Biaya sebenarnya dari otomatisasi tidak selalu perangkat lunaknya, infrastrukturnya, atau bahkan kesalahan yang dibuat oleh sebuah sistem.
@NewtonProtocol #Newt #newt $NEWT Kadang-kadang, biaya terbesar adalah manusia yang masih harus berdiri di belakangnya.
Seseorang harus memantau bot, memeriksa peringatan, menangani situasi yang tidak terduga, dan tetap tersedia saat ada yang salah. Bahkan ketika otomatisasi mengerjakan sebagian besar pekerjaan, bisnis mungkin masih perlu orang yang bekerja dalam shift hanya untuk memastikan semuanya tetap berjalan dengan lancar.
Itulah yang membuat Newton menarik bagi saya. Nilai nyatanya mungkin tidak hanya sekadar terletak pada mengotomatisasi lebih banyak tugas. Nilainya mungkin ada pada berkurangnya koordinasi tersembunyi di sekitar otomatisasiโshift malam, pengawasan yang konstan, persetujuan manual, dan perhatian manusia yang diam-diam membuat sistem otomatis menjadi mahal.
Namun masih ada pertanyaan penting.
Apakah Newton benar-benar menghilangkan kebutuhan akan pemantauan manusia, atau hanya memindahkan tanggung jawab tersebut ke tempat lain?
Sebuah perusahaan mungkin tidak lagi membutuhkan tim operasi internal yang besar, tetapi pengguna, pengembang, anggota komunitas,NEWT atau peserta jaringan mungkin masih diharapkan untuk memperhatikan masalah dan merespons. Dalam kasus itu, biayanya belum sepenuhnya hilang. Biayanya hanya menjadi kurang terlihat.
Membuat otomatisasi menjadi lebih murah secara sosial bisa menjadi langkah besar ke depan. Tetapi ujian sesungguhnya tidak akan datang saat partisipasi tinggi dan insentifnya menarik. Ujian itu akan datang ketika perhatian memudar, hadiah menjadi lebih kecil, dan sistem menghadapi tekanan nyata.
Di saat itulah kita akan tahu apakah Newton benar-benar telah mengurangi biaya manusia dari otomatisasiโatau hanya menemukan cara yang lebih efisien untuk memindahkannya.
#Binanceturns9 #BinanceTurnament #SKHynixCompletesRecordUSListing $HMSTR $BEAT