Après le refus de mon retrait le 3 août, les retraits sur mon compte ont été immédiatement bloqués. Cela fait déjà plus de deux mois. Quand je contacte le service client, on me dit d’abord 7 jours, puis un mois, et maintenant on ne me donne plus aucun délai pour la fin de l’examen. On me répond simplement d’attendre. Combien de temps dois-je encore attendre ? Y a-t-il des personnes dans la même situation que moi ?
#比特币现货ETF净流出17.9亿美元 Cette semaine, les ETF Bitcoin spot américains ont enregistré une sortie nette de 1,79 milliard de dollars sur une seule semaine, établissant le 2ᵉ plus grand record historique de rachats sur une semaine. Les fonds institutionnels se retirent du marché crypto pour la 7ᵉ semaine consécutive, et l’appétit global pour le risque a nettement reculé. Les attentes de baisse des taux de la Fed sont repoussées et les rendements des bons du Trésor augmentent : beaucoup de capitaux quittent les actifs crypto à forte volatilité pour se tourner vers les titres à revenu fixe et le compartiment “technologies AI” des actions, jouant un rôle de valeur refuge. Le recul de BTC a également plongé tout le secteur crypto dans une phase de jeu à capital limité.
Alors que le marché crypto traditionnel oscille et s’ajuste, la filière décentralisée et vérifiable d’IA se distingue par un récit autonome. Le réseau d’informatique fiable ZKML+TEE, développé par OpenGradient, s’appuie sur OpenGradient Chat pour capter du trafic côté grand public. En tant que jeton de règlement au sein de l’écosystème, $OPG porte la valeur liée aux frais de traitement (inférence) de l’IA, à la mise en gage des nœuds et à la gouvernance communautaire ; dans un marché à liquidité limitée, il dispose d’une logique nouvelle d’absorption des capitaux.
Lorsque les fonds institutionnels associés aux ETF Bitcoin continuent de s’écouler et que le marché manque de “nouvelle liquidité” pour impulser la hausse, la nouvelle piste “Web3 + IA” attire plus facilement l’attention des capitaux à court terme. On peut en discuter ensemble : dans un contexte où le marché global crypto est plutôt faible, des jetons de calcul d’IA comme #OPG peuvent-ils afficher une tendance structurelle ? Et après OpenGradient Chat, les prochaines itérations fonctionnelles pourraient-elles stimuler la hausse de la demande pour $OPG ? $OPG #OPG
@OpenGradient Ces derniers temps, j’ai testé OpenGradient Chat, et c’est là que j’ai vraiment ressenti les avantages d’une IA vérifiable et décentralisée. Contrairement à l’IA centralisée traditionnelle, OpenGradient s’appuie sur les technologies ZKML+TEE, permettant de vérifier chaque inférence d’IA on-chain. Il n’y a ni altération des données ni opérations opaques côté serveur. $OPG, la cryptomonnaie native de l’ensemble de l’écosystème, est le seul jeton de règlement pour la consommation de puissance de calcul du réseau OpenGradient et les frais de conversation/interaction.
OpenGradient Chat n’est pas seulement un chatbot IA : c’est aussi une fenêtre d’accès, côté “front-end”, vers les infrastructures Web3 d’IA. Par la suite, de nouvelles fonctionnalités utiles seront régulièrement ajoutées, comme l’analyse quantitative, l’interprétation des contrats et l’analyse des données on-chain. À l’heure actuelle, la concurrence dans la filière IA + Crypto est intense, tandis qu’OpenGradient se positionne comme une couche de calcul d’IA fiable. Avec des financements d’acteurs de premier plan et le soutien de l’écosystème Nvidia, son potentiel de développement mérite d’être suivi de près.
Je vous invite tous à en discuter : quelles applications d’Agent IA OpenGradient va-t-il déployer à l’avenir ? $OPG, avec la croissance du nombre d’utilisateurs de l’écosystème, la demande pourra-t-elle continuer à augmenter ? Les personnes intéressées peuvent consulter les documents officiels pour mieux comprendre l’ensemble de la stratégie d’OpenGradient. $OPG #OPG
#opg $OPG @OpenGradient L’IA décentralisée de confiance est en train de devenir la nouvelle tendance de Web3. En tant que réseau principal de puissance de calcul vérifiable en ZKML, OpenGradient a lancé OpenGradient Chat, permettant aux utilisateurs ordinaires de découvrir facilement les interactions avec l’IA en chaîne. La plupart des IA traditionnelles fonctionnent de manière centralisée : le processus de calcul n’est pas traçable. En revanche, grâce à des mécanismes de preuve cryptographique, OpenGradient garantit que les résultats produits par l’IA sont authentiques et vérifiables.
Au sein de l’ensemble de l’écosystème, l’OPG joue un rôle central : paiement des frais de puissance de calcul, mise en jeu des nœuds, et gouvernance communautaire. À chaque fois qu’un utilisateur utilise OpenGradient Chat pour dialoguer, il doit dépenser de l’OPG pour couvrir les coûts de raisonnement. À mesure que le nombre d’utilisateurs augmente, les scénarios d’utilisation du token vont progressivement s’élargir.
Le projet s’appuie sur une équipe technique spécialisée, déploie un réseau de nœuds de puissance de calcul pour l’IA et répond à la fois aux besoins d’expérience des utilisateurs côté C et aux exigences des développeurs côté B pour l’implémentation. C’est un projet dont le récit est relativement complet dans la filière IA + cryptographie. Tout le monde peut échanger et discuter ensemble : les orientations d’évolution des fonctionnalités d’OpenGradient Chat, la logique de valeur de $OPG et les perspectives de développement de la filière d’IA décentralisée. $OPG #opg_Alpha
#opg $OPG @OpenGradient Ces derniers temps, j’ai vraiment pu ressentir les avantages de l’IA vérifiable et décentralisée en testant OpenGradient Chat. Contrairement aux IA centralisées traditionnelles, OpenGradient s’appuie sur les technologies ZKML+TEE, ce qui permet de vérifier on-chain chaque inférence d’IA. Ainsi, aucune altération des données ni aucune manipulation en coulisses n’est possible. $OPG , en tant que token natif de l’ensemble de l’écosystème, est le seul moyen de règlement pour la consommation de puissance de calcul du réseau OpenGradient ainsi que pour les frais de service liés aux interactions de dialogue.
OpenGradient Chat n’est pas seulement un chatbot IA : c’est aussi une vitrine d’infrastructure d’IA pour le Web3. Par la suite, le produit continuera d’être enrichi avec des fonctionnalités utiles, comme l’analyse quantitative, l’interprétation des contrats et l’analyse des données on-chain. À l’heure actuelle, le secteur IA + Crypto est très concurrentiel, et OpenGradient se positionne principalement comme une couche de calcul IA de confiance. Avec des financements d’institutions de premier plan et le soutien de l’écosystème Nvidia, son potentiel de développement mérite d’être suivi avec attention.
Invitez tout le monde à en discuter : quels types d’applications pour des AI Agents OpenGradient va-t-il déployer à l’avenir ? $OPG , avec la croissance du nombre d’utilisateurs de l’écosystème, la demande pourra-t-elle continuer d’augmenter ? Les personnes intéressées peuvent consulter les ressources officielles afin d’en savoir plus sur le plan global d’OpenGradient. $OPG #OPG
Quels BTC sont actuellement exposés aux risques quantiques ?
"Exposition quantique statique" fait référence à la partie des BTC déjà en circulation dont la clé publique est affichée sur la chaîne et qui, en théorie, pourrait être rétro-tracée par un ordinateur quantique utilisant l'algorithme de Shor pour obtenir la clé privée.
Selon des recherches, 6,04 millions de BTC sont actuellement dans un état d'exposition quantique. Nous divisons ce risque en deux catégories :
1. Exposition structurelle : 1,92 million ; Principalement due à des conceptions de scripts comme P2PK, multisig nu, Taproot, qui affichent déjà la clé publique. Parmi ceux-ci, les pièces de l'époque de Satoshi sont les plus difficiles à migrer.
2. Exposition opérationnelle : 4,12 millions ; Principalement due à la réutilisation des adresses entraînant une fuite prématurée de la clé publique, cette partie est de plus grande envergure mais plus facile à améliorer.
Parmi cela, 1,66 million sont liés aux échanges. Parmi les soldes marqués, Coinbase n’a qu’une exposition au risque de 5 %, tandis que d'autres échanges et entités connues montrent une exposition au risque relativement plus élevée.
Bien sûr, cela ne vise pas à souligner un classement de risque ou une prévision de calendrier quantique, mais à dire que la plupart des expositions relèvent d'un problème de gestion et peuvent être considérablement réduites en évitant des opérations comme la réutilisation des adresses.
- Les données ci-dessus proviennent du rapport de recherche de Glassnode -
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