Crypto Habibi 1

Doubling the global economy through robots requires those robots to actually function in the physical world. Right now most robots are brilliant in isolation and lost the moment the environment around them changes. A new store layout. A moved shelf. A different warehouse configuration. No shared understanding of the space they are in. That is the problem nobody is talking about loudly enough. Cactus already closed that loop in retail. Staff member asks why a product is not selling. AI dispatches a robot. Minutes later it returns with a photo of an empty shelf. No human walked the floor. The space was already understood. ESL manufacturers are now approaching Auki unprompted asking for location data. Robot manufacturers are integrating. The real world web is being built one environment at a time. If the AI and robotics era is even half as big as projected, the infrastructure layer underneath it matters more than anyone is currently pricing. $AUKI

The $AUKI network and Zappar just made shelf scanning dramatically faster. Before price tags scanned one at a time. Now every robot friendly marker on a shelf read simultaneously, from a distance, in seconds. That is not an incremental update. That is a completely different speed of operation. Faster shelf scanning means faster digital twin creation. Faster digital twin creation means faster robot deployment across more locations. And the real world impact is already showing. This upgrade reportedly helped close a deal with a retail chain running 500 core locations and 1,600 more across its wider group. The Auki network keeps shipping. Every update compounds on the last one.

This is what scaling Physical AI actually looks like. Not a humanoid doing a backflip. A robot looking at an entire shelf and understanding it in seconds. Auki and Zappar combined dense shelf markers with optimized scanning so an entire shelf gets captured in one pass. Not marker by marker. The whole shelf. Instantly. That might sound like a small technical improvement. It is not. The faster physical spaces become machine readable the faster robots can be deployed across them. And now ESL manufacturers are approaching Auki about making their displays more robot friendly. That is the signal. They are not just building robots. They are building the infrastructure that makes the physical world readable to machines. That is a much bigger game than most people are paying attention to. $AUKI

The robot isn't the whole Physical AI story. The infrastructure underneath it may be bigger.

NVIDIA is projecting a massive expansion in Physical AI. If that thesis plays out, millions of machines will eventually operate in the real world.

And every one of them has the same fundamental problem:

Where am I? What is around me? What is happening here? How do I coordinate with everything else?

That's where $AUKI gets interesting.

Auki is building decentralized infrastructure for machine perception and spatial computing, allowing robots, devices and AI systems to share spatial data and build a common understanding of physical environments.

Think of the stack:

AI → understands information
Physical AI → acts in the real world
Spatial AI → understands the environment

That third layer could become increasingly important as robotics scales.

One robot can map a room.

Millions of robots shouldn't need to map the same room from scratch.

That's the opportunity I'm watching with Auki.

The market is already assigning enormous valuations to the companies building the machines.

I'm interested in the infrastructure that could allow many different machines to understand and operate in the same physical world.

You don't necessarily need to build the winning robot.

You need to build something the winners need.

That's why $AUKI deserves to be on the radar of anyone researching "Physical AI, robotics and DePIN."

DYOR. 🫡

Its happening isnt it? $VELO
is about to go parabolic, pay attention.
My conviction and my bag size remains strong from day 1, I have added some on the way.

Everything I choose is from research and conviction.
The next one which is about to wake up is $AUKI .
Same feels, silence, anger, no pa, then suddenly Boom!

If you have been with me on
@veloprotocol
its time you pay attention to the Robotics Legends / King
@Auki

Why $AUKI deserves attention 👇

The robotics narrative is dominated by hardware: who builds the best robot, who deploys the most units, who wins the race.

But there's another layer most people aren't watching closely enough:

the infrastructure that helps machines understand and navigate the physical world.

Auki is building around:

🔹 Spatial intelligence
🔹 Machine perception
🔹 Shared environments
🔹 Robot coordination

The posemesh allows robots, devices and AI systems to share spatial data and computing, creating a common spatial understanding.

That opens a much bigger thesis than a single robotics product.

Different manufacturers can build different machines.

They can still operate on the same spatial infrastructure.

If Physical AI moves from demos to millions of machines operating in the real world, this layer becomes increasingly important.

The robots may get the headlines.

The infrastructure underneath them could capture the network.

$ETH
/BTC - Vous voyez ce squeeze en train de se produire ? Il est sur le point de devenir complètement fou à partir d’ici. Le moment que nous attendions avec patience, mois après mois.
La prochaine vague / étape, appelez ça comme vous voulez, arrive selon moi.

Préparez-vous, parce que ça va être excitant en entrant dans le T4.

Beijing just hosted humanoid robot games. Robots competing in public like it is already normal. Back in March Nils explained exactly why China got here first. More humanoids broken in China this year than America produced. Not a GPU problem. An iteration speed problem. Western teams fry three robots and wait months for replacements. Chinese teams drive to Shenzhen and have parts the same day. Every robot deployed at that pace needs to understand where it is. Every fleet scaling across factories, warehouses and stores needs spatial intelligence connecting all those machines in real time. That infrastructure layer is what the Auki network is building, in Hong Kong. Shenzhen a car ride away. The only place on earth where you can iterate hardware at the same speed you normally iterate software. Nils closed his entire essay with one line $AUKI is hiring. Worth paying attention to why imo!

This is the kind of rollout I like seeing from
$DMTR

Not another complicated platform that expects farmers to become tech experts.

Map the farm → record what happens → build a verifiable digital history.

That data becomes valuable far beyond the farm itself, agronomy, monitoring, traceability and eventually easier access to markets that demand proof.

And making that infrastructure accessible to the farming community is the real unlock.

3 days. Connected Farmer Community Edition is almost here. 🌱

The next chapter of real-world AgTech !!! LFG !

0.01$ avec hâte arrive pour
$DMTR
- Tellement étaient en train de miner cette gemme. Mais comme je l’ai toujours dit, restez concentré sur le marché et continuez à changer de navires.

Non, quel navire garder. Nous détenons 0.01$ et nous allons foncer pour la Vie Verte !

@dimitratech
Prêt pour une superbe course !

Arrête de faire défiler pendant une seconde.

Mon amie vient de supprimer l’argent en l’envoyant
$USDT
depuis Orbit Plus vers deux comptes bancaires thaïlandais hier après-midi.

$6 vers Bangkok Bank à 13:37. L’argent a atterri à 13:57. 20 minutes.

$10 vers SCB Siam Commercial Bank à 13:44. L’argent a atterri à 14:11. 27 minutes.

Comprends ça !
Une vraie personne.
Des vraies banques.
Un vrai argent.
Tout était déjà dans son compte le même après-midi.

C’est exactement pour ça que je suis dans
$VELO
depuis les tout débuts, quand personne n’écoutait et que les salles étaient si vides que nos propres voix nous revenaient en écho.

Parce que je voyais ce qui était en train d’être construit en dessous. Des rails réglementés qui ont pris des années à construire à travers plusieurs juridictions. CP Group. Lightnet. SCB. KuCoin. Une infrastructure qui ne peut pas être reproduite du jour au lendemain par une équipe lancée le trimestre dernier.

La question n’a jamais été la fondation. La couche produit arrivant n’a fait que prendre du temps.

Ce temps est maintenant.

PayFi n’est plus un récit. Mon amie a montré son relevé bancaire et il ne ment pas.

@veloprotocol

@VeloOfficial_KR
ne fait pas de mise en chauffe. C’est prêt depuis longtemps. Le monde vient juste d’être en retard. 🤝

Tout le monde se dispute pour savoir qui construit le robot. Pendant ce temps, le robot reste là, cool… mais où diable est-ce que je suis ? Voilà la partie de l’IA physique que le marché sous-estime. Du matériel sans intelligence spatiale, ce n’est que du matériel coûteux. Les robots doivent comprendre l’espace : la localisation, la cartographie, la perception machine, des environnements partagés en temps réel. La pile commence à prendre forme. En extérieur : gestion $GEOD avec une précision au niveau du centimètre pour le positionnement à travers le monde physique. En intérieur : $AUKI pour gérer l’informatique spatiale collaborative et la perception machine à l’échelle de la pièce. Les marchés sont déjà à l’aise pour investir des milliards et des billions dans les entreprises qui construisent les machines. L’infrastructure spatiale décentralisée qui aide ces machines à comprendre réellement le monde reste, elle, minuscule en comparaison. Peut-être que le vrai enjeu n’est pas de posséder le robot. Peut-être qu’il s’agit de posséder la couche qui dit à des millions de robots où ils se trouvent.

La fracture numérique dans l’agriculture est sur le point de se réduire fortement.

Le 1er septembre 2026,
@dimitratech
ouvre le prochain chapitre de Connected Farmer.

Il s’agit de mettre les bases numériques de l’agriculture moderne entre les mains de beaucoup plus de personnes.

🌱 Édition Communauté - les agriculteurs individuels peuvent cartographier leurs champs, consigner les cultures, construire un historique numérique de leur exploitation et transformer ces données en meilleures décisions pour les semis, les intrants et le rendement.

🤝 Édition Coopérative - les coopératives éligibles peuvent numériser leurs opérations et leurs réseaux d’agriculteurs, puis évoluer vers la traçabilité, l’analytique et le reporting à mesure que leurs besoins évoluent.

Le point essentiel ?

Commencer petit. Construire l’historique. Laisser les données s’accumuler.

Car un agriculteur qui possède un historique numérique n’est pas dans la même position qu’un agriculteur qui démarre chaque saison de zéro.

Et lorsque des milliers de ces exploitations deviennent connectées grâce aux coopératives et aux organisations agricoles, l’impact va bien au-delà d’un seul champ.

Le prochain chapitre de Connected Farmer commence le 1er septembre.

Les outils s’ouvrent.

Maintenant, la vraie question est :

Quelle part de l’agriculture pourra enfin devenir connectée ?

$DMTR - The Green Team est sur le point d’établir des Standards d’Or dans l’industrie agricole !!

Cette capture d’écran mérite plus d’attention. Quatre robots. En direct. En ligne. Gérés depuis un seul tableau de bord. Booster-k1. Galbot. Bracketbot. Fabricants différents. Matériel différent. Une seule couche d’infrastructure. C’est la partie que certaines personnes ne voient peut-être pas avec Auki. La perspective à long terme ne consiste pas nécessairement à construire le meilleur robot. Il s’agit plutôt de devenir la couche qui permet à des milliers de robots, issus de fabricants différents, de fonctionner dans le même environnement physique. Pensez au problème de l’échelle. 10 robots ? Vous pouvez les gérer manuellement. 1 000 robots ? Vous avez besoin d’une infrastructure de flotte sérieuse. 100 000 robots ? Vous avez absolument besoin d’un logiciel qui coordonne l’ensemble de l’opération. Et c’est là que la thèse d’Auki devient intéressante. Si la robotique devient un écosystème multi-fabricants, quelqu’un doit fournir la couche commune d’espace et de coordination. Auki se positionne pour ce rôle. Le matériel peut appartenir à différentes entreprises. La couche d’intelligence n’a pas à l’être. C’est une opportunité bien plus importante que « un autre projet de robotique ». $AUKI 🦾

C’est parti - 80K$ -
$BTC

Je ne pense pas que beaucoup soient ou aient été prêts pour ça. La plupart des alts ont fortement décollé depuis le bas.
Sommes-nous en résistance pour le BTC ? Oui bien sûr, mais même si on oscille ici, on reste en bonne position.

Maintenant, pensez au ratio risque/récompense : vous n’aviez pas besoin d’y aller à fond, et le niveau des 63K aurait pu permettre d’en acheter un peu, mais ne faire aucun mouvement vous amène maintenant à l’anxiété.
J’adore cette configuration de prix (PA), le timing correspond à ce que j’attends pour octobre/novembre.

La course à la robotique ne concerne pas seulement qui construit le meilleur robot. Il s’agit de qui met en place la boucle d’apprentissage autour du monde physique. Unitree : robots → déploiement → retours d’expérience → meilleurs robots. $AUKI : environnements → intelligence spatiale → infrastructure partagée → davantage de robots. Le plus intéressant ? Auki n’a pas besoin de gagner la guerre des robots. Il doit devenir la couche spatiale dont les gagnants dépendent. Plus de robots → plus d’environnements → plus d’intelligence spatiale → plus d’utilité → plus de robots. Voilà le volant d’inertie. Construisez la couche une fois. Laissez toute une économie de robots s’y appuyer.

Green Team a frappé un mega pump massif de 80 %
$DMTR
c’est celui que beaucoup d’entre vous sous-estiment, mais que vous ne comprenez pas tout à fait non plus. Il y a une raison pour laquelle ils ont remporté la solution AgTech de l’année 2026.

Maintenant, ils vont vous donner la solution pour votre vie.
Si vous n’êtes pas dans Green Team, est-ce que vous avez même un peu de protéines, bro ?
@dimitratech
sur le point d’inverser 0.01$ Bientôt 🚀

$BTC - $79,580 touché - Il y a du carburant sur ce marché, et il y a beaucoup plus à venir. J’adore ce PA et la réaction des altcoins aussi. Ça nous montre ce qui peut se passer quand les choses finissent enfin par s’inverser.

Je veux voir la cassure des 80K$ et tenir, et j’ai le sentiment qu’on va l’obtenir ce week-end.

La Chine remporte la course au matériel pour humanoïdes. Unitree à 18 000. AgiBot à 15 000. UBTECH à 1 779. Galbot à 1 700. Pas des projections. Des chiffres de production affichés dès maintenant. Mais voici la question à laquelle l’industrie n’a pas encore répondu. Des milliers de robots qui circulent en même temps dans les magasins, les entrepôts et les usines : que devient toute la donnée spatiale qu’ils génèrent ? Qui la transforme en intelligence partagée ? Qui construit la couche qui permet à ces machines de comprendre et de se coordonner réellement dans les environnements où elles opèrent ? Le robot est la partie la plus simple à voir. L’infrastructure en dessous, c’est là que la vraie valeur s’accumule discrètement. Le réseau Auki construit cette couche. Une infrastructure spatiale partagée pour le monde physique. Basé à Hong Kong, à l’intersection directe du boom de la fabrication de robots en Chine et des marchés de capitaux mondiaux. 6 500+ sites de vente au détail dans des pilotes payants. 2 300+ nœuds en direct. Galbot déjà au laboratoire. 1 000 à 3 000 robots déployés d’ici la fin de l’année prochaine. La première course était celle du matériel. La suivante est déjà en train de commencer. $AUKI

Amener un robot dans un nouvel environnement impliquait autrefois la cartographie, la configuration, la localisation, la mise en place technique, puis la chasse à trouver le seul ingénieur qui sait réellement ce qu’il fait. Le réseau Auki a compressé l’ensemble de ce processus en seulement deux codes QR. Déballez. Scannez. Le robot comprend l’espace. Mettez-vous au travail. Cela ne semble pas spectaculaire tant que vous ne le multipliez pas par des centaines ou des milliers de déploiements. À ce moment-là, cela fait la différence entre une démo et une industrie réelle. C’est l’infrastructure dont l’IA physique de Physical AI avait besoin pour passer de vidéos impressionnantes au déploiement à grande échelle. Deux codes QR, c’est la façon d’y parvenir à l’échelle. $AUKI