Cet article provient de la communauté "Biteye"

Auteur : Louis Wang, contributeur principal de Biteye

Éditeur : Biteye Core Contributor Crush ‍ Communauté : @BiteyeCN

Aujourd'hui, Apple a lancé le très attendu produit de visiocasque Vision Pro, qui a sans aucun doute enthousiasmé les passionnés de technologie. Avec le lancement de ce casque, la technologie VR entrera officiellement dans un plus large éventail d'horizons, nous offrant une expérience de réalité virtuelle plus excitante et plus réaliste.

Mais pour réaliser cette scène réaliste, elle est indissociable du support de rendu de l'infrastructure matérielle. Que ce soit dans le monde de la réalité virtuelle ou dans la présentation de diverses vidéos 4K et effets spéciaux de films, la puissance de calcul du GPU est devenue la base pour la réalisation de diverses images réalistes.

Avec le développement rapide de la technologie de l’IA, la demande de rendu d’images et de vidéos de meilleure qualité devient de plus en plus forte, de sorte que les installations matérielles informatiques deviendront de plus en plus critiques.

Le réseau de rendu utilise la technologie blockchain pour étendre au maximum le réseau de rendu distribué et est devenu la principale référence dans ce domaine.

01

arrière-plan

Le rendu (également appelé synthèse d'image) est la technique permettant de transformer un modèle informatique bidimensionnel ou tridimensionnel en une image ou une scène réaliste.

Le rendu apparaît dans de nombreux contextes de notre vie technologique, car nos smartphones et ordinateurs présentent constamment des images, des vidéos et des jeux. Le rendu peut être aussi simple qu'une scène dans un dessin animé 2D ou aussi complexe qu'une scène d'action dans un film Transformers.

Avec le développement rapide de la technologie, depuis l'ère "Ratatouille" il y a dix ans, chaque image d'animation nécessitait 6,5 heures de rendu, jusqu'à aujourd'hui, des scènes réalistes peuvent être rendues en temps réel sur des dizaines de milliers de GPU parallèles dans le cloud. .

Le processus de rendu nécessite beaucoup de puissance de calcul GPU. Selon le niveau de détail et la complexité de la production, le rendu nécessite une puissance de calcul différente.

S'il s'agit d'une vidéo produite par un particulier, vous pouvez essentiellement utiliser un ordinateur personnel pour effectuer le rendu. S'il s'agit d'une vidéo multicanal haute résolution 4K, vous devrez peut-être utiliser une station de travail avec carte graphique GPU pour le rendu.

S'il s'agit d'un effet spécial de film à grande échelle, l'utilisation d'un poste de travail pour le rendu prendra beaucoup de temps, vous devez donc utiliser un service tel qu'une ferme de rendu.

Selon un rapport de recherche de QYResearch, le marché mondial des logiciels de rendu et de simulation atteindra 30,942 milliards de dollars américains en 2025. Surtout avec l'avènement du boom de l'IA, de plus en plus d'outils « Text-to-image » font leur apparition, tels que Midjourney, Stable Diffusion et DALL-E. Dans le même temps, de plus en plus d'entreprises ont commencé à faire des efforts dans le domaine de l'IA. La technologie d'augmentation de la réalité, qui est importante pour le rendu, ou la puissance de calcul du GPU, met en avant davantage d'exigences.

En 2009, Jules Urbach a fondé la société de cloud computing OTOY. Le logiciel de rendu OctaneRender d'OTOY est pionnier dans le domaine du rendu GPU. Il permet aux créateurs de créer des œuvres de style hollywoodien à la maison. En 2016, il est devenu le leader dans le domaine du rendu. La valeur marchande actuelle est de plusieurs milliards de dollars et l'entreprise est rentable.

Bien qu'OctaneRender résolve le problème de la vitesse de rendu, le rendu traditionnel est effectué localement. Si un créateur travaille sur une création à grande échelle chez lui, le rendu prend souvent des jours, des semaines voire des mois, donc d'autres travaux ne peuvent pas être effectués simultanément, ce qui réduira considérablement le nombre de créations pour le créateur. S'appuyant sur cette base, le rendu dans le cloud est devenu populaire, utilisant des serveurs de rendu distants pour répartir les charges de travail de rendu entre plusieurs ordinateurs d'un réseau.

À mesure que le minage d’Ethereum et de GPU mûrit, OTOY voit une opportunité d’utiliser les GPU pour le minage de crypto-monnaie afin de restituer une nouvelle génération de contenu multimédia.

En 2017, la plateforme de réseau de rendu GPU distribué d'OTOY, Render Network, basée sur la blockchain, a été lancée, dans le but de connecter davantage de créateurs avec des GPU inactifs, afin que le rendu ne soit plus limité aux conditions matérielles.

Comparé au rendu cloud centralisé, RNDR est un réseau décentralisé illimité qui résout le problème de l'offre et de la demande, brise les limites du stockage centralisé, rassemble des GPU de rechange et connecte les créateurs qui ont besoin d'une puissance de calcul GPU supplémentaire pour maximiser l'utilisation des ressources.

Dans un réseau peer-to-peer basé sur la blockchain, les tâches de rendu sont effectuées rapidement et efficacement, sans erreurs ni retards, et la gestion des droits numériques est assurée pour permettre aux créateurs de poursuivre le développement du métaverse.

équipe

L'initiateur du RNDR est Jules Urbach, fondateur et PDG d'OTOY. Jules est un pionnier et leader en infographie, streaming et rendu 3D, avec plus de 25 ans d'expérience dans ce domaine.

L'équipe consultative de RNDR comprend également Ari Emanuel, co-fondateur et co-PDG de WME IMG, une agence hollywoodienne bien connue, président-directeur général de Bad Robot Film Company, le réalisateur de "Star Wars" J.J. Abrams et le fondateur et PDG de Brave Software. et BAT, l'inventeur de Java Script Brendan Eich et d'autres grands noms.

Les institutions d'investissement du RNDR comprennent Algorand, Microsoft et Kenetic, avec un financement de projet de 134 millions de dollars américains. En décembre 2021, elle a reçu un financement supplémentaire de 30 millions de dollars américains de Multicoin Capital, Alameda Research, Solana Foundation et la société de capital-risque NFT Sfermion.

Points faibles du marché

Le réseau de rendu résume quatre problèmes actuels du marché :

1. Évolutivité du réseau

Il est très difficile d'étendre les capacités de rendu GPU via le rendu local et le rendu cloud. Ces méthodes ne peuvent pas utiliser efficacement la puissance de calcul du GPU dans le monde et ne peuvent pas suivre les tâches de rendu.

2. Puissance de calcul inactive

De nombreux périphériques GPU sont inactifs lorsqu'ils ne fonctionnent pas. En fait, cette puissance de calcul GPU inactive peut être utilisée efficacement. Par exemple, si quelqu’un dispose d’un poste de travail doté d’une puissante puissance de calcul GPU, cette puissance de calcul est en fait gaspillée lorsqu’elle ne produit pas de vidéos.

3. Application de puissance de calcul GPU

De nos jours, la majeure partie de la puissance de calcul du GPU est utilisée pour les opérations POW, ce qui est en réalité inutile, inefficace et inutile. Elle devrait être utilisée pour le rendu.

4. Propriété numérique

Il manque un espace de stockage unifié permettant aux créateurs de stocker leurs œuvres, et il n'existe aucun moyen de prouver que ces œuvres vidéo ont été créées par eux. Grâce à Render Network, les créateurs peuvent facilement stocker et accéder à leurs œuvres tout en confirmant leur propriété.

solution

Les créateurs ont des besoins de rendu, et certaines personnes ont également une puissance de calcul GPU inactive. Par conséquent, Render Network utilise les caractéristiques uniques de la technologie blockchain pour connecter les besoins de rendu et la puissance de calcul GPU inactive, en utilisant pleinement les ressources inutilisées.

02

Architecture du protocole

L'architecture du réseau Render se compose principalement de deux rôles : Créateurs et Opérateurs de nœuds

créateur

Les créateurs comprennent des graphistes, des ingénieurs en mécanique, des architectes et d'autres personnes qui travaillent avec la vision numérique, le côté demande du rendu.

Pour devenir créateur, vous avez besoin d'un abonnement à OctaneRender, qui coûte 19,99 €/mois pour un abonnement annuel et 23,95 €/mois pour un abonnement mensuel.

Cet abonnement donne accès au logiciel autonome OctaneRender et aux plug-ins DCC pour une variété de programmes tels qu'AutoCAD, Unreal Engine, Adobe After Effects, etc.

Pour télécharger des fichiers de rendu sur le réseau Render, les utilisateurs doivent d'abord utiliser Octane Standalone pour exporter leurs scènes sous forme de fichiers ORBX, qui sont cryptés pendant le processus de téléchargement. Une fois le téléchargement terminé, les utilisateurs peuvent choisir la solution de rendu appropriée en fonction des exigences de rendu, de la vitesse, de la sécurité, etc., et effectuer le paiement.

coureur de nœud

Les utilisateurs disposant d'un matériel GPU qualifié peuvent postuler pour devenir opérateur de nœud, utiliser le temps d'inactivité de la machine pour gagner du RNDR, remplir le formulaire sur le site officiel et attendre que le responsable vous contacte.

La configuration matérielle requise pour les exécuteurs de nœuds comprend : un GPU NVIDIA compatible CUDA avec au moins 6 Go de VRAM, 32 Go de mémoire, une connexion Internet stable et fiable et 100 Go d'espace disque disponible. Les opérateurs de nœuds se verront attribuer des tâches de rendu et pourront être récompensés par des jetons RNDR une fois terminés.

Les utilisateurs peuvent estimer leurs revenus dans le calculateur de rendu en fonction de leurs propres conditions matérielles, comme le montre la figure ci-dessous.

https://www.rendercalculator.com

Tarifs

La tarification du réseau Render est conçue comme une tarification échelonnée, basée sur la vitesse, la sécurité et le coût, elle est conçue en trois niveaux pour différents groupes d'utilisateurs et exigences :

https://know.rendertoken.com/basics/how-much-does-rndr-cost

1 jeton RNDR ou 1 crédit RNDR correspond à 1 unité de travail OctaneBench. OctaneBench est un outil créé par OTOY pour définir la puissance de calcul fournie par toute combinaison de cartes graphiques sous forme de score.

http://octanebench.com/

Un crédit RNDR équivaut à 100 OB par heure au niveau 2 et à 200 OB au niveau 3.

Autrement dit, 100 tokens RNDR peuvent fournir 2 500 OBh à 20 000 OBh. D'un point de vue matériel, 100 RNDR fournissent 50 à 100 heures pour 1 RTX 2070, ou 5 à 10 heures pour 10 RTX 2070.

Les détails de conception pour les trois niveaux sont les suivants :

tout simplement

- Le premier niveau consiste à se connecter directement aux équipements de rendu des grandes entreprises, qui sont les meilleurs, les plus rapides et les plus chers ;

- Le deuxième niveau est constitué d'équipements d'entreprise ou d'équipements miniers inutilisés, faciles à utiliser et peu coûteux ;

- Le troisième niveau est constitué d'ordinateurs personnels mieux équipés, qui sont les moins chers.

Actuellement, seuls les niveaux 2 et 3 sont disponibles, le niveau 1 sera ouvert à l'avenir.

Paiement

Les utilisateurs peuvent acheter des crédits RNDR avec Paypal ou Stripe, et le coût des tâches de rendu dépend de l'offre et de la demande de GPU. Pour obtenir une estimation précise des coûts, les utilisateurs peuvent restituer une image sur leur système et mesurer le temps.

Des estimations de coûts sont ensuite fournies en fonction de l'intensité de la charge de travail, qui est déterminée par le score OB du système de l'utilisateur, le temps nécessaire au système de l'utilisateur pour restituer une image et le nombre d'images sélectionnées. Des frais de transaction de 0,5 à 5 % du RNDR total nécessaire au fonctionnement sont utilisés pour couvrir les coûts du réseau.

Lorsque les utilisateurs achètent des crédits RNDR, ces crédits sont soutenus par des jetons RNDR, qui sont achetés sur des échanges par l'équipe du projet. Autrement dit, lorsque les créateurs utilisent le RNDRcredit pour payer leur travail, les opérateurs de nœuds seront toujours payés en jetons RNDR.

Si une image ne parvient pas à être rendue, elle est envoyée à un autre nœud. Si plusieurs rendus échouent, le travail sera mis en quarantaine et facturé séparément.

Les paiements s'effectuent sur le réseau Polygon. Render Network n'utilise pas de système d'enchères pour attribuer le travail, mais s'appuie plutôt sur les niveaux, les scores de réputation et la disponibilité. Les scores de réputation sont déterminés par un système de « preuve de rendu » qui utilise une vérification humaine et algorithmique pour garantir la qualité. Cela empêche les « mauvais acteurs » de rejeter un travail valide et alloue moins de travail aux nœuds peu performants.

03

performance du marché

Au cours de l'année écoulée, le nombre total d'images rendues sur le réseau Render a atteint un taux de croissance annuel de 63 % par rapport à l'année précédente. Dans le même temps, en raison de l'augmentation du prix des jetons RNDR, le volume total des transactions a augmenté. 1,7 fois celui de l’année précédente.

Selon les dernières données divulguées par le réseau Render, le nombre total d'images de rendu au premier trimestre 2023 était de 2 119 813 images, soit une augmentation de 2 % par rapport au quatrième trimestre 2022, maintenant une tendance à la hausse constante.

https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1st-2023-btn-d89acb2eb2f6

Et vous pouvez constater que depuis mars, la charge de travail a considérablement augmenté. Rien qu'en mars, 840 804 images de rendu ont été réalisées et 235 955 jetons de récompense RNDR ont été émis.

En raison de l'augmentation du prix des jetons RNDR, le volume total des transactions au premier trimestre de cette année a représenté la moitié de celui de l'année dernière. En termes d'activité, la charge de travail globale utilisant le niveau 2 a diminué, mais le nombre de clients utilisant les services B2B utilisant le réseau Render a augmenté. Les utilisateurs B2B profitent de la fiabilité des services de rendu avancés de niveau 2 pour créer des entreprises à grande échelle. applications de rendu distribué, tandis que le niveau 3 est plus demandé par les consommateurs et les créateurs soucieux du prix.

À en juger par le nombre de tâches de rendu, il y a eu une croissance explosive de 10 fois en avril et mai par rapport aux mois précédents (le nombre de tâches de rendu est déduit de l'émission de récompenses de jetons RNDR, c'est-à-dire que l'émission de récompenses nécessite d'appeler le contrat Escrow. fonction disburseFunds, ici par défaut vous recevrez des récompenses après avoir terminé une tâche, et une tâche de rendu contiendra de nombreuses images de rendu).

Il peut y avoir trois raisons à l'origine de l'épidémie :

1. LightField Labs, la société mère du réseau Render, OTOY, a investi en février de cette année. La technologie d'imagerie holographique se développe rapidement et le processus de restauration numérique nécessite un travail de rendu ;

https://www.lightfieldlab.com

2. Récemment établi une relation de coopération avec Stable Diffusion, les images générées par un grand modèle de langage, les scènes texte-vidéo/3D peuvent être prises en charge par le réseau Render ;

3. La relation de coopération entre la société mère OTOY et Apple La vidéo promotionnelle officielle d'Apple est apparue à plusieurs reprises avec le logo du réseau Render. Octane X prend en charge les Mac et iPad à puce M1 M2, et le rendu peut devenir un composant de rendu intégré au logiciel Apple.

https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

Ces trois points peuvent introduire un grand nombre de tests ou d'exigences d'application réelles, entraînant une augmentation rapide du nombre de fichiers de rendu au cours des deux derniers mois.

https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504

Les opérateurs de nœuds actifs mensuels du réseau Render sont très stables, le nombre de nœuds actifs mensuels restant autour de 250. Cela ne concerne que les nœuds qui reçoivent des avantages. Il existe également des cas où les nœuds sont disponibles mais ne se voient pas attribuer de tâches.

Source : Dune https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

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Tokénomique

RNDR est l’un des premiers jetons standard ERC20 déployés sur Ethereum, avec un montant total initial fixé à 536 870 912. Il y aura une migration 1:1 des anciens et des nouveaux jetons avec la mise à niveau du contrat.

Le processus de paiement du réseau Render se déroule sur le réseau Polygon, il doit donc être interconnecté à Polygon pour une utilisation réelle.

Distribution de jetons

- 25 % sont utilisés pour récolter des fonds grâce aux ventes

- 10% alloués à l'équipe et au conseil

- 65 % économisés dans le coffre-fort

Vente de jetons

La vente s'est déroulée en deux phases, avec une offre initiale de pièces (ICO) en 2017, au cours de laquelle 4 650 922 jetons RNDR ont été vendus au prix de 0,25 $ par jeton avec un bonus de genèse de 20 %. En 2018, une vente privée a eu lieu au même prix que l'ICO, offrant des bonus allant de 2,5% à 30%. Environ 3 % de l’offre totale de jetons est allouée à cette vente, sans exigence de blocage ou d’acquisition.

Rachat de jetons

L'équipe a racheté 4,5 millions de jetons RNDR auprès de l'échange Probit en mars 2020. Ces jetons reviendront dans l'écosystème pour étendre le réseau d'opérateurs et de créateurs de nœuds.

Modèle BME (modèle d'équilibre Burn-and-Mint)

Le modèle BME décrit un équilibre relatif entre les jetons brûlés et les jetons frappés dans un processus idéal et sur un marché de consommation spécifique. Il s'agit déjà d'un modèle de jeton mature et est utilisé dans des projets tels que Helium.

Actuellement, le règlement des consommateurs du réseau Render peut utiliser le crédit RNDR et les jetons RNDR. Le pouvoir d'achat de la puissance de calcul utilisant 1 RNDR et 1 crédit est le même. Le prix d'1 crédit est fixé à 1 euro, et la valeur actuelle de 1 RNDR est bien supérieure à 1 euro. Par conséquent, même si les revenus du crédit seront utilisés pour acheter des jetons RNDR en bourse, il sera très peu rentable d’utiliser le RNDR pour payer la consommation, ce qui entraînera un affaiblissement de la capture de la valeur des jetons.

En septembre 2022, RNP-001 a proposé de remplacer le modèle de token par le modèle BME, ce qui améliorera considérablement la liquidité du token et l'équilibre entre l'offre et la demande. Dans ce modèle, les utilisateurs utilisent des jetons RNDR lors de l'achat de services de rendu GPU. Les jetons utilisés seront détruits une fois la tâche terminée, et les récompenses du fournisseur de services sont émises en utilisant les jetons nouvellement émis. La base des récompenses n'est pas uniquement basée sur la tâche. Les indicateurs complétés incluent également d'autres facteurs complets tels que la satisfaction du client.

En conséquence, les jetons RNDR ont davantage de scénarios de consommation dans l'ensemble de l'économie. Dans le même temps, la relation entre l'offre et la demande de jetons peut être équilibrée et ajustée selon l'algorithme entre la destruction et la frappe des jetons. L'ensemble du modèle commercial a également continué à le faire. évoluer d'un simple C2C à un modèle B2C plus géré.

*Source : blog de rendu https://medium.com/render-token/behind-the-network-btn-july-29th-2022-7477064c5cd7

Flux de travail BME

la combustion

Dans le cadre du modèle BME de Render Network, les travaux à réaliser seront libellés en dollars américains (plutôt que directement libellés en jetons RNDR), et les créateurs doivent graver des jetons RNDR équivalents pour soumettre leur travail.

- Les emplois sont évalués en dollars américains

- Les jetons RNDR sont brûlés au lieu d'être payés directement aux opérateurs de nœuds

*Source : blog de rendu https://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5

fonderie

À chaque époque (une période de temps), de nouveaux jetons RNDR seront émis, quel que soit le nombre de jetons brûlés.

Impact sur les créateurs, les opérateurs de nœuds et les fournisseurs de liquidité :

1. Créateur : A chaque époque, le RNDR consommé par le créateur sera partiellement restitué. Le pourcentage de remise initial peut atteindre 100 % du coût et diminuera progressivement au fil du temps.

2. Opérateurs de nœuds : les opérateurs de nœuds seront récompensés pour avoir accompli leur travail. Ces récompenses sont divisées en deux parties : 1. La récompense de la charge de travail, c'est-à-dire la quantité de travail effectuée pour obtenir la récompense correspondante ; 2. La récompense de l'activité, c'est-à-dire le fait de rester en ligne à tout moment et de fournir des ressources facilement disponibles au réseau ; être récompensé.

3. Fournisseurs de liquidité : les fournisseurs de liquidité seront récompensés à chaque époque car ils contribuent aux jetons RNDR au pool de liquidité de la bourse partenaire, afin qu'une quantité suffisante de RNDR puisse être utilisée pour brûler et maintenir l'équilibre du système.

*Source : blog de rendu https://medium.com/mvp-workshop/burn-and-mint-equilibrium-pros-and-con-s-c27d83748cf5

équilibre

Si l'utilisation du réseau Render augmente et que davantage de jetons sont brûlés, le prix du jeton augmentera. La réduction de l’offre totale causée par la combustion entraînera une augmentation du prix des jetons RNDR, ce qui réduira le nombre de jetons à brûler et ramènera le système à l’équilibre. vice versa.

émission

Parce qu’il existe un composant de frappe, il y a en fait une production nette de jetons. Actuellement, une limite d'émission nette de 20 % est conçue pour garantir qu'une fois que le réseau atteint la limite d'approvisionnement en jetons, des récompenses peuvent toujours être attribuées aux opérateurs de nœuds.

Source : Calendrier d'émission de rendu https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vgNamfJsJeCOUnFGtrdBw7GJCtN25bXEIFOluJQAO64/edit#gid=365524340

Le calendrier d'émission, présenté ci-dessus, prévoit une augmentation de l'offre de 107 374 182 (20 % de l'offre totale) de jetons pour inciter les parties prenantes du réseau. L'offre accrue est libérée par petits lots (jamais plus de 10 % par an) et dilue les détenteurs de jetons existants au profit de nouveaux utilisateurs entrant sur le réseau.

Le calendrier des émissions est divisé en deux périodes : démarrage (années 1 à 5) et croissance (année 5 - indéfiniment). L’objectif est de concevoir un calendrier de récompenses dès les premiers stades du réseau afin de garantir que les premiers participants soient récompensés pour leur participation. Pendant la phase de croissance, nous définissons des réductions d’émissions année par année sur la base d’un coefficient d’amortissement (recommandé à 0,945), pour finalement atteindre la déflation.

En supposant un prix symbolique moyen de 2,5 $ aux prix actuels du marché, un taux de croissance annuel de 63 % pour le rendu des images et un coût moyen par image cohérent, nous pouvons calculer les émissions et la combustion estimées comme indiqué dans l'image ci-dessous :

Source : estimation BME https://public.tableau.com/app/profile/devbrat4912/viz/RNDRViz/Dashboard2#1

Bien que la proposition du modèle BME ait été adoptée, il faut attendre que le projet soit migré vers Solana avant de le déployer. La conception numérique spécifique est toujours à l'étude.

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Gouvernance communautaire (proposition RNP)

1. La proposition RNP-001 a adopté le modèle de jeton BME mentionné ci-dessus, ce qui a considérablement amélioré la liquidité et l'équilibre offre-demande du jeton, bien qu'il ne s'agisse que d'une optimisation théorique du modèle économique, à en juger par la tendance du prix du $RNDR. , cela a toujours une grande influence sur le renforcement de la confiance de la communauté.

2. La proposition RNP-002 a approuvé la décision de migrer vers Solana et a expliqué les principales considérations : communauté de développeurs, TPS, liquidité, frais de transaction, langage de programmation, intégration de contrats intelligents, etc. Cette proposition est également issue de l'avenir du projet Considérant la capacité d'expansion, il a finalement recueilli 99,26% des voix. Après l'adoption de la proposition RNP-002, la satisfaction de la communauté et les prix des jetons ont augmenté positivement (les prix des jetons ont augmenté de 43 % en deux jours), ce qui a également prouvé les bonnes relations entre Render Network et la communauté.

3. La proposition RNP-003 a approuvé l'expansion de l'équipe de la Render Network Foundation et les droits d'utilisation des jetons Grants nécessaires au développement futur. Cette proposition a également reçu un taux d'approbation de vote de 99,9 %. Render Network garantit que les participants reçoivent des récompenses suffisantes tout en réquisitionnant une partie des jetons nouvellement générés pour développer l'écologie du projet, ce qui est dans l'intérêt de la communauté pour la construction écologique à long terme du projet.

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Riques potentiels

1. Centralisation

Toute allocation de travail, y compris l'émission de récompenses, est décidée par l'équipe du réseau Render. Elle gère une chaîne privée pour trier et crypter tout le travail. Cette partie n'est pas publique.

2. Opacité

Toutes les informations sur les utilisateurs et les opérateurs de nœuds ne sont pas publiques, c'est-à-dire qu'on ne sait pas combien de clients il y a, combien de nœuds enregistrés sont disponibles et quelle est leur taille.

3. Modèle BME

Le principe de conception actuel du modèle BME est basé sur un marché sans spéculateurs, et également sur le principe selon lequel le nombre d'utilisateurs et la charge de travail augmenteront considérablement. Les paramètres du jeton d'émission d'inflation doivent être soigneusement conçus, sinon il pourrait avoir un effet négatif. effets.

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Résumer

Le réseau de rendu est l'une des références de la piste DePin (réseau d'infrastructure physique distribuée) dans le domaine Web3, fournissant une infrastructure matérielle pour l'IA, la RA, le métaverse et d'autres pistes. Aujourd'hui, avec l'explosion de l'IA, le réseau Render est l'un des rares projets Web3 capable de gérer directement le trafic de l'IA.

Sa société mère OTOY possède une riche expérience dans ce domaine et ses partenaires sont tous de grandes sociétés de médias et de divertissement, offrant ainsi au projet un excellent soutien client. Dans le même temps, il utilise à bon escient les caractéristiques de la blockchain pour rendre le rendu plus efficace et plus fiable, et accorde également des droits d'auteur numériques aux œuvres des artistes. Il a également atteint un bon équilibre entre le maintien des intérêts communautaires et les relations communautaires. C'est un projet avec des scénarios et des besoins rigides.

les références

[01] https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

[02] https://www.defidaonews.com/article/6818678

[03] https://mirror.xyz/xing824.eth/JmSGCuIwrxmCUQ5gNSsFHk2_qsWxfi6VE0-VZOZ5UG8

[04] https://medium.com/@rendertoken