYA GAS: 9999'? Mari kita mulai cerita hari ini:
01. Pengantar: Apakah Anda Mengira Anda Membayar Gas, Ternyata 'Pajak Kecerdasan'?
Kakak-kakak, lihat komik Episode 3 di atas, apakah Anda merasa Azure (anak perempuan berambut biru itu) sangat sial? Hanya ingin menyimpan sebuah gambar, malah pingsan karena tagihan, dan terjepit oleh banyak salinan di seluruh ruangan hingga seperti orang kertas. Sementara itu, walrus Wally di sebelahnya bisa menyimpan data sambil makan permen $WAL .
Kakak-kakak, hari ini kita akan bahas bagaimana \u003cm-83/\u003e menciptakan efek 'kaya' melalui 'hemat'. Mengapa Azure hanya ingin menyimpan satu gambar NFT/resolusi tinggi di rantai (perhatikan label di belakang papan gambar), lalu malah mendapat tagihan besar dengan tulisan 'BIAYA GAS: 9999'? Mari kita mulai cerita hari ini:
01. Pengantar: Apakah Anda Mengira Anda Membayar Gas, Ternyata 'Pajak Kecerdasan'?
Kakak-kakak, lihat komik Episode 3 di atas, apakah Anda merasa Azure (anak perempuan berambut biru itu) sangat sial? Hanya ingin menyimpan sebuah gambar, malah pingsan karena tagihan, dan terjepit oleh banyak salinan di seluruh ruangan hingga seperti orang kertas. Sementara itu, walrus Wally di sebelahnya bisa menyimpan data sambil makan permen $WAL .
LD老毒先生_万币侯财链:
每天连载，太卷了，做的太好了，太棒了，牛逼！！！！class！！！！🐃🍺
Lihat asli
Membahas Teknologi Mendalam: Bagaimana Algoritma RedStuff Walrus Menjamin Ketersediaan Data di Sui
Di dunia penyimpanan terdesentralisasi (DePIN), tantangan utama bukan hanya menyimpan data, tetapi menjamin "Data Availability" (Ketersediaan Data), yaitu akses yang konsisten dan andal.
@Walrus 🦭/acc menyelesaikan masalah ini dengan pendekatan insinyur yang lebih tinggi, berdasarkan algoritma kepemilikan: RedStuff.
Di Luar Replikasi Sederhana
Banyak protokol mengandalkan replikasi data sederhana: jika Anda mengunggah file, mereka membuat 3 atau 5 salinan identik di node yang berbeda.
Ini adalah metode yang aman, tetapi tidak efisien dan mahal. Walrus mengadopsi pendekatan yang berbeda, dikenal sebagai Erasure Coding (Kode Penghapusan).
@Walrus 🦭/acc menyelesaikan masalah ini dengan pendekatan insinyur yang lebih tinggi, berdasarkan algoritma kepemilikan: RedStuff.
Di Luar Replikasi Sederhana
Banyak protokol mengandalkan replikasi data sederhana: jika Anda mengunggah file, mereka membuat 3 atau 5 salinan identik di node yang berbeda.
Ini adalah metode yang aman, tetapi tidak efisien dan mahal. Walrus mengadopsi pendekatan yang berbeda, dikenal sebagai Erasure Coding (Kode Penghapusan).
Terjemahkan
Mengapa Encoding Penghapusan (Red Stuff) Mengubah Ekonomi Penyimpanan
Bayangkan penyimpanan terdesentralisasi seperti perpustakaan raksasa di mana, alih-alih hanya memiliki satu salinan setiap buku, para pustakawan membuat puluhan salinan cadangan agar jika terjadi masalah, buku-buku tersebut tetap aman. Ini melindungi buku-buku, tetapi wah—biayanya melonjak sangat cepat. Sistem lama sering membuat 25 salinan dari setiap hal untuk menjaga daya tahan. Itu terlalu berlebihan, dan biayanya melonjak drastis.
Red Stuff dari Walrus membalikkan hal ini. Alih-alih menyalin semua data tanpa henti, ia menggunakan trik cerdas berbasis kode penghapusan 2D. Data Anda dibagi menjadi potongan-potongan yang tumpang tindih—mirip dengan mengambil gambar dan memotongnya menjadi kisi-kisi, baik secara horizontal maupun vertikal. Sekarang, Anda tidak perlu 25 salinan. Anda mendapatkan daya tahan yang sangat kuat dengan overhead sekitar 4,5x. Ini penghematan besar, dan tiba-tiba penyimpanan terdesentralisasi di Sui menjadi jauh lebih skalabel dan dapat diprogram.
Ini intinya: Red Stuff memecah setiap blob data menjadi potongan-potongan horizontal dan vertikal, lalu menyebarkannya ke node-node yang berbeda. Jika beberapa potongan hilang, tidak masalah. Anda bisa membangun kembali data aslinya dari hanya sebagian kecil, dan jaringan hanya perlu memindahkan data yang benar-benar hilang—sehingga menghemat bandwidth juga.
Semua hal penting—metadata, bukti—dipasangkan dengan Sui untuk verifikasi cepat. Aggregator membantu Anda mengambil data dengan cepat. Alih-alih menyimpan salinan lengkap, node membuktikan mereka menyimpan bagian mereka melalui tantangan sederhana. Ini menjaga sistem tetap jujur tanpa membuang ruang.
Dataset AI & Model: Semua kumpulan data pelatihan besar dan bobot jaringan saraf tiruan? Anda bisa menyimpannya secara aman dan membuktikan keasliannya—sangat bagus untuk mendukung agen otonom seperti yang ada di Talus.
Media & NFT: Tidak perlu lagi khawatir tentang tautan yang rusak. Proyek seperti Pudgy Penguins menggunakan Red Stuff untuk menjaga gambar resolusi tinggi tetap tersedia dalam jangka panjang.
Situs Walrus: Menyelenggarakan situs web terdesentralisasi dan tahan sensor menjadi lebih murah dan lebih andal.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Bayangkan penyimpanan terdesentralisasi seperti perpustakaan raksasa di mana, alih-alih hanya memiliki satu salinan setiap buku, para pustakawan membuat puluhan salinan cadangan agar jika terjadi masalah, buku-buku tersebut tetap aman. Ini melindungi buku-buku, tetapi wah—biayanya melonjak sangat cepat. Sistem lama sering membuat 25 salinan dari setiap hal untuk menjaga daya tahan. Itu terlalu berlebihan, dan biayanya melonjak drastis.
Red Stuff dari Walrus membalikkan hal ini. Alih-alih menyalin semua data tanpa henti, ia menggunakan trik cerdas berbasis kode penghapusan 2D. Data Anda dibagi menjadi potongan-potongan yang tumpang tindih—mirip dengan mengambil gambar dan memotongnya menjadi kisi-kisi, baik secara horizontal maupun vertikal. Sekarang, Anda tidak perlu 25 salinan. Anda mendapatkan daya tahan yang sangat kuat dengan overhead sekitar 4,5x. Ini penghematan besar, dan tiba-tiba penyimpanan terdesentralisasi di Sui menjadi jauh lebih skalabel dan dapat diprogram.
Ini intinya: Red Stuff memecah setiap blob data menjadi potongan-potongan horizontal dan vertikal, lalu menyebarkannya ke node-node yang berbeda. Jika beberapa potongan hilang, tidak masalah. Anda bisa membangun kembali data aslinya dari hanya sebagian kecil, dan jaringan hanya perlu memindahkan data yang benar-benar hilang—sehingga menghemat bandwidth juga.
Semua hal penting—metadata, bukti—dipasangkan dengan Sui untuk verifikasi cepat. Aggregator membantu Anda mengambil data dengan cepat. Alih-alih menyimpan salinan lengkap, node membuktikan mereka menyimpan bagian mereka melalui tantangan sederhana. Ini menjaga sistem tetap jujur tanpa membuang ruang.
Dataset AI & Model: Semua kumpulan data pelatihan besar dan bobot jaringan saraf tiruan? Anda bisa menyimpannya secara aman dan membuktikan keasliannya—sangat bagus untuk mendukung agen otonom seperti yang ada di Talus.
Media & NFT: Tidak perlu lagi khawatir tentang tautan yang rusak. Proyek seperti Pudgy Penguins menggunakan Red Stuff untuk menjaga gambar resolusi tinggi tetap tersedia dalam jangka panjang.
Situs Walrus: Menyelenggarakan situs web terdesentralisasi dan tahan sensor menjadi lebih murah dan lebih andal.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Terjemahkan
#walrus $WAL This is a good project @Walrus 🦭/acc offering a safer, more secure, and more reliable data storage than what the Google cloud offers. Impressed to learn about their 2 dimensional erasure coding algorithm called RedStuff #Redstuff the ability to retrieve and repair the nodes known as slivers is a nice data recovery protocol . Even if the nodes fail or act maliciously, data recovery is still possible via the 4x replication factor. I'm curious to see how #Walrus & their blobs will interact with retail customers most likely via #Web3 . How and where will we take advantage to utilize one of the blobs features game assets, as well video and audio. Especially since video and audio can be tokenized also. $WAL @Walrus 🦭/acc @Walrus @Walrus 🦭/acc will be offering a much needed protocol to handle large data aka blobs at much lower costs.
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya