#codingmodel
codingmodel
11 penayangan
2 Berdiskusi
Populer
Terbaru
·
--
🚀 $AI MEMBUKA SWE-2: 5‑6% CODING EDGE DENGAN BIAYA 64% LEBIH RENDAH 💥
📊 SWE-2 dibangun langsung di atas Kimi K3 berparameter 2,8T milik Moonshot AI, dengan memanfaatkan reinforced learning untuk meningkatkan beberapa skor benchmark sebesar 5–6 poin persentase. Pada Cognition’s FrontierCode 1.1 Main, model ini mencapai 50,0 %, sedikit melampaui GPT‑5.6 Sol (47,5 %) dan Grok 4.6 (48,0 %). ⚡ Model ini memangkas jumlah turn interaksi sebesar 58 % dan menurunkan biaya rata-rata sebesar 81 %, memberikan pukulan harga seperempat dibanding skor 53,3 % GPT‑6 Astra.
🔍 Namun pada Terminal‑Bench 4 yang lebih menantang, SWE‑2 tertinggal di 27,3 % dibanding Astra 57,9 % dan Fable 5.1 55,8 %, menandakan masih ada ruang untuk peningkatan di frontier. 📈
💬 Penempatan (deployment) yang mana yang ingin Anda targetkan lebih dulu untuk memanfaatkan keunggulan efisiensi biaya SWE‑2? 👇
⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️
🏷️ #AI #CodingModel #Efficiency #Benchmark #Tech
🔥 💎
🚀 $AI MEMBUKA SWE-2: 5‑6% CODING EDGE DENGAN BIAYA 64% LEBIH RENDAH 💥
📊 SWE-2 dibangun langsung di atas Kimi K3 berparameter 2,8T milik Moonshot AI, dengan memanfaatkan reinforced learning untuk meningkatkan beberapa skor benchmark sebesar 5–6 poin persentase. Pada Cognition’s FrontierCode 1.1 Main, model ini mencapai 50,0 %, sedikit melampaui GPT‑5.6 Sol (47,5 %) dan Grok 4.6 (48,0 %). ⚡ Model ini memangkas jumlah turn interaksi sebesar 58 % dan menurunkan biaya rata-rata sebesar 81 %, memberikan pukulan harga seperempat dibanding skor 53,3 % GPT‑6 Astra.
🔍 Namun pada Terminal‑Bench 4 yang lebih menantang, SWE‑2 tertinggal di 27,3 % dibanding Astra 57,9 % dan Fable 5.1 55,8 %, menandakan masih ada ruang untuk peningkatan di frontier. 📈
💬 Penempatan (deployment) yang mana yang ingin Anda targetkan lebih dulu untuk memanfaatkan keunggulan efisiensi biaya SWE‑2? 👇
⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️
🏷️ #AI #CodingModel #Efficiency #Benchmark #Tech
🔥 💎
📊 SWE-2 dibangun langsung di atas Kimi K3 berparameter 2,8T milik Moonshot AI, dengan memanfaatkan reinforced learning untuk meningkatkan beberapa skor benchmark sebesar 5–6 poin persentase. Pada Cognition’s FrontierCode 1.1 Main, model ini mencapai 50,0 %, sedikit melampaui GPT‑5.6 Sol (47,5 %) dan Grok 4.6 (48,0 %). ⚡ Model ini memangkas jumlah turn interaksi sebesar 58 % dan menurunkan biaya rata-rata sebesar 81 %, memberikan pukulan harga seperempat dibanding skor 53,3 % GPT‑6 Astra.
🔍 Namun pada Terminal‑Bench 4 yang lebih menantang, SWE‑2 tertinggal di 27,3 % dibanding Astra 57,9 % dan Fable 5.1 55,8 %, menandakan masih ada ruang untuk peningkatan di frontier. 📈
💬 Penempatan (deployment) yang mana yang ingin Anda targetkan lebih dulu untuk memanfaatkan keunggulan efisiensi biaya SWE‑2? 👇
⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️
🏷️ #AI #CodingModel #Efficiency #Benchmark #Tech
🔥 💎
24
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel
Topik Sedang Tren
1
#CPIWatch
87.1M penayangan
503,117 Berdiskusi
2
#EtherRalliesAsBearishBetsLiquidate
0 penayangan
2 Berdiskusi
3
#EthereumHits$2600FirstTimeInSevenMonths
65 penayangan
6 Berdiskusi
4
#USInflationHoldsAt3.4%InAugust
0 penayangan
1 Berdiskusi
5
#CircleProposes$400MTazapayAcquisition
65 penayangan
5 Berdiskusi
6
#BitcoinReboundsAbove$79KAfterCPI
4,346 penayangan
141 Berdiskusi
7
#BNBTops730USDT
33,999 penayangan
820 Berdiskusi
8
#BitcoinOpenInterestShareRisesTo42.1%
19,189 penayangan
459 Berdiskusi
9
#OpenAILaunchesAgentsAPIPublicBeta
15,492 penayangan
287 Berdiskusi
10
#SpotGoldRises0.87%SilverGains1.13%
13,954 penayangan
254 Berdiskusi