Intel TDX contre Intel SGX pour l'IA de confiance : 🔸 SGX sécurise le code au niveau de l'application dans des enclaves, nécessite de modifier les applications (code et/ou binaires) et est meilleur pour des charges de travail plus petites et plus simples. 🔸 TDX offre une isolation au niveau de la VM, exécute le code tel quel et prend en charge des charges de travail IA complexes nécessitant plus de mémoire et une protection multi-locataire.
➡️DePIN transforme l'infrastructure centralisée en réseaux décentralisés et tokenisés. ➡️ La décentralisation renforce la sécurité en éliminant les points de défaillance uniques, tandis que la tokenisation déplace les profits vers les contributeurs. https://www.iex.ec/academy/depin-crypto-physical-infrastructure
‼️ L'IA est alimentée par vos données... ✅ Le framework d'IA confidentielle iExec utilise des TEE pour préserver la confidentialité des données des utilisateurs, les crypter et les garder sous leur contrôle.
Construire avec NVIDIA depuis le premier jour. Hier, nous étions de retour à #GTC25 @NVIDIAGTC pour découvrir ce qui est à venir pour l'IA de confiance.
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⚙️ Déployer une génération d'images IA privée en 3 étapes : 1️⃣ Exécuter localement. Construisez l'image Docker, ajoutez votre prompt et exécutez l'iApp. 2️⃣ Déployer sur iExec. Poussez vers Docker Hub, déployez l'iApp et publiez un ordre. 3️⃣ Traitement et sortie sécurisés. L'image est traitée dans un TEE et stockée de manière encryptée sur IPFS.
La plupart des modèles d'IA enregistrent et partagent vos requêtes. Certains les utilisent pour l'entraînement, d'autres donnent accès aux développeurs ou à des tiers.
Si ce n'est pas de l'IA confidentielle, ce n'est pas vraiment privé. https://www.iex.ec/confidential-a
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