Cristy Rooney SwOx

#memecoin🚀🚀🚀
#BotTrading
Vibecoding d’un bot de trading -
Part 2 : Transformer le
De l’architecture au code
$SOL
Dans la partie 1, j’ai détaillé les trois couches dont a besoin chaque bot de trading : le flux de données, la logique de décision et l’exécution. Si vous l’avez manqué, retournez la lire d’abord, car cette partie s’appuie directement dessus.
Parlons maintenant de la façon de transformer tout ça en code fonctionnel — et plus précisément, de la place de l’IA dans ce processus. C’est de ça que les gens parlent quand ils disent « vibecoding ».
Le vibecoding n’est pas « l’IA écrit le bot pour vous »
Beaucoup de gens entendent « vibecoding » et s’imaginent taper « construis-moi un bot de trading » dans un prompt, puis s’en aller en laissant l’IA produire un résultat fini. Ce n’est pas comme ça que ça marche, et traiter ça de cette manière, c’est comme ça qu’on finit avec des bots qui échouent silencieusement ou qui laissent fuir des fonds.

#BotTrading
Vibecoding d’un bot de trading -
Partie 1 : L’architecture dont personne ne parle
$BTC
Tout le monde veut un bot de trading. Presque personne ne parle de ce qu’il y a réellement à l’intérieur avant d’écrire une seule ligne de code.
J’ai construit un bot sniper de memecoin sur Solana et, avant de montrer quoi que ce soit de la construction (ce qui arrive dans les prochaines parties), je veux décomposer le modèle mental. Parce que la plupart des gens passent directement à « passons au code » et sautent la partie qui détermine en réalité si le bot fonctionne : l’architecture.