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• Dans cette série d'articles, nous fournissons un bref aperçu des recherches de notre équipe, avec une description plus complète fournie dans leurs rapports. 

• Cet article donne un bref aperçu d'un récent rapport de Binance Research qui examine l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et des crypto-monnaies.

• Il n’existe pas encore beaucoup d’exemples d’utilisation de l’IA dans le monde des crypto-monnaies. Mais aujourd’hui, cette industrie en est à ses premiers stades de développement et nous pouvons compter sur un grand potentiel dans ce domaine.

Binance Research propose une analyse industrielle des processus qui façonnent le monde Web3. Nous apportons à notre communauté les connaissances actuelles du domaine de la recherche cryptographique. Si vous souhaitez approfondir ce sujet, consultez les rapports complets sur Binance Research.

L’IA, la blockchain et les cryptomonnaies sont des exemples de technologies disruptives. Chacun a révolutionné son domaine et ouvert des mondes entiers de possibilités que nous n’avons pas encore explorés.

Il existe actuellement plusieurs domaines dans lesquels l’IA peut être intégrée aux crypto-monnaies, améliorant ainsi les processus existants et offrant de nombreux avantages. L’IA joue généralement un rôle de soutien dans l’amélioration de l’expérience utilisateur globale. Cependant, comme pour toute nouvelle technologie, il y a à la fois des avantages et des risques dont il faut être conscient.

Aujourd'hui, nous allons explorer l'intersection des mondes de l'intelligence artificielle (IA) et des actifs numériques : en examinant les avantages, les défis et les principaux cas d'utilisation par secteur.

Aperçu de l'écosystème 

Bien que l'IA n'ait gagné en popularité que récemment grâce à de grands modèles de langage tels que ChatGPT d'OpenAI, les développeurs travaillent sur les technologies sous-jacentes depuis des décennies. Malgré cela, nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades et beaucoup de travail reste à faire pour généraliser l’IA et réaliser tout son potentiel. En particulier, l’intersection de l’IA et de la blockchain ouvre de nombreuses nouvelles opportunités.

L’ampleur de l’application de l’intelligence artificielle dans les crypto-monnaies augmente rapidement. Aujourd’hui, cette technologie est utilisée dans de nombreux aspects de l’espace des crypto-monnaies et joue généralement un rôle de soutien dans l’amélioration de l’expérience utilisateur globale.

Aperçu de l'écosystème

Source : Recherche Binance

En général, l’écosystème de l’IA dans les crypto-monnaies peut être divisé en deux parties : les registres intelligents et les services basés sur l’IA. Dans ce contexte, les registres intelligents sont des réseaux qui utilisent l’IA pour automatiser les tâches et les suivre sur la blockchain. Parallèlement à cela, il existe des services basés sur l'IA, c'est-à-dire des produits qui utilisent l'IA pour fournir divers services utiles aux utilisateurs.

Avantages et défis associés à l’intelligence artificielle

Nous avons identifié les avantages suivants de l’utilisation de l’IA dans le monde des crypto-monnaies au stade actuel :

• Efficacité accrue : l’IA aide à automatiser les tâches et la prise de décision, augmentant ainsi l’efficacité et la productivité. 

• Analyses et informations améliorées : l'IA facilite l'analyse du Big Data en fournissant une validation supplémentaire pour une précision améliorée. L'analyse d'énormes quantités de données prend souvent du temps ; L’IA contribue également à optimiser ce processus.

• Processus de gestion des risques améliorés : l'IA aide à détecter les indicateurs de risque et améliore la gestion des risques dans divers domaines - de l'audit supplémentaire des contrats intelligents à l'automatisation des processus de surveillance des risques.

Bien entendu, l’introduction de toute nouvelle technologie s’accompagne de nouveaux problèmes. Certains des défis majeurs auxquels est confronté l’écosystème actuel de l’IA dans le domaine des actifs numériques sont les suivants.

• Adoption limitée : les DApps de crypto-monnaie axées sur l’IA ont gagné en popularité, mais seulement parmi un petit groupe d’utilisateurs expérimentés. Il est clair qu’il s’agit d’un domaine relativement jeune, mais la clé d’une adoption plus large réside dans l’émergence de nombreux exemples d’utilisation réelle.

• Utilisation pratique ou preuve de concept : Bien que divers projets d'intégration d'IA se développent activement dans ce domaine, beaucoup d'entre eux en sont encore au stade de la preuve de concept. Le facteur clé de la popularité et de la croissance dans ce domaine est la disponibilité de produits utilisables.

• Mettre l'accent sur la confidentialité des données : étant donné que l'IA dépend de grandes quantités de données, la confidentialité est essentielle, en particulier lorsqu'il s'agit de la manière dont les informations sont utilisées et protégées. Le rôle des règles en matière de protection, d’utilisation et de sécurité des données ne peut être surestimé.

• Défis techniques : l'intégration de l'IA à la technologie blockchain constitue souvent un défi technique, nécessitant que les équipes de projet possèdent une expertise dans les deux domaines. L’élaboration de normes communes et la poursuite des recherches dans ces domaines contribueront à stimuler l’innovation.

Scénarios d'application DeFi

Dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi), nous voyons l’IA augmenter les processus d’audit des contrats intelligents, faciliter l’automatisation des transactions et être utilisée conjointement avec l’analyse prédictive pour rendre les prévisions plus précises, entre autres avantages innovants. Examinons de plus près les deux premiers scénarios.

Audit de contrat intelligent

Un audit de contrat intelligent consiste à examiner et analyser le code du contrat intelligent pour rechercher des vulnérabilités potentielles ou des problèmes techniques. L'audit est une mesure de sécurité standard pour les projets dans tous les secteurs de l'écosystème des crypto-monnaies. C’est particulièrement important dans l’espace DeFi, compte tenu du volume de fonds garantis par les contrats intelligents.

L’IA complète le processus d’audit des contrats intelligents. Par exemple, les outils d’intelligence artificielle identifient les signaux d’alarme potentiels lors du contrôle de sécurité initial. Les experts peuvent alors analyser ces vulnérabilités potentielles, proposer des solutions et effectuer des contrôles supplémentaires si nécessaire. 

Essentiellement, l’IA agit comme un examinateur supplémentaire dans le processus d’audit.

Exemple pratique : ChatGPT

ChatGPT génère des réponses aux requêtes en langage naturel, tout comme le ferait un humain, et permet d'automatiser diverses tâches. Les développeurs mènent des expériences pour évaluer ses capacités et, en particulier, pour comprendre s'il peut être utilisé pour améliorer le code des contrats intelligents. 

Dans l’une de ces expériences, CertiK, une société de sécurité blockchain, a comparé un audit réalisé par ChatGPT avec un audit réalisé par un humain. Il s’est avéré que ChatGPT a correctement signalé un certain nombre de problèmes de sécurité courants, mais n’a pas réussi à résoudre des problèmes plus complexes.

Audit de sécurité : ChatGPT vs Humain

Source : Certik

Ces résultats montrent que même si les modèles d’IA tels que ChatGPT peuvent aider à identifier des problèmes courants, ils ne sont pas capables de fonctionner seuls et conviennent mieux en complément. Un audit manuel par des experts en sécurité est toujours nécessaire pour une analyse complète et précise. 

Automatisation intelligente du commerce

Surveiller les positions de trading DeFi peut être une tâche difficile et fastidieuse, en particulier pendant les périodes de volatilité du marché. Bien que les robots de trading existent depuis un certain temps, ils peuvent être considérablement améliorés grâce à l’intelligence artificielle. Le développement de l'IA et l'intégration avec DeFi ouvrent l'accès à des fonctionnalités supplémentaires et à des outils plus complexes. 

Dans l’ensemble, l’automatisation intelligente peut améliorer l’expérience utilisateur DeFi en rationalisant les processus complexes et en les rendant plus intuitifs. Grâce à cela, ces outils peuvent aider à populariser les applications DeFi.

Scénarios d'application NFT

Dans le secteur NFT, l'IA est utilisée pour l'art génératif, pour créer des NFT intelligents et interactifs, et comme outil pour optimiser l'analyse des données et d'autres innovations. Nous examinerons de plus près les deux premiers scénarios.

Art génératif

L'art génératif est la création d'œuvres artistiques utilisant un système autonome. Plusieurs projets NFT ont déjà utilisé l'IA à cette fin. Le créateur définit des paramètres, des règles ou des contraintes, tels que des motifs, des couleurs, des formes, etc., puis l'IA génère des objets d'art en fonction de ces paramètres. 

L'art génératif alimenté par l'intelligence artificielle permet aux créateurs de créer des œuvres uniques qui peuvent être mises à l'échelle à l'infini tout en conservant un style cohérent dans l'ensemble de la collection.

Étude de cas : Bicasso

Le projet Bicasso de Binance est un générateur AI NFT qui vous permet de créer des images uniques générées par l'IA en téléchargeant simplement du texte ou une image sur le système. Il utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour générer des images basées sur des modèles et des caractéristiques des données d'entrée. 

Pour être plus précis, vous pouvez spécifier des détails tels que la palette de couleurs, la composition ou les éléments qui doivent être présents dans l'illustration. Si l'utilisateur est satisfait du résultat, il peut publier l'illustration sous forme NFT sur la chaîne BNB.

En analysant plusieurs points de données, un générateur d'images IA comme Bicasso peut créer de nouvelles images uniques basées sur le style et les éléments présents dans les données sources. Cette technologie présente un grand potentiel pour générer massivement des images réalistes pour les jeux et les films. Il peut également être utilisé pour créer des prototypes de conception.

Génération d'images IA à l'aide de Binance Bicasso

Source : Binance

Certains des projets NFT les plus remarquables dans le domaine de l'art génératif ont connu un grand succès, les collections NFT correspondantes se vendant pour des sommes à six chiffres.

INFT

L'intelligence artificielle vous permet de transformer des NFT statiques en NFT intelligents (iNFT) qui peuvent interagir avec vous. Essentiellement, la technologie iNFT donne vie aux NFT de base en utilisant les pouvoirs génératifs de l’intelligence artificielle.

Les iNFT sont une combinaison de technologies IA et NFT qui permettent la création de jetons interactifs dotés de propriétés intelligentes et de capacités conversationnelles. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, ces jetons sont capables d’analyser les données, d’apprendre et de développer leur personnalité sur la base d’interactions en temps réel. Le principe est que l’IA permet aux iNFT d’ajuster d’autres interactions et leur identité en fonction de nouvelles métadonnées.

Cela pourrait avoir un impact significatif sur l’avenir des jeux Web3 et des métavers en général, où les personnages du jeu deviendront beaucoup plus interactifs et la communication beaucoup plus naturelle.

Pensées sur l'avenir

La combinaison de technologies révolutionnaires telles que l’IA et la blockchain ouvre de vastes opportunités et de nombreux cas d’utilisation potentiels. Tout cela nous a déjà obligé à adopter une nouvelle approche dans l’utilisation de la technologie et à résoudre d’anciens problèmes. 

Cependant, il est important de noter que même si les cas d’utilisation conceptuels semblent prometteurs, les projets de crypto-IA n’ont pas encore lutté pour une adoption généralisée. Cela signifie que de tels projets peuvent constituer un complément utile sans être un élément absolument nécessaire - du moins compte tenu du niveau actuel d'innovation dans ce domaine.

Dans le même temps, les nouvelles technologies ont besoin de temps pour se développer et se faire une place au soleil. À l’avenir, le développement ultérieur des technologies d’IA et des crypto-monnaies pourrait conduire à l’émergence de nouveaux cas d’utilisation présentant des avantages pour divers acteurs de l’écosystème. On ne peut que deviner quelles opportunités s’ouvriront aux utilisateurs du Web3 à l’intersection de l’IA et de la crypto-monnaie.

Recherche sur Binance

L'équipe Binance Research propose une analyse objective, indépendante et complète du monde des cryptomonnaies. Nos experts publient du contenu approfondi sur des sujets liés au Web3, à l’écosystème des cryptomonnaies, aux applications blockchain, aux dernières évolutions du marché et bien d’autres sujets. 

Cet article est un extrait d'un rapport qui fournit une analyse approfondie d'autres cas d'utilisation et d'exemples réels dans les secteurs DeFi et NFT, les organisations autonomes décentralisées (DAO), et plus encore. Il examine également le potentiel de l'IA dans la crypto-monnaie. espace et fournit des idées de leaders d’opinion. Ce matériel complet et exclusif vaut vraiment la peine d’être lu.

Vous pouvez lire la version complète du rapport ici. D'autres rapports approfondis couvrant le monde du Web3 sont disponibles dans la section Insights & Insights de Binance Research. Ne manquez pas l'occasion d'apprendre quelque chose de nouveau en explorant le monde des crypto-monnaies !

Informations Complémentaires

• Lancement de Binance Research

• Recherche Binance 2.0

• Binance Research : principales tendances dans le monde des crypto-monnaies - mai 2023

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