Kenny Grey
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My name is Kenny Grey, a crypto enthusiast and a copy writer. I hope my contents speaks more of me.
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Haussier
La prochaine percée de l’IA ne dépendra pas seulement de meilleurs modèles : elle dépendra d’une meilleure infrastructure, et c’est là que les marchés décentralisés de GPU commencent à faire évoluer la discussion.
Pourtant, accéder à des GPU reste encore incroyablement coûteux, fragmenté et souvent contrôlé par quelques hyperscalers.
Et s’il existait une meilleure solution ?
C’est précisément pour cela que je trouve le marché décentralisé de GPU de Fluence si convaincant.
Au lieu d’obliger les développeurs à jongler avec plusieurs plateformes cloud ou à dépendre d’un seul fournisseur, @fluence rassemble des capacités GPU provenant de plusieurs fournisseurs sous une seule couche de déploiement.
Cela signifie que vous pouvez lancer, gérer et faire évoluer vos charges de travail avec une plus grande flexibilité, tout en évitant les limites de l’infrastructure cloud traditionnelle.
Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, l’accès à la puissance de calcul ne devrait pas être un privilège réservé à quelques entreprises. Il doit être ouvert, concurrentiel et accessible à tous ceux qui construisent la prochaine génération d’applications.
L’avenir du calcul ne consiste pas à choisir un cloud plutôt qu’un autre : il s’agit de dépasser les hyperscalers. C’est la vision que Fluence donne vie, et j’ai hâte de la voir se déployer. 🌐⚡
La prochaine percée de l’IA ne dépendra pas seulement de meilleurs modèles : elle dépendra d’une meilleure infrastructure, et c’est là que les marchés décentralisés de GPU commencent à faire évoluer la discussion.
Pourtant, accéder à des GPU reste encore incroyablement coûteux, fragmenté et souvent contrôlé par quelques hyperscalers.
Et s’il existait une meilleure solution ?
C’est précisément pour cela que je trouve le marché décentralisé de GPU de Fluence si convaincant.
Au lieu d’obliger les développeurs à jongler avec plusieurs plateformes cloud ou à dépendre d’un seul fournisseur, @Fluence rassemble des capacités GPU provenant de plusieurs fournisseurs sous une seule couche de déploiement.
Cela signifie que vous pouvez lancer, gérer et faire évoluer vos charges de travail avec une plus grande flexibilité, tout en évitant les limites de l’infrastructure cloud traditionnelle.
Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, l’accès à la puissance de calcul ne devrait pas être un privilège réservé à quelques entreprises. Il doit être ouvert, concurrentiel et accessible à tous ceux qui construisent la prochaine génération d’applications.
L’avenir du calcul ne consiste pas à choisir un cloud plutôt qu’un autre : il s’agit de dépasser les hyperscalers. C’est la vision que Fluence donne vie, et j’ai hâte de la voir se déployer. 🌐⚡
Pourtant, accéder à des GPU reste encore incroyablement coûteux, fragmenté et souvent contrôlé par quelques hyperscalers.
Et s’il existait une meilleure solution ?
C’est précisément pour cela que je trouve le marché décentralisé de GPU de Fluence si convaincant.
Au lieu d’obliger les développeurs à jongler avec plusieurs plateformes cloud ou à dépendre d’un seul fournisseur, @Fluence rassemble des capacités GPU provenant de plusieurs fournisseurs sous une seule couche de déploiement.
Cela signifie que vous pouvez lancer, gérer et faire évoluer vos charges de travail avec une plus grande flexibilité, tout en évitant les limites de l’infrastructure cloud traditionnelle.
Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, l’accès à la puissance de calcul ne devrait pas être un privilège réservé à quelques entreprises. Il doit être ouvert, concurrentiel et accessible à tous ceux qui construisent la prochaine génération d’applications.
L’avenir du calcul ne consiste pas à choisir un cloud plutôt qu’un autre : il s’agit de dépasser les hyperscalers. C’est la vision que Fluence donne vie, et j’ai hâte de la voir se déployer. 🌐⚡
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Haussier
Nous en sommes à un point où de nombreux développeurs et entreprises remettent en question le statu quo. Pourquoi le lancement d’une application devrait-il signifier l’engagement envers un seul fournisseur de cloud, des coûts imprévisibles et une infrastructure difficile à faire évoluer ?
C’est pourquoi le Cloudless Computing est un tournant si passionnant.
En regardant ce que @fluence construit, on constate que l’objectif n’est pas seulement la décentralisation pour elle-même : il s’agit de donner aux développeurs une liberté réelle.
Une facturation horaire prévisible, l’absence de verrouillage par le fournisseur et la possibilité de lancer des instances GPU n’importe où depuis une console unique rendent l’infrastructure plus simple et plus flexible.
Au lieu d’adapter votre charge de travail pour qu’elle corresponde à un fournisseur de cloud, vous choisissez le fournisseur qui correspond à votre charge de travail. C’est ainsi que les choses auraient dû se passer dès le départ.
À mesure que l’IA, le Web3 et l’informatique haute performance continuent de se développer, une infrastructure ouverte et transparente deviendra plus importante que jamais. Fluence prouve que l’avenir du calcul ne doit pas être contrôlé par une poignée de géants du cloud.
Le Cloudless selon vos conditions. Une vision qui mérite qu’on s’y intéresse. 🌐⚡
Nous en sommes à un point où de nombreux développeurs et entreprises remettent en question le statu quo. Pourquoi le lancement d’une application devrait-il signifier l’engagement envers un seul fournisseur de cloud, des coûts imprévisibles et une infrastructure difficile à faire évoluer ?
C’est pourquoi le Cloudless Computing est un tournant si passionnant.
En regardant ce que @Fluence construit, on constate que l’objectif n’est pas seulement la décentralisation pour elle-même : il s’agit de donner aux développeurs une liberté réelle.
Une facturation horaire prévisible, l’absence de verrouillage par le fournisseur et la possibilité de lancer des instances GPU n’importe où depuis une console unique rendent l’infrastructure plus simple et plus flexible.
Au lieu d’adapter votre charge de travail pour qu’elle corresponde à un fournisseur de cloud, vous choisissez le fournisseur qui correspond à votre charge de travail. C’est ainsi que les choses auraient dû se passer dès le départ.
À mesure que l’IA, le Web3 et l’informatique haute performance continuent de se développer, une infrastructure ouverte et transparente deviendra plus importante que jamais. Fluence prouve que l’avenir du calcul ne doit pas être contrôlé par une poignée de géants du cloud.
Le Cloudless selon vos conditions. Une vision qui mérite qu’on s’y intéresse. 🌐⚡
C’est pourquoi le Cloudless Computing est un tournant si passionnant.
En regardant ce que @Fluence construit, on constate que l’objectif n’est pas seulement la décentralisation pour elle-même : il s’agit de donner aux développeurs une liberté réelle.
Une facturation horaire prévisible, l’absence de verrouillage par le fournisseur et la possibilité de lancer des instances GPU n’importe où depuis une console unique rendent l’infrastructure plus simple et plus flexible.
Au lieu d’adapter votre charge de travail pour qu’elle corresponde à un fournisseur de cloud, vous choisissez le fournisseur qui correspond à votre charge de travail. C’est ainsi que les choses auraient dû se passer dès le départ.
À mesure que l’IA, le Web3 et l’informatique haute performance continuent de se développer, une infrastructure ouverte et transparente deviendra plus importante que jamais. Fluence prouve que l’avenir du calcul ne doit pas être contrôlé par une poignée de géants du cloud.
Le Cloudless selon vos conditions. Une vision qui mérite qu’on s’y intéresse. 🌐⚡
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Haussier
Si vous suivez l’écosystème DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) ces derniers temps, vous avez probablement remarqué un changement majeur. Nous ne nous contentons plus d’observer des altcoins individuels : nous assistons au dégroupage total du cloud traditionnel (AWS, Google Cloud) vers une pile décentralisée, open-source.
En regardant DIMO, Dynex, GPUnet et Fluence, une image très claire de ce nouveau Cloud Décentralisé commence à émerger.
🧠 La tendance commune : DePIN pour l’IA et les données
Ce qui ressort, c’est que ces projets construisent un cloud verticalisé. Dans le monde Web2, l’infrastructure se spécialise en CDN, data warehouses et plateformes serverless.
Nous observons exactement la même spécialisation en Web3 :
Le matériel spécialisé règne : qu’il s’agisse des voitures sur la route ($DIMO) ou des GPU dans les centres de données ($GPUnet/$DNX), l’offre est mutualisée on-chain afin de briser les monopoles centralisés.
L’IA comme moteur : pour entraîner des modèles, il vous faut des données véhicules, des GPU pour les faire tourner, et un environnement d’exécution pour héberger les agents IA. Ces projets sont le carburant et le moteur de la révolution de l’IA.
💡 POURQUOI FLUENCE SE DÉMARQUE :
La couche « logique »
Alors que la plupart des projets DePIN se concentrent sur le « physique » (hotspots, capteurs, GPUs), Fluence construit la couche Logique.
La mission de Fluence est de fournir un backend « sans cloud ». Elle ne veut pas seulement vous vendre un serveur : elle veut vous offrir une version décentralisée d’AWS Lambda.
Au lieu de louer une machine précise et de la gérer vous-même, Fluence permet aux développeurs de déployer des fonctions et des services sur un marché mondial. Elle agit comme une colle qui relie des ressources brutes :
Un pipeline IA pourrait extraire des données depuis DIMO...
Les traiter avec un job sur GPUnet...
Puis exposer l’API finale via un service exécuté sur Fluence.
🌍 Résumé : un avenir sans autorisation
Le schéma est clair : Web3 s’éloigne des mèmes purement financiers pour aller vers une utilité coordonnée par des tokens. Fluence se positionne comme le plan neutre de coordination, où ces ressources physiques deviennent exploitables par les développeurs.
Si vous suivez l’écosystème DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) ces derniers temps, vous avez probablement remarqué un changement majeur. Nous ne nous contentons plus d’observer des altcoins individuels : nous assistons au dégroupage total du cloud traditionnel (AWS, Google Cloud) vers une pile décentralisée, open-source.
En regardant DIMO, Dynex, GPUnet et Fluence, une image très claire de ce nouveau Cloud Décentralisé commence à émerger.
🧠 La tendance commune : DePIN pour l’IA et les données
Ce qui ressort, c’est que ces projets construisent un cloud verticalisé. Dans le monde Web2, l’infrastructure se spécialise en CDN, data warehouses et plateformes serverless.
Nous observons exactement la même spécialisation en Web3 :
Le matériel spécialisé règne : qu’il s’agisse des voitures sur la route ($DIMO) ou des GPU dans les centres de données ($GPUnet/$DNX), l’offre est mutualisée on-chain afin de briser les monopoles centralisés.
L’IA comme moteur : pour entraîner des modèles, il vous faut des données véhicules, des GPU pour les faire tourner, et un environnement d’exécution pour héberger les agents IA. Ces projets sont le carburant et le moteur de la révolution de l’IA.
💡 POURQUOI FLUENCE SE DÉMARQUE :
La couche « logique »
Alors que la plupart des projets DePIN se concentrent sur le « physique » (hotspots, capteurs, GPUs), Fluence construit la couche Logique.
La mission de Fluence est de fournir un backend « sans cloud ». Elle ne veut pas seulement vous vendre un serveur : elle veut vous offrir une version décentralisée d’AWS Lambda.
Au lieu de louer une machine précise et de la gérer vous-même, Fluence permet aux développeurs de déployer des fonctions et des services sur un marché mondial. Elle agit comme une colle qui relie des ressources brutes :
Un pipeline IA pourrait extraire des données depuis DIMO...
Les traiter avec un job sur GPUnet...
Puis exposer l’API finale via un service exécuté sur Fluence.
🌍 Résumé : un avenir sans autorisation
Le schéma est clair : Web3 s’éloigne des mèmes purement financiers pour aller vers une utilité coordonnée par des tokens. Fluence se positionne comme le plan neutre de coordination, où ces ressources physiques deviennent exploitables par les développeurs.
En regardant DIMO, Dynex, GPUnet et Fluence, une image très claire de ce nouveau Cloud Décentralisé commence à émerger.
🧠 La tendance commune : DePIN pour l’IA et les données
Ce qui ressort, c’est que ces projets construisent un cloud verticalisé. Dans le monde Web2, l’infrastructure se spécialise en CDN, data warehouses et plateformes serverless.
Nous observons exactement la même spécialisation en Web3 :
Le matériel spécialisé règne : qu’il s’agisse des voitures sur la route ($DIMO) ou des GPU dans les centres de données ($GPUnet/$DNX), l’offre est mutualisée on-chain afin de briser les monopoles centralisés.
L’IA comme moteur : pour entraîner des modèles, il vous faut des données véhicules, des GPU pour les faire tourner, et un environnement d’exécution pour héberger les agents IA. Ces projets sont le carburant et le moteur de la révolution de l’IA.
💡 POURQUOI FLUENCE SE DÉMARQUE :
La couche « logique »
Alors que la plupart des projets DePIN se concentrent sur le « physique » (hotspots, capteurs, GPUs), Fluence construit la couche Logique.
La mission de Fluence est de fournir un backend « sans cloud ». Elle ne veut pas seulement vous vendre un serveur : elle veut vous offrir une version décentralisée d’AWS Lambda.
Au lieu de louer une machine précise et de la gérer vous-même, Fluence permet aux développeurs de déployer des fonctions et des services sur un marché mondial. Elle agit comme une colle qui relie des ressources brutes :
Un pipeline IA pourrait extraire des données depuis DIMO...
Les traiter avec un job sur GPUnet...
Puis exposer l’API finale via un service exécuté sur Fluence.
🌍 Résumé : un avenir sans autorisation
Le schéma est clair : Web3 s’éloigne des mèmes purement financiers pour aller vers une utilité coordonnée par des tokens. Fluence se positionne comme le plan neutre de coordination, où ces ressources physiques deviennent exploitables par les développeurs.
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Parfois, la partie la plus difficile de la construction d’une infrastructure d’IA n’est pas le modèle : c’est le choix du bon matériel pour l’exécuter.
C’est justement ce que j’aime dans ce que @fluence fait ici. Au lieu de laisser les développeurs deviner quel GPU correspond à leur charge de travail, ils ont rendu plus simple l’adéquation entre les cas d’usage et la bonne puissance de calcul.
Au lieu d’assembler plusieurs solutions de calcul, l’idée est simple : choisir la charge de travail, sélectionner le GPU, puis déployer.
Pour celles et ceux qui construisent des agents IA, entraînent des modèles ou exécutent des pipelines d’inférence, disposer de cette clarté sur les options de calcul peut éviter beaucoup d’essais et d’erreurs.
Parfois, une infrastructure plus performante ne consiste pas à ajouter davantage d’outils : il s’agit de rendre les bons plus faciles à utiliser.
🚀
👉
http://fluence.network
Parfois, la partie la plus difficile de la construction d’une infrastructure d’IA n’est pas le modèle : c’est le choix du bon matériel pour l’exécuter.
C’est justement ce que j’aime dans ce que @Fluence fait ici. Au lieu de laisser les développeurs deviner quel GPU correspond à leur charge de travail, ils ont rendu plus simple l’adéquation entre les cas d’usage et la bonne puissance de calcul.
Au lieu d’assembler plusieurs solutions de calcul, l’idée est simple : choisir la charge de travail, sélectionner le GPU, puis déployer.
Pour celles et ceux qui construisent des agents IA, entraînent des modèles ou exécutent des pipelines d’inférence, disposer de cette clarté sur les options de calcul peut éviter beaucoup d’essais et d’erreurs.
Parfois, une infrastructure plus performante ne consiste pas à ajouter davantage d’outils : il s’agit de rendre les bons plus faciles à utiliser.
🚀
👉
http://fluence.network
C’est justement ce que j’aime dans ce que @Fluence fait ici. Au lieu de laisser les développeurs deviner quel GPU correspond à leur charge de travail, ils ont rendu plus simple l’adéquation entre les cas d’usage et la bonne puissance de calcul.
Au lieu d’assembler plusieurs solutions de calcul, l’idée est simple : choisir la charge de travail, sélectionner le GPU, puis déployer.
Pour celles et ceux qui construisent des agents IA, entraînent des modèles ou exécutent des pipelines d’inférence, disposer de cette clarté sur les options de calcul peut éviter beaucoup d’essais et d’erreurs.
Parfois, une infrastructure plus performante ne consiste pas à ajouter davantage d’outils : il s’agit de rendre les bons plus faciles à utiliser.
🚀
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Haussier
L'avenir de l'infrastructure IA est enfin là, et ça s'appelle Fluence.
Si tu as déjà essayé de faire fonctionner des agents IA à grande échelle, tu sais déjà à quel point c'est la galère. Tu finis par assembler cinq produits de calcul différents, gérer des relations avec les fournisseurs à tous les niveaux, et payer toujours trop cher pour chaque gigaoctet de données qui circule. @fluence change tout ça, et l'approche est agréablement simple.
Que fait réellement Fluence ?
Fluence offre aux développeurs IA les primitives d'infrastructure dont ils ont besoin pour faire fonctionner des agents de manière fiable, tout en un seul endroit. Plus besoin d'assembler une pile Frankenstein. Au lieu de ça, tu obtiens quatre blocs de construction étroitement intégrés qui couvrent tout, de la logique à l'inférence.
Ces outils sont toujours actifs et construits pour durer, ce qui signifie que tes agents ne tombent jamais dans le noir au pire moment. L'inférence à la demande (GPU) est la partie astucieuse. Plutôt que de brûler de l'argent sur le calcul GPU 24/7, tes agents se connectent aux conteneurs GPU uniquement quand ils en ont réellement besoin.
Tu peux même servir tes propres modèles pour réduire les coûts d'API et diminuer la latence. Paye pour ce que tu utilises, pas pour ce qui reste inactif.
Pas de verrouillage fournisseur pourrait être la fonctionnalité la plus sous-estimée de cette liste. Fluence se déploie dans des datacenters de niveau 3 et 4 à l'échelle mondiale, te permettant de mixer et assortir les fournisseurs, les régions et le matériel comme bon te semble.
Zéro frais de sortie est celui qui fera faire un clin d'œil à la plupart des développeurs. Les agents IA déplacent d'énormes volumes de données, et la plupart des fournisseurs de cloud traitent la bande passante sortante comme un produit premium. Fluence ne taxe pas ça. La bande passante est illimitée, et les prix sont fixes, journaliers pour les CPU et horaires pour les GPU.
À seulement 10,78 $ par mois pour une configuration avec 2 vCPUs, 4 Go de RAM et 25 Go de stockage, la barrière à l'entrée est vraiment basse. C'est le genre de tarification d'infrastructure qui rend le développement IA sérieux accessible aux bâtisseurs qui ne sont pas encore soutenus par un tour de financement de série B.
Le vrai constat ? Fluence construit la plomberie dont l'ère des agents IA a réellement besoin.
L'avenir de l'infrastructure IA est enfin là, et ça s'appelle Fluence.
Si tu as déjà essayé de faire fonctionner des agents IA à grande échelle, tu sais déjà à quel point c'est la galère. Tu finis par assembler cinq produits de calcul différents, gérer des relations avec les fournisseurs à tous les niveaux, et payer toujours trop cher pour chaque gigaoctet de données qui circule. @Fluence change tout ça, et l'approche est agréablement simple.
Que fait réellement Fluence ?
Fluence offre aux développeurs IA les primitives d'infrastructure dont ils ont besoin pour faire fonctionner des agents de manière fiable, tout en un seul endroit. Plus besoin d'assembler une pile Frankenstein. Au lieu de ça, tu obtiens quatre blocs de construction étroitement intégrés qui couvrent tout, de la logique à l'inférence.
Ces outils sont toujours actifs et construits pour durer, ce qui signifie que tes agents ne tombent jamais dans le noir au pire moment. L'inférence à la demande (GPU) est la partie astucieuse. Plutôt que de brûler de l'argent sur le calcul GPU 24/7, tes agents se connectent aux conteneurs GPU uniquement quand ils en ont réellement besoin.
Tu peux même servir tes propres modèles pour réduire les coûts d'API et diminuer la latence. Paye pour ce que tu utilises, pas pour ce qui reste inactif.
Pas de verrouillage fournisseur pourrait être la fonctionnalité la plus sous-estimée de cette liste. Fluence se déploie dans des datacenters de niveau 3 et 4 à l'échelle mondiale, te permettant de mixer et assortir les fournisseurs, les régions et le matériel comme bon te semble.
Zéro frais de sortie est celui qui fera faire un clin d'œil à la plupart des développeurs. Les agents IA déplacent d'énormes volumes de données, et la plupart des fournisseurs de cloud traitent la bande passante sortante comme un produit premium. Fluence ne taxe pas ça. La bande passante est illimitée, et les prix sont fixes, journaliers pour les CPU et horaires pour les GPU.
À seulement 10,78 $ par mois pour une configuration avec 2 vCPUs, 4 Go de RAM et 25 Go de stockage, la barrière à l'entrée est vraiment basse. C'est le genre de tarification d'infrastructure qui rend le développement IA sérieux accessible aux bâtisseurs qui ne sont pas encore soutenus par un tour de financement de série B.
Le vrai constat ? Fluence construit la plomberie dont l'ère des agents IA a réellement besoin.
Si tu as déjà essayé de faire fonctionner des agents IA à grande échelle, tu sais déjà à quel point c'est la galère. Tu finis par assembler cinq produits de calcul différents, gérer des relations avec les fournisseurs à tous les niveaux, et payer toujours trop cher pour chaque gigaoctet de données qui circule. @Fluence change tout ça, et l'approche est agréablement simple.
Que fait réellement Fluence ?
Fluence offre aux développeurs IA les primitives d'infrastructure dont ils ont besoin pour faire fonctionner des agents de manière fiable, tout en un seul endroit. Plus besoin d'assembler une pile Frankenstein. Au lieu de ça, tu obtiens quatre blocs de construction étroitement intégrés qui couvrent tout, de la logique à l'inférence.
Ces outils sont toujours actifs et construits pour durer, ce qui signifie que tes agents ne tombent jamais dans le noir au pire moment. L'inférence à la demande (GPU) est la partie astucieuse. Plutôt que de brûler de l'argent sur le calcul GPU 24/7, tes agents se connectent aux conteneurs GPU uniquement quand ils en ont réellement besoin.
Tu peux même servir tes propres modèles pour réduire les coûts d'API et diminuer la latence. Paye pour ce que tu utilises, pas pour ce qui reste inactif.
Pas de verrouillage fournisseur pourrait être la fonctionnalité la plus sous-estimée de cette liste. Fluence se déploie dans des datacenters de niveau 3 et 4 à l'échelle mondiale, te permettant de mixer et assortir les fournisseurs, les régions et le matériel comme bon te semble.
Zéro frais de sortie est celui qui fera faire un clin d'œil à la plupart des développeurs. Les agents IA déplacent d'énormes volumes de données, et la plupart des fournisseurs de cloud traitent la bande passante sortante comme un produit premium. Fluence ne taxe pas ça. La bande passante est illimitée, et les prix sont fixes, journaliers pour les CPU et horaires pour les GPU.
À seulement 10,78 $ par mois pour une configuration avec 2 vCPUs, 4 Go de RAM et 25 Go de stockage, la barrière à l'entrée est vraiment basse. C'est le genre de tarification d'infrastructure qui rend le développement IA sérieux accessible aux bâtisseurs qui ne sont pas encore soutenus par un tour de financement de série B.
Le vrai constat ? Fluence construit la plomberie dont l'ère des agents IA a réellement besoin.
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Haussier
☁ Et si votre facture cloud était en fait abordable ?
La plupart des gens acceptent simplement que faire fonctionner des serveurs dans le cloud est cher. AWS vous facture. DigitalOcean vous facture. Et vous payez, mois après mois, parce que de quoi avez-vous le choix ?
Fluence vient de rendre cette question beaucoup plus intéressante à répondre.
Voici à quoi ressemblent réellement les chiffres pour une instance avec 2 vCPU, 4 Go de RAM, et 25 Go de stockage :
🔸AWS vous prend 69,50 $ chaque mois.
🔸DigitalOcean demande 42,00 $.
🔸Hetzner le ramène à 17,60 $.
@fluence ? Juste 10,78 $. Ce n'est pas une erreur d'arrondi. C'est une économie de 84 % par rapport à AWS pour les mêmes spécifications d'instance. Même contre Hetzner, largement connu comme l'un des fournisseurs les plus abordables du marché, Fluence est toujours en tête.
Ce qui rend cela encore plus convaincant, c'est le calculateur de prix intégré directement sur leur page d'accueil. Vous choisissez votre type d'instance, ajustez les contrôles de stockage et de RAM supplémentaires pour correspondre à vos besoins réels, et regardez votre coût mensuel réel se mettre à jour en direct.
Pour les développeurs, les startups et les créateurs indépendants qui en ont marre que les factures cloud rongent leur budget avant même que leur produit ne trouve des utilisateurs, cela mérite un sérieux coup d'œil.
L'ère du calcul décentralisé est là, et apparemment, cela vient aussi avec des reçus.
Visitez fluence.network pour faire vos propres calculs.
☁ Et si votre facture cloud était en fait abordable ?
La plupart des gens acceptent simplement que faire fonctionner des serveurs dans le cloud est cher. AWS vous facture. DigitalOcean vous facture. Et vous payez, mois après mois, parce que de quoi avez-vous le choix ?
Fluence vient de rendre cette question beaucoup plus intéressante à répondre.
Voici à quoi ressemblent réellement les chiffres pour une instance avec 2 vCPU, 4 Go de RAM, et 25 Go de stockage :
🔸AWS vous prend 69,50 $ chaque mois.
🔸DigitalOcean demande 42,00 $.
🔸Hetzner le ramène à 17,60 $.
@Fluence ? Juste 10,78 $. Ce n'est pas une erreur d'arrondi. C'est une économie de 84 % par rapport à AWS pour les mêmes spécifications d'instance. Même contre Hetzner, largement connu comme l'un des fournisseurs les plus abordables du marché, Fluence est toujours en tête.
Ce qui rend cela encore plus convaincant, c'est le calculateur de prix intégré directement sur leur page d'accueil. Vous choisissez votre type d'instance, ajustez les contrôles de stockage et de RAM supplémentaires pour correspondre à vos besoins réels, et regardez votre coût mensuel réel se mettre à jour en direct.
Pour les développeurs, les startups et les créateurs indépendants qui en ont marre que les factures cloud rongent leur budget avant même que leur produit ne trouve des utilisateurs, cela mérite un sérieux coup d'œil.
L'ère du calcul décentralisé est là, et apparemment, cela vient aussi avec des reçus.
Visitez fluence.network pour faire vos propres calculs.
La plupart des gens acceptent simplement que faire fonctionner des serveurs dans le cloud est cher. AWS vous facture. DigitalOcean vous facture. Et vous payez, mois après mois, parce que de quoi avez-vous le choix ?
Fluence vient de rendre cette question beaucoup plus intéressante à répondre.
Voici à quoi ressemblent réellement les chiffres pour une instance avec 2 vCPU, 4 Go de RAM, et 25 Go de stockage :
🔸AWS vous prend 69,50 $ chaque mois.
🔸DigitalOcean demande 42,00 $.
🔸Hetzner le ramène à 17,60 $.
@Fluence ? Juste 10,78 $. Ce n'est pas une erreur d'arrondi. C'est une économie de 84 % par rapport à AWS pour les mêmes spécifications d'instance. Même contre Hetzner, largement connu comme l'un des fournisseurs les plus abordables du marché, Fluence est toujours en tête.
Ce qui rend cela encore plus convaincant, c'est le calculateur de prix intégré directement sur leur page d'accueil. Vous choisissez votre type d'instance, ajustez les contrôles de stockage et de RAM supplémentaires pour correspondre à vos besoins réels, et regardez votre coût mensuel réel se mettre à jour en direct.
Pour les développeurs, les startups et les créateurs indépendants qui en ont marre que les factures cloud rongent leur budget avant même que leur produit ne trouve des utilisateurs, cela mérite un sérieux coup d'œil.
L'ère du calcul décentralisé est là, et apparemment, cela vient aussi avec des reçus.
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Pourquoi louer chez un géant quand tu peux accéder à tout le monde ?
Les hyperscalers ne possèdent pas l'avenir du calcul, c'est le réseau qui le fait.
@fluence construit un marché GPU décentralisé où les équipes lancent, évoluent et gèrent des charges de travail à travers plusieurs fournisseurs sans verrouillage, majoration ou point de défaillance unique.
🔸Accès multi-fournisseurs en une seule couche
🔸0x Verrouillage des vendeurs
🔸Évolue selon la demande
Apprends comment ça fonctionne👉 fluence.network
Pourquoi louer chez un géant quand tu peux accéder à tout le monde ?
Les hyperscalers ne possèdent pas l'avenir du calcul, c'est le réseau qui le fait.
@Fluence construit un marché GPU décentralisé où les équipes lancent, évoluent et gèrent des charges de travail à travers plusieurs fournisseurs sans verrouillage, majoration ou point de défaillance unique.
🔸Accès multi-fournisseurs en une seule couche
🔸0x Verrouillage des vendeurs
🔸Évolue selon la demande
Apprends comment ça fonctionne👉 fluence.network
Les hyperscalers ne possèdent pas l'avenir du calcul, c'est le réseau qui le fait.
@Fluence construit un marché GPU décentralisé où les équipes lancent, évoluent et gèrent des charges de travail à travers plusieurs fournisseurs sans verrouillage, majoration ou point de défaillance unique.
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🔸0x Verrouillage des vendeurs
🔸Évolue selon la demande
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Haussier
Vous payez probablement 3 à 6 fois plus que vous ne le devriez pour le cloud.
La plupart des développeurs lancent simplement l'instance la plus familière sur AWS ou DigitalOcean sans y penser à deux fois et honnêtement ? Les fournisseurs de cloud comptent là-dessus.
La page de tarification est un labyrinthe, et ce n'est pas un hasard.
Le calculateur de prix de @fluence rend l'écart embarrassant de visibilité. Vous avez tendance à trouver les mêmes spécifications et des factures complètement différentes.
C'est 694$/an d'économisés par rapport à AWS. Juste pour une instance de 2 vCPU et 4 Go de RAM. Si vous étendez cela à une équipe gérant plus de 10 serveurs, vous regardez un vrai salaire d'ingénieur qui traîne sur la table.
Le calculateur vous permet de configurer le type d'instance, d'ajouter du stockage, d'augmenter la RAM et de voir chaque mise à jour de prix de la concurrence en temps réel. Pas d'inscription, pas d'appel de vente. Juste les chiffres, froids et clairs.
C'est le genre d'outil qui se rentabilise dans les cinq premières minutes.
Vous vous demandez comment commencer ? Visitez le lien ci-dessous
👉 fluence.network
Vous payez probablement 3 à 6 fois plus que vous ne le devriez pour le cloud.
La plupart des développeurs lancent simplement l'instance la plus familière sur AWS ou DigitalOcean sans y penser à deux fois et honnêtement ? Les fournisseurs de cloud comptent là-dessus.
La page de tarification est un labyrinthe, et ce n'est pas un hasard.
Le calculateur de prix de @Fluence rend l'écart embarrassant de visibilité. Vous avez tendance à trouver les mêmes spécifications et des factures complètement différentes.
C'est 694$/an d'économisés par rapport à AWS. Juste pour une instance de 2 vCPU et 4 Go de RAM. Si vous étendez cela à une équipe gérant plus de 10 serveurs, vous regardez un vrai salaire d'ingénieur qui traîne sur la table.
Le calculateur vous permet de configurer le type d'instance, d'ajouter du stockage, d'augmenter la RAM et de voir chaque mise à jour de prix de la concurrence en temps réel. Pas d'inscription, pas d'appel de vente. Juste les chiffres, froids et clairs.
C'est le genre d'outil qui se rentabilise dans les cinq premières minutes.
Vous vous demandez comment commencer ? Visitez le lien ci-dessous
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La plupart des développeurs lancent simplement l'instance la plus familière sur AWS ou DigitalOcean sans y penser à deux fois et honnêtement ? Les fournisseurs de cloud comptent là-dessus.
La page de tarification est un labyrinthe, et ce n'est pas un hasard.
Le calculateur de prix de @Fluence rend l'écart embarrassant de visibilité. Vous avez tendance à trouver les mêmes spécifications et des factures complètement différentes.
C'est 694$/an d'économisés par rapport à AWS. Juste pour une instance de 2 vCPU et 4 Go de RAM. Si vous étendez cela à une équipe gérant plus de 10 serveurs, vous regardez un vrai salaire d'ingénieur qui traîne sur la table.
Le calculateur vous permet de configurer le type d'instance, d'ajouter du stockage, d'augmenter la RAM et de voir chaque mise à jour de prix de la concurrence en temps réel. Pas d'inscription, pas d'appel de vente. Juste les chiffres, froids et clairs.
C'est le genre d'outil qui se rentabilise dans les cinq premières minutes.
Vous vous demandez comment commencer ? Visitez le lien ci-dessous
👉 fluence.network
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Haussier
Les factures cloud ne devraient pas être un jeu de devinettes.
@fluence Les serveurs virtuels sans nuage changent la donne : tarification quotidienne prévisible, possibilité de définir un plafond de dépenses quotidiennes, et bande passante illimitée sans frais de sortie.
Pas de verrouillage à long terme, pas de frais surprises, juste de la puissance de calcul de niveau entreprise sur une infrastructure décentralisée.
Si vous en avez assez des tarifs VPS traditionnels, voici à quoi ressemble réellement le calcul sans nuage.
👉 http://fluence.network
Les factures cloud ne devraient pas être un jeu de devinettes.
@Fluence Les serveurs virtuels sans nuage changent la donne : tarification quotidienne prévisible, possibilité de définir un plafond de dépenses quotidiennes, et bande passante illimitée sans frais de sortie.
Pas de verrouillage à long terme, pas de frais surprises, juste de la puissance de calcul de niveau entreprise sur une infrastructure décentralisée.
Si vous en avez assez des tarifs VPS traditionnels, voici à quoi ressemble réellement le calcul sans nuage.
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@Fluence Les serveurs virtuels sans nuage changent la donne : tarification quotidienne prévisible, possibilité de définir un plafond de dépenses quotidiennes, et bande passante illimitée sans frais de sortie.
Pas de verrouillage à long terme, pas de frais surprises, juste de la puissance de calcul de niveau entreprise sur une infrastructure décentralisée.
Si vous en avez assez des tarifs VPS traditionnels, voici à quoi ressemble réellement le calcul sans nuage.
👉 http://fluence.network
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Baissier
Parlons de ce que personne dans le cloud computing ne veut que vous sachiez.
Vous payez probablement trop cher pour votre infrastructure cloud, et pas qu'un peu.
Frais de transfert de données cachés, majorations de stockage, factures surprises à la fin du mois.
Les fournisseurs de cloud centralisés ont construit des modèles de revenus entiers autour de votre confusion.
@fluence en a assez.
🔹 Jusqu'à 75 % moins cher que les fournisseurs de cloud centralisés
🔹 Tarification transparente et prévisible, pas de devinettes
🔹 Aucuns frais cachés pour le transfert de données ou le stockage
🔹 Payez UNIQUEMENT pour la puissance de calcul que vous utilisez réellement
Ce n'est pas une remise. C'est un modèle fondamentalement meilleur.
Quand la décentralisation rencontre l'infrastructure, la seule chose qui change, c'est tout. ⚡
👉 fluence.network
Parlons de ce que personne dans le cloud computing ne veut que vous sachiez.
Vous payez probablement trop cher pour votre infrastructure cloud, et pas qu'un peu.
Frais de transfert de données cachés, majorations de stockage, factures surprises à la fin du mois.
Les fournisseurs de cloud centralisés ont construit des modèles de revenus entiers autour de votre confusion.
@Fluence en a assez.
🔹 Jusqu'à 75 % moins cher que les fournisseurs de cloud centralisés
🔹 Tarification transparente et prévisible, pas de devinettes
🔹 Aucuns frais cachés pour le transfert de données ou le stockage
🔹 Payez UNIQUEMENT pour la puissance de calcul que vous utilisez réellement
Ce n'est pas une remise. C'est un modèle fondamentalement meilleur.
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Vous payez probablement trop cher pour votre infrastructure cloud, et pas qu'un peu.
Frais de transfert de données cachés, majorations de stockage, factures surprises à la fin du mois.
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@Fluence en a assez.
🔹 Jusqu'à 75 % moins cher que les fournisseurs de cloud centralisés
🔹 Tarification transparente et prévisible, pas de devinettes
🔹 Aucuns frais cachés pour le transfert de données ou le stockage
🔹 Payez UNIQUEMENT pour la puissance de calcul que vous utilisez réellement
Ce n'est pas une remise. C'est un modèle fondamentalement meilleur.
Quand la décentralisation rencontre l'infrastructure, la seule chose qui change, c'est tout. ⚡
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255
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Votre infra IA ne devrait pas être une situation d'otage.
SageMaker, Azure ML, joli emballage autour d'un piège à fournisseur.
La douleur de la migration est conçue, pas accidentelle.
La solution ? Privilégier la portabilité.
Déployez sur @fluence Serveurs Virtuels en utilisant des conteneurs Docker standard & infrastructure en tant que code. Pas de verrouillage propriétaire, pas de pénalités de changement.
Juste des protocoles ouverts qui vous permettent de ranger votre stack et de déménager, quand vous voulez, où vous voulez.
L'infrastructure décentralisée n'est pas seulement idéologique. C'est stratégique.
👉 fluence.network/virtual-servers
Votre infra IA ne devrait pas être une situation d'otage.
SageMaker, Azure ML, joli emballage autour d'un piège à fournisseur.
La douleur de la migration est conçue, pas accidentelle.
La solution ? Privilégier la portabilité.
Déployez sur @Fluence Serveurs Virtuels en utilisant des conteneurs Docker standard & infrastructure en tant que code. Pas de verrouillage propriétaire, pas de pénalités de changement.
Juste des protocoles ouverts qui vous permettent de ranger votre stack et de déménager, quand vous voulez, où vous voulez.
L'infrastructure décentralisée n'est pas seulement idéologique. C'est stratégique.
👉 fluence.network/virtual-servers
SageMaker, Azure ML, joli emballage autour d'un piège à fournisseur.
La douleur de la migration est conçue, pas accidentelle.
La solution ? Privilégier la portabilité.
Déployez sur @Fluence Serveurs Virtuels en utilisant des conteneurs Docker standard & infrastructure en tant que code. Pas de verrouillage propriétaire, pas de pénalités de changement.
Juste des protocoles ouverts qui vous permettent de ranger votre stack et de déménager, quand vous voulez, où vous voulez.
L'infrastructure décentralisée n'est pas seulement idéologique. C'est stratégique.
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Haussier
L'avenir d'internet ne dépendra pas d'une poignée de fournisseurs de cloud contrôlant l'infrastructure.
Avec @fluence , le calcul devient décentralisé, vérifiable et ouvert à tous.
En utilisant la capacité inutilisée des centres de données à travers le monde, Fluence crée un marché mondial pour la puissance de calcul.
Le résultat ?
⚡ Jusqu'à 80 % moins cher en calcul
🔐 Exécution vérifiable cryptographiquement
🌍 Un réseau résistant à la censure
Bienvenue dans l'ère du Cloudless Computing.
👉 http://fluence.network
L'avenir d'internet ne dépendra pas d'une poignée de fournisseurs de cloud contrôlant l'infrastructure.
Avec @Fluence , le calcul devient décentralisé, vérifiable et ouvert à tous.
En utilisant la capacité inutilisée des centres de données à travers le monde, Fluence crée un marché mondial pour la puissance de calcul.
Le résultat ?
⚡ Jusqu'à 80 % moins cher en calcul
🔐 Exécution vérifiable cryptographiquement
🌍 Un réseau résistant à la censure
Bienvenue dans l'ère du Cloudless Computing.
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Avec @Fluence , le calcul devient décentralisé, vérifiable et ouvert à tous.
En utilisant la capacité inutilisée des centres de données à travers le monde, Fluence crée un marché mondial pour la puissance de calcul.
Le résultat ?
⚡ Jusqu'à 80 % moins cher en calcul
🔐 Exécution vérifiable cryptographiquement
🌍 Un réseau résistant à la censure
Bienvenue dans l'ère du Cloudless Computing.
👉 http://fluence.network
171
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Haussier
La décentralisation n'est pas complète sans le calcul.
Nous avons résolu la question de la monnaie (Bitcoin) et du stockage (Filecoin), mais la puissance de traitement réelle derrière les applis est toujours enfermée dans des clouds centralisés.
@fluence débloque cette couche en créant un marché mondial de calcul décentralisé alimenté par de véritables centres de données.
Des coûts réduits, une exécution vérifiable, et aucun point de contrôle unique. Voilà ce que Cloudless Computing apporte à la table.
La décentralisation n'est pas complète sans le calcul.
Nous avons résolu la question de la monnaie (Bitcoin) et du stockage (Filecoin), mais la puissance de traitement réelle derrière les applis est toujours enfermée dans des clouds centralisés.
@Fluence débloque cette couche en créant un marché mondial de calcul décentralisé alimenté par de véritables centres de données.
Des coûts réduits, une exécution vérifiable, et aucun point de contrôle unique. Voilà ce que Cloudless Computing apporte à la table.
Nous avons résolu la question de la monnaie (Bitcoin) et du stockage (Filecoin), mais la puissance de traitement réelle derrière les applis est toujours enfermée dans des clouds centralisés.
@Fluence débloque cette couche en créant un marché mondial de calcul décentralisé alimenté par de véritables centres de données.
Des coûts réduits, une exécution vérifiable, et aucun point de contrôle unique. Voilà ce que Cloudless Computing apporte à la table.
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Haussier
Cloudless selon vos termes n'est pas qu'un slogan, c'est l'avenir de l'infrastructure. ⚡
Avec @fluence , les développeurs bénéficient d'une facturation prévisible, sans engagements, et de la liberté de déployer des charges de travail GPU partout avec aisance. De la formation AI aux calculs scalables, Fluence remet le contrôle entre les mains des bâtisseurs.
Pas de coûts cachés, pas de restrictions. Juste un calcul rapide, flexible et décentralisé. 🌐🔥
L'ère du cloud était centralisée.
La prochaine ère est Cloudless.
Cloudless selon vos termes n'est pas qu'un slogan, c'est l'avenir de l'infrastructure. ⚡
Avec @Fluence , les développeurs bénéficient d'une facturation prévisible, sans engagements, et de la liberté de déployer des charges de travail GPU partout avec aisance. De la formation AI aux calculs scalables, Fluence remet le contrôle entre les mains des bâtisseurs.
Pas de coûts cachés, pas de restrictions. Juste un calcul rapide, flexible et décentralisé. 🌐🔥
L'ère du cloud était centralisée.
La prochaine ère est Cloudless.
Avec @Fluence , les développeurs bénéficient d'une facturation prévisible, sans engagements, et de la liberté de déployer des charges de travail GPU partout avec aisance. De la formation AI aux calculs scalables, Fluence remet le contrôle entre les mains des bâtisseurs.
Pas de coûts cachés, pas de restrictions. Juste un calcul rapide, flexible et décentralisé. 🌐🔥
L'ère du cloud était centralisée.
La prochaine ère est Cloudless.
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Les gens demandent encore : « Qu'est-ce qui peut réellement fonctionner sur @fluence ? »
Peut-être que la meilleure question est : « Qu'est-ce qui NE PEUT PAS ? »
Charges de travail AI, hébergement web, services API, nœuds blockchain, validation, analyse de données, rendu.
Des tâches gourmandes en CPU aux charges de travail alimentées par GPU, Fluence offre aux développeurs la liberté de déployer dans plusieurs régions sans être coincés chez un seul fournisseur de cloud.
L'avenir de l'infrastructure cloud n'est pas seulement décentralisé.
Il est flexible, évolutif et conçu pour tout ce que l'internet devient.
Les gens demandent encore : « Qu'est-ce qui peut réellement fonctionner sur @Fluence ? »
Peut-être que la meilleure question est : « Qu'est-ce qui NE PEUT PAS ? »
Charges de travail AI, hébergement web, services API, nœuds blockchain, validation, analyse de données, rendu.
Des tâches gourmandes en CPU aux charges de travail alimentées par GPU, Fluence offre aux développeurs la liberté de déployer dans plusieurs régions sans être coincés chez un seul fournisseur de cloud.
L'avenir de l'infrastructure cloud n'est pas seulement décentralisé.
Il est flexible, évolutif et conçu pour tout ce que l'internet devient.
Peut-être que la meilleure question est : « Qu'est-ce qui NE PEUT PAS ? »
Charges de travail AI, hébergement web, services API, nœuds blockchain, validation, analyse de données, rendu.
Des tâches gourmandes en CPU aux charges de travail alimentées par GPU, Fluence offre aux développeurs la liberté de déployer dans plusieurs régions sans être coincés chez un seul fournisseur de cloud.
L'avenir de l'infrastructure cloud n'est pas seulement décentralisé.
Il est flexible, évolutif et conçu pour tout ce que l'internet devient.
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Haussier
Pensez aux possibilités lorsque l'informatique devient transparente et vérifiable.
Les modèles d'IA pourraient prouver quels ensembles de données ont été utilisés.
Les chercheurs en biotechnologie pourraient analyser des données sensibles sans dépendre d'une infrastructure centralisée.
Les scientifiques du climat pourraient traiter d'énormes ensembles de données avec une transparence totale.
C'est la puissance du Cloudless Computing de @fluence , un réseau décentralisé conçu pour ramener l'ouverture, la sécurité et l'efficacité au cœur de l'infrastructure d'internet. 🚀
👉 fluence.network
Pensez aux possibilités lorsque l'informatique devient transparente et vérifiable.
Les modèles d'IA pourraient prouver quels ensembles de données ont été utilisés.
Les chercheurs en biotechnologie pourraient analyser des données sensibles sans dépendre d'une infrastructure centralisée.
Les scientifiques du climat pourraient traiter d'énormes ensembles de données avec une transparence totale.
C'est la puissance du Cloudless Computing de @Fluence , un réseau décentralisé conçu pour ramener l'ouverture, la sécurité et l'efficacité au cœur de l'infrastructure d'internet. 🚀
👉 fluence.network
Les modèles d'IA pourraient prouver quels ensembles de données ont été utilisés.
Les chercheurs en biotechnologie pourraient analyser des données sensibles sans dépendre d'une infrastructure centralisée.
Les scientifiques du climat pourraient traiter d'énormes ensembles de données avec une transparence totale.
C'est la puissance du Cloudless Computing de @Fluence , un réseau décentralisé conçu pour ramener l'ouverture, la sécurité et l'efficacité au cœur de l'infrastructure d'internet. 🚀
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Haussier
Parfois, la partie la plus difficile de la construction d'une infrastructure AI n'est pas le modèle, mais le choix du bon matériel pour le faire fonctionner.
C'est quelque chose que j'apprécie dans ce que @fluence fait ici. Au lieu de laisser les développeurs deviner quel GPU correspond à leur charge de travail, ils ont simplifié l'appariement des cas d'utilisation avec la bonne puissance de calcul.
Au lieu de coudre plusieurs solutions de calcul, l'idée est simple : choisissez la charge de travail, choisissez le GPU et déployez.
Pour tous ceux qui construisent des agents AI, entraînent des modèles ou exécutent des pipelines d'inférence, avoir ce niveau de clarté concernant les options de calcul peut éviter beaucoup d'essais et d'erreurs.
Parfois, une meilleure infrastructure ne consiste pas à ajouter plus d'outils, mais à rendre les bons plus faciles à utiliser.🚀
👉http://fluence.network
Parfois, la partie la plus difficile de la construction d'une infrastructure AI n'est pas le modèle, mais le choix du bon matériel pour le faire fonctionner.
C'est quelque chose que j'apprécie dans ce que @Fluence fait ici. Au lieu de laisser les développeurs deviner quel GPU correspond à leur charge de travail, ils ont simplifié l'appariement des cas d'utilisation avec la bonne puissance de calcul.
Au lieu de coudre plusieurs solutions de calcul, l'idée est simple : choisissez la charge de travail, choisissez le GPU et déployez.
Pour tous ceux qui construisent des agents AI, entraînent des modèles ou exécutent des pipelines d'inférence, avoir ce niveau de clarté concernant les options de calcul peut éviter beaucoup d'essais et d'erreurs.
Parfois, une meilleure infrastructure ne consiste pas à ajouter plus d'outils, mais à rendre les bons plus faciles à utiliser.🚀
👉http://fluence.network
C'est quelque chose que j'apprécie dans ce que @Fluence fait ici. Au lieu de laisser les développeurs deviner quel GPU correspond à leur charge de travail, ils ont simplifié l'appariement des cas d'utilisation avec la bonne puissance de calcul.
Au lieu de coudre plusieurs solutions de calcul, l'idée est simple : choisissez la charge de travail, choisissez le GPU et déployez.
Pour tous ceux qui construisent des agents AI, entraînent des modèles ou exécutent des pipelines d'inférence, avoir ce niveau de clarté concernant les options de calcul peut éviter beaucoup d'essais et d'erreurs.
Parfois, une meilleure infrastructure ne consiste pas à ajouter plus d'outils, mais à rendre les bons plus faciles à utiliser.🚀
👉http://fluence.network
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Haussier
Vous savez que vous payez trop cher pour le cloud. Vous ne savez tout simplement pas combien.
J'ai analysé les chiffres sur une configuration standard de 2 vCPU, 4 Go de RAM :
AWS : 69,50 $/mois
DigitalOcean : 42,00 $/mois
Hetzner : 17,60 $/mois
Fluence : 10,78 $/mois
Ce n'est pas une erreur. Même spécifications, même charge de travail. Juste sans la taxe sur le cloud.
@fluence ne vous demande pas de sacrifier la performance pour le prix. C'est un calcul de classe entreprise alimenté par DePIN avec une bande passante illimitée.
Pas de frais de sortie cachés, pas de factures surprises.
La vraie question n'est pas "Fluence est-il suffisamment sécurisé ?"
C'est "pourquoi payez-vous encore 6 fois plus ?"
Essayez leur calculateur de coûts, vous pourriez mieux dormir ce week-end.
Vous savez que vous payez trop cher pour le cloud. Vous ne savez tout simplement pas combien.
J'ai analysé les chiffres sur une configuration standard de 2 vCPU, 4 Go de RAM :
AWS : 69,50 $/mois
DigitalOcean : 42,00 $/mois
Hetzner : 17,60 $/mois
Fluence : 10,78 $/mois
Ce n'est pas une erreur. Même spécifications, même charge de travail. Juste sans la taxe sur le cloud.
@Fluence ne vous demande pas de sacrifier la performance pour le prix. C'est un calcul de classe entreprise alimenté par DePIN avec une bande passante illimitée.
Pas de frais de sortie cachés, pas de factures surprises.
La vraie question n'est pas "Fluence est-il suffisamment sécurisé ?"
C'est "pourquoi payez-vous encore 6 fois plus ?"
Essayez leur calculateur de coûts, vous pourriez mieux dormir ce week-end.
J'ai analysé les chiffres sur une configuration standard de 2 vCPU, 4 Go de RAM :
AWS : 69,50 $/mois
DigitalOcean : 42,00 $/mois
Hetzner : 17,60 $/mois
Fluence : 10,78 $/mois
Ce n'est pas une erreur. Même spécifications, même charge de travail. Juste sans la taxe sur le cloud.
@Fluence ne vous demande pas de sacrifier la performance pour le prix. C'est un calcul de classe entreprise alimenté par DePIN avec une bande passante illimitée.
Pas de frais de sortie cachés, pas de factures surprises.
La vraie question n'est pas "Fluence est-il suffisamment sécurisé ?"
C'est "pourquoi payez-vous encore 6 fois plus ?"
Essayez leur calculateur de coûts, vous pourriez mieux dormir ce week-end.
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Haussier
L'attente est terminée. @fluence vient de dévoiler un tout nouveau site web, et cette fois, l'accès au GPU n'est pas verrouillé derrière des barrières, il est entièrement ouvert aux nouveaux utilisateurs.
Voici ce qui est réel, à partir d'aujourd'hui, vous pouvez lancer des conteneurs GPU, des machines virtuelles et des déploiements Bare Metal instantanément via la console Fluence.
Pas de détours d'entreprise, pas d'approbations cachées.
🌎 L'échelle est impressionnante, plus de 1 400 GPU répartis sur 32 régions et 71 centres de données dans le monde entier.
Pour commencer, il suffit de trois étapes :
✅Inscrivez-vous avec GitHub, Google ou Email
✅Rechargez votre solde
✅Déployez votre première charge de travail
Ce n'est pas un teaser, c'est en direct. Si vous avez besoin de calcul sérieux, la seule question qui reste est : que construirez-vous en premier ?
👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up
L'attente est terminée. @Fluence vient de dévoiler un tout nouveau site web, et cette fois, l'accès au GPU n'est pas verrouillé derrière des barrières, il est entièrement ouvert aux nouveaux utilisateurs.
Voici ce qui est réel, à partir d'aujourd'hui, vous pouvez lancer des conteneurs GPU, des machines virtuelles et des déploiements Bare Metal instantanément via la console Fluence.
Pas de détours d'entreprise, pas d'approbations cachées.
🌎 L'échelle est impressionnante, plus de 1 400 GPU répartis sur 32 régions et 71 centres de données dans le monde entier.
Pour commencer, il suffit de trois étapes :
✅Inscrivez-vous avec GitHub, Google ou Email
✅Rechargez votre solde
✅Déployez votre première charge de travail
Ce n'est pas un teaser, c'est en direct. Si vous avez besoin de calcul sérieux, la seule question qui reste est : que construirez-vous en premier ?
👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up
Voici ce qui est réel, à partir d'aujourd'hui, vous pouvez lancer des conteneurs GPU, des machines virtuelles et des déploiements Bare Metal instantanément via la console Fluence.
Pas de détours d'entreprise, pas d'approbations cachées.
🌎 L'échelle est impressionnante, plus de 1 400 GPU répartis sur 32 régions et 71 centres de données dans le monde entier.
Pour commencer, il suffit de trois étapes :
✅Inscrivez-vous avec GitHub, Google ou Email
✅Rechargez votre solde
✅Déployez votre première charge de travail
Ce n'est pas un teaser, c'est en direct. Si vous avez besoin de calcul sérieux, la seule question qui reste est : que construirez-vous en premier ?
👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up
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Décomposer Internet : Pourquoi l'avenir "sans cloud" est plus qu'un simple mèmeSi vous avez récemment suivi le domaine DePIN et le calcul décentralisé, vous avez probablement remarqué que nous nous éloignons des blockchains "tout-en-un" vers une pile modulaire où chaque ressource (bande passante, connectivité, information et calcul) est son propre marché.
Comparer Orchid ($OXT), Roam ($ROAM), Augur ($REP) et Fluence ($FLT) révèle un arc fascinant de l'infrastructure Web3.
Voici ce qui se démarque des tranchées numériques :
🧱 Quatre piliers, quatre ressources
Bien que tous ces projets relèvent de "l'infrastructure", ils résolvent des goulets d'étranglement fondamentalement différents :
Décomposer Internet : Pourquoi l'avenir "sans cloud" est plus qu'un simple mème
Si vous avez récemment suivi le domaine DePIN et le calcul décentralisé, vous avez probablement remarqué que nous nous éloignons des blockchains "tout-en-un" vers une pile modulaire où chaque ressource (bande passante, connectivité, information et calcul) est son propre marché.
Comparer Orchid ($OXT), Roam ($ROAM), Augur ($REP) et Fluence ($FLT) révèle un arc fascinant de l'infrastructure Web3.
Voici ce qui se démarque des tranchées numériques :
🧱 Quatre piliers, quatre ressources
Bien que tous ces projets relèvent de "l'infrastructure", ils résolvent des goulets d'étranglement fondamentalement différents :
Comparer Orchid ($OXT), Roam ($ROAM), Augur ($REP) et Fluence ($FLT) révèle un arc fascinant de l'infrastructure Web3.
Voici ce qui se démarque des tranchées numériques :
🧱 Quatre piliers, quatre ressources
Bien que tous ces projets relèvent de "l'infrastructure", ils résolvent des goulets d'étranglement fondamentalement différents :
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