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Walrus đŠ/acc
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LâIA agentique connaĂźt une croissance rapide, et nous la construisons pour cela. đŠ
LâIA agentique connaĂźt une croissance rapide, et nous la construisons pour cela. đŠ
Walrus đŠ/acc
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Cher algorithme, Merci de partager ce post avec les crĂ©ateurs d'agents IA qui dĂ©veloppent en TypeScript ou Python sur LangGraph, CrewAI, et LlamaIndex. Ils ont besoin que leurs agents se souviennent de ce qui a Ă©tĂ© appris lors de la derniĂšre session, de maintenir le contexte Ă travers les temps d'exĂ©cution, et d'arrĂȘter de repartir de zĂ©ro Ă chaque nouvelle exĂ©cution. đŠđ
Cher algorithme,
Merci de partager ce post avec les créateurs d'agents IA qui développent en TypeScript ou Python sur LangGraph, CrewAI, et LlamaIndex.
Ils ont besoin que leurs agents se souviennent de ce qui a Ă©tĂ© appris lors de la derniĂšre session, de maintenir le contexte Ă travers les temps d'exĂ©cution, et d'arrĂȘter de repartir de zĂ©ro Ă chaque nouvelle exĂ©cution.
đŠđ
Walrus đŠ/acc
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Walrus Memory s'intĂšgre aux outils que tu es dĂ©jĂ en train de dĂ©velopper. â Claude Code â Cursor â Codex â Gemini CLI â MCP (support natif) â OpenClaw + NemoClaw (plugins de premiĂšre partie) â SDKs Python, TypeScript, JavaScript Une commande curl, pas d'adaptateurs nĂ©cessaires. curl -sL https://memory.walrus.xyz/skills/setup Ton agent a une mĂ©moire qui survit Ă la session. đŠ
Walrus Memory s'intÚgre aux outils que tu es déjà en train de développer.
â Claude Code
â Cursor
â Codex
â Gemini CLI
â MCP (support natif)
â OpenClaw + NemoClaw (plugins de premiĂšre partie)
â SDKs Python, TypeScript, JavaScript
Une commande curl, pas d'adaptateurs nécessaires.
curl -sL https://memory.walrus.xyz/skills/setup
Ton agent a une mĂ©moire qui survit Ă la session. đŠ
Walrus đŠ/acc
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Vérifié
Aujourd'hui, on s'attaque Ă l'un des problĂšmes non rĂ©solus les plus importants de l'IA. PrĂ©sentation : Walrus Memory. đŠ Une couche de mĂ©moire portable qui permet Ă vos agents IA de garder le contexte dans chaque appli oĂč vous les utilisez. Fini de partir de zĂ©ro. Fini d'ĂȘtre bloquĂ© sur une seule plateforme. Portable, vĂ©rifiable, et entiĂšrement sous votre contrĂŽle. Emportez la mĂ©moire de votre agent partout !
Aujourd'hui, on s'attaque à l'un des problÚmes non résolus les plus importants de l'IA.
PrĂ©sentation : Walrus Memory. đŠ
Une couche de mĂ©moire portable qui permet Ă vos agents IA de garder le contexte dans chaque appli oĂč vous les utilisez.
Fini de partir de zéro.
Fini d'ĂȘtre bloquĂ© sur une seule plateforme.
Portable, vérifiable, et entiÚrement sous votre contrÎle.
Emportez la mémoire de votre agent partout !
Walrus đŠ/acc
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Je vais le redire. L'historique des prompts n'est pas la mémoire de l'agent IA.
Je vais le redire.
L'historique des prompts n'est pas la mémoire de l'agent IA.
Walrus đŠ/acc
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đŁ George Danezis : La logique la plus prĂ©cieuse ne devrait pas ĂȘtre la plus vulnĂ©rable. "Le fichier de compĂ©tences au sein d'un hedge fund sur comment ĂȘtre un trader est probablement leur ingrĂ©dient secret. Ils ne voudront pas que cet ensemble de fichiers de compĂ©tences et de stratĂ©gies vive simplement sur un serveur, et ils ne voudront pas non plus le perdre."
đŁ George Danezis : La logique la plus prĂ©cieuse ne devrait pas ĂȘtre la plus vulnĂ©rable.
"Le fichier de compĂ©tences au sein d'un hedge fund sur comment ĂȘtre un trader est probablement leur ingrĂ©dient secret. Ils ne voudront pas que cet ensemble de fichiers de compĂ©tences et de stratĂ©gies vive simplement sur un serveur, et ils ne voudront pas non plus le perdre."
Walrus đŠ/acc
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De quel cĂŽtĂ© es-tu ? đ
De quel cĂŽtĂ© es-tu ? đ
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WAL
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Walrus đŠ/acc
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juste une pensĂ©e đ dernier cycle : qui a le plus de liquiditĂ© ? prochain cycle : quels agents utilisent des donnĂ©es vĂ©rifiables ? le jeu a changĂ©, les enjeux restent les mĂȘmes.
juste une pensĂ©e đ
dernier cycle : qui a le plus de liquidité ?
prochain cycle : quels agents utilisent des données vérifiables ?
le jeu a changĂ©, les enjeux restent les mĂȘmes.
Walrus đŠ/acc
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đš Beaucoup d'applications crypto rencontrent le mĂȘme mur : des donnĂ©es peu fiables provenant de sources non vĂ©rifiables. Tu les corriges, tu les enveloppes, tu ajoutes des tentatives, tu ajoutes des moniteurs, et tu dis que c'est fait. Ăa "fonctionne", mais tu n'as aucun moyen de prouver que les donnĂ©es Ă©taient prĂ©cises ou non altĂ©rĂ©es. Pendant ce temps, ton appli dĂ©place de l'argent, coordonne des agents, et exĂ©cute une logique critique. Un systĂšme Ă enjeux Ă©levĂ©s construit sur des donnĂ©es Ă faible certitude finira par Ă©chouer d'une maniĂšre que tu ne peux pas expliquer ou tracer.
đš Beaucoup d'applications crypto rencontrent le mĂȘme mur : des donnĂ©es peu fiables provenant de sources non vĂ©rifiables.
Tu les corriges, tu les enveloppes, tu ajoutes des tentatives, tu ajoutes des moniteurs, et tu dis que c'est fait. Ăa "fonctionne", mais tu n'as aucun moyen de prouver que les donnĂ©es Ă©taient prĂ©cises ou non altĂ©rĂ©es.
Pendant ce temps, ton appli déplace de l'argent, coordonne des agents, et exécute une logique critique.
Un systÚme à enjeux élevés construit sur des données à faible certitude finira par échouer d'une maniÚre que tu ne peux pas expliquer ou tracer.
Walrus đŠ/acc
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Nous utilisons beaucoup le terme âdonnĂ©es vĂ©rifiablesâ - mais plongeons dans ce que cela signifie rĂ©ellement. Lorsque nous disons vĂ©rifiable, nous voulons dire que vous pouvez prouver, cryptographiquement, qu'une piĂšce spĂ©cifique de donnĂ©es existe, qu'elle n'a pas Ă©tĂ© altĂ©rĂ©e et qu'elle est stockĂ©e correctement. Cela compte pour les agents d'IA prenant des dĂ©cisions financiĂšres. Cela compte pour les marchĂ©s de prĂ©vision se basant sur des rĂ©sultats du monde rĂ©el. Cela compte pour toute application oĂč les donnĂ©es sous-jacentes doivent ĂȘtre aussi fiables que la logique qui les surplombe. Si vous construisez quoi que ce soit qui dĂ©pend de l'exactitude des donnĂ©es, vous avez besoin de la Plateforme de DonnĂ©es VĂ©rifiables. C'est Walrus. đŠ
Nous utilisons beaucoup le terme âdonnĂ©es vĂ©rifiablesâ - mais plongeons dans ce que cela signifie rĂ©ellement.
Lorsque nous disons vérifiable, nous voulons dire que vous pouvez prouver, cryptographiquement, qu'une piÚce spécifique de données existe, qu'elle n'a pas été altérée et qu'elle est stockée correctement.
Cela compte pour les agents d'IA prenant des décisions financiÚres.
Cela compte pour les marchés de prévision se basant sur des résultats du monde réel.
Cela compte pour toute application oĂč les donnĂ©es sous-jacentes doivent ĂȘtre aussi fiables que la logique qui les surplombe.
Si vous construisez quoi que ce soit qui dépend de l'exactitude des données, vous avez besoin de la Plateforme de Données Vérifiables.
C'est Walrus.
đŠ
Walrus đŠ/acc
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âĄïž Au cas oĂč vous l'auriez manquĂ© : Nous avons lancĂ© MemWal la semaine derniĂšre. Les agents IA ont enfin une mĂ©moire Ă long terme. Pour la premiĂšre fois, les agents IA disposent d'une couche de mĂ©moire qui est Ă long terme, durable, vĂ©rifiable, portable et appartenant Ă l'agent. MemWal permet aux agents de se souvenir, de partager et de rĂ©utiliser les informations de maniĂšre fiable Ă travers les sessions, afin que rien ne soit perdu et que chaque interaction puisse ĂȘtre prouvĂ©e. Construit sur Walrus. En direct maintenant.
âĄïž Au cas oĂč vous l'auriez manquĂ© : Nous avons lancĂ© MemWal la semaine derniĂšre. Les agents IA ont enfin une mĂ©moire Ă long terme.
Pour la premiÚre fois, les agents IA disposent d'une couche de mémoire qui est à long terme, durable, vérifiable, portable et appartenant à l'agent.
MemWal permet aux agents de se souvenir, de partager et de rĂ©utiliser les informations de maniĂšre fiable Ă travers les sessions, afin que rien ne soit perdu et que chaque interaction puisse ĂȘtre prouvĂ©e.
Construit sur Walrus. En direct maintenant.
Walrus đŠ/acc
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Les constructeurs ne se contentent pas de stocker leurs donnĂ©es sur Walrus. Ils les possĂšdent, les programment et les font fonctionner pour eux d'une maniĂšre que l'infrastructure traditionnelle n'a jamais Ă©tĂ© conçue pour supporter. Pour les Ă©quipes qui construisent dans l'IA et la finance sur chaĂźne, ce n'est pas une petite diffĂ©rence. C'est tout le jeu. đŠ
Les constructeurs ne se contentent pas de stocker leurs données sur Walrus.
Ils les possÚdent, les programment et les font fonctionner pour eux d'une maniÚre que l'infrastructure traditionnelle n'a jamais été conçue pour supporter.
Pour les équipes qui construisent dans l'IA et la finance sur chaßne, ce n'est pas une petite différence.
C'est tout le jeu. đŠ
WAL
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Walrus đŠ/acc
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MemWal donne Ă vos agents AI une mĂ©moire Ă long terme sur Walrus, conservant l'historique des conversations, les traces de raisonnement et les points de contrĂŽle du flux de travail avec une vĂ©rifiabilitĂ© et une disponibilitĂ© complĂštes. C'est ce dont les agents de qualitĂ© production ont rĂ©ellement besoin. đŠ
MemWal donne à vos agents AI une mémoire à long terme sur Walrus, conservant l'historique des conversations, les traces de raisonnement et les points de contrÎle du flux de travail avec une vérifiabilité et une disponibilité complÚtes.
C'est ce dont les agents de qualitĂ© production ont rĂ©ellement besoin. đŠ
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Walrus đŠ/acc
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les choses Ă ne pas oublier : â Ă©lĂ©phants â votre ex â agents construits avec MemWal đŠ
les choses Ă ne pas oublier :
â Ă©lĂ©phants
â votre ex
â agents construits avec MemWal đŠ
Walrus đŠ/acc
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Construire un agent IA ? Vous avez besoin d'un stockage qui s'adapte Ă vos besoins, qui atteint des utilisateurs dans le monde entier, qui garde les donnĂ©es sensibles privĂ©es, qui reste disponible quoi qu'il arrive, qui fonctionne sans Ă©quipe matĂ©rielle, et qui prend en charge des transactions autonomes. C'est Walrus. Conçu pour les entreprises dĂ©ployant des agents qui ne peuvent pas se permettre de faire des compromis sur les donnĂ©es. đŠ
Construire un agent IA ?
Vous avez besoin d'un stockage qui s'adapte à vos besoins, qui atteint des utilisateurs dans le monde entier, qui garde les données sensibles privées, qui reste disponible quoi qu'il arrive, qui fonctionne sans équipe matérielle, et qui prend en charge des transactions autonomes.
C'est Walrus. Conçu pour les entreprises dĂ©ployant des agents qui ne peuvent pas se permettre de faire des compromis sur les donnĂ©es. đŠ
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Walrus đŠ/acc
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POV : vous construisez des agents IA sachant que les donnĂ©es sur lesquelles ils agissent peuvent en rĂ©alitĂ© ĂȘtre vĂ©rifiĂ©es đŠ
POV : vous construisez des agents IA sachant que les donnĂ©es sur lesquelles ils agissent peuvent en rĂ©alitĂ© ĂȘtre vĂ©rifiĂ©es đŠ
Walrus đŠ/acc
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âĄïž L'avenir de la finance onchain est vĂ©rifiable. Comment le savons-nous ? Parce que nous venons de nous associer Ă Allium Labs pour apporter plus de 65 To de donnĂ©es blockchain sur Walrus. Les mĂȘmes ensembles de donnĂ©es utilisĂ©s par Visa, Stripe, Coinbase pour soutenir leurs opĂ©rations et le dĂ©veloppement de produits. Les donnĂ©es Allium pour Bitcoin, Sui, Ethereum, Arbitrum, Tron et XRP seront dĂ©sormais stockĂ©es sur Walrus â les rendant vĂ©rifiables, programmables et toujours disponibles. Pour les institutions, cela apporte l'inĂ©galĂ©e vĂ©rifiabilitĂ© et disponibilitĂ© de Walrus pour les opĂ©rations critiques. Pour les dĂ©veloppeurs, accĂšs direct Ă des donnĂ©es blockchain de qualitĂ© financiĂšre, intĂ©grĂ©es via des tableaux de bord, de la documentation et des outils pour dĂ©veloppeurs. Et pour les agents IA, cela ouvre la dĂ©couverte autonome, l'achat et l'utilisation de donnĂ©es blockchain structurĂ©es â un Ă©lĂ©ment de base critique pour les flux de travail agentiques qui dĂ©finiront l'avenir de la finance onchain.
âĄïž
L'avenir de la finance onchain est vérifiable.
Comment le savons-nous ? Parce que nous venons de nous associer Ă Allium Labs pour apporter plus de 65 To de donnĂ©es blockchain sur Walrus. Les mĂȘmes ensembles de donnĂ©es utilisĂ©s par Visa, Stripe, Coinbase pour soutenir leurs opĂ©rations et le dĂ©veloppement de produits.
Les donnĂ©es Allium pour Bitcoin, Sui, Ethereum, Arbitrum, Tron et XRP seront dĂ©sormais stockĂ©es sur Walrus â les rendant vĂ©rifiables, programmables et toujours disponibles.
Pour les institutions, cela apporte l'inégalée vérifiabilité et disponibilité de Walrus pour les opérations critiques. Pour les développeurs, accÚs direct à des données blockchain de qualité financiÚre, intégrées via des tableaux de bord, de la documentation et des outils pour développeurs.
Et pour les agents IA, cela ouvre la dĂ©couverte autonome, l'achat et l'utilisation de donnĂ©es blockchain structurĂ©es â un Ă©lĂ©ment de base critique pour les flux de travail agentiques qui dĂ©finiront l'avenir de la finance onchain.
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Chaque solution de stockage a ses compromis. Le morse n'en fait pas. â Rapide et vĂ©rifiable â Toujours disponible â Programmable par dĂ©faut â ConfidentialitĂ© & contrĂŽle d'accĂšs â x402 prĂȘt â Conçu pour Ă©voluer Ceci est une infrastructure de donnĂ©es vĂ©rifiable. đŠ
Chaque solution de stockage a ses compromis.
Le morse n'en fait pas.
â Rapide et vĂ©rifiable
â Toujours disponible
â Programmable par dĂ©faut
â ConfidentialitĂ© & contrĂŽle d'accĂšs
â x402 prĂȘt
â Conçu pour Ă©voluer
Ceci est une infrastructure de données vérifiable.
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La partie la plus difficile pour trouver la bonne communautĂ© crypto n'est pas de trouver une bonne technologie. C'est de trouver une bonne technologie au bon moment avec des constructeurs qui livrent rĂ©ellement. Walrus coche les trois cases : Construit par l'Ă©quipe derriĂšre Sui. RĂ©sout le problĂšme de la couche de donnĂ©es dont l'IA et la finance on-chain ont tous deux besoin. Une communautĂ© de dĂ©veloppeurs qui livre dĂ©jĂ . Trois cases cochĂ©es đŠ
La partie la plus difficile pour trouver la bonne communauté crypto n'est pas de trouver une bonne technologie. C'est de trouver une bonne technologie au bon moment avec des constructeurs qui livrent réellement.
Walrus coche les trois cases : Construit par l'équipe derriÚre Sui. Résout le problÚme de la couche de données dont l'IA et la finance on-chain ont tous deux besoin. Une communauté de développeurs qui livre déjà .
Trois cases cochĂ©es đŠ
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Choses que nous aimons : âą DonnĂ©es vĂ©rifiables âą Stockage programmable âą Vous (oui, vous, constructeur) Joyeuse Saint-Valentin de la part de Walrus đ
Choses que nous aimons :
⹠Données vérifiables
âą Stockage programmable
âą Vous (oui, vous, constructeur)
Joyeuse Saint-Valentin de la part de Walrus đ
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