bdc

Akhir-akhir ini, hype di OpenLedger di plaza meningkat, di homepage, dari sepuluh postingan, enam di antaranya membahas proyek ini. Jujur saja, di tempat yang informasi terpecah-pecah seperti ini, jika banyak orang bisa fokus membahas satu proyek, itu bisa jadi ada sesuatu yang nyata, atau emosi sudah pada tempatnya. Saya tidak ingin mengambil posisi di salah satu sisi, hanya ingin berbagi beberapa pemikiran setelah membaca whitepaper, serta beberapa bagian yang menurut saya perlu dikalkulasi dengan tenang.
Mari kita mulai dari bagian yang saya setujui. Masalah yang ingin diselesaikan oleh OpenLedger memang ada, dan sudah ada cukup lama. Di industri AI, orang-orang yang menyediakan data, yang membantu memberi label, dan yang melakukan fine-tuning model, kebanyakan tidak mendapatkan imbalan yang berkelanjutan. Data yang kamu kontribusikan digunakan untuk melatih model, dan ketika model itu menghasilkan uang, kamu tidak mendapatkan apa-apa. Ini bukan masalah dari perusahaan tertentu, ini adalah masalah dari keseluruhan mekanisme insentif industri. OpenLedger ingin menggunakan atribusi on-chain untuk menyelesaikan masalah ini, secara logis itu masuk akal—mencatat hubungan kausal antara setiap kontribusi data dan setiap inferensi model, lalu membagi hasilnya secara otomatis.