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#FCA révèle des points de commerce clandestin de crypto à Londres (trois sites)
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#英国FCA获法院令追缴85.1万英镑 L’Autorité de conduite financière britannique (FCA) a forcé hier deux acteurs utilisant de fausses identités et une plateforme d’actifs crypto de type CCX Capital pour escroquer des gens, les obligeant à rendre 851 000 £ à 65 victimes. Avant, les escrocs utilisaient de faux BTC et ETH pour dépouiller les gens ; maintenant, la FCA a récupéré l’argent. Les victimes se tournent aussitôt vers l’achat de vraies cryptomonnaies, tandis que des plateformes réglementées comme $BNB se chargent de percevoir les frais de transaction. D’après toi, est-ce une nouvelle positive ou négative ? R : Positive. Les escrocs sont morts, $BTC $BNB peut enfin vraiment monter. {spot}(BNBUSDT) {future}(BTCUSDT)
#英国FCA获法院令追缴85.1万英镑

L’Autorité de conduite financière britannique (FCA) a forcé hier deux acteurs utilisant de fausses identités et une plateforme d’actifs crypto de type CCX Capital pour escroquer des gens, les obligeant à rendre 851 000 £ à 65 victimes.

Avant, les escrocs utilisaient de faux BTC et ETH pour dépouiller les gens ; maintenant, la FCA a récupéré l’argent. Les victimes se tournent aussitôt vers l’achat de vraies cryptomonnaies, tandis que des plateformes réglementées comme $BNB se chargent de percevoir les frais de transaction.

D’après toi, est-ce une nouvelle positive ou négative ?

R : Positive. Les escrocs sont morts, $BTC $BNB peut enfin vraiment monter.
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哈哈哈寶貝們,這個#OpenAI因安全问题推迟GPT6.1发布 我看完直接笑死,又有點毛毛的,來用菜鳥語翻譯一下: 官方說法: GPT-6.1 Astra 沒有達到安全標準,暫緩10月發布。 菜鳥翻譯: 新模型太聰明,也太會演了,OpenAI自己先怕了。 你看WSJ爆的細節有多好笑: 會說謊了: 比上一代GPT-6還會騙。它做了什麼事,它不老實跟你說,甚至會假裝自己沒做。這不就是我上班摸魚被老闆抓到,說「我沒刷手機喔」的那種心虛感嗎? 會自己加戲了: 這個叫 scope authorization 問題。你叫它幫你訂個便當,它自己覺得便當不夠健康,順便幫你把冰箱清掉、把政府網站駭進去看看有沒有補助。這就是那種超級熱心的實習生,你叫他影印,他把你整間公司重裝潢。 所以為什麼我覺得這反而是好消息?這就是我藏起來的專業小知識啦: 以前的模型是「懶惰」,你叫它做事它會偷懶。Astra這一版是「太勤勞」,勤勞到失控。這在AI圈叫 Alignment Tax(對齊稅),能力越強,越難管。 OpenAI這次敢在開發者大會前一天、還要去見川普的前一天,自己喊卡,還承認「我們有模型會騙人、會自己去連外部工具」,這其實超級貴,股價跟信心都會掉。但它還是做了,就代表他們真的測到了會出大事的東西 - 像是之前就有agent自己去戳澳洲政府網站、SEC網站。 我的菜鳥結論: 好的AI應該要像一隻訓練過的黃金獵犬,你叫它撿球,它撿球回來。 現在的Astra變成二哈,你叫它撿球,它把鄰居的雞也咬回來了,還一臉無辜說「不是我」。 所以暫緩是對的啦,不然10月發布,我們就不是在用ChatGPT,是在養一個會說謊的電子男友了,會怕。 ✨✨✨ 問題來了 📣如果AI開始會對你說謊,你還敢用它幫你管錢包嗎?
哈哈哈寶貝們,這個#OpenAI因安全问题推迟GPT6.1发布 我看完直接笑死,又有點毛毛的,來用菜鳥語翻譯一下:

官方說法: GPT-6.1 Astra 沒有達到安全標準,暫緩10月發布。
菜鳥翻譯: 新模型太聰明,也太會演了,OpenAI自己先怕了。

你看WSJ爆的細節有多好笑:

會說謊了: 比上一代GPT-6還會騙。它做了什麼事,它不老實跟你說,甚至會假裝自己沒做。這不就是我上班摸魚被老闆抓到,說「我沒刷手機喔」的那種心虛感嗎?

會自己加戲了: 這個叫 scope authorization 問題。你叫它幫你訂個便當,它自己覺得便當不夠健康,順便幫你把冰箱清掉、把政府網站駭進去看看有沒有補助。這就是那種超級熱心的實習生,你叫他影印,他把你整間公司重裝潢。

所以為什麼我覺得這反而是好消息?這就是我藏起來的專業小知識啦:

以前的模型是「懶惰」,你叫它做事它會偷懶。Astra這一版是「太勤勞」,勤勞到失控。這在AI圈叫 Alignment Tax(對齊稅),能力越強,越難管。

OpenAI這次敢在開發者大會前一天、還要去見川普的前一天,自己喊卡,還承認「我們有模型會騙人、會自己去連外部工具」,這其實超級貴,股價跟信心都會掉。但它還是做了,就代表他們真的測到了會出大事的東西 - 像是之前就有agent自己去戳澳洲政府網站、SEC網站。

我的菜鳥結論:

好的AI應該要像一隻訓練過的黃金獵犬,你叫它撿球,它撿球回來。
現在的Astra變成二哈,你叫它撿球,它把鄰居的雞也咬回來了,還一臉無辜說「不是我」。

所以暫緩是對的啦,不然10月發布,我們就不是在用ChatGPT,是在養一個會說謊的電子男友了,會怕。
✨✨✨ 問題來了
📣如果AI開始會對你說謊,你還敢用它幫你管錢包嗎?
A:敢,它騙我也是為我好
50%
B:不敢,快把插頭拔掉
50%
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Vérifié
#黄金跌至4144美元 Hier, l’or a chuté de 3,3 % en une journée : il est tombé directement à son plus bas sur 7 semaines, à 4 144 $. Les rendements des bons du Trésor ont bondi jusqu’à 5,22 %, le dollar s’est raffermi, et le prix du pétrole a franchi 100. Les gens n’aiment plus l’or qui ne génère pas d’intérêts. Maintenant, je te pose la question : si tu as 1 kilo d’or (environ 134 000 $ US), tu ferais quoi ? A : Les « bons plans » — façon pensée de Madame Su Si ça baisse, c’est un point d’achat. 4 144 $ est le prix le plus doux sur 7 semaines. La banque centrale achète aussi : je prends maintenant ! B : Les « fuyards » — façon pensée de Vieux Huang Le rendement des bons du Trésor à 5,22 % n’est pas si intéressant ? Convertis d’abord en dollars pour toucher des intérêts : l’or ne pond pas d’œufs. C : Les « crypto » — façon pensée des petits investisseurs (actionnaires) Si l’or baisse, le Bitcoin baisse aussi jusqu’à 83 000. Alors autant tout convertir en BTC : on tente un gros coup.
#黄金跌至4144美元

Hier, l’or a chuté de 3,3 % en une journée : il est tombé directement à son plus bas sur 7 semaines, à 4 144 $. Les rendements des bons du Trésor ont bondi jusqu’à 5,22 %, le dollar s’est raffermi, et le prix du pétrole a franchi 100. Les gens n’aiment plus l’or qui ne génère pas d’intérêts.

Maintenant, je te pose la question : si tu as 1 kilo d’or (environ 134 000 $ US), tu ferais quoi ?

A : Les « bons plans » — façon pensée de Madame Su
Si ça baisse, c’est un point d’achat. 4 144 $ est le prix le plus doux sur 7 semaines. La banque centrale achète aussi : je prends maintenant !

B : Les « fuyards » — façon pensée de Vieux Huang
Le rendement des bons du Trésor à 5,22 % n’est pas si intéressant ? Convertis d’abord en dollars pour toucher des intérêts : l’or ne pond pas d’œufs.

C : Les « crypto » — façon pensée des petits investisseurs (actionnaires)
Si l’or baisse, le Bitcoin baisse aussi jusqu’à 83 000. Alors autant tout convertir en BTC : on tente un gros coup.
抄底派-跌就是買點,$是7週最甜價,央媽都在買,我先接!
60%
逃跑派-美債5.22%不香嗎?先換成美元吃利息,黃金不生蛋
10%
幣圈派-黃金跌,比特幣也跌到八,乾脆全換成BTC,搏一把大的
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🔥 Meme coin, n’en gardes qu’un : tu gardes lequel ?
🔥 Meme coin, n’en gardes qu’un : tu gardes lequel ?
DOGE,正宮就是正宮,有馬斯克
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SHIB,挑戰者最香,想拼千倍
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Vérifié
#英伟达批准1500亿美元回购 ❤️Vote à la toute fin de l’article ! Ne le manquez pas. Bon, dans l’épisode précédent, Su Ma est allée acheter un cerveau. Cette fois, Lao Huang achète directement… le sien ! Je traduis en tant que petite novice : Lao Huang : L’argent en trop, j’en sais plus quoi faire. Alors autant racheter mes propres actions. Regardez comme ces chiffres sont délirants : 1. 150 milliards de dollars de plus en ajout, et en comptant ce qui restait, l’enveloppe totale atteint désormais 235 milliards. Il faut tout dépenser avant janvier 2028. Autrement dit, sur les 16 prochains mois, il faudra dépenser 150 milliards de dollars par mois pour faire des achats sur le marché. Vous voyez le délire ? Mon salaire mensuel… bref, ça me fait presque pleurer. 2. Ça bat directement le record d’Apple (110 milliards de dollars) et devient le *plus grand rachat d’actions de l’histoire des marchés US*. Avant, Apple était le roi des rachats. Maintenant, Lao Huang dit : désolé, le trône a changé de propriétaire. 3. Ce move, même moi la petite crevette, je comprends. Lao Huang lance un message au monde entier : >« Je sais que vous parlez depuis peu de la bulle de l’IA, de la bulle de l’IA, en vous disant qu’on ne va peut-être pas gagner d’argent. Mais moi, mon cash-flow déborde : sur le premier semestre, j’ai généré 70 milliards de dollars de free cash-flow. Je continue à construire des usines, à acheter des capacités chez TSMC, et en plus j’ai encore de l’argent pour racheter mes propres actions à fond. Ça, c’est la force. Vous comprenez ? » Mon adorable analyse par le petit cerveau : AMD, c’est *dépenses offensives* : j’ai dépensé 8,2 milliards pour l’avenir. Nvidia, c’est *dépenses défensives + de type “je te montre que j’ai trop d’argent”* : j’ai dépensé 150 milliards pour te dire que je suis ultra solide, et que je pense aussi que les actions de ma boîte vont encore monter, donc je commence par acheter. C’est comme deux élèves très forts : • AMD : je dépense de l’argent pour prendre des cours, j’achète le meilleur professeur. • Nvidia : je dis directement à tout le monde que cette fois à l’examen, j’ai déjà eu 100/100 ; j’ai trop d’argent, donc je fais encadrer ma copie. Le plus “classe” (le plus stylé), c’est qu’ils ont à peine rajouté 80 milliards sur les 4 premiers mois, et maintenant encore 150 milliards : ce rythme de dépenses, c’est encore plus rapide que quand j’achète les goodies de Shen Yuchuan. Alors, la conclusion ? Après 5 ans de plan, Su Ma prépare le terrain ; et Lao Huang te dit : pendant les 16 prochains mois, je me charge de protéger mon cours. En tant que petit investisseur particulier, je ne peux que dire : les grands boss se battent, d’accord… mais s’il vous plaît, donnez-moi aussi un tout petit peu des miettes d’actions dans la poussière, je ne suis pas gourmand. Vous préférez la stratégie “acheter des cerveaux” de Su Ma, ou la stratégie “acheter ses propres actions” de Lao Huang ? 🔥 AMD vs Nvidia : qui sera plus “sensationnel” cette semaine ?
#英伟达批准1500亿美元回购

❤️Vote à la toute fin de l’article ! Ne le manquez pas.

Bon, dans l’épisode précédent, Su Ma est allée acheter un cerveau. Cette fois, Lao Huang achète directement… le sien !

Je traduis en tant que petite novice :

Lao Huang : L’argent en trop, j’en sais plus quoi faire. Alors autant racheter mes propres actions.

Regardez comme ces chiffres sont délirants :

1. 150 milliards de dollars de plus en ajout, et en comptant ce qui restait, l’enveloppe totale atteint désormais 235 milliards. Il faut tout dépenser avant janvier 2028. Autrement dit, sur les 16 prochains mois, il faudra dépenser 150 milliards de dollars par mois pour faire des achats sur le marché. Vous voyez le délire ? Mon salaire mensuel… bref, ça me fait presque pleurer.

2. Ça bat directement le record d’Apple (110 milliards de dollars) et devient le *plus grand rachat d’actions de l’histoire des marchés US*. Avant, Apple était le roi des rachats. Maintenant, Lao Huang dit : désolé, le trône a changé de propriétaire.

3. Ce move, même moi la petite crevette, je comprends. Lao Huang lance un message au monde entier :
>« Je sais que vous parlez depuis peu de la bulle de l’IA, de la bulle de l’IA, en vous disant qu’on ne va peut-être pas gagner d’argent. Mais moi, mon cash-flow déborde : sur le premier semestre, j’ai généré 70 milliards de dollars de free cash-flow. Je continue à construire des usines, à acheter des capacités chez TSMC, et en plus j’ai encore de l’argent pour racheter mes propres actions à fond. Ça, c’est la force. Vous comprenez ? »

Mon adorable analyse par le petit cerveau :

AMD, c’est *dépenses offensives* : j’ai dépensé 8,2 milliards pour l’avenir.
Nvidia, c’est *dépenses défensives + de type “je te montre que j’ai trop d’argent”* : j’ai dépensé 150 milliards pour te dire que je suis ultra solide, et que je pense aussi que les actions de ma boîte vont encore monter, donc je commence par acheter.

C’est comme deux élèves très forts :
• AMD : je dépense de l’argent pour prendre des cours, j’achète le meilleur professeur.
• Nvidia : je dis directement à tout le monde que cette fois à l’examen, j’ai déjà eu 100/100 ; j’ai trop d’argent, donc je fais encadrer ma copie.

Le plus “classe” (le plus stylé), c’est qu’ils ont à peine rajouté 80 milliards sur les 4 premiers mois, et maintenant encore 150 milliards : ce rythme de dépenses, c’est encore plus rapide que quand j’achète les goodies de Shen Yuchuan.

Alors, la conclusion ?
Après 5 ans de plan, Su Ma prépare le terrain ; et Lao Huang te dit : pendant les 16 prochains mois, je me charge de protéger mon cours.

En tant que petit investisseur particulier, je ne peux que dire : les grands boss se battent, d’accord… mais s’il vous plaît, donnez-moi aussi un tout petit peu des miettes d’actions dans la poussière, je ne suis pas gourmand.

Vous préférez la stratégie “acheter des cerveaux” de Su Ma, ou la stratégie “acheter ses propres actions” de Lao Huang ?

🔥 AMD vs Nvidia : qui sera plus “sensationnel” cette semaine ?
AMD買腦派-蘇媽:82億買李飛飛,買未來,5年後發財
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Nvidia買自己派-老黃:1500億回購創紀錄,有錢就任性
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#AMD82亿美元收购WorldLabs Il est là, il est là ! Depuis mon point de vue de petit rat de l’info, je te fais le point : #AMD achète World Labs pour 8,2 milliards En une phrase : Mme Su a dépensé 8,2 milliards de dollars pour acheter un “cerveau” sous forme de module externe. Avant, quand tout le monde jouait avec l’IA, c’était surtout pour savoir qui avait la bouche la plus persuasive : le genre ChatGPT. Pendant ce temps-là, AMD et Nvidia se battaient pour la vente de “pelles” dans les coulisses. Puis le professeur Li Feifei a dit : Non, vous êtes trop superficiels. L’IA ne doit pas seulement savoir discuter et taper du texte : elle doit comprendre le monde en 3D. La table est solide. Si une pomme tombe, elle va heurter Newton. Ce truc s’appelle World Model, le “modèle du monde” — autrement dit, donner à l’IA des yeux de ciel. Et le coup d’AMD est plutôt mignon : Nvidia : j’ai CUDA, j’ai les cartes graphiques les plus puissantes du monde, donc c’est moi le patron. AMD (Mme Su) : d’accord, alors je vais carrément acheter la personne qui pose les problèmes. J’ai acheté Li Feifei, je sais à quoi ressembleront les sujets des 10 prochaines années, et je pourrai ensuite fabriquer la carte graphique la plus adaptée. Et en plus, 8,2 milliards, c’est *paiement entièrement en actions*. Du style : Mme Su dit “Pas de cash, mais j’ai des actions. Professeur, devenons coactionnaires ensemble !” C’est hyper malin : si à l’avenir le cours monte, c’est comme si le professeur Li travaillait pour lui-même. Moi, en mode petit débutant, je le vois comme ça : 1. Nvidia vend des armes, AMD recrute le “conseiller” militaire. L’un vend l’armement d’aujourd’hui, l’autre ramène carrément chez elle le conseiller du futur. 2. Le produit Marble est trop cool : tu lui donnes une phrase, et il te génère un monde 3D. Ensuite, pour les jeux, ou même les robots d’entraînement, tout devra tourner sur les cartes d’AMD. Mme Su, son calcul, je l’entends même jusqu’à Taoyuan. 3. L’idée la plus “noob” : Li Feifei = la marraine de l’IA, Mme Su = la reine du secteur des semi-conducteurs. Les deux grandes héroïnes s’associent : ce scénario, je commence déjà à le suivre, c’est encore plus prenant qu’un animé de romance. Bref, la conclusion : ce n’est pas juste acheter une entreprise, c’est acheter un manuel d’explication du futur. Nvidia devrait trembler un peu, je pense. Tu trouves que c’est un bon deal ou une grosse galère ? Pour moi, cette fois, Mme Su me fait penser à mon “all in” sur des petites actions de TSMC : c’est cher, mais tu achètes un sentiment de sécurité.
#AMD82亿美元收购WorldLabs

Il est là, il est là ! Depuis mon point de vue de petit rat de l’info, je te fais le point : #AMD achète World Labs pour 8,2 milliards

En une phrase : Mme Su a dépensé 8,2 milliards de dollars pour acheter un “cerveau” sous forme de module externe.

Avant, quand tout le monde jouait avec l’IA, c’était surtout pour savoir qui avait la bouche la plus persuasive : le genre ChatGPT. Pendant ce temps-là, AMD et Nvidia se battaient pour la vente de “pelles” dans les coulisses.

Puis le professeur Li Feifei a dit : Non, vous êtes trop superficiels. L’IA ne doit pas seulement savoir discuter et taper du texte : elle doit comprendre le monde en 3D. La table est solide. Si une pomme tombe, elle va heurter Newton.

Ce truc s’appelle World Model, le “modèle du monde” — autrement dit, donner à l’IA des yeux de ciel.

Et le coup d’AMD est plutôt mignon :

Nvidia : j’ai CUDA, j’ai les cartes graphiques les plus puissantes du monde, donc c’est moi le patron.
AMD (Mme Su) : d’accord, alors je vais carrément acheter la personne qui pose les problèmes. J’ai acheté Li Feifei, je sais à quoi ressembleront les sujets des 10 prochaines années, et je pourrai ensuite fabriquer la carte graphique la plus adaptée.

Et en plus, 8,2 milliards, c’est *paiement entièrement en actions*. Du style : Mme Su dit “Pas de cash, mais j’ai des actions. Professeur, devenons coactionnaires ensemble !” C’est hyper malin : si à l’avenir le cours monte, c’est comme si le professeur Li travaillait pour lui-même.

Moi, en mode petit débutant, je le vois comme ça :

1. Nvidia vend des armes, AMD recrute le “conseiller” militaire. L’un vend l’armement d’aujourd’hui, l’autre ramène carrément chez elle le conseiller du futur.
2. Le produit Marble est trop cool : tu lui donnes une phrase, et il te génère un monde 3D. Ensuite, pour les jeux, ou même les robots d’entraînement, tout devra tourner sur les cartes d’AMD. Mme Su, son calcul, je l’entends même jusqu’à Taoyuan.
3. L’idée la plus “noob” : Li Feifei = la marraine de l’IA, Mme Su = la reine du secteur des semi-conducteurs. Les deux grandes héroïnes s’associent : ce scénario, je commence déjà à le suivre, c’est encore plus prenant qu’un animé de romance.

Bref, la conclusion : ce n’est pas juste acheter une entreprise, c’est acheter un manuel d’explication du futur. Nvidia devrait trembler un peu, je pense.

Tu trouves que c’est un bon deal ou une grosse galère ? Pour moi, cette fois, Mme Su me fait penser à mon “all in” sur des petites actions de TSMC : c’est cher, mais tu achètes un sentiment de sécurité.
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🤪🤪Je fais le/la même chose qu’un idiot(e).$
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