La traduction est le processus de conversion d'un contenu écrit ou parlé d'une langue à une autre tout en préservant son sens. En automatisant et en améliorant le processus de traduction, l'intelligence artificielle (IA) a considérablement contribué à changer le secteur de la traduction.
Pour évaluer et comprendre la structure, la syntaxe et le contexte de la langue source et produire des traductions correctes dans la langue cible, les systèmes de traduction basés sur l'IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de traitement du langage naturel.
Types de systèmes de traduction basés sur l'IA
Les systèmes de traduction basés sur l’IA peuvent être classés en deux approches principales :
Traduction automatique basée sur des règles (RBMT)
Pour traduire un texte, les systèmes RBMT utilisent des dictionnaires et des règles linguistiques préétablies. Des linguistes et d'autres experts créent ces directives et dictionnaires qui précisent comment traduire les mots, les phrases et les structures grammaticales.
Bien que les systèmes RBMT soient capables de produire des traductions précises pour certaines paires de langues, ils sont souvent confrontés à des limitations en raison de la complexité et de la diversité des systèmes linguistiques, ce qui les rend moins utiles pour les traductions plus complexes.
Traduction automatique statistique (SMT)
Les systèmes SMT utilisent des modèles statistiques qui ont été développés à partir de corpus bilingues volumineux. Ces algorithmes analysent les mots et les phrases dans les langues source et cible pour trouver des modèles et des corrélations.
Les systèmes SMT sont capables de formuler des hypothèses éclairées sur la traduction idéale pour une entrée particulière en examinant d'énormes volumes de données. Avec davantage de données d'apprentissage, les systèmes SMT deviennent plus précis, même s'ils peuvent avoir des difficultés avec les phrases inhabituelles ou rares.
La traduction automatique neuronale (NMT) est récemment devenue plus connue dans le secteur de la traduction. Pour produire des traductions, les systèmes NMT utilisent des méthodes d'apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux. Par rapport aux méthodes précédentes, ces modèles sont plus à même de représenter le contexte, la sémantique et les complexités des langues. Les systèmes NMT se sont avérés plus performants que d'autres technologies et sont largement utilisés dans de nombreux services et applications de traduction bien connus.
Avantages de l’IA en traduction
L’utilisation de l’IA dans la traduction offre plusieurs avantages :
Rapidité et efficacité : les systèmes de traduction basés sur l’IA peuvent traiter rapidement de grands volumes de texte, accélérant ainsi le processus de traduction et améliorant la productivité.
Cohérence : l’IA garantit des traductions cohérentes en adhérant à des règles prédéfinies et à des modèles appris, réduisant ainsi les erreurs et les écarts.
Personnalisation et adaptabilité : les modèles d’IA peuvent être affinés et personnalisés pour des domaines, des terminologies ou des styles d’écriture spécifiques, ce qui permet d’obtenir des traductions plus précises et contextuellement adaptées.
Amélioration continue : les systèmes d’IA peuvent apprendre des commentaires des utilisateurs et mettre à jour leurs modèles de traduction au fil du temps, améliorant ainsi progressivement la qualité de la traduction.
Outils d'IA pour la traduction
Il existe plusieurs outils d'IA pour la traduction qui exploitent les techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Voici cinq outils d'IA populaires pour la traduction :
Google Traduction
Google Translate est un outil de traduction largement utilisé, basé sur l'IA. Pour proposer des traductions pour différentes paires de langues, il combine des modèles de traduction automatique basés sur des règles et des neurones. Il offre des fonctionnalités de traduction de texte, de traduction de sites Web et même de conversion de la parole en texte et de la synthèse vocale.
Google Translate propose des versions gratuites et payantes. Les services de traduction de base, notamment la traduction de texte, la traduction de sites Web et les fonctions de base de conversion de la parole en texte, sont accessibles gratuitement aux utilisateurs. Cependant, Google propose également un service payant appelé Google Translate API pour les développeurs et les entreprises ayant des besoins de traduction plus importants. L'utilisation de l'API est soumise à une tarification basée sur le nombre de caractères traduits.
Microsoft Translator
Microsoft Translator est un autre outil de traduction IA performant. Il propose des services de traduction dans de nombreuses langues différentes et utilise des modèles de traduction automatique neuronale. Il offre aux développeurs des API et des SDK afin qu'ils puissent intégrer des fonctionnalités de traduction dans leurs projets.
Microsoft Translator propose un modèle de tarification à plusieurs niveaux. Il propose un niveau gratuit qui permet aux utilisateurs d'accéder à des services de traduction de base avec certaines limitations. Microsoft propose également des forfaits payants pour des volumes plus importants et des fonctionnalités avancées. La tarification est généralement basée sur le nombre de caractères traduits ou le nombre de requêtes API effectuées.
Profond
DeepL est un outil de traduction basé sur l'IA, connu pour ses traductions de haute qualité. Il utilise des modèles de traduction automatique neuronale et prétend surpasser les autres outils de traduction populaires en termes de précision. DeepL prend en charge plusieurs paires de langues et offre une interface conviviale.
DeepL propose des versions gratuites et payantes. La version gratuite de DeepL permet aux utilisateurs d'accéder à ses services de traduction avec certaines restrictions d'utilisation. DeepL propose également un plan premium par abonnement appelé DeepL Pro, qui offre des avantages supplémentaires, tels que des vitesses de traduction plus rapides, une utilisation illimitée et la possibilité d'intégrer le service dans d'autres applications.
Systran
Systran est une société de technologie linguistique qui fournit des solutions de traduction basées sur l'IA. Elle propose une gamme de produits et de services, notamment des moteurs de traduction automatique neuronale, des API de traduction et des solutions sectorielles spécialisées. Systran se concentre sur la personnalisation et les traductions spécifiques à un domaine.
La tarification des offres de Systran est généralement basée sur les exigences spécifiques et le niveau de personnalisation souhaité par le client.
Trados Entreprise
RWS est un leader mondial des services de traduction et de localisation et fournit diverses solutions technologiques linguistiques pour soutenir la traduction et la gestion de contenu multilingue.
Trados Enterprise (anciennement RWS Language Cloud) fait partie de ses solutions technologiques linguistiques. Cette plateforme basée sur le cloud est conçue pour rationaliser le processus de traduction, améliorer la collaboration et la qualité des traductions. Elle propose une gamme de fonctionnalités et d'outils pour gérer les projets de traduction, tels que la mémoire de traduction, la gestion terminologique, la gestion de projet et les ressources linguistiques.
Trados Enterprise propose différentes versions adaptées à des besoins spécifiques. La version Studio est proposée au prix de 125 $ par mois et offre un outil de traduction assistée par ordinateur (TAO) de pointe pour les linguistes professionnels. La version Team, au prix de 185 $ par utilisateur et par mois, se concentre sur la collaboration basée sur le cloud pour les projets de traduction.
La version Accelerate est proposée à partir de 365 $ par utilisateur et par mois et offre une gestion de traduction de bout en bout pour les organisations ayant des besoins spécifiques. RWS propose également un essai gratuit pour les utilisateurs intéressés et encourage les clients potentiels à demander une démonstration pour découvrir leurs offres en détail.