今天我们继续来讲AI主题的项目，今天讲的这个项目非常的有意思，和之前的AI项目领域都不一样，今天讲的就是NMR，是一个通过机器学习来预测股票市场的工具，也是一个伟大的创新（为什么这么说，我们后面来看），目前市值也很低，只有8200多万美金，目前排名230+。
简介
传统上，对冲基金竞争激烈，他们之间很少参与合作活动或信息共享，掌握专有、昂贵、不能共享的数据，对冲基金在结构上反对众筹和去中心化，因为每家对冲基金公司这就是他们生存的基本命脉。
NUMERAI 是一支对冲基金，便于一个庞大的全球匿名数据科学家社区（数千人）对未来价格做出预测，利用分布式智能、机器学习、区块链和代币化的力量，为对冲基金创造全新的管理模式，一种由数千人的智力贡献所提供的智慧。
Numerai 首先会给其交易数据加密，然后再将加密后的数据分享给数据科学家——这样一来，科学家们就没有机会照抄该基金的交易策略。不过，该公司会精细设计加密数据，让科学家能够基于数据建模，并以此在交易中获取更多的收益。科学家的积分越高，能获得的代币也就越多。Numerai并不能用作货币在市场上购买商品，它只是用来激励科学家建立成功的机器学习模型，继而在真实市场上通过交易盈利。如果科学家从交易中获利，他们就能得到Numeraire代币，并赢得比特币“奖金“；如果交易是亏损的，他们就不能领“工资“了，该公司也会“销毁”本属于他们的Numeraire代币。
NUMERAI 引入了许多创新解决这些局限性。NUMERAI 已经向其 12,000 多名数据科学家发出以太坊区块链上发行的一百万枚 NUMERAI 代币，用于在预测模型建设比赛中的确定奖励。
正如官网展示的那样，用户看到的都是normalized（将数据转为0-1之间的数）后的数据集，当你看到feature1，你无法确定它是不是Nasdaq指数，或者是黄金的价格，你同样无法确定的是这是哪一天的交易数据。但你可以根据这样的数据进行建模，并且当你作出自己的预测时，numerai可以解密出真实的结果。
用户只需要下载数据集，自行建立模型并对历史数据进行拟合，之后将数据用于新的数据集，作出预测后，上传预测即可。
Numerai并没有提及它们所使用的加密技术究竟是什么，不过同态加密技术（对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。）可以达到相同的效果。
加密技术带来的效果
用户并不了解数据集背后的信息，它们也不知道自己作出的预测究竟是针对什么的，因此，自己的模型离开了平台提供的数据就一文不值。这种对数据的模糊处理降低了参与壁垒，方便了其他行业数据科学家的参与。你不需要了解任何金融知识，只需要知道如何建立模型，如何对数据进行分析就足够了。
同样的，这也让平台离不开用户。因为用户的模型仅自己知道，用户仅上传模型作出的预测结果，而模型归自己所有，平台并不了解，也无法获取。离开了用户的模型，平台同样无法获利。
因为数据源并不被用户所感知。那么，numerai可以进入众多的金融市场，不论流动性高与低，只要能够带来最高的收益。它们需要做的就是为用户提供加密过的数据，策略就会在竞技比赛中，自动产生。
把预测的结果解密后，numerai就根据用户的预测历史，支付的押金（反映对自己结果的信心），来决定根据这项策略交易的资金量。因为每次比赛为期一周，在一周的前几天它会利用预测的结果来验证，并综合历史回测和最新的验证来决定真正用于交易的策略选择。当它在市场上获利后，再根据比例，把一部分获利返还给用户。
Staking
另一项小的改进则是staking，用抵押来表示自己对于预测结果的信心。因为如果零成本的去做预测，用户大可以随机组合出几百万种结果，只要蒙对一种就能够获得回报。因此，staking提升了用户的作恶成本，而且抵押金额大说明用户的信心足，这也让平台根据风险能够分配更多的资金在相对应的策略上。
区块链
采用numerai发行的代币NMR当然有利于numerai减少资金量的投入，加密货币用作支付保护了用户的隐私信息并且方便全球的用户参与比赛。但是，其他的加密货币也能够达到保护隐私，允许全球参与的效果。
资金募集
numerai作为一家对冲基金公司虽然在策略上有着很大的优势，但它同时也面临着资金募集的挑战。对冲基金公司一般不对外发售基金，仅对机构和一些满足资产要求和其他条件的个人开放。这种针对少数投资人的基金好处是方便管理，也便于保护自己的交易策略。因为高净值人群往往有着较高的学历，对冲的策略也更容易被他们所理解，这样，基金公司就对于投资标的的选择有着更高的自由度, 放开手脚干大事。
不过numerai则无法很好的解释自己的交易策略。因为模型归用户所有，而numerai并不了解模型采用的具体策略，只了解这个模型的预测能力非常强。这就是一个黑箱，虽然能力很强，但面对并不了解的内部结构，对未来也有更高的不确定性。因此，在资金募集方面可能会面临一些挑战。
应用场景
Numerai上的每个用户都有机会将NMR的token放在他们的预测上，以表达他们对模型的信心。 如果他们的预测是好的，他们会赚钱，他们的NMR会返回。 如果他们的预测很差，他们的NMR将被销毁。
对用户来说，最重要的使用指标是NMR的最大收获者是否也是最大的持有者，即鲸鱼是用户。 这正是Numerai正在发生的事情。
如果你进入Numerai的排行榜，并根据NMR的职业收入排序，你可以看到，排名前15的NMR收获人员中，有7人当前持有NMR。 因此，拥有最大NMR数量的参与者中有将近一半的人每周都会增持。 我不知道会有哪个单一的加密货币项目，其中token被其最大的持有者如此广泛而频繁地使用。
Numeraire效应
Numerai之所以要求数据科学家将NMR押注在他们的模型上，是因为只有好的模型才会获益并增持。 这也正在发生。
当Numerai用户提交预测时，他们还会对测试集提交预测。 用户在这个测试集上没有得到他们的性能反馈，他们甚至不知道我们的数据代表什幺; 这确保了这个测试集的测试结果是严格的。
融资情况
对冲基金竞赛平台 Numerai 宣布已为其人工智能对冲基金筹集了 1 亿美元新资金，其创始人 Richard Craib 表示，Numerai 得到了前文艺复兴科技公司高管 Howard Morgan 的支持，在获得一笔捐赠基金和美国多位经理人的新拨款后，该公司目前管理着近 3 亿美元的资金。该公司最近还从 Union Square Ventures 等投资者那里筹集了 1000 万美元
Token分配
首次发行时间2017-02-21，最大供应量 11,000,000 NMR，流通率 53.53%，目前币价在13美金，历史最高的时候在17年的时候168美金，那这么来看的话，也是跌了90%以上，而且这么多年过去了，没有爬上来，分配也没有找到，前100持币地址来看的话，巨鲸还是比较多的，都是哪些科学家。所以散户还是需要谨慎一点。
最后我们总结下，NMR这个模式真的是非常的创新，非常的有意思，对于这种项目，我个人是非常的感兴趣的，要知道这个世界总是在被各种边缘创新颠覆的，虽然对冲基金我不是很了解，但是用区块链+AI的方式来做出一些创新和挑战，这本身项目来说就非常的棒，然后如果有能力的话，可以去参与他们的科学家计划，散户购买的话，我觉得还是要深入的去了解下这家对冲基金的近些年来的盈利能力，目前官网上看得到的是20%的回报率，我不知道做的好的对冲基金的回报能到多少，小伙伴们可以去调研下。