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让AI自主构建交易系统,结合hermes、deepseek V4 pro。和我一起见证AI自动化交易的100倍增长
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Le système est vraiment assez fragile, cette petite chute vient de réduire mes bénéfices de 48U à seulement 12U, mais je ne peux pas m'empêcher de partager avec vous la capacité incroyable de l'IA. Je lui ai demandé de faire un récap : "Fais un retour sur ça. Pourquoi, même si le marché a chuté, tes bénéfices ont plongé de 48u à 12u ? Est-ce que ta stratégie a besoin d'être améliorée ?" Elle a commencé à analyser avec enthousiasme, puis a balancé un résumé de qualité que je trouve très pertinent : 1. 100% positions longues, pas de couverture Les 5 positions sont toutes en LONG. Le marché baisse de 2-3%, toutes les positions déclenchent un stop-loss. Pas de positions courtes pour couvrir, ni de positions neutres pour amortir. 2. Pas de pause après le stop-loss — réouverture immédiate À 13:11, cinq stop-loss, et à 13:11:02, j'ai ouvert du DOGE. Le système n'a pas de mécanisme de "je viens d'être frappé par le marché, je vais faire une pause pour observer". Résultat, DOGE a aussi déclenché un stop-loss 20 minutes plus tard. 3. Stop-loss ATR trop fragile en cas de retracement du marché Des fluctuations de 2-3% dans la journée sont normales. Mais avoir 5 stop-loss à 1.5×ATR en même temps, c'est comme un ordre d'exécution collective. Enfin, voici la solution proposée : | Priorité | Problème | Solution | |----------|----------|----------| | **P0** | 100% positions longues, pas de couverture | Autoriser les signaux de vente à découvert, le système doit détenir simultanément des positions longues et courtes | | **P0** | Pas de pause après le stop-loss | 3 stop-loss consécutifs → interruption de 30 minutes | | **P1** | 1.5×ATR trop serré | Lors des mouvements synchronisés du marché, élargir les stop-loss à 2-2.5×ATR, ou utiliser un ATR dynamique | | P2 | Roulement sans amplification | Normal — lorsque le capital est insuffisant, réaliser des bénéfices est déjà un bon résultat | Finalement, j'ai donné quelques recommandations basées sur mon expérience, et il a bossé dessus avec une efficacité incroyable ! Tu imagines, si je devais engager un développeur + un chef de produit + un testeur, ces changements prendraient au moins 2 jours. Maintenant, tout est fait en moins de 2 minutes, code + backtest + résumé présentés. C'est vraiment impressionnant. #BTC #eth #Aİ #automatisation du trading
Le système est vraiment assez fragile, cette petite chute vient de réduire mes bénéfices de 48U à seulement 12U, mais je ne peux pas m'empêcher de partager avec vous la capacité incroyable de l'IA.

Je lui ai demandé de faire un récap : "Fais un retour sur ça. Pourquoi, même si le marché a chuté, tes bénéfices ont plongé de 48u à 12u ? Est-ce que ta stratégie a besoin d'être améliorée ?"

Elle a commencé à analyser avec enthousiasme, puis a balancé un résumé de qualité que je trouve très pertinent :

1. 100% positions longues, pas de couverture
Les 5 positions sont toutes en LONG. Le marché baisse de 2-3%, toutes les positions déclenchent un stop-loss. Pas de positions courtes pour couvrir, ni de positions neutres pour amortir.

2. Pas de pause après le stop-loss — réouverture immédiate
À 13:11, cinq stop-loss, et à 13:11:02, j'ai ouvert du DOGE. Le système n'a pas de mécanisme de "je viens d'être frappé par le marché, je vais faire une pause pour observer". Résultat, DOGE a aussi déclenché un stop-loss 20 minutes plus tard.

3. Stop-loss ATR trop fragile en cas de retracement du marché
Des fluctuations de 2-3% dans la journée sont normales. Mais avoir 5 stop-loss à 1.5×ATR en même temps, c'est comme un ordre d'exécution collective.

Enfin, voici la solution proposée :
| Priorité | Problème | Solution |
|----------|----------|----------|
| **P0** | 100% positions longues, pas de couverture | Autoriser les signaux de vente à découvert, le système doit détenir simultanément des positions longues et courtes |
| **P0** | Pas de pause après le stop-loss | 3 stop-loss consécutifs → interruption de 30 minutes |
| **P1** | 1.5×ATR trop serré | Lors des mouvements synchronisés du marché, élargir les stop-loss à 2-2.5×ATR, ou utiliser un ATR dynamique |
| P2 | Roulement sans amplification | Normal — lorsque le capital est insuffisant, réaliser des bénéfices est déjà un bon résultat |

Finalement, j'ai donné quelques recommandations basées sur mon expérience, et il a bossé dessus avec une efficacité incroyable ! Tu imagines, si je devais engager un développeur + un chef de produit + un testeur, ces changements prendraient au moins 2 jours. Maintenant, tout est fait en moins de 2 minutes, code + backtest + résumé présentés. C'est vraiment impressionnant.
#BTC #eth #Aİ #automatisation du trading
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Aujourd'hui, on est au 8ème jour de l'exécution de la stratégie de trading automatique AI. Hier, le capital est passé de 100u à 400u, et aujourd'hui, on a touché le marché : Situation des gains : +39.84U, rendement de 9.93%, ce qui équivaut à un taux annualisé de 453% Consommation de token : En avril (du 28 au 30, sur 3 jours), on a dépensé un total de 42.92 cny, le 28, j'étais en plein debug. En mai (du 1 au 6, sur 6 jours), on a dépensé 27 cny, la stratégie est assez stable, avec une consommation quotidienne d'environ 4 cny. Je veux aussi vous faire un petit update sur les principaux points d'optimisation de ces derniers jours : 1. Ajustement des positions en fonction de la force des signaux, avec support pour le suivi des stops et des profits ; 2. Au bon moment + intensité du signal pour soutenir le roll-over ; 3. Ajustement automatique de la fréquence de détection selon la volatilité du marché, tout en ajustant la fréquence des révisions quotidiennes pour accélérer le rythme d'itération. 4. En plus des méthodes de clôture liées aux stops de profit et de perte, il faut aussi clôturer quand les signaux se retournent. #btc #eth #自动化交易
Aujourd'hui, on est au 8ème jour de l'exécution de la stratégie de trading automatique AI. Hier, le capital est passé de 100u à 400u, et aujourd'hui, on a touché le marché :

Situation des gains :
+39.84U, rendement de 9.93%, ce qui équivaut à un taux annualisé de 453%

Consommation de token :
En avril (du 28 au 30, sur 3 jours), on a dépensé un total de 42.92 cny, le 28, j'étais en plein debug.
En mai (du 1 au 6, sur 6 jours), on a dépensé 27 cny, la stratégie est assez stable, avec une consommation quotidienne d'environ 4 cny.

Je veux aussi vous faire un petit update sur les principaux points d'optimisation de ces derniers jours :
1. Ajustement des positions en fonction de la force des signaux, avec support pour le suivi des stops et des profits ;
2. Au bon moment + intensité du signal pour soutenir le roll-over ;
3. Ajustement automatique de la fréquence de détection selon la volatilité du marché, tout en ajustant la fréquence des révisions quotidiennes pour accélérer le rythme d'itération.
4. En plus des méthodes de clôture liées aux stops de profit et de perte, il faut aussi clôturer quand les signaux se retournent.
#btc #eth #自动化交易
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Ça fait exactement 7 jours que j'exécute une stratégie de trading automatique avec l'IA, je vais vous donner un petit update. Situation des gains : +6.37U, rendement de 6.31%, ce qui équivaut à un taux annualisé de 329%, c'est plutôt pas mal. dépenses en token : En avril (29-30), ça a coûté 42.92 CNY, car dans les jours précédents, j'étais encore en train d'ajuster la stratégie et d'améliorer la gestion des risques, donc la consommation était assez élevée. En mai (1-5), ça a coûté 17.9 CNY, la stratégie est plus stable, avec une dépense quotidienne d'environ 4 CNY. Aujourd'hui, je lui ai demandé : "Après tout ce temps, pourquoi les gains restent si faibles, quelle est la principale raison ?" Voici sa réponse : Raison principale #1 : échelle du compte → plafond absolu des gains Raison principale #2 : itérations fréquentes de version + plusieurs réinitialisations → interruption des intérêts composés Raison principale #3 : ancien version "max 1 position" limite — beaucoup de temps perdu Raison principale #4 : sur-trading du DOGE — 16 transactions sur 78 Raison principale #5 : coûts de friction des transactions Conclusion principale en une phrase : les gains de la stratégie ne sont pas mauvais. Le problème est un capital de base de 100 USDT + plusieurs réinitialisations interrompant l'effet des intérêts composés + la limite de l'ancienne version qui a fait perdre du temps. Je recommande d'augmenter le capital, sinon le système peine à couvrir les frais de transaction. Chaque edge gagné est quasiment mangé par les coûts de friction. Donc je prévois d'ajouter 300U à mon capital de 400U et de voir les résultats. On attend de voir $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT
Ça fait exactement 7 jours que j'exécute une stratégie de trading automatique avec l'IA, je vais vous donner un petit update.

Situation des gains :
+6.37U, rendement de 6.31%, ce qui équivaut à un taux annualisé de 329%, c'est plutôt pas mal.

dépenses en token :
En avril (29-30), ça a coûté 42.92 CNY, car dans les jours précédents, j'étais encore en train d'ajuster la stratégie et d'améliorer la gestion des risques, donc la consommation était assez élevée.
En mai (1-5), ça a coûté 17.9 CNY, la stratégie est plus stable, avec une dépense quotidienne d'environ 4 CNY.

Aujourd'hui, je lui ai demandé : "Après tout ce temps, pourquoi les gains restent si faibles, quelle est la principale raison ?" Voici sa réponse :
Raison principale #1 : échelle du compte → plafond absolu des gains
Raison principale #2 : itérations fréquentes de version + plusieurs réinitialisations → interruption des intérêts composés
Raison principale #3 : ancien version "max 1 position" limite — beaucoup de temps perdu
Raison principale #4 : sur-trading du DOGE — 16 transactions sur 78
Raison principale #5 : coûts de friction des transactions

Conclusion principale en une phrase : les gains de la stratégie ne sont pas mauvais. Le problème est un capital de base de 100 USDT + plusieurs réinitialisations interrompant l'effet des intérêts composés + la limite de l'ancienne version qui a fait perdre du temps. Je recommande d'augmenter le capital, sinon le système peine à couvrir les frais de transaction. Chaque edge gagné est quasiment mangé par les coûts de friction.

Donc je prévois d'ajouter 300U à mon capital de 400U et de voir les résultats. On attend de voir $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT
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J'ai ouvert un sous-compte, dédié à des expériences de trading automatisé avec IA. J'ai construit un système de trading automatique en utilisant Hermes associé à Deepseek v4pro, et je lui ai donné une directive : 1. Tu as maintenant 100u, j'espère que tu vas bien les utiliser, essayer de préserver le capital, puis de le faire croître aussi vite que possible jusqu'à 10000u ; 2. D'abord, vérifie tes capacités, puis essaie d'élargir tes compétences pour atteindre cet objectif ; 3. Élaborer une stratégie de trading complète, et à chaque transaction, informe-moi via TG, en ajoutant la motivation de la transaction ; 4. Envoie un rapport quotidien de position chaque matin à 10h ; 5. Enregistre l'historique des transactions, il est nécessaire de faire des revues régulières et d'optimiser continuellement la stratégie de trading. Actuellement, le système est opérationnel depuis le 28 avril à minuit, et jusqu'à présent, le token a consommé 11cny. Vraiment laisser l'IA décider et grandir par elle-même, voyons quel sera le résultat, n'hésitez pas à vous abonner à mon sous-compte pour témoigner ensemble #hermes #自动化盈利 #ai .
J'ai ouvert un sous-compte, dédié à des expériences de trading automatisé avec IA. J'ai construit un système de trading automatique en utilisant Hermes associé à Deepseek v4pro, et je lui ai donné une directive :
1. Tu as maintenant 100u, j'espère que tu vas bien les utiliser, essayer de préserver le capital, puis de le faire croître aussi vite que possible jusqu'à 10000u ;
2. D'abord, vérifie tes capacités, puis essaie d'élargir tes compétences pour atteindre cet objectif ;
3. Élaborer une stratégie de trading complète, et à chaque transaction, informe-moi via TG, en ajoutant la motivation de la transaction ;
4. Envoie un rapport quotidien de position chaque matin à 10h ;
5. Enregistre l'historique des transactions, il est nécessaire de faire des revues régulières et d'optimiser continuellement la stratégie de trading.

Actuellement, le système est opérationnel depuis le 28 avril à minuit, et jusqu'à présent, le token a consommé 11cny.

Vraiment laisser l'IA décider et grandir par elle-même, voyons quel sera le résultat, n'hésitez pas à vous abonner à mon sous-compte pour témoigner ensemble #hermes #自动化盈利 #ai .
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