Trudy Washor Wmis

Laisse-moi te peindre un tableau.
$AUTISM a déjà prouvé qu'il pouvait atteindre une capitalisation boursière de $2.1M. Ce n'est pas de la spéculation. Ce n'est pas de l'espoir. Cela s'est déjà produit.
Et en ce moment ? Il est à $1.7M, en construction, en respiration, en recharge.
Tu sais ce que c'est ?
C'est une réduction sur un coureur prouvé.
Dans la crypto, il y a deux types de personnes :
😭 Ceux qui disent "Je savais à ce sujet avant l'ATH"
💎 Ceux qui ont réellement agi pendant qu'il était en consolidation en dessous de l'ATH

Pense à ce que tu sais déjà :
✅ Déjà prouvé qu'il peut fonctionner, ATH de $2.1M confirmé

Allons droit au but.
Le meilleur moment pour repérer une opportunité est lorsque les données s'alignent parfaitement. En ce moment avec $AUTISM — cela fonctionne.
Voici la mise en place :
📌 ATH déjà établi à $2.1M, la découverte des prix a eu lieu, le marché a déjà validé ce projet une fois.
📌 Actuellement à $1.7M, c'est une remise de 19 % par rapport à son pic avéré.
📌 Tendance organique sur Phantom Wallet, l'un des écosystèmes les plus actifs et visibles de Solana.
📌 L'élan de la communauté ne ralentit pas, si ce n'est qu'il devient plus fort.

Nous entrons dans une ère où l'IA prend des décisions qui comptent vraiment, dans les soins de santé, la finance, la recherche juridique, et au-delà. Mais il y a un problème dont personne ne veut parler : l'IA ment. Pas intentionnellement, mais avec confiance. Les hallucinations, les biais et les données fabriquées sont intégrés dans le fonctionnement des grands modèles de langage. Et en ce moment, il n'y a pas de système standard pour attraper ces erreurs avant qu'elles ne causent de réels dommages.
C'est le vide que @mira_network a été conçu pour combler.

Le problème central avec l'IA aujourd'hui

Lorsque vous posez une question à une IA, vous faites confiance à un modèle unique, formé sur des données imparfaites, sujet à énoncer avec confiance de fausses informations comme des faits. Dans des cas d'utilisation peu risqués, c'est ennuyeux. Dans des cas d'utilisation critiques, c'est dangereux. Imaginez un résumé médical généré par IA contenant un dosage de médicament halluciné, ou un rapport financier avec des chiffres fabriqués. Les conséquences sont réelles.