Plus un travail est facile à quantifier, plus il est facile de le remplacer par l’intelligence artificielle. Ce n’est pas une exagération alarmiste : c’est une règle en train d’être vérifiée. Si vous placez le travail sur une table d’opération et que vous le coupez en deux, vous verrez ceci : saisie des données, opérations sur ligne de production, service client standardisé, traduction de base — des tâches avec des règles explicites, des procédures claires et des résultats pouvant être mesurés avec précision. Leur « structure » correspond précisément à ce que l’IA fait le mieux. L’IA peut traiter d’énormes volumes de données sans jamais se fatiguer, en accomplissant le travail répétitif à une vitesse bien supérieure à celle des humains, avec un taux d’erreur plus faible et des coûts moindres. Lorsque le cœur d’un travail peut être décomposé en un processus standardisé « entrée — traitement — sortie », le remplacer n’est plus qu’une question de temps.