Écrit par : 0xEdwardyw

• Akash, Render Network et io.net sont trois des plus grands réseaux informatiques décentralisés du marché. Bien qu’ils fournissent tous deux des services informatiques décentralisés, chaque réseau a une orientation commerciale différente.

• Bittensor est un projet d'intelligence artificielle décentralisé qui utilise des ressources informatiques distribuées pour l'apprentissage automatique. Il vise à concurrencer directement les services d’IA centralisés comme OpenAI.

• Du côté de l’offre, Akash dispose d’un réseau matériel diversifié comprenant des processeurs, des GPU et du stockage, tandis que Render dispose d’un grand nombre de GPU. io.net obtient un grand nombre de GPU de son propre réseau ainsi que d'autres plateformes.

• Un réseau informatique décentralisé est un marché biface où le jeton de chaque projet est utilisé comme moyen d’échange dans leurs systèmes respectifs. Le Render Network et Bittensor implémentent un mécanisme de gravure de jetons pour améliorer l'accumulation de valeur.

Différents types de réseaux informatiques décentralisés

En quoi Akash diffère de Render Network

Akash et Render Network sont tous deux des réseaux informatiques décentralisés qui fournissent une plate-forme sur laquelle les utilisateurs peuvent acheter et vendre des ressources informatiques pour diverses tâches.

Akash fonctionne comme un marché ouvert, permettant aux utilisateurs d'accéder aux ressources CPU, GPU et de stockage. Il fournit des ressources informatiques qui peuvent être utilisées à diverses fins, telles que l'hébergement de serveurs de jeux ou l'exécution de nœuds blockchain. Sur le marché Akash, les locataires déployant des applications fixent le prix et les conditions des déploiements requis, tandis que les fournisseurs de ressources informatiques soumissionnent sur ces déploiements, le plus bas soumissionnaire (le fournisseur) remportant le déploiement. Ce modèle d'enchères inversées donne aux utilisateurs le pouvoir de fixer les prix et les conditions.

En revanche, Render utilise un algorithme de tarification dynamique pour ajuster les tarifs de déploiement des tâches en fonction des conditions du marché. Render Network se concentre sur les services de rendu 3D basés sur GPU et fonctionne comme un réseau GPU distribué. Dans ce modèle, les fournisseurs de matériel fournissent des ressources informatiques et le réseau Render utilise un algorithme de tarification à plusieurs niveaux pour déterminer les prix et mettre en relation les utilisateurs et les acheteurs de services. Render ne fonctionne pas comme un marché ouvert où les utilisateurs peuvent fixer indépendamment les prix ou les conditions.

Io.net - Focus sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

io.net est un nouveau réseau informatique décentralisé qui exploite la puissance de calcul GPU de centres de données géographiquement répartis, de mineurs de crypto-monnaie et de fournisseurs de stockage décentralisés pour prendre en charge l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Il fonctionne également avec les réseaux informatiques décentralisés existants tels que Render pour exploiter les ressources informatiques GPU sous-utilisées sur Render pour les tâches d'IA et d'apprentissage automatique.

Il existe deux principaux facteurs de différenciation pour io.net : 1) l'accent mis sur les tâches d'IA et d'apprentissage automatique 2) l'accent mis sur les clusters GPU ; Un cluster GPU fait référence à plusieurs GPU travaillant ensemble comme un système unifié pour gérer des tâches gourmandes en calcul telles que la formation à l'IA et les simulations scientifiques.

Bittensor - un projet blockchain axé sur l'IA

Contrairement à d’autres réseaux informatiques décentralisés, Bittensor est un projet d’intelligence artificielle décentralisé qui vise à créer un marché d’apprentissage automatique décentralisé permettant de créer des applications d’intelligence artificielle décentralisées et de les connecter directement aux projets d’intelligence artificielle centralisés ChatGPT d’OpenAI. Le réseau est constitué de nœuds (mineurs) qui fournissent des ressources informatiques pour la formation et l'exécution de modèles d'intelligence artificielle.

Bittensor utilise une structure de sous-réseau, similaire à une chaîne pour une application spécifique. Il dispose actuellement de 32 sous-réseaux, chacun se concentrant sur des tâches spécifiques liées à l'intelligence artificielle, y compris un réseau d'IA de mots d'invite de texte décentralisé (le mot d'invite de texte AI fait référence à une application d'IA similaire à ChatGPT), qui peut convertir les invites de texte en générateurs d'images. Une IA qui se traduit en images et un moteur de recherche basé sur l'IA.

Les mineurs jouent un rôle clé dans l'écosystème Bittensor, en fournissant des ressources informatiques et en hébergeant des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer des calculs de tâches d'IA hors chaîne et générer des résultats. N'importe qui peut rejoindre le réseau et devenir mineur avec une configuration matérielle minimale requise. Les mineurs se font concurrence pour fournir les meilleurs résultats aux requêtes des utilisateurs.

Capacité et utilisation du réseau

Akash se concentre initialement sur les processeurs, et il existe de nombreuses ressources CPU au sein du réseau. Avec l'essor de l'intelligence artificielle, la demande de GPU a considérablement augmenté et Akash a commencé à ajouter des ressources GPU à son réseau depuis le troisième trimestre de l'année dernière. Cependant, Akash dispose d'un nombre relativement restreint de GPU hautes performances par rapport à d'autres projets axés sur les ressources GPU. L'accent mis par Render Network sur la fourniture de solutions de rendu décentralisées basées sur GPU lui a permis d'accumuler un grand nombre de GPU dans son réseau.

Render Network et Akash sont des projets relativement matures et leur utilisation du réseau augmente d'année en année. En particulier, Akash a constaté une augmentation significative du nombre de baux actifs trimestriels après avoir étendu son activité aux GPU.

io.net est un nouveau réseau informatique décentralisé qui lancera un réseau de test public en novembre 2023. Malgré sa courte histoire, io.net a accumulé un grand nombre de GPU en intégrant les ressources de Render, Filecoin et son propre réseau. io.net a récemment annoncé la prise en charge des clusters de puces Apple Silicon, permettant aux utilisateurs Apple d'allouer la puissance de calcul inutilisée au réseau, augmentant ainsi la quantité de matériel dans leurs réseaux. De plus, io.net n'a pas encore lancé son jeton de protocole, et un grand nombre de fournisseurs de matériel espèrent peut-être avoir accès à d'éventuels largages de jetons en rejoignant le réseau en tant que fournisseurs.

Bittensor est un réseau d'intelligence artificielle décentralisé dans lequel les mineurs sont chargés de contribuer aux ressources informatiques du réseau. Les mineurs peuvent investir dans leur propre configuration matérielle ou simplement utiliser les ressources informatiques fournies par les services cloud. En termes de nombre de matériel, Bittensor n'est pas directement comparable aux réseaux informatiques décentralisés typiques, et Bittensor compte actuellement plus de 7 000 mineurs.

Économie symbolique

Les plates-formes informatiques décentralisées agissent comme des marchés à double face, les utilisateurs payant des frais aux fournisseurs de ressources informatiques. Akash, Render Network et Bittensor ont tous émis leurs jetons respectifs comme moyen d'échange de valeur au sein de leurs écosystèmes. Render et Bittensor implémentent un mécanisme de gravure de jetons pour améliorer l'accumulation de valeur de jeton.

Akash

Akash est une blockchain PoS indépendante et $AKT est son jeton natif utilisé pour le jalonnement afin d'assurer la sécurité du réseau et de payer les frais de réseau. Le jeton sert également de moyen d'échange dans l'écosystème, $AKT étant la principale unité de tarification lorsque les utilisateurs négocient ou louent sur Akash. En tant que chaîne PoS, Akash doit générer des récompenses de bloc pour les nœuds de validation en émettant des $AKT, et le taux d'inflation actuel est d'environ 14 %.

Akash facture actuellement 4 % sur les frais payés en AKT, ou 20 % s'ils sont payés en USDC, qui seront reversés au pool communautaire. Les utilisations spécifiques des fonds du pool communautaire doivent encore être déterminées, mais les utilisations potentielles pourraient inclure un financement public, des incitations ou simplement la combustion des jetons.

Réseau de rendu

Render Network a migré d'Ethereum vers Solana, et son jeton de protocole RNDR est utilisé pour l'échange de valeur au sein de l'écosystème Render, les créateurs et les utilisateurs utilisant le jeton pour payer les travaux de rendu.

Pour équilibrer la relation dynamique entre l'offre et la demande de ressources informatiques, Render implémente un mécanisme Burning and Minting Balance (BME). Lorsque la demande (c'est-à-dire le rendu des emplois) dépasse l'offre de ressources informatiques, les jetons RNDR seront brûlés, créant un effet déflationniste. À l’inverse, si l’offre de ressources informatiques dépasse la demande, davantage de jetons RNDR seront émis, provoquant une inflation. Le jeton RNDR est gonflé en raison du manque actuel de demande informatique.

Demander

Le jeton natif $TAO de Bittensor est utilisé pour accéder aux services réseau et sert de support au mécanisme de récompense de base. L'offre maximale de $TAO est de 21 millions de dollars, avec 7 200 jetons générés quotidiennement en récompense des mineurs et des validateurs. Bittensor met en œuvre un mécanisme de réduction de moitié de l'émission de jetons, ce qui signifie que lorsque la moitié de l'offre totale est distribuée, le taux d'émission sera réduit de moitié. Après la première réduction de moitié, les réductions de moitié suivantes auront lieu après la distribution de la moitié de l'offre de jetons restante jusqu'à ce que l'offre maximale de 21 millions soit atteinte.

Bien que le taux d'émission de 7 200 TAO par jour soit fixé au cours de la période actuelle, le calendrier de la prochaine réduction de moitié n'est pas prédéterminé en raison du mécanisme de recyclage des jetons. Ce mécanisme de recyclage brûle les jetons TAO émis, retardant ainsi le moment où la moitié de l'offre totale est distribuée. Les mineurs et les nœuds de vérification doivent recycler (c'est-à-dire graver) les jetons TAO afin de s'inscrire sur le réseau. Ces jetons brûlés seront déduits de la réserve en circulation et pourront être à nouveau extraits. Le réseau désenregistre régulièrement les mineurs et les nœuds de validation qui ne peuvent pas fournir des tâches d'IA suffisamment compétitives, et les mineurs doivent à nouveau payer/graver le TAO lorsqu'ils réintègrent le réseau, ce qui fait de l'enregistrement un coût récurrent. Ce mécanisme de combustion dynamique crée une demande constante de TAO.

La première date de réduction de moitié prévue était initialement prévue pour janvier 2025, mais la date actuelle de réduction de moitié a été reportée à octobre 2025. Cela montre qu'un grand nombre de jetons TAO ont été brûlés.