J’ai participé à pas mal de projets DePIN ces dernières années, mais très peu ont survécu et fonctionnent encore aujourd’hui. Avec le recul, je me rends compte que la plupart ont échoué pour la même raison : il fallait d’abord acheter du matériel. Des rigs de minage, des disques durs, des cartes graphiques… Il fallait investir dès le départ, et le retour sur investissement dépendait entièrement du cours des cryptos. Dès qu’il baissait, le matériel ne servait plus à rien. Alors, quand j’ai vu @Acurast utiliser des téléphones pour créer un réseau de calcul, ma première réaction a été : le seuil d’entrée est vraiment très bas. Tout le monde a un téléphone, et il y a même de vieux modèles qui traînent dans les tiroirs. La nuit, branché à son chargeur, écran éteint, il ne sert à rien. Il y en a des milliards dans le monde entier, répartis dans tous les pays : c’est naturellement un réseau décentralisé.
Ces derniers jours, j’ai écrit sur @Acurast : on a déjà parlé de la connexion des téléphones, des points et des usages de $ACU.
Ces derniers jours, j’ai écrit sur @Acurast : on a déjà parlé de la connexion des téléphones, des points et des usages de $ACU. Aujourd’hui, je vous propose quelque chose sur lequel vous pouvez cliquer et jouer directement. Acurast a récemment lancé une série de démos Laya. Le modèle d’IA qui les propulse ne tourne pas sur des serveurs cloud traditionnels, mais sur un téléphone Android du réseau Acurast. La page propose 9 démos, dont Snake, Tetris, Doom, la classification des e-mails, la modération des commentaires en direct et le blocage des injections de prompts. Une API est également disponible. Laya n’est pas un chatbot. Laya fait partie des modèles System One. Il ne rédige pas de longues réponses comme ChatGPT. Donnez-lui un contenu et quelques options prédéfinies : il fera directement un choix et indiquera la probabilité de chaque option.
J’ai un peu envie de rassembler les tutoriels que j’écris habituellement sur un site web.
J’ai un peu envie de rassembler les tutoriels que j’écris habituellement sur un site web. Quand on publie beaucoup de tweets, on finit par avoir du mal à retrouver ses propres publications quelque temps après, sans parler des personnes qui viennent de s’abonner. En voyant l’exemple de création de site WordPress avec Acurast, cette idée m’est revenue : à l’avenir, les tutoriels en chinois que tout le monde consulte pourraient être gérés depuis un téléphone. Acurast est un réseau de puissance de calcul sur téléphone. Cette fois, on parle de son Cargo, qui fournit un environnement d’exécution Linux aux appareils connectés au réseau afin d’y déployer certains logiciels existants. WordPress en est un exemple. Les procédures de configuration, de déploiement et d’installation sont déjà disponibles officiellement. Une fois lancé, on retrouve l’interface d’administration WordPress habituelle : rédiger des articles, importer des images et gérer des pages, sans avoir à apprendre à utiliser un nouvel outil.
En parcourant récemment les informations sur @Acurast, j’ai remarqué un point facile à confondre au sujet de $ACU : le fait qu’un téléphone reçoive des récompenses ne signifie pas que les développeurs ont déjà payé pour ce téléphone.
Acurast est un réseau de puissance de calcul mobile. Les utilisateurs fournissent leurs appareils et les développeurs y déploient des programmes pour les faire tourner. Il faut à la fois des appareils prêts à participer et des applications que les gens ont envie d’utiliser : si l’un des deux manque, ça ne fonctionne pas.
Pour l’instant, les récompenses de base des appareils proviennent de l’émission de nouveaux tokens et sont distribuées selon des règles telles que les tests de performance. À ce stade, les récompenses peuvent inciter les utilisateurs à rejoindre le réseau et permettre de disposer d’une puissance de calcul utilisable.
Le paiement des développeurs, c’est autre chose. Pour déployer leurs programmes, ils doivent payer des frais de calcul. Selon les règles officielles, une fois une tâche exécutée avec succès, les frais de déploiement correspondants sont détruits. Cela ne veut pas dire que les développeurs versent une somme que les propriétaires des téléphones récupèrent directement.
Je pense que ce point mérite qu’on s’y attarde.
Quand beaucoup de gens étudient les DePIN, ils commencent par calculer combien de tokens on peut recevoir par jour. C’est bien sûr important : il faut calculer les coûts avant de participer. Mais regarder uniquement les récompenses ne permet pas vraiment de savoir combien de personnes ont réellement besoin de ce réseau.
Un nombre croissant d’appareils peut montrer que davantage de personnes rejoignent le réseau. Mais c’est le fait que les développeurs dépensent régulièrement de l’argent pour faire tourner des programmes qui montre que certains sont prêts à payer pour cette puissance de calcul. Il ne faut pas confondre ces deux choses.
Ici, $ACU ne sert pas uniquement à distribuer des récompenses. Il sert aussi à payer les frais du réseau, au staking de Staked Compute et à la gouvernance. À mes yeux, la demande générée par les développeurs qui utilisent les services de calcul est plus facile à comprendre que le simple fait d’ajouter un avantage pour les détenteurs de tokens.
Cela dit, il ne faut pas non plus interpréter directement la « destruction des frais » comme la garantie que « le nombre de tokens va forcément diminuer ».
Pour l’instant, les règles officielles prévoient une émission annuelle de 5 %. Les récompenses sont distribuées, donc de nouveaux tokens sont créés ; les frais de déploiement sont détruits, ce qui réduit une partie de l’offre. Pour savoir comment évolue l’offre totale, il faut prendre ces deux éléments en compte. Sans volume d’utilisation réel, parler de déflation alors qu’il n’y a qu’une règle de destruction est prématuré.
C’est ce qui m’intéresse chez Acurast : des téléphones inutilisés peuvent fournir de la puissance de calcul, et les développeurs disposent d’un endroit où déployer leurs applications. $ACU intervient dans les paiements et les incitations. Mais l’ampleur que pourra prendre cette activité dépendra toujours de l’utilisation réelle des applications, et pas seulement des participants qui viennent récupérer des tokens.
Plus de 320 000 téléphones : c’est le chiffre le plus visible d’@Acurast en ce moment. Mais je vois que DePIN ne satisfait plus vraiment aux besoins des machines. Je voudrais aussi voir une autre ligne : combien de ces téléphones ont réellement commencé à travailler aujourd’hui. En parcourant la documentation des récompenses d’Acurast, j’ai constaté qu’un téléphone a à peu près trois états dans le réseau : En ligne Après que le téléphone a terminé les tests matériels et maintient le rythme cardiaque, il participe à la répartition des récompenses de base en fonction de ses résultats Benchmark. Pour l’instant, cette partie provient de l’inflation du réseau ; les appareils haut de gamme peuvent généralement obtenir des pondérations plus élevées. Puissance de calcul engagée Lorsque les appareils entrent dans le Staked Compute, les récompenses dépendent ensuite des performances matérielles, du nombre de mises en gage et de la durée d’engagement. Le téléphone n’est pas seulement une simple connexion temporaire : il met pendant un certain temps sa puissance de calcul au service du réseau et de l’ordonnancement.
Ces derniers temps, le marché fait des allers-retours, et le nom « $CASH » est plutôt bien trouvé. Pour l’instant, je n’ai pas l’intention de courir après les mouvements à court terme : je vais d’abord voir s’il y a des transactions stables chaque jour, et, une fois la ferveur retombée, combien de détenteurs il restera. La hausse rapide, ce n’est pas difficile ; ce qui est difficile, c’est qu’en l’absence de nouvelles, des gens soient quand même disposés à acheter et à vendre dans la “caisse”. Je vais en garder un peu dans le portefeuille, et observer au fur et à mesure. SR-D379F1410CD73305F4A4FF4D
Le premier hackathon public de Renaiss a attiré plus de 70 équipes, et à la fin, 45 produits en phase initiale ont été développés sur la base de Renaiss.
Une équipe voulait créer un projet de collection d’objets physiques ; la page front-end n’était qu’une partie du travail. Ensuite, il fallait gérer la vérification des cartes, l’hébergement, l’historique des prix, le transfert de propriété et la livraison physique. Chaque équipe devait tout reconstruire depuis zéro : le temps et les coûts étaient élevés, et les produits finaux étaient difficiles à interopérer. @Renaiss Collectibles a décomposé ces étapes en un ensemble d’infrastructures de base réutilisables.
Lorsqu’un utilisateur échange des objets de collection, il peut passer par Renaiss.xyz pour mettre en vente et effectuer la circulation ; les prix des cartes sont organisés par Renaiss Index, afin de servir de référence pour les transactions, les rachats et d’autres scénarios financiers ; après la demande d’extraction de cartes physiques, Renaiss Layer relie les enregistrements on-chain et la livraison hors ligne ; la voûte (vault) et la boutique de cartes s’intègrent via Renaiss OS pour l’hébergement, la validation et la gestion des stocks.
Les équipes de développement peuvent appeler ces capacités via Renaiss CLI, afin de se concentrer sur les règles du produit et l’expérience utilisateur.
Par exemple, si une équipe veut créer un produit de type ouverture de packs TCG, elle n’a pas besoin de chercher une voûte par elle-même, de constituer des dossiers de cartes ni de gérer l’expédition ; si elle veut créer un outil d’échange d’objets de collection, elle peut aussi directement s’appuyer sur les données de tarification et d’hébergement existantes. Une fois que les SDK tiers et des protocoles VRF sans licence seront ouverts, les produits comme l’ouverture équitable, l’estimation par IA, le prêt de cartes et la gestion des stocks pourront continuer à être construits par-dessus.
Ces 45 produits en phase initiale utilisent le même système de tarification, d’hébergement et de livraison, tout en ayant chacun leurs propres mécaniques et leur propre base d’utilisateurs.
L’un d’entre eux apporte de nouveaux stocks de cartes ; les autres produits peuvent alors obtenir davantage d’actifs échangeables ; l’arrivée de nouveaux utilisateurs sur le marché augmente les besoins de transaction et de rachat ; plus il y a de boutiques de cartes et de voûtes connectées, plus la couverture des objets de collection physiques continue de s’élargir.
Au début, les discussions de la communauté portaient surtout sur les cartes révélées et sur l’augmentation du prix des cartes. Aujourd’hui, des équipes externes commencent déjà à utiliser les outils de Renaiss pour développer des produits, et les discussions se déplacent progressivement vers la tarification, l’hébergement, la livraison et l’intégration de tiers.
La suite consiste à observer encore combien de ces 45 produits pourront être lancés officiellement, combien réussiront à fidéliser les utilisateurs, et s’ils pourront apporter de nouvelles collections et de véritables transactions. Tant que ces données continuent d’augmenter, l’infrastructure de base de Renaiss pour les objets de collection connaîtra davantage d’utilisations concrètes.
Pendant la période où je joue avec des cartes physiques et où je m’intéresse aux RWA, je n’ai cessé de réfléchir à une question : Pourquoi, alors que beaucoup d’objets de collection physiques ont une immense base d’utilisateurs mondiaux et un fort besoin d’échange, il est souvent difficile de les développer une fois leur conversion vers la blockchain Web3 ? Une grande partie de cela tient au fait qu’auparavant, la plupart des projets se concentraient uniquement sur la transformation des cartes en NFT, puis les mettaient en ligne à vendre, sans vraiment relier les différents maillons de l’industrie physique hors ligne. Le marché des objets de collection physiques ne se limite pas à l’interaction entre acheteurs et vendeurs : il repose sur un réseau composé de collectionneurs, de boutiques de cartes hors ligne, de coffres de garde et de marché secondaire.
Comment une carte passe d’une étagère locale entre les mains de joueurs du monde entier
Une boutique locale de cartes a reçu une carte PSA bien cotée et en bon état. Le patron sait qu’elle a de la valeur, mais pour la vendre réellement, il pourrait devoir attendre très longtemps. Le flux de clients de la boutique est limité ; la publier sur les réseaux sociaux pose aussi des problèmes de vérification. Les acheteurs d’ailleurs s’inquiètent de l’état de la carte, de l’échange frauduleux et des dommages liés au transport. Pour les transactions transfrontalières, il faut aussi calculer l’assurance, les droits de douane et les frais de livraison. Plus le prix est élevé, plus les deux parties sont prudentes. Si cette carte change de propriétaire trois fois en cours de route, il faudra vivre trois fois l’emballage et le transport. La carte, une fois en transit, ne peut plus continuer à être échangée ; à chaque passation, de nouveaux coûts de confiance apparaissent. Renaiss @renaissxyz veut précisément modifier cette partie du processus.
Franchement, après ces années de transactions on-chain, je me rends de plus en plus compte que les opportunités sont partout
Ce dont nous manquons vraiment, ce n’est pas un signal, mais la vitesse à laquelle tu digères l’information et tu passes à l’action
Souvent, le signal apparaît, mais quand j’ai fini de vérifier un tour de liquidité cross-chain, d’analyser une fois de plus les risques du contrat, puis d’aller voir comment les gens discutent dans la communauté… au bout d’un tour, le marché a déjà changé
Plus tard, j’ai rencontré @Velvet_Capital , et j’ai eu l’impression qu’ils ne font pas ce genre de bot “pour discuter”, mais qu’ils développent réellement des outils d’analyse capables de comprendre la logique des fonds on-chain.
Ils ont capturé les portefeuilles de plusieurs dizaines de millions de smart money et de KOL. Et je trouve que le plus utile, c’est qu’ils mettent en parallèle la vraie trajectoire de l’argent on-chain et les signaux d’émotion sur les réseaux sociaux.
Quand on voit que l’on-chain accumule discrètement, et que l’intérêt/discussion dans le groupe augmente progressivement, alors la fiabilité du signal devient bien plus élevée que de ne regarder qu’un seul côté.
Au quotidien, dans l’app, j’utilise ce Copilot IA. Je ne lui demande jamais “est-ce qu’on peut acheter ?” ; je lui confie plutôt les tâches qui me font perdre trop de temps, par exemple calculer la concentration des capitaux, ou vérifier s’il y a des pièges dans le contrat.
Et surtout, une fois l’analyse terminée, ce n’est pas une avalanche de blabla : l’outil génère directement des paramètres que l’intention (intention routing) peut comprendre.
Autrement dit, au même instant où je comprends la conclusion, les paramètres de transaction sont déjà prêts : plus besoin de copier manuellement le contrat, d’ajuster le slippage.
Sur mobile, avec VelvetX, c’est un tout autre ressenti par rapport aux anciens Web3 sur mobile. Avant, il fallait sans arrêt basculer vers un wallet tiers, signer à répétition des autorisations : à chaque étape en plus, il y a une seconde de plus de latence et un risque accru de cliquer au mauvais endroit.
VelvetX intègre un wallet sans custody, le suivi d’adresse, l’analyse IA ; en plus, il y a le copy-trading, le spot et les dérivés sur Solana, Base et Hyperliquid—tout est regroupé dans une seule interface. Le plus grand avantage, c’est de ne pas avoir à passer d’un endroit à l’autre, donc la réflexion ne se coupe pas.
Quand je repense à tout ça, l’amélioration la plus directe pour moi, c’est de raccourcir le chemin entre le moment où je vois un signal et celui où je termine la passation de l’ordre.
Une IA dédiée qui résout l’efficacité de la recherche ; le routing d’intention en non-custody qui réduit la perte d’exécution.
Dans une vraie transaction, parfois, si tu cliques un peu moins, si tu vérifies une couche de plus sur les capitaux, le résultat, c’est la différence entre pouvoir suivre et ne pas réussir à suivre
Midnight reconstruit le chemin pragmatique de la confidentialité Web3
Le récit de la confidentialité dans le domaine des cryptomonnaies est depuis longtemps dans une situation délicate de polarisation. D'un côté, il y a les monnaies privées traditionnelles comme Monero (XMR) et Zcash (ZEC), qui se concentrent sur un anonymat sans compromis ; de l'autre, il y a le modèle de transparence totale des chaînes publiques mainstream, où les actifs et les trajectoires de transaction des utilisateurs ne laissent aucune place à l'intimité. Autrefois symbole de l'esprit cypherpunk, les monnaies privées traditionnelles subissent aujourd'hui la pression d'une réglementation accrue, confrontées à une crise de survie : retirées des échanges mainstream, avec une liquidité en panne et difficiles à intégrer dans l'écosystème DeFi et les applications d'entreprise, elles sont progressivement marginalisées. L'émergence de Midnight Network (@MidnightNetwork ) a complètement brisé ce blocage manichéen ; ce n'est pas un imitateur des monnaies privées traditionnelles, mais une nouvelle révolution dans le domaine de la confidentialité sur blockchain, promettant de devenir le terminus évolutif des monnaies privées traditionnelles.
Récemment, en examinant en profondeur le secteur des infrastructures Web3, j'ai constaté que la perception de l'"intimité" dans l'industrie subit une transformation profonde et discrète. Les premiers projets liés à l'intimité étaient principalement axés sur une anonymité extrême, mais cette expression geek, trop centrée sur la technologie, peine à s'adapter aux scénarios commerciaux et aux cadres réglementaires du monde réel.
En regardant la conception architecturale de @MidnightNetwork , elle propose une solution intermédiaire plus réalisable : la divulgation programmable.
La logique centrale de Midnight repose sur la technologie ZK (preuve à zéro connaissance), permettant une séparation efficace entre la propriété et l'utilisation des données sur la chaîne. Dans ce système réseau, la valeur d'usage originale des contrats intelligents est entièrement préservée, tandis que les données sous-jacentes sont par défaut protégées par cryptage ; ce n'est que lorsqu'il y a une vérification d'audit ou une autorisation spécifique que les preuves des résultats de calcul sont fournies à l'extérieur.
Dans ce système architectural, la position centrale du token $NIGHT est davantage axée sur l'accélération efficace des calculs ZK et sur la garantie d'un fonctionnement stable du consensus réseau en tant que ressource de base.
Ce modèle de développement ne s'est pas dirigé vers une extrême dichotomie, mais s'efforce de construire un pont équilibré entre "protection de la vie privée des données" et "exigences de conformité réglementaire". Avec l'expansion continue de l'échelle des financements dans l'industrie Web3, ces solutions d'infrastructure qui équilibrent valeur d'usage et normes de conformité deviendront sans aucun doute la direction centrale à suivre et à surveiller à long terme dans le futur.
Les points de douleur de la confidentialité sur la chaîne et le chemin de rupture de Midnight
Après plusieurs années de lutte dans le monde des cryptomonnaies, je me rends de plus en plus compte que la notion de transparence sur la chaîne, qui semble particulièrement séduisante dans la promotion des projets, s'accompagne souvent de nombreux problèmes pour les utilisateurs réels. Il y a quelques années, lorsque je faisais des airdrops, je gérais souvent des dizaines de comptes simultanément. Dès que l'adresse du portefeuille est dans un état de 'nudité' sans protection pendant une longue période, le flux de fonds, les traces d'interaction sur la chaîne, et la fréquence d'activité des comptes sont tous exposés sans réserve sur la chaîne. Après un strict processus de sélection, il m'a souvent fallu des mois de travail acharné, pour finalement ne même pas atteindre le seuil de participation.
@MidnightNetwork Les points forts les plus essentiels ne résident pas dans la vitesse sur la chaîne, mais dans le fait de se concentrer sur "le réalisable et réutilisable dans la réalité". Le monde de la chaîne a toujours eu un nœud mort : pour qu'une application soit fonctionnelle, il faut des données publiques, mais plus les données sont transparentes, plus elles sont facilement observées, suivies, et même copiées ; si l'on veut préserver la vie privée, il faut se cacher, mais en se cachant, les interactions commerciales normales sont entravées. Midnight brise directement ce blocage, en adoptant une approche différenciée : en s'appuyant sur la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, elle prouve seulement "que vous remplissez les conditions requises", sans jamais révéler vos données clés.
En termes simples, c'est comme un tout nouveau système de vérification de la vie privée : il ne montre que les résultats vérifiables, sans divulguer aucune donnée originale. Dans de nombreux scénarios sur la chaîne, il n'est pas nécessaire de mettre toutes les informations sur la chaîne, il suffit de prouver une conclusion : vous avez le droit de participer, vous n'avez pas effectué d'opérations excessives, vous respectez les règles, ou vous détenez les droits correspondants. La propriété des données reste toujours entre vos mains, ce que les autres peuvent voir, ce ne sont que des conclusions vérifiables, et non des informations privées susceptibles d'être abusées.
La principale force concurrentielle de cette approche réside dans l'expérience pratique : les développeurs peuvent-ils s'y mettre facilement, les utilisateurs peuvent-ils remplir moins d'informations, exposer moins de vie privée, être moins suivis, et compléter leurs transactions, vérifications et collaborations de manière fluide ? Si l'on se limite à la simple spéculation sur le concept de "vie privée", le marché l'abandonnera rapidement ; mais si l'on peut faire de "l'utilité" une capacité fondamentale, rendant la vie privée non plus un fardeau supplémentaire, c'est là sa véritable valeur à long terme.
Enfant, j'aidais mon voisin à recevoir des colis, et chaque fois que je rangeais les paquets à temps, mon voisin me donnait un peu d'argent de poche. Ce sentiment était très direct, vos efforts étaient rapidement récompensés.
Pour parler de l'expérience avec @MidnightNetwork , j'ai eu le même sentiment : chaque fois que je participe à des activités communautaires, que je termine des tâches ou que je discute, la plateforme enregistre mes actions sur la chaîne, tout en me récompensant avec des jetons.
Les jetons ici ne sont pas seulement une récompense, ils me permettent aussi de participer à la gouvernance. J'ai voté plusieurs fois pour décider des règles communautaires et des programmes d'incitation, ce sentiment de participation est très réel. Vous n'êtes pas juste un utilisateur ordinaire, mais une partie de l'écosystème, vos actions peuvent faire avancer tout le système.
Je pense que la conception en boucle fermée de la plateforme est particulièrement claire : votre comportement de participation → vérification sur la chaîne → obtention de récompenses et de droits de gouvernance → réinvestissement dans l'écosystème. Chaque étape a de la valeur, et les actions et les récompenses sont étroitement liées. Cela me motive à participer à long terme plus que sur les plateformes de réseaux sociaux traditionnels ou DeFi, car chaque action peut montrer des résultats concrets.
Dans l'ensemble, la valeur des jetons de Midnight Network et la conception de la boucle fermée de l'écosystème me donnent un sentiment d'accomplissement similaire à celui que j'avais en recevant des colis étant enfant : l'effort peut être quantifié, récompensé, et me permet d'avoir vraiment mon mot à dire dans l'écosystème. Ce modèle me rend plus enclin à participer de manière continue et rend également plus facile de voir la valeur de mes actions.
De l'utilisateur au participant : mon expérience chez Midnight
Récemment, j'ai beaucoup joué à @MidnightNetwork , et en l'expérimentant sur la plateforme, je trouve que son design est assez intéressant. Ce qui m'attire le plus, c'est le cycle écologique : chaque action que vous effectuez sur la plateforme est liée au jeton $NIGHT , et la participation permet de recevoir des retours réels, ce n'est pas juste une forme de faire acte de présence. La plateforme elle-même est basée sur la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance, permettant aux utilisateurs de contrôler complètement leurs données tout en effectuant des opérations, sans compromettre leur vie privée. Vous pouvez effectuer des actions sur la chaîne et vérifier des comportements, tandis que les autres ne peuvent pas voir les données brutes. Cela me rassure beaucoup, dans le monde de Web3, de nombreux endroits se vantent de la décentralisation, mais le véritable contrôle des données reste limité.
À mon avis, le Fabric Protocol peut tout à fait être qualifié de « système de distribution open source dans le domaine des robots ».
Le principal point de douleur de la piste des robots généralistes est le même que celui de l'industrie des logiciels au début : tout le monde peut développer des programmes, mais chaque entreprise a ses propres normes, ce qui conduit finalement à des problèmes d'adaptation des appareils, à un fonctionnement peu fluide et à un renvoi de responsabilité en cas de défaillance.
@Fabric Foundation a pour mission d'intégrer le flux de données, la planification des capacités de calcul et la réglementation conforme dans un seul registre public, tout en fournissant des infrastructures de base natives pour que la collaboration inter-sujets entre robots puisse se faire comme l'installation de logiciels, avec des normes unifiées, des chaînes de dépendance claires et des traces d'opération complètes.
Le calcul vérifiable est comme un package de vérification de signature numérique exclusif, vous n'avez pas besoin de suivre chaque ligne de code, mais vous pouvez vérifier avec précision que l'ensemble du processus n'a pas été modifié de manière non autorisée. L'infrastructure de base modulaire est équivalente à un dépôt de plugins open source ; les capacités clés telles que la définition des règles, la planification des tâches et la protection de la sécurité peuvent être facilement remplacées et mises à niveau sans avoir à renverser complètement l'architecture existante et à redévelopper.
$ROBO est le noyau central qui contrôle les incitations à la contribution et la gouvernance communautaire dans cet écosystème : les participants qui fournissent diverses ressources à l'écosystème peuvent à la fois obtenir des retours sur investissement correspondants et avoir le droit de participer et de s'exprimer sur l'itération des règles.
Les difficultés réalistes auxquelles il est confronté sont également très claires : une fois que le mécanisme d'incitation est déséquilibré, cela peut engendrer des phénomènes de manipulation malveillante ; si le système de gouvernance devient rigide, cela peut entraîner une perte de la volonté de contribution des participants.
Ce qu'il vise à construire depuis le début, c'est un ordre stable à long terme pour l'écosystème, et non pas une popularité éphémère à court terme.
Souveraineté des robots : Fabric empêche les réseaux de collaboration d'être captés par le capital
En parlant de Web3 et de la piste des robots, la plupart des gens se concentrent sur les paramètres matériels, les mises à jour de grands modèles et la réserve de puissance de calcul. Mais tout cela n'est que la surface des choses. Ce qui détermine réellement si cette piste peut atteindre une taille de plusieurs centaines de milliards, c'est une question commerciale d'une réalité implacable : lorsque des robots de niveau milliard couvrent le monde physique à l'avenir, à qui appartient cette immense productivité, et comment devrait-elle être répartie ? C'est aussi la raison principale pour laquelle j'ai récemment concentré mes recherches sur@Fabric Foundation . Cette équipe a conçu une architecture de haut niveau très inhabituelle, mais d'une clarté exceptionnelle au niveau logique sous-jacent.