Adopsi AI semakin cepat dari yang diperkirakan siapa pun.
Platform seperti @BAI_AGI membuat model AI yang kuat langsung dapat diakses oleh pengguna di seluruh dunia. Setiap pengguna baru, setiap prompt baru, dan setiap aplikasi baru meningkatkan satu permintaan:
๐พ๐ค๐ข๐ฅ๐ช๐ฉ๐.
Dan di situlah tantangan berikutnya dimulai.
Revolusi AI hari ini sebagian besar didorong oleh pusat data terpusat. Meskipun efektif, model ini menghadapi tekanan yang semakin besar dari meningkatnya biaya infrastruktur, konsentrasi perangkat keras, batasan geografis, dan permintaan yang meningkat untuk inferensi dalam skala besar.
Paradoksnya jelas:
Bagaimana kita membuat AI tersedia untuk semua orang tanpa menciptakan hambatan baru?
Bagaimana kita menskalakan kecerdasan tanpa memusatkan infrastruktur di belakangnya?
Jawabannya mungkin tidak terletak pada membangun pusat data yang lebih besar.
Ini mungkin terletak pada memikirkan kembali seluruh lapisan komputasi.
Bayangkan masa depan di mana inferensi AI didorong oleh infrastruktur terdistribusi.
Di mana sumber daya komputasi disumbangkan secara global.
Di mana ketahanan berasal dari desentralisasi alih-alih konsentrasi.
Di mana akses meningkat karena partisipasi meningkat.
Evolusi berikutnya dari AI tidak akan didefinisikan hanya oleh model yang lebih baik.
Ini akan didefinisikan oleh infrastruktur yang lebih baik.
Dan upgrade infrastruktur fisik yang paling akhir lebih dekat daripada yang dipikirkan kebanyakan orang.
โณ 72 jam.
Pertanyaannya bukan apakah AI akan membutuhkan lebih banyak komputasi.
Pertanyaannya adalah:
Apa cara paling tahan lama untuk menjalankan AI?
Jawabannya akan turun dalam 72 jam.
@BitTorrent_Official @Justin Sunๅญๅฎๆจ #AI #DeAI #bai #compute #TRONEcoStar