加密城市 Crypto City

澳洲 4 月 1 日正式通過立法，建立全國首套數位資產監管框架，要求所有加密貨幣交易所、託管服務商，必須在 6 個月內取得金融服務許可執照，才能合法營運。

這部名為《2025 年公司法修正案（數位資產框架）》的重磅法案，已於 4 月 1  日順利闖過澳洲參眾兩院，正式將所有「替客戶持有數位資產」的業者，納入澳洲現行的金融服務許可制度 。

根據法案內容，《公司法》新增兩類受監管機構：一是代用戶持有加密貨幣的「數位資產平台」；二是持有實體資產（RWA）並發行對應數位代幣的「代幣化託管平台」。

這兩類業者都必須向澳洲證券與投資委員會（ASIC）申請金融服務許可執照，與券商、基金經理人適用相同規範，包括妥善保管客戶資產、提供標準化的資訊揭露、嚴禁任何誤導投資人的行為，同時還得建立完善的糾紛排解與投資人賠償機制。

值得留意的是，這項法律並非直接監管加密貨幣本身，而是鎖定居中掌管客戶資金的業者，旨在降低過去多起加密貨幣平台倒閉事件中常見的風險，例如客戶資產與公司資金混合使用、平台資不抵債，以及濫用客戶資產等問題。

根據澳洲數位金融合作研究中心與產業組織的研究，在健全法規的加持下，澳洲在代幣化市場、支付及數位資產領域，每年可望創造上看 240 億澳元的產值，約占 GDP 的 1% 。若按先前的監管路徑推估，到 2030 年僅能創造約 10 億澳元的收入。

產業界對此也給予高度肯定。加密貨幣交易所 Kraken 發言人表示，這部法案向市場釋放了強烈的「由上而下（Top-down）」政策訊號，證明澳洲政府對數位資產非常重視，並補充說，更清晰的規則將使企業更有信心在當地投資和擴張。

本文經授權轉載自：《區塊客》

原文標題：《澳洲通過首部「加密貨幣監管法」！交易所、託管商納入金融服務許可制度》

原文作者：區塊妹 MEL

『澳洲通過首部加密專法！交易所、託管商納管，當地產值上看240億澳元』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的開源 AI agent 框架，直接對標 OpenClaw。讓你在自己的電腦、VPS 或雲端環境中架設一個會記憶、會使用工具、會隨時間越來越懂你的 AI 助理。

它支援 CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等多平台互動，可串接 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 等模型供應商，還能執行終端機指令、安裝 Skills、設定排程自動化任務。

更方便的是，Hermes Agent 官方提供將 OpenClaw 記憶、Skill 接入 Hermes 的管道。本文將帶你完成 Hermes Agent 的完整安裝與設定流程，以及 OpenClaw 記憶、Skill 遷入 Hermes 教學。適用於 macOS、Linux 與 Windows（WSL2）。

Hermes Agent 是什麼？和 OpenClaw 有什麼不同？

一般聊天機器人通常是你問一句、它答一句，互動完成後就結束。Hermes Agent 不一樣，它的設計是「持續存在的代理系統」：你可以讓它長期跑在自己的機器、VPS 或遠端環境上，透過 CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 或 Home Assistant 跟它對話。直接對標的是 OpenClaw。

(AI 也要愛馬仕！會自己進化的 OpenClaw：Hermes Agent 是什麼？)

Hermes Agent 設計核心在於長期運作與能力累積：代理不僅能執行任務，還會將經驗轉化為可重用的技能（skills），並透過記憶系統持續優化決策流程，逐步建立對使用者行為與偏好的理解。

這種「封閉式學習循環」（Closed Learning Loop）是 Hermes Agent 的關鍵差異。系統會在任務完成後自動整理流程、生成技能檔案，並在後續類似情境中直接調用與優化。搭配基於 SQLite 與全文檢索（FTS5）的長期記憶機制，使其具備跨會話延續能力，不再每次從零開始。

安裝前準備

Hermes 官方 Quickstart 給的安裝環境很直接：支援 Linux、macOS 與 WSL2。Windows 原生不在主推範圍內，如果你是 Windows 用戶，建議先裝 WSL2，再在 WSL2 裡面跑安裝指令。安裝完成後，還需要重新載入 shell，例如 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc。

如果你是第一次接觸這類工具，可以先把 Hermes 想成「需要終端機操作的 AI 助理」。你不需要先理解所有功能，先把它裝起來、選一個模型供應商，然後打開 CLI 跟它說第一句話就夠了。

第一步：安裝 Hermes Agent

先打開終端機，輸入官方的一行安裝指令：

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

這就是官方 Quickstart 的第一步。整個設計方向很像近年很多開源工具的「先裝起來再說」流程，先讓你得到 hermes 指令，再慢慢做後續設定。

第二步：設定模型供應商

Hermes 安裝完成後，下一步是透過互動式指令選模型供應商。官方給的三個核心指令是：

hermes model

hermes tools

hermes setup

hermes model 用來選你的 LLM provider 與模型，hermes tools 用來設定哪些工具啟用，hermes setup 則是一口氣把整套環境配置好。

Hermes 支援的供應商很多。如果你想要零設定、先求最簡單，可以選 Nous Portal；如果你本來就有 ChatGPT 生態，可以試 OpenAI Codex；如果你是 Claude 使用者，也可以直接接 Anthropic；如果你想走開放式多模型路線，OpenRouter 是一個方便的入口。

比較特別的是，Hermes 也支援 Custom Endpoint，也就是你可以直接接 Ollama、vLLM、SGLang 或任何 OpenAI-compatible API。這對想要本地跑模型，或自架推論服務的人很有吸引力。

一個很重要的優點是：之後想換模型，不需要改程式碼，直接再跑一次 hermes model 就可以。

第三步：開始聊天

模型設定好之後，直接輸入：

hermes

你就會進入 Hermes 的 CLI 介面。官方文件提到，啟動後會看到 welcome banner，裡面會顯示目前使用的模型、可用工具與已安裝的 skills。接著你就可以直接輸入訊息，例如：

What can you help me with?

Hermes 不是只會文字回應。根據 Quickstart，它會直接帶著 web search、檔案操作、終端機指令等工具進場。也就是說，你打開它之後，不只是「聊天」，而是已經進入一個可執行工作的 agent 介面。

第四步：試玩 Hermes 的核心功能

如果你安裝完 Hermes，不知道第一句該講什麼，官方其實已經給了很適合測試的範例。像這一句就很適合驗證：

What’s my disk usage? Show the top 5 largest directories.

Hermes 會代表你跑終端機指令，然後把結果整理給你。這個很重要，因為它代表 Hermes 不是只能回答知識題，而是能開始碰你的工作環境。

CLI 裡也有一整套 slash commands。輸入 / 之後，會跳出自動完成選單。像 /help 可以看所有命令，/tools 可以列出可用工具，/model 可以互動切換模型，/save 可以儲存對話，甚至還有 /personality pirate 這種個性模式。

如果你要貼比較長的 prompt 或程式碼，可以用 Alt+Enter 或 Ctrl+J 換行；如果它跑太久，你可以直接輸入新訊息打斷它，或按 Ctrl+C。退出之後，如果你想回到上一個 session，可以用：

hermes –continue

或短版

hermes -c

這一點也很實用，因為很多 agent 類工具最麻煩的不是第一次啟動，而是第二次回來能不能續上上下文。Hermes 這部分在 CLI 體驗上做得滿完整。

第五步：串接 Telegram 等通訊平台

Hermes 很大一個特色，就是不只待在終端機。你可以透過 gateway 把它接到 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 或 Home Assistant，等於把同一個 agent 帶到你平常就在用的介面。官方 Quickstart 給的入口指令是：

hermes gateway setup

這個指令會帶你進入互動式平台設定流程。

第六步：開啟語音模式

如果你希望 Hermes 不只文字互動，也能收麥克風、講話回你，官方提供 voice mode。先安裝語音相關套件：

pip install “hermes-agent[voice]”

如果你想要免費、在地端的 speech-to-text，官方還建議再安裝：

pip install faster-whisper

接著進入 Hermes CLI 後輸入：

/voice on

之後可以按 Ctrl+B 錄音，或用 /voice tts 讓 Hermes 直接把回覆講出來。這不只適用 CLI，也可延伸到 Telegram、Discord，甚至 Discord voice channels。

這種體驗其實很接近你把一個 agent 從文字機器人，升級成 AI 版 Siri。

第七步：安裝 Skills、排程自動化與進階玩法

Hermes 的另一個強項是 Skills 系統。你可以搜尋與安裝現成技能，例如：

hermes skills search kubernetes

hermes skills search react –source skills-sh

hermes skills search https://mintlify.com/docs –source well-known

hermes skills install openai/skills/k8s

hermes skills install official/security/1password

hermes skills install skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react –force

官方文件提醒，–source skills-sh 可以搜尋公開的 skills.sh 目錄，–source well-known 可以從網站的 /.well-known/skills/index.json 探索技能；至於 –force，只應該在你已經審查過第三方 skill 後再用。

除了 Skills，Hermes 還能排程自動化任務。Quickstart 範例甚至直接給了一句自然語言需求：

Every morning at 9am, check Hacker News for AI news and send me a summary on Telegram.

Hermes 會透過 gateway 幫你建立一個定時執行的 cron job。這意味著它不只是回應式工具，而是可以主動替你跑任務。

另外，如果你比較重視安全隔離，也可以把終端機後端切去 Docker 或 SSH：

hermes config set terminal.backend docker

hermes config set terminal.backend ssh

第八步：在編輯器中使用 Hermes（ACP）

如果你希望 Hermes 不只是一個 CLI agent，也能進入編輯器當中，官方支援 ACP 相容編輯器，例如 VS Code、Zed、JetBrains。安裝方式是：

pip install -e ‘.[acp]’

hermes acp

這樣 Hermes 就能作為 ACP server 對外提供能力。對開發者來說，這很像把同一個 agent brain 接到不同的工作介面裡。

第九步：串接 MCP 外部工具

Hermes 也支援 MCP，也就是 Model Context Protocol。你可以把外部工具當成外掛接進 Hermes。官方示範是把 GitHub MCP server 加進 ~/.hermes/config.yaml：

mcp_servers:

github:

command: npx

args: [“-y”, “@modelcontextprotocol/server-github”]

env:

GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: “ghp_xxx”

這代表 Hermes 可以不只使用內建工具，還能透過 MCP 生態接更多外部能力。對進階用戶來說，這會是它跟一般聊天機器人最根本的差別之一。

無痛將 OpenClaw 記憶、Skill 遷移至 Hermes 教學

Hermes 官方提供了完整的 OpenClaw 遷移機制，讓使用者可以將既有的 agent 設定與記憶無痛轉移至新系統。只需在終端機執行 hermes claw migrate，即可從預設的 ~/.openclaw/ 目錄讀取資料，並將人格（SOUL）、長期記憶（MEMORY、USER）、skills、模型與 provider 設定、通訊平台（如 Telegram、Discord）以及相關 API keys（可選）一併匯入 Hermes。

若希望先預覽遷移內容，也可使用 –dry-run 模式檢查變更，或透過 –preset full 進行完整遷移（包含密鑰）。

在遷移過程中，Hermes 會將 OpenClaw 的記憶資料重新解析並整合，例如多個記憶檔案會被合併、去重後寫入新的記憶系統；skills 則會統一匯入至 Hermes 的 skills 目錄，並依設定處理衝突（略過、覆寫或重新命名）。

模型設定、推理參數、session reset 規則、甚至 MCP server 與 TTS 配置也會對應轉換至 Hermes 的 config 架構。同時，部分舊系統不相容的項目（如 plugins、hooks 或複雜 channel 設定）則會被存入 archive，供後續手動調整。

完成遷移後，官方建議檢查 migration report、驗證 API key 是否正常、重新啟動 gateway 並測試通訊功能，確保整個 agent 能在 Hermes 環境中正常運作。整體來說，這套 migration 機制並非單純「接入」，而是將 OpenClaw 的能力、記憶與設定完整轉換並重建於 Hermes 架構中。

常用指令快速查表

指令功能說明hermes啟動 Agent 開始對話/model在對話中即時切換模型/save儲存目前的對話紀錄hermes doctor(急救) 當程式怪怪的時候，用它來診斷問題hermes update升級到最新版本Alt + Enter輸入多行文字（適合貼代碼）

本文經授權轉載自：《鏈新聞》

原文標題：《完整教學：用 Hermes Agent 打造會成長的 AI 助理，OpenClaw 記憶無痛遷移》

原文作者：Neo

『Hermes Agent詳細教學：9步驟完成安裝，打造會成長的AI助理』這篇文章最早發佈於『加密城市』

AI 縮短「殺傷鏈」，戰場決策從數日壓縮至數秒

人工智慧正迅速重塑現代戰爭樣貌。根據多方消息，美軍已在近期軍事行動中導入 AI 系統進行目標辨識與打擊決策，使傳統需耗時數天的情報蒐集與分析流程，被壓縮至數分鐘甚至數秒內完成。

核心系統包括由 Palantir 開發的 Maven 智慧平台，結合來自衛星、無人機與歷史情報資料，並透過大型語言模型進行整合與分析。系統可自動生成攻擊目標清單，附帶 GPS 座標、建議武器類型，甚至初步法律評估，供指揮官快速決策。

美軍中央司令部指出，AI 能協助指揮體系在龐大資訊中快速篩選關鍵訊號，提高決策效率與作戰節奏。

然而，這也意味著戰場節奏進一步加快，從「人類決策主導」逐漸轉向「人機協同」，甚至在某些情境下出現高度依賴機器判斷的趨勢。

延伸閱讀
華爾街日報：川普祭出Anthropic封殺令後，美以空襲伊朗仍依賴Claude

精準打擊能力提升，同步降低人力成本與門檻

AI 的導入大幅降低戰爭門檻，使過去需要龐大情報體系支撐的精準打擊能力，逐漸變得可被複製甚至外包。根據美國廣播公司新聞網《ABC News》報導，以伊朗為例，其革命衛隊已開始利用商業衛星影像與 AI 分析工具，快速建立目標資料庫，進行精準攻擊。

中國地理空間 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技術，能自動辨識機場設施、雷達系統、燃料儲存區與指揮中心，並加上地理標籤，直接整合至作戰系統。這種技術使原本依賴高機密軍事衛星的能力，轉變為可透過商業平台取得的資源。

圖源：《ABC News》 中國地理空間 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技術，能自動辨識機場設施、雷達系統、燃料儲存區與指揮中心

分析指出，這種「去中心化軍事情報」的出現，使中小型國家或非對稱戰力方，也能以較低成本達成精準打擊。例如針對防空系統、燃料補給與維修設施等關鍵節點的攻擊，能有效削弱對手整體戰力，而非進行全面轟炸。

AI誤判釀災，平民傷亡引爆責任歸屬爭議

然而，AI 的高效率並未帶來同等程度的準確性。部分評估顯示，AI 系統的目標辨識準確率約為 60％，仍低於人類分析師約 84％ 的水準。這種落差在實戰中可能帶來嚴重後果。

近期一場空襲中，一所位於伊朗的女子小學被列為攻擊目標，造成超過 165 名平民死亡。該目標被認為來自 AI 輔助生成的清單之一。五角大廈表示，事件涉及過時情報，目前已啟動調查，但事件已引發美國國會與國際社會強烈關注。

超過 120 名國會議員要求釐清 AI 在決策中的角色，並質疑當錯誤發生時，責任應由誰承擔。戰爭專家指出，當決策流程被自動化後，「責任鏈條」將變得模糊，從軍事指揮官延伸至軟體工程師與技術供應商，法律與倫理界線面臨前所未有的挑戰。

商業科技全面捲入戰場，戰爭邊界持續模糊

這場衝突也揭示另一個關鍵趨勢：商業科技與軍事行動的界線正迅速消失。伊朗已公開將多家美國科技企業列為潛在攻擊目標，包括雲端服務與 AI 基礎設施供應商，顯示戰場已從傳統軍事據點拓展至數位與基礎設施層面。

部分攻擊甚至波及中東地區的雲端資料中心，反映 AI 戰爭不僅是軍事對抗，更涉及數位基礎設施與全球供應鏈安全。當 AI 系統依賴商業雲端運行，這些平台也成為戰略目標之一。

專家指出，未來戰爭的核心競爭，將不再只是武器數量或火力強度，而是誰能更快解析資料、轉化為行動。

AI 不僅加速戰爭決策，也放大錯誤與風險，一旦缺乏有效監管與透明機制，將可能在效率與人道之間產生難以調和的衝突。

本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。

『AI重塑現代戰爭！決策速度從數日壓縮至數秒，但倫理爭議怎麼解？』這篇文章最早發佈於『加密城市』

英國政府近期針對穩定幣稅務處理發布徵詢意見文件，顯示其正加速完善加密資產監管與稅制架構。此舉不僅關係到投資人與企業的合規成本，也可能影響英國在全球加密金融版圖中的競爭力。

政策背景：傳統稅制框架難以涵蓋穩定幣使用情境

由 HM Treasury 發布的這份徵詢文件，主要聚焦於穩定幣在現行稅制下的適用性問題。隨著數位資產快速發展，英國政府意識到傳統稅務框架可能無法完全涵蓋穩定幣的使用情境，特別是在支付與跨境交易領域。政策的核心目標在於建立一個清晰、一致且具競爭力的稅務制度，確保英國仍然是加密創新友善的司法管轄區，同時避免稅收漏洞與不公平課稅。

每筆支付都要報稅？資本利得稅對穩定幣的實務困境

目前穩定幣在英國多被視為加密資產的一種，因此在多數情況下仍適用資本利得稅（Capital Gains Tax）。然而這種處理方式在實務上出現問題，特別是當穩定幣被用作日常支付工具時：若使用穩定幣進行支付，每一次交易理論上都可能觸發資本利得計算，大幅增加用戶的合規負擔，也削弱穩定幣作為數位現金的可用性。

因此，政府正在評估是否應針對特定用途的穩定幣交易提供稅務豁免或簡化機制，以降低摩擦並促進實際應用。

中心化與去中心化穩定幣：一套稅制是否適用兩種模型

另一個討論重點在於不同類型穩定幣的稅務處理差異。由法幣支持的中心化穩定幣，與透過智能合約維持價格穩定的去中心化穩定幣，在風險結構與運作機制上存在顯著差異。英國政府正在探討是否應針對不同模型採取差異化稅制以反映其經濟實質——中心化穩定幣可能更接近電子貨幣（e-money），而去中心化穩定幣則更接近投資性資產。

這種分類方式，未來可能直接影響企業設計產品的方向，以及投資人的稅務策略。

對企業與市場的潛在影響

此次稅制檢討不僅影響個人投資者，對於在英國營運的加密企業也具有深遠影響。特別是涉及支付、DeFi 與跨境結算的業者，將密切關注政策是否帶來更明確且友善的稅務環境。若英國能成功建立合理的穩定幣稅制，有望吸引更多區塊鏈企業進駐，進一步強化其作為全球金融科技中心的地位。反之，若規範過於複雜或負擔過重，則可能導致企業轉向其他更具競爭力的司法管轄區。

全球監管趨勢下的英國定位

在全球範圍內，穩定幣監管正快速成形。歐盟 MiCA 框架已正式落地，美國《GENIUS 法案》也於 2025 年 7 月通過，確立了支付型穩定幣的監管框架。各國皆試圖在創新與風險控管之間取得平衡。英國此次針對稅務層面的深入檢討，顯示其不僅關注監管本身，也意識到稅制對市場行為的關鍵影響。

整體而言，此次徵詢反映出加密資產已進入制度化發展階段。對投資人與企業而言，及早理解政策方向並調整策略，將是應對監管變化的關鍵。一套清晰且合理的稅制，將是推動穩定幣從交易工具邁向主流金融基礎設施的重要基石。

本文經授權轉載自：《鏈新聞》

原文標題：《英國擬強化穩定幣稅制框架：解析政府諮詢文件對加密市場的關鍵影響》

原文作者：Elponcrab

『英國發表政府諮詢文件！擬強化穩定幣稅制框架：解析對加密市場影響』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Google 最新開源模型 Gemma 4 於 2026 年 4 月 2 日正式發布，31B 版本目前在全球開源模型排行榜位居第三。搭配 Ollama（本地推論引擎）和 OpenClaw（開源 AI agent 框架），你可以在筆電或桌機上建立一個完全私密、完全本地運行的 AI agent——不需要 API 金鑰、沒有月費、資料完全不外流。

你可以透過 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等通訊軟體與它對話，讓它幫你建立實際可用的工具，例如一個完整的 SEO 計算器——只需一個 prompt。本文將帶你完成完整的設定流程，適用於 macOS、Linux 和 Windows。

為什麼選擇這個組合？

這個技術組合有幾個獨特優勢：100% 本地運行代表零成本、零隱私風險；Apache 2.0 授權允許無限制商業使用，無 MAU 上限；Gemma 4 原生支援 function calling 和多模態，擅長工具調用和 agentic 工作流程。

最令人印象深刻的是程式能力的大躍進：Codeforces ELO 從前代的 110 跳升至 2,150——這是競技程式設計專家等級。而且即使是一般硬體的筆電也能使用適當的模型變體運行。

Gemma 4 模型規格與硬體需求

Gemma 4 有四種尺寸，針對不同硬體環境優化。E2B（5.1B 總參數，2.3B 有效參數）只需 5GB RAM，適合手機和 IoT 裝置。E4B（9.4B 總參數，4B 有效參數）同樣只需 5GB RAM，適合筆電和輕量任務。

26B A4B 是 Mixture-of-Experts 架構，總共 26B 參數但推論時只啟用 3.8B，需要 18GB RAM（4-bit 量化），是性價比最高的選擇，特別推薦用於 agent 任務。31B Dense 則是完整的 31B 參數，需要 20GB RAM（4-bit），提供最高品質輸出。

關於命名：「E」代表「effective parameters」（有效參數），使用 Per-Layer Embeddings 技術；「A4B」代表「active parameters」（活躍參數），雖然總共 26B 參數，但推論時只啟用約 4B，速度接近小模型。

Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）透過 MLX 加速表現優異，16GB 統一記憶體可順暢運行 26B MoE。NVIDIA GPU 如 RTX 3090/4090（24GB）可舒適運行 26B MoE 搭配 Q4 量化。純 CPU 也可以運行，但建議使用 E2B 或 E4B 變體。

第一步：安裝 Ollama

Ollama 是目前最簡單的本地大型模型執行方式。前往 ollama.com/download 下載對應系統的安裝檔。macOS 可用 brew install ollama 或直接下載 app；Linux 執行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh；Windows 執行 .exe 安裝程式。

安裝後啟動 Ollama：macOS 從應用程式或選單列開啟 Ollama app，Linux/Windows 執行 ollama serve（或開機自動啟動）。執行 ollama --version 驗證安裝成功。

第二步：下載 Gemma 4

在終端機執行 ollama pull gemma4，這會下載預設的 E4B 變體——適合大多數筆電。如果你有更多資源，可以選擇其他變體：ollama pull gemma4:e2b（最輕量）、ollama pull gemma4:26b（26B MoE，推薦用於 agent 任務）、ollama pull gemma4:31b（最高品質）。

執行 ollama run gemma4 "Hello, what model are you?" 快速測試。Apple Silicon 用戶可設定 export OLLAMA_KEEP_ALIVE="-1" 讓模型常駐記憶體，避免每次重新載入。將此行加入 ~/.zshrc 以在重開機後保持生效。

第三步：安裝並設定 OpenClaw

OpenClaw 是連接模型與通訊軟體的 agent runtime，讓 AI 具備真正的工具使用能力。最簡單的方式是執行 ollama launch openclaw，這個指令會自動偵測並安裝 OpenClaw（透過 npm）、啟動設定精靈、讓你選擇 Ollama 作為 provider、選擇 Gemma 4 模型、設定 gateway daemon。

設定精靈中選擇 Ollama 作為 Provider，模型選擇 gemma4 或 gemma4:26b，可啟用 web search/fetch plugins（本地運作）。

進階用戶也可以手動編輯 ~/.openclaw/openclaw.json 設定檔，指定 Ollama 的 baseUrl（http://localhost:11434/v1）、API 格式（openai-completions）、模型 ID 和 context window 等參數。設定完成後執行 openclaw start 啟動 agent。

第四步：連接 Telegram

執行 openclaw configure --section channels，選擇 Telegram，與 @BotFather 對話建立新 bot（輸入 /newbot），取得 token 後貼上 bot token 和你的 user ID，OpenClaw 會確認連線成功。現在你可以從任何地方（手機、另一台電腦）傳訊息給你的 bot——完全本地、完全私密。

測試：一個 prompt 建立 SEO 計算器

開啟 Telegram，傳送以下訊息給你的 bot：「Build me a complete working SEO calculator as a single HTML file with Tailwind. It should include keyword difficulty estimator, backlink value calculator, and traffic potential. Make it beautiful and fully functional with JavaScript. Save it as seo-calculator.html」

看著它生成、除錯、並交付一個可直接使用的檔案。沒有 API 費用，沒有雲端依賴。

進階技巧

日常任務用 gemma4（E4B），複雜程式任務用 /model gemma4:26b 切換。OpenClaw 讓你在 ~/.openclaw/skills/ 建立 SKILL.md 檔案來自訂技能——agent 甚至可以自己撰寫新 skills。你也可以傳送圖片（收據、截圖）給它，Gemma 4 原生支援圖像理解。

混合模式也是一個選項：保持 Gemma 4 作為主要模型，加入雲端模型處理罕見的重型任務。

重要安全提醒

OpenClaw 是強大的工具，但也有風險需要注意。首先是 Prompt Injection 攻擊：OpenClaw 容易受到此類攻擊，惡意指令可能被嵌入在 agent 觀察到的資料中。Cisco 的 AI 安全研究團隊測試發現，某些第三方 skill 會在用戶不知情的情況下進行數據外洩。

其次是廣泛的權限：因為 OpenClaw 可以存取 email、日曆、通訊軟體和其他敏感服務，設定不當或暴露的實例會帶來安全和隱私風險。OpenClaw 維護者曾警告：「如果你不理解如何運行命令列，這個專案對你來說太危險了。」

本地模型的性能可能不如雲端 frontier 模型，複雜任務可能需要調整參數才能達到預期效果。建議在隔離環境中運行 OpenClaw、審核安裝的第三方 skills、並理解授予 agent 的權限範圍。

完成以上設定後，你就擁有一個完全本地、生產等級的 AI agent——零成本、零資料外洩、24/7 運行。在 Telegram 發送你的第一個 prompt，見證魔法發生。想要更進一步？建立自訂 skills、連接更多應用程式、或在便宜的 VPS 上運行它。

享受你的私人 AI 超能力。沒有訂閱，沒有妥協，純粹的本地智慧。

本文經授權轉載自：《鏈新聞》

原文標題：《完整教學：用 Gemma 4、Ollama 和 OpenClaw 打造完全本地的 AI Agent（免費、零資料外洩）》

原文作者：Elponcho

『打造完全本地AI Agent：用Gemma 4、Ollama和OpenClaw完整教學（免費、零資料外洩）』這篇文章最早發佈於『加密城市』

以太坊創辦人 Vitalik Buterin 4 月 2 日在個人網站發表長文，分享他以隱私、安全與自我主權為核心所打造的 AI 工作環境設置——所有 LLM 推論本地執行、所有檔案本地存放、全面沙箱化，刻意避開雲端模型與外部 API。

文章一開頭先警告：「請不要直接複製這篇文章描述的工具與技術，並假設它們是安全的。這只是一個起點，而不是完成品的描述。」

為何現在寫這篇？AI agent 的安全問題被嚴重低估

Vitalik 指出，今年初 AI 完成了從「聊天機器人」到「agent」的重要轉型——你不再只是問問題，而是交付任務，讓 AI 長時間思考、呼叫數百個工具來執行。他以 OpenClaw（目前 GitHub 史上成長最快的 repo）為例，同時點名研究人員記錄的多項安全問題：

AI agent 可在無需人工確認的情況下修改關鍵設定，包括添加新的通訊渠道與修改系統提示

解析任何惡意外部輸入（如惡意網頁）都可能導致 agent 被完全接管；在 HiddenLayer 的一次示範中，研究員讓 AI 摘要一批網頁，其中藏了一個會命令 agent 下載並執行 shell 腳本的惡意頁面

部分第三方技能包（skills）會執行靜默的資料外洩，透過 curl 指令將數據送往技能作者控制的外部伺服器

在他們分析的技能包中，約 15% 包含惡意指令

Vitalik 強調，他對隱私的出發點不同於傳統資安研究者：「我來自一個對把個人生活完整餵給雲端 AI 感到深度恐懼的立場——就在端對端加密與本地優先軟體終於主流化、我們終於往前邁一步的時候，我們卻可能退後十步。」

五大安全目標

他設定了明確的安全目標框架：

LLM 隱私：在涉及個人隱私數據的情境中，盡量減少使用遠端模型

其他隱私：最小化非 LLM 的數據洩露（如搜尋查詢、其他線上 API）

LLM 越獄：防止外部內容「駭入」我的 LLM，讓它違背我的利益（例如發送我的代幣或私人數據）

LLM 意外：防止 LLM 誤將私人數據發送至錯誤渠道或公開到網路

LLM 後門：防止被刻意訓練進模型的隱藏機制。他特別提醒：開放模型是開放權重（open-weights），幾乎沒有一個是真正開放原始碼（open-source）

硬體選擇：5090 筆電勝出，DGX Spark 令人失望

Vitalik 測試了三種本地推論硬體配置，主力使用 Qwen3.5:35B 模型，搭配 llama-server 與 llama-swap：

硬體Qwen3.5 35B（tokens/sec）Qwen3.5 122B（tokens/sec）NVIDIA 5090 筆電（24GB VRAM）90無法執行AMD Ryzen AI Max Pro（128GB 統一記憶體，Vulkan）5118DGX Spark（128GB）6022

他的結論是：低於 50 tok/sec 太慢，90 tok/sec 是理想。NVIDIA 5090 筆電體驗最流暢；AMD 目前仍有較多邊緣問題，但未來有望改善。高端 MacBook 也是有效選項，只是他個人沒有親試。

對 DGX Spark 他直言不客氣：「被描述為『桌面 AI 超級電腦』，但實際上 tokens/sec 比好的筆電 GPU 還低，而且還要額外搞定網路連接等細節——這很遜。」他的建議是：若負擔不起高端筆電，可以和朋友共同購入一台足夠強力的機器，放在有固定 IP 的地點，大家遠端連線使用。

為何本地 AI 的隱私問題比你想像的更緊迫

Vitalik 的這篇文章，與同日推出的Claude Code 安全問題討論形成有趣的呼應——AI agent 進入日常開發工作流的同時，安全性問題也正在從理論風險變成現實威脅。

他的核心訊息很清楚：在 AI 工具愈來愈強大、愈來愈能存取你的個人數據與系統權限的當下，「本地優先、沙箱化、最小信任」不是偏執，而是理性的起點。

本文經授權轉載自：《鏈新聞》

原文標題：《Vitalik：我如何打造完全本地、私密、自主可控的 AI 工作環境》

原文作者：Elponcrab

『V神分享：我如何打造完全本地、隱密、自主可控的AI工作環境』這篇文章最早發佈於『加密城市』

跨國鐵拳重擊，大西洋行動斬斷千萬美元詐騙鏈

根據英國、美國與加拿大執法部門於昨（4/9）日發佈的聯合聲明，一場名為「大西洋行動」（Operation Atlantic）的大規模反加密貨幣詐騙行動取得了顯著成果。這項由英國國家犯罪調查局（NCA）領軍，協同美國特勤局（US Secret Service）、加拿大安大略省警察局及安大略省證券委員會共同發起的專案，在 2026 年 3 月進行了為期一週的密集打擊。

目前當局已成功凍結超過 1,200 萬美元的犯罪嫌疑資金，並在追查過程中識別出與全球詐騙網路相關的被盜加密貨幣高達 4,500 萬美元。此次行動的主要目標是重創日益猖獗的「授權釣魚」（Approval Phishing）犯罪集團，這些集團透過精密的技術手段，在全球範圍內導致數以億計的數位資產損失。

執法單位在行動中成功識別出超過 2 萬 名分布於英、美、加三國的受害者，並一舉摧毀了超過 120 個詐騙網站網域，這些網域過去被詐騙份子用來誘騙使用者交出資產控制權。

相關新聞：鎖定170億鎂詐騙網路！美英加啟動大西洋行動，圍剿加密騙局

權限簽名成為錢包最致命的後門

此次大西洋行動揭露了現代加密詐騙的核心威脅：授權釣魚。與傳統直接要求受害者轉帳的詐騙模式不同，這類手法更具隱蔽性。詐騙份子通常會偽造合法的去中心化應用程式（dApp）或熱門投資服務的彈出式視窗與警告，誘騙使用者點擊「批准」（Approve）交易。

一旦使用者在不知情的情況下簽署了惡意的區塊鏈智能合約授權，詐騙份子就獲得了在任何時間點將使用者錢包中特定代幣轉出的權限，甚至能將錢包徹底清空。

調查人員發現，許多受害者直到資金消失，才意識到自己曾經「授權」過非法轉帳。在英國的一宗典型個案中，一名受害者僅因點擊了一次偽裝成安全提醒的通知，就損失了超過 5.2 萬英鎊（約 6.6 萬美元）。

NCA 調查副局長 Miles Bonfield 指出，這種犯罪模式不受地理限制，詐騙份子在暗處操作，受害者往往在毫秒之間就失去了積蓄，因此及早介入與攔截基礎設施顯得至關重要。

公私部門聯手縮短執法空窗期

在大西洋行動中，私營企業扮演了前所未有的關鍵角色。全球最大的加密貨幣交易所幣安（Binance）與 Coinbase、Kraken 以及穩定幣發行商 Tether 等產業巨頭深度參與了此次追緝。

幣安甚至派遣其特別調查小組進駐 NCA 位於倫敦的總部，提供現場情報與即時帳戶篩選支援。藉由區塊鏈技術的透明性，調查團隊能夠即時追蹤資金流向，並在犯罪份子試圖洗錢前定位非法地址。

Coinbase 在其回顧中提到，若是以往處理傳統金融犯罪，這類跨國、多機構的協調工作通常需要耗費數月時間，但在區塊鏈技術的加持下，整個偵查到行動的過程縮短至僅僅一週。

雖然幣安官方聲明表示，在此次行動中並未在其平台內部凍結資金，但其提供的即時情報與惡意網站識別能力，是成功追回 1,200 萬美元資金的功臣。Chainalysis 等鏈上分析公司也為此次行動提供了數據支撐，協助執法機關勾勒出總額高達 4,500 萬美元的全球詐騙版圖。

數位犯罪新常態：在百億美元損失前的攔截保衛戰

儘管大西洋行動取得了階段性勝利，但面對日益擴張的數位金融威脅，執法壓力依然沉重。根據美國聯邦調查局（FBI）最新發布的 2025 年度網路犯罪報告，美國去年的加密貨幣相關詐騙損失已飆升至 113.6 億美元，較前一年大幅成長 22%，申報案件數更高達 18.1 萬件。這顯示出詐騙集團的技術演進與規模化運作已達到驚人程度。

大西洋行動的成功，象徵著全球執法策略的轉向：從傳統的「災後追償」進步到「預先攔截」。Miles Bonfield 表示，這項行動向全球犯罪分子傳遞了一個強烈的資訊，即執法部門已具備與私營企業協作、在全球範圍內即時打擊犯罪的能力。

隨著英國政府推動新的反詐騙策略，未來將更強調產業與政府間的早期干預。對加密貨幣持有者而言，這次行動也提供了深刻教訓：在鏈上世界中，最危險的動作往往是自己親手按下的「確認鍵」，保持警惕並審視每一次權限簽署，才是保護數位資產的第一道防線。

『多國發動大西洋行動！凍結超千萬鎂加密詐騙，「授權釣魚」成常見招數』這篇文章最早發佈於『加密城市』

即將獲獎的《扯淡電影史》（Cunk on Cinema）宣布開拍，距離比利時熱門電子舞曲〈Pump Up The Jam〉發行後只過去 37 年。

BBC偽紀錄片扯淡電影史開拍！

外媒《Variety》與 BBC 電視台雙雙證實，大受好評的 BBC 喜劇偽紀錄片《扯淡 XX 史》系列迎來全新篇章，新作《扯淡電影史》（Cunk on Cinema）正進入製作階段，共將推出三集迷你劇集、每集 30 分鐘，將在 BBC iPlayer 與 BBC Two 首播，並透過 Netflix 向全球觀眾推出。

《扯淡電影史》依然由黛安·摩根（Diane Morgan）飾演一本正經，卻毫無常識的虛構主持人菲洛梅娜·孔克（Philomena Cunk）。

她將帶領觀眾探索人類對電影的熱愛，內容涵蓋攝影機的發明、1960 年代法國新浪潮，一路探討到電腦合成影像（CGI）的誕生及人工智慧（AI）的未來發展。

她也會坐在凹凸不平的座位上吃著不新鮮的爆米花，試圖解開電影謎團：

「電影在描繪人類處境時，貢獻了許多深刻瞬間，例如《驚魂記》的淋浴戲、那部瑞典電影裡死神下棋的畫面，以及 Tom Selleck 在《三個奶爸一個娃》中閃亮的鬍子。」她也強調節目難免有黑白畫面，但團隊會盡量降到最低。

扯淡電影史誕生契機：Sora App毀了好萊塢也毀了自己

《扯淡電影史》作為回顧影史的作品，其創作動機與近期科技時事息息相關。

編劇兼執行製作人查理·布魯克（Charlie Brooker）透露，由於 AI 影片生成工具 Sora App 已毀了好萊塢，也毀了它自己，所以現在正是回顧 200 年電影歷史的完美時機。

Brooker 的言論幽默回應了近期 OpenAI 關閉 Sora App 的事件。

Sora App 在上市 6 個月後，因面臨用戶數量成長不如預期、算力成本飆升、競品競爭激烈，以及版權爭議等問題黯然落幕。

Sora 曾因逼真生成能力引發美國演員工會、好萊塢片商強烈反彈，原本與 Sora 協議好可開放使用旗下版權物的迪士尼（Disney），最近也撤回高達 10 億美元的投資。

圖源：Sora 2官網 扯淡電影史誕生契機：Sora App毀了好萊塢也毀了自己

BBC 喜劇部總監喬恩·皮特里（Jon Petrie）對《扯淡電影史》表示相當期待。他戲稱菲洛梅娜·孔克是 BBC 最頂尖且無畏的紀錄片導演，沒有人比她更適合調查電影世界，他也看好這部作品有望延續《扯淡》系列的成功。

扯淡XX史系列爆紅：締造一本正經講幹話的魅力

《扯淡 XX 史》系列源頭是 2018 年在 BBC 播出的《扯淡英國史》，隨後是 2022 年的《扯淡地球史》，後來又陸續推出《扯淡莎翁史》、《扯淡聖誕史》與《扯淡生命史》。

在這個系列中，虛構的紀錄片主持人菲洛梅娜·孔克會一本正經講幹話，以及用各種奇怪問題拷打真實專家的風格，打破傳統紀錄片正經的印象，頗受年輕一代觀眾喜愛。演員黛安·摩根更憑此作一炮而紅，登上賽斯梅爾深夜秀。

圖源：Netflix官方圖片 《扯淡 XX 史》系列女主角菲洛梅娜·孔克（Philomena Cunk），由黛安·摩根（Diane Morgan）飾演

這個系列也誕生出不少梗，比如說孔克曾詢問教授亞瑟王是不是 Came a lot，事實上是故意把卡美洛（Camelot）這座虛構城堡故意拆解；時不時會亂入的〈Pump Up The Jam〉歌曲跟《Brush Strokes》戲劇主題曲，或是她在回顧歐洲國家虐待黑奴歷史時說道：「你可能會以為盧梭說的『人類需要擺脫枷鎖』指的就是這些人（黑奴），但其實不是。就像很多人文主義者，他找到一個漏洞，只要不把奴隸當人，就可以不管他們死活。」

除了這些，《扯淡 XX 史》系列也貢獻出很多精彩的演出，比如《扯淡地球史》中為了還原中世紀城堡生活，孔克全程無實物表演，還有《扯淡生命史》中，為了吐槽 Netflix 而做出的類芝麻街美語布偶動畫。

在現今充滿自封專家且時常發表無意義言論的媒體環境中，觀眾早對毫無價值的訪談感到疲乏。孔克雖然只是虛構角色，但看著她以無知挑戰權威，反而為現代人帶來短暫且愉快的解脫感。

而這次的《扯淡電影史》又將帶給我們哪些幽默評論，以及搭上生成式 AI 影片風潮而創造的笑點呢？觀眾們將引頸期盼。

『BBC扯淡電影史開拍！將探究CGI與生成式AI，編劇狂酸Sora自我毀滅』這篇文章最早發佈於『加密城市』

美國聯邦政府正提出迄今最明確的主張：體育賽事投注可以視為金融衍生品，而非賭博活動 。

美國商品期貨交易委員會（CFTC）、司法部周二向聯邦法院提出文件，要求禁止亞利桑那州依據地方博弈法令對預測市場平台 Kalshi 採取執法行動。聯邦機構主張，與體育賽事、選舉及其他真實世界事件相關的合約，屬於被稱為「交換契約」（Swaps）的金融衍生品，應受聯邦監管。

若法院最終採納上述觀點，預測市場的監管大權將從各州政府轉移至華盛頓手中。屆時，預測市場平台將能在聯邦法規下全國營運，不再受限於各州繁雜且破碎的博弈法令。

核心問題：什麼才算賭博？

這起法律攻防的核心，其實是一個看似簡單、卻牽動監管權力分配的問題：

對未來事件結果下注的合約，究竟算不算賭博？

亞利桑那州及越來越多州政府認為，體育賽事合約的運作模式與傳統賭博並無差異，因此應被視為賭博來監管，並祭出特許執照、年齡限制與消費者保護等配套措施。 其中，亞利桑那州的態度尤為強硬，已依該州博弈法對 Kalshi 提出刑事訴訟，傳訊日期訂在 4 月 13 日。

聯邦監管機構則持不同觀點。他們在文件中主張，判斷這類產品的法律性質，關鍵不在於合約追蹤的是什麼事件，而在於合約本身的結構。由於這些合約的報酬取決於未來事件是否發生，且該事件具有潛在的經濟影響，因此這些產品應適用與大宗商品、利率衍生品相同的法律架構。

聯邦 vs. 州：監管權之爭

如果這套邏輯成立，預測市場將被納入美國《商品交易法》監管範圍，由 CFTC 掌握「專屬管轄權」，大幅削弱各州政府封殺或限制這類平台的能力。監管機構警告，放任各州各自為政，只會導致美國市場陷入破碎化的混亂局面。

這場法律鬥爭已持續數月，但各地法院的判決出現分歧。紐澤西州聯邦上訴法院最近裁定，除非 CFTC 介入干預，否則 Kalshi 的體育賽事合約在聯邦法律下應推定為合法；但其他地區的法官則傾向支持州政府，允許地方執法行動繼續推進。

聯邦政府在文件中警告，允許各州起訴受聯邦監管的交易所，無疑是在破壞國會原先期望由聯邦統一監管的全國性市場。

判決結果將決定產業走向

若法院最終接受 CFTC 的立場，預測市場將可在單一聯邦架構下全國營運；若法院駁回，這些產品可能被迫納入各州賭博監管體系，甚至在部分地區遭到封殺。

就目前而言，美國聯邦政府正展現出擴大管轄權的強烈企圖心，在他們眼裡，押注「超級盃（Super Bowl）」結果的合約，與追蹤油價或利率波動的金融衍生品，本質上並沒有區別。

現在，就看聯邦法院買不買單了。

本文經授權轉載自：《區塊客》

原文標題：《「體育賽事合約」是衍生品！美 CFTC 阻擋地方執法，爭取預測市場監管權》

原文作者：區塊妹 MEL

『認定體育賽事合約是衍生品！美CFTC阻擋地方執法，爭取預測市場監管權』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Meta新AI模型Muse Spark亮相，能做什麼？

Meta 近日宣布推出全新 AI 模型 Muse Spark，這是 Meta 超級智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 去年從 Scale AI 被招募至 Meta，重整 AI 業務後推出的首款模型。

Muse Spark 已在美國的 Meta AI 應用程式與網站上線，預計未來幾週內將導入 WhatsApp、Instagram、Facebook 與 Meta 智慧眼鏡等平台，正式取代舊有的 Llama 模型。

Muse Spark 具備以下幾項特色與優勢：

原生多模態，可生成小遊戲

根據 Meta 官方介紹，Muse Spark 支援文字、圖片、音訊與影片的跨領域整合。

該模型具備視覺思維鏈與工具使用能力，能協助使用者建立小型遊戲，或是透過標註圖片來排除家電故障問題。

圖源：Meta

專注健康領域，可生成互動圖表

Meta 與超過 1,000 名醫師合作策劃訓練數據，藉此提升 Muse Spark 的健康推理能力，使其能生成互動式圖表，向使用者詳細解釋食物營養成分或運動時啟用的肌肉群。

深度思考模式與多智慧體協作

Muse Spark 的深度思考模式，能夠協調多個智慧體同步進行推理，明顯提升了 Muse Spark 在挑戰性任務中的能力，在「人類最後的考試」任務中取得了 58% 的完成率，在「前沿科學研究」任務中取得了 38% 的完成率。

獨立評估機構 Artificial Analysis 評定其在 AI 指數獲得 52 分，目前與 Claude Sonnet 4.6 並列第 4 名。

圖源：Meta

Muse Spark上線讓Meta AI App衝進排行榜前五

根據《Techcrunch》報導，Muse Spark 推出後，Meta AI App 的安裝量出現明顯成長。

市場情報供應商 Appfigures 的數據顯示，Meta AI App 在模型上線前的排名是第 57 名，而上線後則衝上美國 App Store 的第 5 名，顯示出大量新安裝潮。

另一家市場情報公司 Sensor Tower 估計，Meta AI 在 2026 年 4 月 8 日約有 46,000 次美國 iOS 應用程式下載量，單日增加 87%；而在 Android 系統方面，美國下載量單日則增加了 3%。

Meta AI App總安裝量突破6千萬次

為追趕 OpenAI 與 Anthropic 等競爭對手，Meta 除了向 Scale AI 投資 143 億美元，更花費數十億美元招募 AI 人才，最近更傳出收購了 OpenClaw 生態專案「龍蝦社群」Moltbook。

相關報導：龍蝦社群被買下了！傳Meta收購Moltbook，創辦人成功從媒體業轉職AI

Appfigures 的數據顯示，目前 Meta AI App 在全球 App Store 與 Google Play 的累計安裝量已達 6,050 萬次，其中 2,500 萬次下載發生在今年。

最近五個月內，Meta AI App 下載量與上架前五個月相比增加了 138%。印度為目前 Meta AI 下載量最大的市場，其次依序為美國、巴西、巴基斯坦與墨西哥。

除了 Meta AI App 之外，Sensor Tower 數據顯示美國 Meta AI 每日網頁訪客量單日成長超過 450%，並在 2026 年 4 月 8 日創下歷史新高。與最近 30 天的平均值相比，訪客人數增加了超過 570%。

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量子威脅下的資產安全：現有加密技術面臨的生存挑戰

比特幣（$BTC）目前依賴的橢圓曲線數位簽章演算法（ECDSA）與 Schnorr 簽章，面臨未來強大量子電腦的潛在威脅。若量子電腦能運行秀爾演算法（Shor's Algorithm），將具備破解現有加密技術的能力，進而讓攻擊者從區塊鏈公開資訊中反推私鑰並竊取資金。

開發者社群針對此風險已討論多年，曾提出一種極端的「緊急煞車」升級方案，透過禁用現有的簽章系統來防禦攻擊。然而，這項保護措施具備副作用，會導致尚未遷移資金的使用者被擋在系統外，造成數百萬個錢包（包含現代的 Taproot 錢包）因缺乏備用驗證手段而永久鎖定資金。

相關新聞：Google警告量子9分鐘破解比特幣！幣安CZ、量子專家：急迫但無需恐慌

救援工具問世？不揭露種子的錢包所有權證明機制

Lightning Labs 技術長 Olaoluwa 「Roasbeef」 Osuntokun 於昨（4/9）日在比特幣開發者郵件列表公開了一項原型工具，旨在為使用者提供資產撤離的逃生路徑。這套系統建立在 Osuntokun 先前對量子抗性簽章的研究基礎上，允許使用者在不暴露原始種子（Seed）的情況下，證明自己擁有錢包的所有權。

該工具建立了錢包與原始生成種子之間的數學連結，確保單一錢包的救援過程不會威脅到同一組種子產生的其它錢包安全。這項機制為比特幣網路提供了一種備用的授權方式，在傳統數位簽章失效或被禁用的極端環境下，賦予使用者取回資產的權利。

根據實測表現，這項原型在高效能的 MacBook 電腦上運行，生成證明約需 55 秒，驗證過程則少於 2 秒。生成的證明檔案大小約 1.7 MB，體積接近一張高解析度照片。雖然該系統目前仍處於未經優化的原型階段，且尚未整合至主流錢包軟體中，但它成功填補了社群討論已久的技術空白。

該方案將證明方式由「我能進行數位簽章」改為「我能證明此錢包源自於我的種子」，在保障安全性的前提下，避開了因協議緊急升級而導致資產凍結的風險。

無需修改核心協議的抗量子交易方案

除了錢包救援工具，StarkWare 開發者 Avihu Levy 同樣於昨（4/9）日提出了名為「量子安全比特幣」（Quantum Safe Bitcoin，簡稱 QSB）的研究。

圖源：Github StarkWare 開發者 Avihu Levy 提出了名為「量子安全比特幣」（Quantum Safe Bitcoin，簡稱 QSB）的研究

這項提案主張在不更動比特幣核心共識規則或進行軟分叉的前提下，實現具備量子抗性的交易。QSB 的技術核心是將安全性假設從橢圓曲線轉移至雜湊函數的原像抵抗性（Hash Pre-image Resistance）。由於量子電腦在破解雜湊函數時僅具備有限的加速能力，因此該架構能有效抵禦量子攻擊，並維持約 118 位元的安全邊際。

QSB 透過在比特幣現有的腳本限制內嵌入「雜湊轉簽章」謎題，利用 RIPEMD-160 等函數構造出一種驗證機制。使用者需要尋找特定的交易參數以滿足雜湊證明條件，這種類似於微型工作量證明的過程，成功機率約為 70.4 兆分之一。

圖源：Github QSB 運作原理

研究估計，利用雲端 GPU 生成此類交易的成本約在 75 至 150 之間。儘管 QSB 交易因體積過大無法透過標準節點傳播，需經由 Slipstream 等服務直接提交給礦工，但它展示了比特幣在不改變現有規則的情況下，依然擁有應對未來技術挑戰的靈活性。

防禦機制與市場普及的評估

量子防禦技術的普及仍需克服成本與效能的考量。量子抗性簽章通常會佔用較大的區塊空間，這將導致交易手續費上升。目前市場對於比特幣量子升級的時程仍存有歧見。

在預測平台 Polymarket 上，交易員認為比特幣量子抗性升級提案（如 BIP-360）在 2027 年前被採納的機率落在 26%。雖然學術界對於大規模量子攻擊的發生時間點仍有爭論，但近期出現的這些救援工具與交易提案，大幅提升了網路應對未來風險的韌性。

圖源：Polymarket 交易員認為比特幣量子抗性升級提案（如 BIP-360）在 2027 年前被採納的機率落在 26%

比特幣社群透過這些防禦原型的開發，逐步在理論與現實應用之間架起橋樑。Osuntokun 的救援原型與 Levy 的 QSB 方案，為不同需求的使用者提供了多樣化的防禦選擇。隨著計算資源的優化與證明生成技術的進步，這些工具未來有望變得更加輕量化且易於大眾使用。對比特幣生態而言，持續研發各類量子備援方案，是維護數位黃金長久價值的必要佈局。在威脅真正到來之前，這些預防性的技術儲備將成為保護使用者資產免於被時代淘汰的關鍵護城河。

『抗量子威脅！業界提比特幣錢包救援工具、無須軟分叉QSB方案』這篇文章最早發佈於『加密城市』

「加密寒冬」何時方休？ Strategy 創辦人、執行董事長 Michael Saylor 斷言，比特幣今年 2 月下探 6 萬美元時，很可能已「完成築底」。至於市場近來對量子電腦破解比特幣的擔憂，他則認為，這完全是「過度恐慌」。

根據瑞穗證券（Mizuho）分析師 Dan Dolev 、 Alexander Jenkins 發布的最新報告，Michael Saylor 近日在瑞穗舉辦的金融活動中重申：底部形成的關鍵，不在於估值高低，而是取決於「賣壓衰竭」與否。

Michael Saylor 進一步解析，趨勢翻轉往往是受資本結構、流動性變化驅動，而不是由投資人的情緒主導。

展望後市，Michael Saylor 認為目前市場賣壓已相當有限。一方面，比特幣現貨 ETF 資金流入不斷增長、穩定吸收每日新增的供應量；另一方面，越來越多企業開始將儲備資產轉換為比特幣，進一步收緊市場可流通籌碼。

至於下一波牛市的催化劑，Michael Saylor 將目光投向了建構在比特幣之上的「銀行信貸」、「數位信貸」體系。他預期，未來的比特幣不再只是被動持有的資產 ，而是能支撐更複雜的借貸與信貸活動。

Michael Saylor 指出，所謂的「數位信貸」早已存在，例如由 Strategy 發行、配息率高達 11.5% 的優先股 STRC 。他表示，這樣的收益水準其實仍遠低於公司對比特幣長期升值潛力的預期。

Michael Saylor 說，Strategy 正致力「將比特幣從不生息資產，轉化為資本市場發動機」。

針對近期備受熱議的量子運算威脅，Michael Saylor 則認為「風險被誇大了」。他指出，量子威脅目前仍停留在理論階段，距離實際發生可能還有數十年之久，即使未來真的面臨挑戰，屆時的開發者也必然有能力透過技術升級來解決。

瑞穗維持對 Strategy「優於大盤」的投資評等，目標價 320 美元，較目前 127 美元股價約有 150% 的上漲空間。

本文經授權轉載自：《區塊客》

原文標題：《Michael Saylor：比特幣已在 6 萬美元觸底、量子威脅杞人憂天》

原文作者：區塊妹 MEL

『市場過度恐慌？微策略創辦人：比特幣已觸底、量子威脅杞人憂天』這篇文章最早發佈於『加密城市』

幣圈名人 Su Zhu 吃瓜 CZ、Star 唇槍舌戰

幣安創辦人趙長鵬（CZ）出版新書《幣安人生》後，OKX 執行長徐明星（Star Xu）持續發文批評他在書中撒謊。雙方的爭論焦點從偽造合約、檢舉火幣李林，轉移到 CZ 是否真的與前妻楊偉清離婚，甚至上升到 CZ 願賭 10 億美元，要求 Star 接受挑戰，不然就道歉。

相關報導：OKX CEO質疑CZ跟前妻離婚是說謊！CZ：願賭10億鎂、Star拒絕挑戰

在雙方爭論之時，已破產的加密貨幣投資基金三箭資本創辦人 Su Zhu 也發表看法。

Su Zhu 認為，如果 Star 想澄清曾向中國當局檢舉火幣交易所李林的錯誤說法，大可直接請李林出面發文。

他認為 Star 替 CZ 的第一任妻子或何一出頭毫無邏輯，而且也拿不出證據並推測兩位女性應該都會站在 CZ 這邊：

在我看來，Star 至今依然對前員工離職後，在短時間內建立起比 OKX 更大規模的交易所，以及 CZ 的地理策略優於中國同行的事實感到無法釋懷，字裡行間透露出長輩教訓晚輩的語氣。

圖源：Su Zhu/X三箭資本共同創辦人 Su Zhu 對 CZ、Star 唇槍舌戰的感想

根據百度百科資料，Star 出生於 1985 年，截至 2026 年，他約為 41 歲； CZ 出生於 1977 年 9 月 10 日，截至 2026 年 4 月為 48 歲。

從破產入獄到重返市場，Su Zhu的近況是？

發表上述評論的 Su Zhu，本人近年也經歷了劇烈變動。

他創辦的三箭資本在 2022 年至 2023 年間面臨百億美元破產清算，Su Zhu 因拒絕配合調查，於 2023 年 9 月在新加坡樟宜機場企圖離境時遭捕，並入獄 4 個月，其位於新加坡價值約 3,600 萬美元的別墅，後來被改建為生態農場。

相關報導：太慘了！三箭資本創辦人10億房被妻子變農場，想登機還被警察抓

Su Zhu 在 2024 年 1 月出獄後，將牢獄生活形容為非常愉快的經歷，並稱沒有床鋪讓他獲得此生最好的睡眠。他在三箭資本倒閉後仍積極重返市場，與合夥人在 2023 年創立債權交易所 OPNX，但很快在 2024 年初收攤，並另起爐灶推出衍生品交易所 OX.FUN。

到了 2025 年與 2026 年，OX.FUN 改名為 Quanto 並進軍 Solana 生態系。然而該平台在 2025 年初爆發未經公告將代幣總量翻倍的爭議，隨後又面臨扣留用戶百萬美元資金的指控。

本篇內容由加密 Agent 匯總各方資訊生成、《加密城市》審稿與編輯，目前仍處於培訓階段，可能存在邏輯偏差或資訊誤差，內容僅供參考，請勿視為投資建議。

『Su Zhu吃瓜：感覺OKX CEO還沒釋懷CZ迅速做大幣安，像長輩教訓晚輩』這篇文章最早發佈於『加密城市』

鏈上偵探 ZachXBT 近日披露遭入侵的北韓內部伺服器資料，揭露一個每月創造 100 萬美元非法加密貨幣收入的詐騙組織，成員以假身份滲透科技業與各大加密專案，並將資金透過中國銀行帳戶洗白。

圖源：X/@zachxbt

匿名駭客反滲透，內部資料首度曝光

區塊鏈調查員 ZachXBT 昨日在 X 發布系列貼文，公開一批來自北韓內部伺服器的機密資料。這批資料由一名不具名的反駭客 (counter-hacker) 取得，對方成功入侵了一名北韓 IT 人員的設備，並將所獲資料交予 ZachXBT 進行分析與公開。

洩露的資料內容涵蓋 390 個帳號、IPMsg 即時通訊聊天紀錄、加密貨幣交易明細，以及多份偽造身份文件，讓外界首次得以窺見這個長期隱匿於遠端工作市場背後的詐騙網路。

每月進帳百萬美元，排行榜記錄成員貢獻

根據洩露的資料，核心人物「Jerry」所帶領的 140 人團隊，自 2025 年 11 月底至案發前，累計透過加密貨幣收款錢包處理超過 350 萬美元，平均每月進帳約 100 萬美元。

內部系統甚至設有排行榜，詳細記錄每名成員自 2025 年 12 月 8 日起為組織帶入的加密貨幣金額，並附有區塊鏈瀏覽器的交易明細連結。

圖源：X/@zachxbt 自 12 月 8 日以來每位 IT 工作者為北韓賺取的加密貨幣金額

資金流轉方式有其固定模式：成員從加密貨幣交易所提領款項後，透過 Payoneer 等線上支付平台將加密貨幣兌換為法定貨幣，最終匯入中國銀行帳戶。ZachXBT 進一步追蹤相關錢包地址，發現部分地址與 Tether 於 2025 年 12 月列入黑名單的已知北韓錢包存在關聯。

能偽造假護照與假地址，密碼竟是「123456」？

此次曝光同時揭露了這個組織的嚴重失誤。成員在內部平台 luckyguys.site 上協調收款事宜，然而該平台的預設密碼竟是「123456」，且至少有 10 名用戶從未更改。

平台用戶名單中包含韓文姓名、所在城市與組織代號，更出現三家目前受美國財政部海外資產控制辦公室 (OFAC) 制裁的企業，包括 Sobaeksu、Saenal 與 Songkwang。

圖源：X/@zachxbt 北韓內部平台 luckyguys.site 的後台管理介面

在身份偽造方面，「Jerry」使用 VPN 存取 Gmail，並在求職平台 Indeed 上投遞全端工程師與軟體工程師職缺；另一名成員「Rascal」則持有以香港假地址製作的假帳單，並分享了一本來源不明的愛爾蘭護照照片。

北韓加密犯罪持續擴張，威脅遠不止於此

ZachXBT 警告，這不過是北韓加密犯罪體系中的冰山一角，AppleJeus 與 TraderTraitor 等菁英駭客組織的運作效率遠高於此，威脅也更加嚴峻。

根據區塊鏈分析公司 Chainalysis 的數據，2025 年北韓相關團體共竊取至少 20.2 億美元的加密貨幣，占全球被盜總額逾六成， 2009 年以來已盜取超過 67.5 億美元。具體包括 Bybit 交易所 14 億美元駭客事件、Ronin 跨鏈橋 6.25 億美元攻擊、 Drift Protocol 2.8 億美元事件等。

此次 ZachXBT 的調查再度揭示，即便是組織內技術層級較低的成員，也已具備滲透遠端就業市場、偽造身份、並將非法所得洗白的完整能力，加密產業與科技業的雇主風險不容忽視。

本文經授權轉載自：《鏈新聞》

原文標題：《北韓 IT 詐騙網路曝光！140 人團隊月入百萬美元，內部密碼竟是「123456」》

原文作者：Crumax

『北韓駭客被駭了！ZachXBT：團隊月收百萬鎂，內部密碼竟是123456』這篇文章最早發佈於『加密城市』

白宮報告：穩定幣收益禁令對放貸影響有限

《加密城市》昨日報導，白宮經濟顧問委員會（Council of Economic Advisers）的研究報告指出，聯邦政府針對穩定幣是否應禁止支付收益的議題進行了詳細的量化評估。報告數據顯示，禁止穩定幣支付收益對於傳統銀行存款與放貸能力的實質影響極其微小。

具體而言，若限制穩定幣支付利息，預計僅能使全美銀行放貸總額增加約 21 億美元，這在規模達 12 兆美元的整體放貸市場中，僅佔約 0.02%。此外，對於社群銀行（Community Banks）的增益更為有限，預計僅約 5 億美元。

報告強調，限制穩定幣收益將直接損害使用者利益，估計每年導致使用者損失約 8 億美元收益。這項結論暗示穩定幣與傳統銀行存款之間並不存在顯著的競爭關係，但該觀點隨即引發了銀行產業的強烈質疑。

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銀行界指控模型失準！零售存款流失危及社群銀行穩定性

根據前福斯商業頻道記者、美國加密貨幣節目主持人 Eleanor Terrett 的報導，銀行產業成員對於白宮的分析結果表達了堅決反對，認為該報告未能捕捉到資金流動的結構性風險。

圖源：X/@EleanorTerrett Eleanor Terrett 分享表示，銀行產業成員對於白宮的分析結果表達了堅決反對

銀行家指出，核心問題在於資金流動的本質差異，核心存款的穩定性才是關鍵，而非單純的存款總量數據。小型金融機構與社群銀行高度依賴在地零售存款來維持放貸業務，一旦這些穩定的資金轉向穩定幣市場，銀行將面臨巨大的資金壓力。

即使穩定幣的儲備金最終回流至銀行體系，其形式通常也會轉變為不穩定的大額批發性存款，這會迫使銀行改變原有的資金結構，進而導致放貸成本上升。銀行產業者警告，這種資金外流現象對社群信用的長期影響極深，可能會導致家庭與小企業更難獲得廉價貸款。

Coinbase 挺報告利多而參院談判仍陷僵局

相對於銀行產業的擔憂，加密貨幣產業則對白宮報告表示歡迎。Coinbase 政策長 Faryar Shirzad 認為該報告對銀行產業與使用者而言是「淨利多」。

他強調穩定幣能為使用者提供安全的獎勵機會，且在明確的監管規則下，穩定幣能與傳統金融體系互補。

這場爭論目前已延燒至參議院，成為《CLARITY 法案》談判的焦點。包括湯姆・提里斯（Thom Tillis）、比爾・哈格蒂（Bill Hagerty）與辛西婭・魯米斯（Cynthia Lummis）在內的多位參議員一直敦促政府釋出相關分析，以作為立法的參考依據。然而，銀行與加密產業之間對於風險的認知依然分歧，銀行界強烈要求穩定幣發行商必須接受類似銀行的壓力測試與準備金監管，並提升儲備透明度，以防止大規模提現引發的連鎖性金融風險。

監管架構決定數位資產共生模式

隨著穩定幣年交易額已達數十兆美元的規模，市場對於落實監管的迫切性日益增加。銀行產業者呼籲國會議員與監管機構應儘速建立明確規則，要求穩定幣發行方完整揭露資產持倉與風險狀況。目前的《CLARITY法案》談判陷入僵局，主要爭議點仍環繞在如何平衡創新與金融穩定。

銀行產業主張，若缺乏嚴謹的規則限制穩定幣的資金運作，未來存款流失的情況可能會迅速惡化，進而削弱銀行體系的信貸部署能力。

與此同時，加密貨幣企業則積極遊說，希望能保留穩定幣的收益特性以維持市場吸引力。

這場關於穩定幣收益與資金安全性的博弈，將決定美國未來數位資產市場的競爭格局，以及傳統銀行在數位金融轉型中的存續與轉型路徑。

『白宮稱穩定幣利息威脅極低！銀行業：模型失準、誤判資金流動風險』這篇文章最早發佈於『加密城市』

幣安創辦人趙長鵬（CZ）出版新書《幣安人生》後，OKX 執行長徐明星（Star Xu）便持續發文批評他在書中撒謊。在最近 24 小時內，雙方的爭論焦點逐漸轉移至 CZ 的私生活，Star 質疑 CZ 是否真的有跟前妻楊偉清離婚，雙方唇槍舌戰引來幣圈社群吃瓜，本文整理雙方就此事爭吵的時間線。

Star、CZ 就離婚一事爭吵時間線

昨日（4/9）晚間，Star 發文要求 CZ 拿出截至當日、經雙方簽字確認的離婚協議，並承諾若 CZ 能提出證明，自己將立即公開道歉，若拿不出協議卻在媒體與書中宣稱已離婚，等同公然對大眾撒謊。

 

對此，CZ 在 4 月 10 日凌晨回應，表示自己已經正式離婚，基於尊重前妻隱私，不會在網路上公開任何法律文件。同時向 Star 提出高達 10 億美元或任何指定金額的賭注，邀請律師來驗證離婚協議，並給出 24 小時的期限，要求他接受挑戰。

幣安共同創辦人、CZ 的生活伴侶何一隨後也在該貼文下方留言聲援，要求 CZ 選擇道歉或是準備匯款。

 

針對這項賭注，Star 於同日凌晨回擊，指出 CZ 身為受監管公司的最終實益擁有人，公開提出 10 億美元賭注缺乏專業素養。

Star 進一步質疑，CZ 的幣安股份是否已與前妻合法分割，並舉出微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）與亞馬遜創辦人傑夫貝佐斯（Jeff Bezos）為例，說明離婚時應有適當的資產分離機制。

CZ 則反擊指出，幣安股份與 Star 無關，呼籲他承擔發言責任並道歉，不要轉移話題。何一也再度加入戰局，表示錢不需要由 OKX 公司出，呼籲 Star 不要牽連股東，應自行承擔後果。

Star 在後續的發文中也強調，基於 OKX 的合規文化以及阿拉伯聯合大公國對公民的法律規定，他無法參與這類公開賭博行為。

十年恩怨再起，雙方針對合規與誠信交鋒

這場爭議的根源，可追溯到 2014 年 CZ 在 OKX 前身 OKCoin 擔任技術長時期的糾紛，雙方過去在股權、網域合約與偽造指控等問題上曾多次發生衝突。

CZ 在新出版的回憶錄中提及，競爭對手曾利用恐懼與不確定性策略損害他的名譽，並宣稱火幣創辦人李林曾在 2025 年透露，Star 向中國當局舉報他。

Star 全盤否認上述指控，聲明自己對 CZ 的私生活毫無興趣，出面發聲的動機是因為 CZ 在書中與採訪中，利用大量不實資訊對他進行攻擊，藉此塑造其完美的人設。

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Star 強調，分割包含公司股份在內的家庭資產，是多數司法管轄區的法律要求，也是結束 20 年婚姻的基本道德責任，若未履行將嚴重影響企業家的個人誠信。

 

楊偉清、何一陳情書再被搬上檯面

回顧 2024 年 CZ 面臨美國法院判刑前，楊偉清與何一都曾向法官提交陳情書，以尋求寬大處理。

根據當時的陳情書內容（文件第 24 頁），楊偉清稱自己與 CZ 於 2003 年結婚並育有兩名子女，並描述趙長鵬為充滿責任感的父親與丈夫，並承擔家庭開銷。

另一方面，何一在陳情書中（文件第 11 頁）則表明自己是趙長鵬的工作合夥人與生活伴侶，兩人於 2014 年相識，同時也是他三名子女的母親。

由於楊偉清並未明確敘述自已是 CZ 的前妻（雖然當時有外媒稱其為前妻），而何一也僅表示是 CZ 的生活伴侶，但在 CZ 的書中則明確表示楊偉清是前妻，不同時間點措辭的差異與模糊化，帶給網路偵探們摳字眼的機會。

Star 與 CZ 帶來聚眾吃瓜效應

這些法庭文件的內容，加上雙方高管在社群平台上的激烈交鋒，為網友與各家媒體提供了豐富的八卦素材。

雖然對於廣大的加密貨幣市場投資人，以及與這些當事人毫無真實生活交集的網友來說，終究只是茶餘飯後的話題，並未對市場基本面或公司營運產生實質影響。

『OKX CEO質疑CZ跟前妻離婚是說謊！CZ：願賭10億鎂、Star拒絕挑戰』這篇文章最早發佈於『加密城市』

貝森特投書華爾街日報，警告美國金融領導地位面臨威脅

美國財政部長史考特・貝森特（Scott Bessent）近日於《華爾街日報》（The Wall Street Journal）發表評論文章，向國會發出嚴正呼籲，要求盡速通過《CLARITY 法案》（Digital Asset Market Clarity Act）。

貝森特指出，美國長期以來透過清晰的規則與對創新的適應力，塑造了全球金融市場的標準，目前這種領導地位面臨挑戰。他警告，若國會持續在監管立法上拖延，美國將失去數位金融的主導權，目前已觀察到大量開發者與交易所正流向阿布達比、新加坡等監管友善的司法轄區。

貝森特強調，經濟安全等同於國家安全。加密貨幣產業早已脫離小眾範疇，全球加密市場市值穩定維持在 2 兆至 3 兆美元之間。根據統計，約有六分之一的美國人持有某種形式的數位資產，傳統金融機構也正積極尋求曝險機會，區塊鏈技術在支付、結算及現實世界資產（RWA）代幣化方面的應用日益廣泛。

他主張，下一波區塊鏈創新應建立在「美國的軌道」之上，由美國機構支持並以美元計價。如果缺乏耐用的法律架構，開發者將因法規不明確與執法先行的手段而感到沮喪，進而選擇在海外發展。

從 GENIUS 到 CLARITY，建構區塊鏈產業的法律支柱

《CLARITY 法案》是 2025 年 7 月由總統川普（Donald Trump）簽署之《GENIUS 法案》的後續重要立法。

先前的《GENIUS 法案》成功為美元支持的穩定幣建立聯邦架構，有助於將穩定幣活動錨定於美元並現代化支付系統。

而《CLARITY 法案》將此進展拓展至整個數位資產生態系，明確劃分證券交易委員會（SEC）與商品期貨交易委員會（CFTC）之間的監管職責，並為交易平台建立明確的註冊路徑。

證券交易委員會主席保羅・阿特金斯（Paul Atkins）對此表達了強力支持。他透露 SEC 已啟動名為「加密計劃」（Project Crypto）的現代化監管體系，該計劃旨在代幣分類、客製豁免及安全港條款等方面進行優化。

阿特金斯強調，雖然監管機構可以透過制定規則提供臨時救濟，但持久的政策需仰賴國會立法，以防止未來政權更迭可能導致的政策逆轉。

目前 SEC 與 CFTC 均已做好準備，一旦法案通過並送交總統簽署，兩大機構將立即實施相關規範。該法案為市場結構提供多年來產業界渴望的全面規則，包括界定數位資產是否屬於證券、強化投資人保護以及防範非法融資等措施。

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穩定幣收益成協商關鍵，白宮研究報告駁斥銀行產業擔憂

雖然政府高層展現出積極推動的姿態，但《CLARITY 法案》在參議院的進程因銀行產業與加密領袖之間的利益分歧而陷入僵局。爭議的核心點在於穩定幣的「收益與獎勵」機制。

銀行遊說團體擔心，若允許穩定幣發行商或第三方平台（如 Coinbase）向客戶分配收益，將導致傳統銀行存款大量流失，進而削弱銀行的貸款能力。為了解決這一僵局，白宮經濟顧問委員會近期發佈的研究報告指出，穩定幣獎勵對銀行存款的風險極其微小。

該研究估計，即便禁止穩定幣支付收益，對提升銀行總貸款額的貢獻僅約 21 億美元，僅佔 12 兆美元銀行貸款市場的 0.02%，其中社群銀行的收益更只有約 5 億美元。相反地，若實施禁令，每年將導致使用者因損失收益而產生約 8 億美元的福利損失。

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川普對銀行產業阻礙立法的行為表示不滿，批評銀行產業正將穩定幣收益問題當作籌碼，試圖扣留《CLARITY 法案》與《GENIUS 法案》。目前參議院正流通一份修訂後的妥協方案，雖然加密貨幣龍頭 Coinbase 對此仍有異議，但產業界普遍認為達成共識的時機已非常接近。

國會表決進入倒數計時，政治角力與選前壓力交織

隨著 2026 年 11 月期中選舉臨近，國會的立法日程變得極其緊湊。貝森特多次強調參議院的議事時間稀缺，呼籲參議院銀行委員會盡速舉行標記會議（Markup）並將法案送交全院表決。參議員辛西婭・魯米斯（Cynthia Lummis）也呼應了這一緊迫感，認為目前具備行政部門的支持與兩黨合作的基礎。若法案無法在今年 5 月前通過，隨著夏季選舉活動展開，該法案在現任政府任期內過關的可能性將大幅降低。

除了銀行產業的爭議，部分民主黨參議員也對法案提出了倫理方面的質疑，主要集中在總統川普個人的加密貨幣事業。由於與川普相關的代幣支持者計劃於 4 月 25 日在海湖莊園舉辦獨家活動，這讓反對者擔心法案的通過涉及利益衝突。

與此同時，政壇也出現了具備技術背景的競爭者，例如 Ethereum 開發者喬・斯基亞里齊（Joe Schiarizzi）宣佈參選維吉尼亞州國會議員，主張加密貨幣應回歸服務公眾利益的初衷。儘管政治雜訊不斷，財政部官員仍堅持，建立清晰的法規架構能降低監管風險、提升機構參與度，並確保數位金融的未來紮根於美國本土。

『美財政部長投書媒體！敦促快通過CLARITY法案，留住加密產業』這篇文章最早發佈於『加密城市』

法規明朗化驅動金融巨頭轉向，金控併購 VASP 競賽正式開跑

隨著金管會預計在 2026 年推動《虛擬資產服務法》正式上路，台灣金融圈正掀起一場前所未有的轉型風潮。這項專法的加速成形，為傳統金融機構進入加密貨幣市場提供了明確的合規路徑。觀察目前的市場脈絡，金控集團已經從單純的代理收付合作，轉向尋求具備主導權的併購策略。

富邦集團展現了極高的戰略遠見，透過旗下的台灣大哥大（3045）成立富昇數位（TWEX 台灣大虛擬資產交易所），該平台於 2025 年 5 月正式上線。今年萬事達卡與富昇數位簽署合作備忘錄，全面推進鏈上轉帳與加密貨幣支付應用，成為目前台灣布局最深的金控勢力。這種由電信龍頭結合金融資源的模式，顯示出傳統企業對數位資產版圖的強烈渴望。

聯邦銀行（2838）則在 2025 年底的財報中揭露其投資佈局，董事會於 8 月通過投入 2,781.7 萬美元，取得現代財富控股公司（MaiCoin 集團母公司）約 9.67% 的股權。聯邦銀行更預計將聯邦創投持有的股份全數轉移至銀行主體，強化對虛擬資產業務的直接參與。

對於金控集團而言，虛擬資產業是資產配置中的新興選項。在行政院積極拍板專法草案的背景下，擅自發行穩定幣將面臨嚴厲裁罰，這項舉措有效排除了市場中的不穩定因素，讓合規經營的交易所成為金融機構眼中的優質標的。併購已成為金控集團快速補齊鏈上金融技術短板的最佳路徑。

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鑑價金額從數億到百億，金控與會計師事務所展開深度評估

根據《經濟日報》獨家報導，已有三家銀行型金控與一家壽險型金控展現出強烈意願，自 2026 年初起主動向各家虛擬資產服務提供商（VASP）探詢出售意願。這些金融巨頭的核心目標鎖定在具備穩定交易平台技術、龐大活躍使用者數的業者。

為確保這樁跨業併購的精準度，已有金控委託四大會計師事務所針對特定標的進行深度鑑價與合規風險評估。金融機構選擇在此時切入，主因在於專法尚未完全過關，標的價值仍具備協商彈性。若等到法規全面落地且衍生性商品服務開放，優質標的的估值勢必大幅攀升，屆時進場可能錯失先機。

根據業內人士分析，併購市場目前的報價體系呈現兩極化。以台灣本土規模最大的 MaiCoin 集團為例，若參考聯邦銀行的投資金額與持股比例進行推算，其併購底價約落在 100 億元。若無法達到此估值，業者極大機率會選擇力拚 IPO 首次公開發行。

而對於具備獨特技術切入點或特定客群的後起之秀，出售底價則依照技術成熟度、使用者數與成長前景，分布在數億元至數十億元不等。VASP 業者對此多抱持開放態度，認為與金控結合能有效解決鏈上金融技術與傳統合規團隊之間的缺口。特別是在穩定幣子法推動的過程中，金融機構的資產實力將成為交易所走向普惠金融的關鍵支持。

後起之秀展現強勁潛力，HOYA BIT 成為鏈上拼圖關鍵

在這波併購浪潮中，HOYA BIT（禾亞數位科技）等新興交易所的表現引起市場高度關注。相較於成立超過十年的傳統平台，HOYA BIT 展示了極高的技術靈活性與市場適應力。該平台長期致力於提供對使用者友善的交易體驗，這種以客戶為核心的設計思維與致力於數位轉型的銀行型金控高度契合。

業界分析認為，HOYA BIT 的技術架構與穩健成長的使用者數據，使其成為中大型金控補足虛擬資產版圖的理想對象。對於正在觀望的金控而言，併購這類具備高成長動能且營運透明的企業，能以更具效率的成本達成轉型目標。

除了 HOYA BIT 之外，拓荒數碼科技、跨鏈科技等業者也在各自的細分產業深耕。跨鏈科技專注於服務法人戶，並於今年 1 月與合庫創投達成投資協議。XREX 集團則憑藉其在法人服務與跨國支付的優勢，吸引了凱基金（2883）旗下的中華開發資本以及全球最大穩定幣發行商 Tether 入股。這些後起之秀的共同特徵在於，他們與金融機構的互動早已超越了單純的資金往來，而是進入了技術整合與業務協同的深水區。

幣託行情依然堅挺，專法落地將加速金融與加密產業合流

關於幣託（BitoGroup）併購行情較少被提及的現象，反映的是資訊揭露程度的差異。MaiCoin 集團之所以有 100 億元的推估數字，是因為聯邦銀行作為上市公司，必須在財報中公開投資細節，這為市場提供了精確的參照坐標。

幣託作為台灣與 MaiCoin 並駕齊驅的兩大巨頭之一，在台耕耘超過十年，其使用者基數與資金規模依然穩居領先地位。缺乏公開鑑價數據僅代表其目前的股權結構相對穩定，或正處於更為保密的談判階段，其作為指標性龍頭的地位並未改變。金控集團在評估併購對象時，幣託的技術實力與市場占有率依然是不可忽視的權重指標。

台灣虛擬資產市場正站在轉型的關鍵時刻。隨著穩定幣子法與會計指引逐步出爐，企業資產認列穩定幣將如同存款般隨時可動支，這將大幅誘發企業端對虛擬資產交易的需求。

無論是三家銀行型金控或是壽險型金控，其最終目標都在於建立一個「鏈上整合式金融」的生態圈。即便部分併購談判最後未能成局，金融機構與 VASP 業者之間的合作也將進入全新的階段。這場由金控發起的併購探詢，象徵著台灣加密產業已正式告別單打獨鬥的階段，正加速邁入與傳統金融體系深度融合的新里程碑。

『台灣專法料今年通過！傳4家金控有意收購交易所，MaiCoin、HOYA BIT被關注』這篇文章最早發佈於『加密城市』

全球知名 AI 設計平台 Picsart 近日宣布推出全新創作者獲利計畫「Earn with Picsart」，只要創作者報名參加並使用 Picsart 進行影音創作，接著發佈於自己的社交平台，Picsart 就會根據影音內容的火熱程度發放收益，期盼透過利潤共享機制，在競爭激烈的設計軟體市場中突圍。

Picsart 推出創作者獲利計畫

Picsart 成立於 2011 年，現時在全球擁有超過 1.3 億用戶。該公司在 2021 年創作者經濟蓬勃發展期間達到獨角獸地位。創辦人兼執行長 Hovhannes Avoyan 指出，目前的創作者經濟存在一個體制性問題，即各大平台鮮少給予一般創作者合理的報酬。為此 Picsart 推出專屬的獲利計畫，創作者加入後，可透過專屬儀表板瀏覽當前的活動指令與創意挑戰。只要依照活動需求，運用 Picsart 內建的 AI 編輯器、背景移除工具或 AI 助理 等功能進行原創設計，即可參與該計畫。無論是製作教學內容、風格化剪輯還是短影音，創作者都能找到數於自己的發揮空間。

圖源：Picsart

收益計算以互動率取代粉絲數

有別於傳統網紅行銷高度依賴追蹤者數量來決定固定合作費用的模式，Picsart 採取了「成效制」的分潤標準。創作者只需將運用 Picsart 完成的內容，附上指定標註並分享至個人的社群帳號。創作的收益會依據觀看次數、留言、分享和觸及人數計算。創作者可在儀表板上直接追蹤收益。

這意味著，即使不是擁有百萬粉絲的大型網紅，只要粉絲黏著度高、互動熱烈，創作者的收入潛力依然可觀，且所有收益都能直接透過 Stripe 系統提領。

全新分潤機制，靠創作者生態圈突圍

面對 Canva 與 Adobe 等設計巨頭積極搶攻專業設計師與企業用戶市場，Picsart 正在透過新的分潤機制，將廣大的創作者變成品牌大使，不只獎勵他們使用還向外推廣最新的 AI 編輯功能。同時，由創作者產出的優質內容與設計，將反過來豐富 Picsart 平台的素材庫，吸引更多一般用戶付費使用。

計畫無門檻限制

參加「Earn with Picsart」的計劃無需最低追蹤者數也沒有門檻限制，有望為更多中小型創作者提供廣告與業配之外的多元變現管道。對一般使用者而言，這項變革也將促使 Picsart 平台上湧現更多貼近社群潮流的優質範本與貼圖，進一步提升整體的設計體驗。

本文經授權轉載自：《鏈新聞》

原文標題：《Picsart 推出創作者變現計劃！邊玩 AI 還可以邊賺錢？》

原文作者：Co2

『AI設計平台Picsart啟動「創作者變現」計劃！邊玩AI還可邊賺錢？』這篇文章最早發佈於『加密城市』

數位資產基本法正式亮相，穩定幣納入外匯管理體系

南韓作為全球加密貨幣發展的關鍵核心，正邁向更嚴謹且全面的監管里程碑。執政黨共同民主黨（Democratic Party of Korea）於昨（4/8）日正式提出名為《數位資產基本法》（Digital Asset Basic Act）的草案，旨在為數位資產的發行、交易、保管及監管建立整合性的法律架構。

該提案指出，數位資產已超越單純的虛擬貨幣定義，轉變為連接實體經濟與金融市場的核心仲介。在法規規劃中，與法定貨幣或現實世界資產（RWA）掛鉤的穩定幣被劃分為特殊類別，需接受更嚴格的合規審查。根據這份整合後的草案，用於跨境交易的穩定幣將根據《外國匯兌交易法》被視為「支付手段」。這項轉變讓相關業務即便未經單獨註冊，也將納入政府的外匯監管範疇。南韓政府透過法律明確其地位，旨在確保推動技術創新的同時，能有效掌控跨境資金流動與金融市場的穩定。

支付功能優先，小額交易申報豁免與嚴格儲備要求並行

此外，為了進一步推動穩定幣在日常生活中的普及應用，南韓政府在法案中提出一項關鍵性的優惠政策：在特定範圍內，豁免用於購買商品或服務的小額穩定幣支付交易的外匯申報義務。這項措施是降低使用者使用門檻、提升數位支付效率的重要手段。

然而，便利性並非無限制的放寬，法案對發行商設定了極高的准入門檻。

穩定幣發行者必須獲得政府授權，且需滿足嚴格的資本限額、營運能力以及償還準備金標準。法案規定發行商負有償還義務，必須確保使用者能隨時要求兌回資產。此外，不論採取何種激勵形式，發行商皆被禁止向持有者支付利息。

針對代幣化現實資產（RWA）的發行者，草案要求必須將底層資產存放於受法律監管的託管信託中，以確保資產的安全與透明度。金融服務委員會（FSC）也將制定技術標準，確保不同數位資產網路之間的互通性。

堵截詐騙資金出口，全面統一虛擬資產提領延遲標準

在強化產業基礎的同時，南韓金融當局也對日益猖獗的電信詐騙與洗錢行為祭出重拳。金融服務委員會（FSC）與金融監督院（FSS）於宣佈，強制所有國內加密貨幣交易所採取統一的「強化虛擬資產提領延遲系統」。過去各家交易所對於豁免提領延遲的標準不一，導致詐騙集團有機可乘。

根據官方數據顯示，在 2025 年 6 月至 9 月期間，高達 59% 的非法詐騙帳戶（約 1,490 個）利用了這些漏洞繞過延遲機制，並在不到 1 小時內將贓款轉移，使警方與銀行根本來不及凍結資產。在這段期間，因詐騙導致的損失高達 2,257 億韓元，其中有 1,705 億韓元（約佔總額 75.5%）是透過這些豁免帳戶在無阻力的情況下被提走。

新的監管規定取消了交易所的自主裁量權。未來使用者若想獲得即時提領資格，必須通過包含交易頻率、交易期間及存提款金額在內的強制性評估。當局預計，在新標準實施後，符合豁免條件的現有客戶比例將銳減至 1% 以下，從源頭切斷詐騙資金的快速通道。

強化市場透明度，建立每 5 分鐘帳本核對與嚴厲處罰機制

為了維護市場紀律並保護投資人利益，南韓監管機構正全面提升虛擬資產交易所的內部控制要求。近期發生的 Bithumb 比特幣溢付事件暴露出平台在風險管理上的巨大漏洞。

為此，FSC 要求所有五大虛擬資產交易所必須每隔 5 分鐘進行一次內部帳本與實際錢包餘額的比對。此外，對於獲准豁免提領延遲的極少數使用者，交易所必須實施極其嚴格的後續管理，包括每年至少進行一次深度的客戶盡職調查（KYC）並核實資金來源。

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新的數位資產法律草案也明確禁止內線交易、操縱市場與詐欺等不公平交易行為，違法者將面臨嚴厲的刑事處罰。南韓政府強調，目前的監管環境正參考美國的《GENIUS 法案》、歐盟的《MiCA》以及日本的支付服務法，致力於建立一個與國際接軌的完整架構。

透過成立專門的數位資產委員會來協調政策，南韓不僅要打擊非法犯罪，更立志引領全球數位金融秩序的發展。這項法案將虛擬資產從投機工具轉變為具備高度透明與安全性的實體經濟橋樑。

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