k3

Gempa Crypto
"Momento Kimi" dan bagaimana AI China gratis mengancam imperium baru para penambang Bitcoin

Apakah kita sedang melihat retakan dalam tesis investasi yang menghubungkan AI dengan ekosistem kripto?

Pada hari Jumat, #bitcoin , #Ethereum dan mata uang kripto utama mengalami penurunan tajam yang bertindak seperti gema dari kejatuhan saham semikonduktor di Asia. Pelakunya dijuluki sebagai "Momento Kimi": peluncuran model Kecerdasan Buatan Kimi K3, yang dikembangkan oleh startup asal Beijing, Moonshot AI.

Efisiensi brutal: #K3 memiliki 2,8 miliar parameter, tetapi menggunakan arsitektur "mixture of experts" (hanya mengaktifkan 16 dari 896 spesialisnya per tugas), sehingga menjalankannya menjadi sangat murah.

Menyalip para raksasa: Dalam pengujian kode frontend, K3 berhasil menjatuhkan model-model andalan AS yang berbayar, mengungguli #Claude Fable 5 (Anthropic) dan GPT-5.6 (#OpenAI )

Ancaman Nyata: Open source
Yang benar-benar memicu kepanikan pada penilaian pasar bukan hanya performa modelnya, melainkan lisensinya. Kimi K3 bersifat open source dan sepenuhnya gratis (akan dirilis ke publik pada 27 Juli mendatang).

Perubahan Paradigma: Investasi bernilai miliaran dolar dalam infrastruktur AI ditopang oleh premis bahwa teknologi mutakhir akan langka, sangat mahal, dan dikendalikan oleh Amerika Serikat. Model China gratis dan kelas terbaik menghancurkan sepenuhnya argumen itu.

3. Dampak ke Kripto, mengapa BTC jatuh?
Ekosistem kripto menyerap pukulan ini bukan karena masalah pada blockchain, melainkan karena alasan mendasar yang menyatukan BTC dengan AI

Krisis Para Penambang: Dalam dua tahun terakhir, para penambang Bitcoin mengalihkan model bisnis mereka ke penyewaan pusat data untuk pelatihan dan inferensi AI. Jika industri beralih ke model-model gratis dan sangat efisien yang membutuhkan lebih sedikit sumber daya perangkat keras, permintaan terhadap server milik para penambang akan runtuh.
$BTC

日拱一卒: Kimi mengapa bisa membuat K3? Yang Xinyu menuliskan empat dosa yang sama di antara para pesaing

① Sombong: tim lama menganggap perang AI sudah berakhir, dan mereka sendiri sudah menang.
② Gelisah: fondasi lab muda belum kuat; kalau tidak bisa mengejar, buru-buru beralih arah.
③ Pengecut: kekuatannya tidak lemah, tapi tidak berani menetapkan target sebagai yang pertama di industri.
④ Salah sasaran: setiap orang berlomba meraih pencapaian pribadi, tidak ada yang benar-benar peduli apakah perusahaan bisa membuat AGI.

Yang Xinyu mengatakan bahwa yang paling berbeda dari Dark Side of the Moon adalah: tim pendiri masih memiliki hasrat yang kuat untuk mengejar AGI.

Ia juga menampilkan "Lima Larangan Kimi":
- Perusahaan model harus membuat model
- Dalam melakukan Research dan membuat Paper, harus melakukan eksperimen
- Saat melatih model, lihat Metric
- Hal yang tidak berhasil jangan dipaksa
- Jangan YOLO

Diterjemahkan ke bahasa yang gampang: lebih sedikit bercerita, lebih banyak eksperimen. Pelatihan lihat datanya, gagal segera berhenti, jangan berjudi hanya mengandalkan insting.

Empat dosa dan lima larangan ini sebenarnya membicarakan hal yang sama: kebanyakan perusahaan AI mati karena terlalu ingin menjadi yang nomor satu, bukan karena terlalu ingin melakukan hal yang benar. Diferensiasi Kimi bukan karena lebih pintar, tapi karena lebih terkendali.

#Kimi #K3 #AI

🚨 $K3 MELONJAK 41 POIN MEMBAWA JARAK — DOMINASI TERKONFIRMASI DI PUNCAK! 📊

📌 Kimi K3 telah membangun keunggulan yang sangat dominan pada 1.677, memperlebar jarak hingga 41 poin dibanding kompetitor terdekat. Ini bukan sekadar peningkatan kecil — ini adalah pergeseran struktural dalam lanskap. 📊 Papan peringkat menunjukkan varian Claude menempati enam dari sepuluh slot teratas, menandakan likuiditas yang dalam di ekosistem tersebut, tetapi lonjakan Kimi bersifat menentukan.

💡 Klaster yang rapat dari #5 to #10 — dipisahkan hanya 21 poin — berarti pembaruan model berikutnya bisa memicu guncangan besar. Apakah Anda bertaruh pada momentum sang pemimpin atau menunggu celah agar para pengejar mengumpulkan ketertinggalan berdasarkan nilai? 💬

⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️

🏷️ #K3 #AIBenchmark #Leaderboard #Tech #CryptoAI

🦈 ⚡

🚨 $K3 OPEN WEIGHTS GO LIVE - 2,8 TRILIUN PARAMETER, AKSES PUBLIK! 💥

📌 Ini bukan narasi token yang biasa—Moonshot AI baru saja merilis bobot lengkap Kimi K3, model open-weight terbesar yang pernah ada, dengan mengaktifkan hanya 16 dari 896 pakar (experts) per token. 💡 Besarnya kebutuhan komputasi memaksa jeda langganan dalam hitungan hari, yang menandakan adanya guncangan pasokan struktural pada lapisan komputasi AI.

⚡ Modal institusional mengalir agresif: valuasi melonjak dari $20B menjadi $31,5B dalam hitungan minggu, menargetkan $50B sebelum listing di Hong Kong. 🌊 Untuk ekosistem AI kripto, ini menandakan pergeseran besar dalam alokasi sumber daya dan pemanfaatan open-source. 💬 Proyek infrastruktur kripto AI mana yang paling siap menyerap lonjakan kebutuhan inferensi ini? 👇

⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️

🏷️ #K3 #AI #OpenSource #Moonshot #Crypto

🔥 💎

Menggenggam selapis demi selapis: Kimi K3 baru saja dirilis—parameter 28 triliun, konteks hingga 1 juta, multimodal native

Tiga benchmark internal semuanya mengungguli Claude Opus 4.8 dan GPT-5.5: Online Exp 75,5; DECK-Bench 73,5; Finance-Bench 62,6.

Dari sisi arsitektur ada dua pembaruan: Kimi Delta Attention (KDA) meningkatkan kecepatan decoding hingga 6,3 kali pada konteks jutaan token; Attention Residuals (AttnRes) membuat efisiensi pelatihan naik sekitar 25%, dengan biaya tambahan di bawah 2%. MoE diperluas menjadi 896 pakar, dengan aktivasi 16 pakar, sehingga efisiensi penskalaan end-to-end meningkat sekitar 2,5 kali dibanding K2.

Yang paling patut diperhatikan adalah kemampuan berevolusi sendiri: K3 melakukan iterasi berkelanjutan selama 15 jam, merancang algoritma kernel dua tahap baru, sehingga forward + backward AttnRes turun dari 283,6 ms menjadi 114,4 ms—nilai tetap sama, kecepatan menjadi dua kali lipat. Model sedang mengoptimalkan dirinya.

K3 sudah tersedia di Kimi Work, Kimi Code, dan API; bobot dibuka sebelum 27 Juli.

Ketika model mulai mengoptimalkan kernel pelatihannya sendiri, narasi “AI membantu manusia menulis kode” perlu ditingkatkan—langkah berikutnya adalah “AI membantu AI menulis kode yang lebih cepat”.

#Kimi #K3 #AI