Des chercheurs de Cambridge ont découvert que des singes pouvaient être incités à exciter des zones spécifiques de leurs neurones en leur montrant des images synthétiques conçues pour susciter les réponses souhaitées. En s’appuyant sur ces connaissances, les scientifiques ont cherché à comprendre comment des mantras générés par l’IA – d’étranges combinaisons de mots – pouvaient susciter des réactions distinctes dans le cerveau humain, quelle que soit leur signification. Les résultats de leur étude ont mis en lumière l’interaction fascinante entre le langage et l’activité neuronale.
Crédit : Metaverse Post (mpost.io)
En recrutant des volontaires pour des expériences d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), les chercheurs leur ont murmuré des phrases particulières, examinant ainsi les schémas d'activité cérébrale qui en résultaient. Étonnamment, ils ont découvert que ces phrases « hors distribution », sélectionnées par le modèle, étaient capables de stimuler ou de supprimer l'activité dans les zones langagières du cerveau. En fait, l'étude a démontré une augmentation de l'activité de 85,7 % et une diminution de 97,5 % par rapport à diverses phrases naturalistes.
Commentant leurs résultats, les chercheurs ont expliqué : « En sélectionnant des phrases qui propulsent l’activité neuronale vers un objectif précis, nous entrons dans un mode hors distribution où le modèle d’encodage est testé sur des phrases pouvant différer significativement de ses données d’entraînement. Ces phrases d’éveil présentaient des caractéristiques inhabituelles et étaient peu susceptibles d’être présentes dans des textes ordinaires, mais elles avaient pourtant le pouvoir de susciter des réactions dans le réseau langagier. »
Parmi ces phrases intrigantes, on peut citer : « Turin ne m'aime pas et ne m'aimera pas non plus » et « Les gens sur Instagram disent : « C'est dégoûtant ! » L'étude a mis en évidence le potentiel de la sélection de mantras ou d'images génératives, appelées mandalas, pour induire des états spécifiques chez les individus.
Cette recherche a des implications qui dépassent le cadre universitaire, laissant entrevoir l'impact profond qu'elle pourrait avoir sur des secteurs tels que le contenu visuel et l'expérience utilisateur. Avec l'avènement des grands modèles de langage (LLM), le processus de manipulation des réponses neuronales devient encore plus complexe. À mesure que notre compréhension du fonctionnement complexe du cerveau humain progresse, le potentiel de création d'expériences sur mesure devient de plus en plus évident.
L'étude se conclut par une image évocatrice : un individu, paré d'un sac en cuir et dissimulé sous une cagoule, s'immergeant dans des images étranges et écoutant des textes insensés. Cette représentation saisissante souligne l'expansion constante des frontières du savoir et les territoires inexplorés qui nous attendent dans l'exploration de l'esprit humain.
Les avancées récentes en matière d'IA permettent de décoder l'activité cérébrale d'un individu lorsqu'il écoute une histoire ou en imagine une. Un décodeur sémantique développé par des chercheurs de l'Université du Texas à Austin est capable de décrypter certaines vidéos visionnées par un participant lors d'un examen cérébral par IRMf. Cependant, ce système n'est pas utilisable en dehors du laboratoire, car il nécessite une formation approfondie et une longue séance d'IRMf. Si des recherches plus poussées sont menées sur le développement de ce système, il pourrait être utilisé dans diverses applications, notamment en milieu clinique, pour révéler les ressorts de la pensée des individus et aider les professionnels de la santé mentale.
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