Auteur : CloudY, Jam
Editeur : Vincero, YL
Révisé par: Yasmine
Fin novembre 2022, OpenAI a lancé le système de dialogue intelligent ChatGPT. Cette nouvelle a rapidement attiré l'attention du monde entier et suscité des discussions animées.
Les cibles liées au secteur de l’IA, qu’il s’agisse d’actions A, d’actions américaines ou de Crypto, ont toutes connu des hausses. Par la suite, alors que ChatGPT était largement utilisé et que les gens prenaient conscience de son impact sur le monde entier, de nouveaux scénarios d'application ChatGPT et des itérations de produits du même type ont continué à émerger.
Même Microsoft a suscité des attentes illimitées de la part des investisseurs grâce à son acquisition d'OpenAI et à son intégration de ChatGPT dans les écosystèmes Bing et Office, et le cours de son action a grimpé en flèche. Jusqu'à l'émergence de ChatGPT4, la super intelligence artificielle dont il faisait preuve a permis aux gens de se calmer de leur enthousiasme et de commencer à réfléchir aux changements que l'IA apporterait à leurs secteurs, ainsi qu'aux risques potentiels d'un développement ultérieur de l'IA.
Cet article est écrit dans ce contexte, en essayant de trouver la réponse à cette question à travers des recherches et une réflexion sur les deux industries de l’IA et de la Blockchain.
L'état actuel du développement de l'industrie de l'IA
outils de productivité
L’IA peut être considérée comme un outil de productivité. Tout comme les outils en pierre, les machines à vapeur, les moteurs à combustion interne, les moteurs électriques, les ordinateurs et Internet le sont pour les humains, ils peuvent être utilisés comme outils pour apporter des changements radicaux dans la productivité et les relations de production dans la société humaine. Ce que l’IA change, c’est la productivité. Elle abaisse le seuil d’interaction informatique et améliore l’efficacité de la production répétitive. La première améliore la qualité de la vie humaine, et la seconde élimine les obstacles au développement humain.
Plus précisément, la technologie de l’IA a eu un impact profond sur de nombreux secteurs, tels que la fabrication intelligente, la santé médicale, la finance, les transports, l’éducation et d’autres domaines. Grâce à la technologie de l’IA, les utilisateurs peuvent laisser les machines apprendre et effectuer certaines tâches non créatives de manière autonome, ce qui peut améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts pour certaines industries. Par exemple, l’IA est utilisée pour prédire les structures des protéines afin de développer de nouveaux médicaments. ESMFold formé par l’équipe Meta AI a prédit plus de 600 millions de protéines métagénomiques, démontrant l’étendue et la diversité des protéines dans la nature, ce qui était inimaginable dans le passé.
En termes simples, en utilisant la technologie de l'IA, nous pouvons utiliser le langage naturel pour traiter des programmes complexes dans le passé. Nous n'avons pas besoin de comprendre les principes des programmes complexes, ni de savoir comment écrire du code. AI quel type de résultats nous voulons. , L'IA peut effectuer des étapes intermédiaires basées sur ce résultat pour atteindre le résultat souhaité. C'est l'amélioration de la productivité apportée par l'IA.
Également connu sous le nom d'AIGC, il sera plus largement utilisé dans des domaines tels que le service client intelligent, les humains virtuels et les jeux. ChatGPT peut fournir une expérience de conversation plus fluide et plus naturelle pour les humains virtuels, les jeux et d'autres domaines basés sur des corpus existants, améliorant ainsi davantage l'expérience utilisateur et la compétitivité du marché des produits. Plus important encore, ChatGPT peut remplacer les humains dans certaines créations de contenu répétitives, telles que des rapports stylisés, une collecte et un résumé d'informations simples, des traductions et des illustrations avec des conditions limitées. Libérez davantage la productivité humaine et concentrez-vous sur la saisie d'instructions clés ou la création de créations au lieu d'exécuter des instructions de manière répétée.
Guide des tendances technologiques
Les principales applications actuelles de l'IA comprennent l'intelligence artificielle générale, les graphiques de connaissances, l'analyse et la synthèse de données, la conduite autonome et l'AIGC, etc.
dans:
Graphique de connaissances : le graphique de connaissances représente diverses entités, relations et attributs sous la forme d'un graphique pour prendre en charge des applications telles que la recherche intelligente, les recommandations et la réponse aux questions.
Données synthétiques : les données synthétiques sont des données générées par l'apprentissage automatique et d'autres techniques d'IA qui peuvent être utilisées pour former et évaluer des modèles d'IA. Pour des raisons de confidentialité et de sécurité, les données réelles sont souvent difficiles à obtenir ou à partager. Par conséquent, les données synthétiques peuvent remplacer les données réelles dans certains scénarios.
AIGC : La technologie AIGC est une technologie basée sur l'apprentissage profond et des modèles génératifs. Elle peut être utilisée dans de nombreux domaines tels que la génération de texte, la génération audio, la génération d'images, la génération vidéo, etc. C'est également la direction la plus largement discutée et appliquée actuellement.
Indépendamment des statistiques sur le nombre et le montant des financements de marché ou de l’attention médiatique, 2022 sera sans aucun doute l’année de l’éclatement de l’AIGC. Cependant, l’AIGC est encore une technologie relativement nouvelle et en est encore aux premiers stades d’exploration et de développement.
Plus précisément, les étapes de développement de l’AIGC peuvent être décrites comme suit :
Étape de recherche : concentrez-vous principalement sur les principes de base et les algorithmes de l'AIGC, explorez comment former et optimiser des modèles et établir des bases de données.
Étape d'application : l'AIGC commence à être appliqué à divers scénarios pratiques et commence à explorer comment appliquer la technologie AIGC à des domaines spécifiques.
Étape d'industrialisation : l'AIGC commence à être largement utilisé dans diverses industries et domaines, formant sa propre chaîne industrielle et son écosystème de soutien.
Globalement, nous venons de passer du stade de la recherche au stade de l’application, et le développement de l’AIGC en est encore à ses balbutiements.
l'élément central
Les données, les algorithmes et la puissance de calcul sont les trois éléments fondamentaux du développement de l’IA.
En termes de données, à mesure que la technologie de l’IA continue de se développer, la qualité et la diversité des données deviennent de plus en plus importantes. En plus des données massives de scénarios d'application, les données doivent également être efficacement nettoyées, prétraitées et annotées pour améliorer la précision de la formation de l'algorithme. En outre, les problèmes de fusion de données intermodales et interdomaines doivent également être pris en compte afin de mieux exploiter la valeur et l’intelligence des données.
En termes d’algorithmes, le développement actuel de la technologie de l’IA est encore en cours d’itération et d’amélioration continue. Les tendances de développement futures se refléteront principalement dans la multimodalité et les grands modèles d’algorithmes d’apprentissage profond, ainsi que dans les innovations en matière d’apprentissage autonome, de transfert de connaissances et d’apprentissage incrémental. Cela améliorera encore le niveau d’intelligence et la portée des applications des algorithmes d’IA et favorisera l’application généralisée de la technologie de l’IA.
En termes de puissance de calcul, à mesure que le calcul de l'IA continue d'être accéléré et optimisé, les supports matériels sont également constamment mis à niveau et améliorés. Par exemple, l’émergence de puces dédiées telles que les GPU et TPU ont considérablement amélioré l’efficacité et la vitesse du calcul de l’IA. En outre, le développement du cloud computing et de l’edge computing offre également un environnement informatique plus flexible et plus diversifié pour la puissance de calcul de l’IA.
L'état actuel du développement de l'industrie Blockchain
Grand livre distribué
La blockchain est un registre distribué décentralisé.
Tout d’abord, la Blockchain a la propriété d’être infalsifiable. Cela vient du mécanisme de consensus au bas de la blockchain, puisque les données sur la chaîne sont attestées par les enregistrements de blocs et les nœuds de vérification/mineurs, et que les blocs sont reconnectés. d'avant en arrière et enregistrés en continu, les contrats intelligents Une fois que les données en chaîne générées par le compte sont enregistrées dans le bloc, elles ne peuvent plus être modifiées.
À mesure que le nombre de nœuds augmente, que la situation géographique est dispersée, que la puissance de calcul augmente ou que la valeur des jetons promis augmente, il devient plus difficile et plus coûteux de perturber le consensus. Il est donc difficile pour un individu centralisé de modifier ce qui a été enregistré.
Deuxièmement, en partant du principe qu'il ne peut être falsifié, le contrat intelligent construit sur la base du code permet aux utilisateurs d'interagir avec lui sans faire confiance à personne. Le contrat intelligent exécutera le code selon le chemin prédéfini pour mettre en œuvre l'opération correspondante. Cela permet des transactions en chaîne sans confiance.
Dans le même temps, seul le compte correspondant peut appeler les actifs qui lui appartiennent dans le contrat intelligent, et il n'existe aucune situation dans laquelle d'autres comptes peuvent transférer les actifs du compte d'origine via le contrat intelligent. Et parce que chaque opération sur le compte d'origine nécessite une signature pour confirmer l'identité, et la première interaction de transfert nécessite même l'approbation du contrat intelligent pour récupérer les actifs du compte. Cela fait du compte portefeuille de l'utilisateur le meilleur support de son identité (DID) et de ses actifs.
Dans le cadre du mécanisme de consensus et des contrats intelligents, tous les actifs et comportements en chaîne peuvent être enregistrés et confirmés, et les droits et intérêts générés sur leur base peuvent être automatiquement collectés dans les comptes de leurs propriétaires. Cela peut résoudre directement les problèmes du « vrai et faux Monkey King » et du « Li Daitao Zombie ». Personne ne peut voler les actifs d'autrui par simple copier-coller, et personne ne peut remplacer le propriétaire des droits et intérêts.
Plus précisément, les actifs numériques peuvent utiliser des jetons pour définir leur adresse de contrat intelligent unique, par exemple en utilisant NFT pour représenter des peintures numériques, et le comportement de n'importe qui peut être prouvé avec des jetons non échangeables (SBT), tels que le contenu de son travail ou la certification de l'existence de le temps et l’espace (Preuve de travail/Preuve de présence).
Guide des tendances technologiques
Les couches 0-2 sont la structure hiérarchique de l'architecture technologique Blockchain, et la chaîne d'alliance et la chaîne privée sont différents types de scénarios d'application Blockchain.
Couche 0 : La couche 0 fait référence aux installations physiques et à l'architecture réseau de la Blockchain, y compris l'équipement matériel, les protocoles réseau et les supports de transmission, etc., qui jouent le rôle sous-jacent de résolution d'informations entre chaînes et d'actifs. Actuellement, Cosmos, Polkadot et LayerZero sont les principaux représentants techniques.
Couche 1 : La couche 1 est la couche de base de la Blockchain, également connue sous le nom de chaîne publique, comprenant Bitcoin, Ethereum, etc. La conception du protocole et la mise en œuvre technique de la couche 1 déterminent les performances et les fonctions de base de la Blockchain. Selon le type, il peut être subdivisé en systèmes EVM et non EVM.
Couche 2 : La couche 2 fait référence aux protocoles et solutions construits sur la couche 1 pour améliorer les performances de la Blockchain et étendre les scénarios d'application. Les protocoles de couche 2 disposent actuellement de 6 technologies, parmi lesquelles ZK Rollup et Optimistic Rollup sont les principales. Ces protocoles peuvent permettre à la Blockchain de traiter davantage de transactions, d'augmenter le TPS et de réduire les frais de gaz.
Chaîne d'alliance : la chaîne d'alliance est un réseau blockchain géré et contrôlé conjointement par plusieurs organisations ou institutions. Ces organisations coopèrent généralement pour des intérêts communs, tels que les banques, les compagnies d'assurance, les sociétés de chaîne d'approvisionnement, etc. La chaîne d'alliance est différente de la chaîne publique dans la mesure où ses participants sont limités et le nombre de nœuds est relativement petit, de sorte que la vitesse et la sécurité des transactions ont été améliorées dans une certaine mesure.
Chaîne privée : une chaîne privée est un réseau blockchain contrôlé indépendamment par une seule organisation ou institution et qui permet généralement uniquement la participation du personnel interne.
l'élément central
Les nœuds distribués, la cryptographie, les algorithmes de consensus, les contrats intelligents et la cryptomonnaie sont les éléments centraux du développement de la Blockchain.
Les nœuds distribués sont au cœur de la technologie Blockchain, qui permet de stocker et de transmettre des données de manière décentralisée. La cryptographie est un outil théorique important pour garantir la sécurité et la confidentialité de la Blockchain. De plus, l’algorithme de consensus est la clé permettant à Blockchain d’atteindre une cohérence distribuée. Un contrat intelligent est un programme informatique qui peut être exécuté automatiquement et qui peut exécuter diverses instructions logiques sur la Blockchain. Enfin, les cryptomonnaies assurent la sécurité et l’anonymat des transactions grâce à l’utilisation d’une technologie de cryptage.
Grâce à des nœuds distribués, tous les participants peuvent disposer d'une copie complète des données, garantissant ainsi la transparence et la sécurité des données. Les technologies de base de la Blockchain – fonctions de hachage, signatures numériques et cryptage asymétrique – sont toutes des applications de la cryptographie. Ils peuvent contribuer à garantir l’intégrité des données et l’authentification de l’identité, tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.
Grâce à l'algorithme de consensus, tous les nœuds peuvent parvenir à un consensus, garantissant ainsi la cohérence et l'inaltération des données. Les algorithmes de consensus courants incluent PoW, PoS, etc. Les contrats intelligents peuvent réaliser des transactions sans la confiance de tiers, améliorant ainsi dans une certaine mesure l'efficacité et la sécurité des transactions. L’émergence de crypto-monnaies telles que Bitcoin et Ethereum a favorisé l’application et le développement généralisés de la technologie blockchain.
L'intersection de la Blockchain et de l'IA
En tant que membre de l’industrie de la Blockchain, sous la vague de l’IA, nous devons également réfléchir aux questions suivantes : l’évolution de l’IA dans le monde inclut-elle la Blockchain ? Si oui, quel serait ce changement ? Et quel impact les capacités de décentralisation et de confirmation d’autorité de Blockchain auront-elles sur l’IA ?
Tout d’abord, l’IA en tant qu’outil de productivité peut abaisser le seuil technique, elle peut donc naturellement également abaisser le seuil technique dans l’industrie de la Blockchain et augmenter son efficacité de production.
Deuxièmement, AIGC libérera également le jeu et le métaverse des paramètres stylisés, apportant de nouveaux récits et gameplay à la Blockchain.
Les contrats intelligents de la blockchain pourront définir les domaines et la portée que l'IA peut impliquer, ou limiter l'autorité de l'IA pour éviter son surdéveloppement.
Dans le même temps, la décentralisation de la Blockchain peut fournir à l’IA le partage des ressources et l’allocation des données sous-jacentes et de la puissance de calcul nécessaire aux modèles de formation.
En outre, la capacité de confirmation d’autorité de Blockchain peut également fournir des preuves de données, d’identité et de propriété afin d’éviter les conflits d’intérêts provoqués par l’IA.
Ce que l’IA signifie pour la Blockchain
Premièrement, l’IA en tant qu’outil peut abaisser le seuil de création de contenu. Permettez à chaque personne ordinaire d’exprimer sa créativité sans limitations techniques et de produire du contenu ou des œuvres NFT de haute qualité. Cela inclut, sans toutefois s'y limiter, la création de NFT, la création d'actifs de jeu, la modélisation de métaverses, la construction de code, etc.
Cependant, l'application actuelle de l'AIGC dans le domaine du NFT n'implique qu'une simple sortie d'image, ce qui n'est pas fondamentalement différent de l'art génératif traditionnel. La véritable application de l'AIGC dans le NFT devrait être d'élargir davantage les caractéristiques du NFT, tout comme Mirror World utilise l'IA. la construction appartient à l’âme de NFT.
Deuxièmement, il s’agit d’abaisser le seuil technique d’écriture de code. Le code est divisé en deux directions, l'une est destinée à l'émission de projets et au déploiement de contrats intelligents, et l'autre est destinée aux pirates informatiques ou aux pirates informatiques. Ces deux directions appartiennent aux deux extrémités de la confrontation, ce qui signifie que nous pouvons utiliser l'IA pour la programmation en langage naturel et déployer les contrats intelligents dont nous avons besoin, et que l'autre partie peut également utiliser l'IA pour analyser le code du contrat et lancer des attaques. De cette façon, nous pourrons utiliser l'IA pour itérer le code du contrat déployé, formant ainsi une involution et aidant le code de l'ensemble de l'industrie à devenir plus complet et plus fiable. Sur cette base, chacun peut réfléchir davantage à l'optimisation de l'architecture blockchain ou à la conception de l'ensemble du projet, ou du modèle économique pour enrichir le gameplay du projet et innover à l'ensemble du niveau business.
De même, lorsque l’IA simplifiera l’ensemble du seuil technique, les opérations complexes du passé seront largement applicables. Par exemple, les prêts renouvelables, les prêts flash, les stratégies minières optimales, l'acquisition automatique de revenus et le jugement de l'heure de départ de la mine de plomb, l'ensemble du chemin peut être complété par l'IA qui peut être programmé indépendamment, sélectionner le chemin et le déployer directement. Tout comme la carte de compétence de Yu-Gi-Oh, il suffit d'utiliser la carte de compétence, puis la compétence apparaîtra d'elle-même et produira des effets. Cela peut déléguer aux utilisateurs ordinaires des opérations qui nécessitaient un seuil élevé dans le passé. En prenant MEV comme exemple, si nous voulons obtenir la valeur de MEV, nous devons écrire le robot clip de MEV, et lorsque les gens ordinaires peuvent le faire, Ensuite, il n'y a pas de marge bénéficiaire, car lorsque tout le monde peut le faire, ils doivent se battre pour que Gas avance. En raison du principe de la théorie des jeux, la valeur du MEV sera réduite par les frais élevés de Gas, ce qui finira par conduire. sans profit et réduire l’impact du MEV. Il s’agit d’une décentralisation de la technologie qui oblige l’optimisation de l’industrie.
Ou encore pour promouvoir la vulgarisation de la technologie blockchain. Selon les données de Footprint Analytics, il n'y a actuellement que 320 000 utilisateurs actifs d'Ethereum, soit moins d'une fraction des utilisateurs d'Internet. Le plus gros problème est que les utilisateurs n’ont pas besoin d’accéder à la blockchain et que le petit nombre d’utilisateurs qui en ont besoin sont bloqués par des interactions complexes en chaîne. De plus, dans le passé, le téléchargement de données sur la chaîne ou l'utilisation de tickets et de certificats basés sur la blockchain nécessitait la mise en place d'un système de blockchain ou le paiement d'un montant important de frais de gaz. Ce coût était énorme. Désormais basé sur la technologie de l'IA, nous pouvons construire une blockchain à faible coût ou optimiser le chemin d'utilisation des données sur la chaîne pour réduire les frais de gaz. Par conséquent, partout où cela nécessite la confirmation des droits et la transparence des informations, la technologie blockchain peut être utilisée et des contrats intelligents déployés. Par conséquent, le système interactif simplifié grâce à l’IA attirera un grand nombre d’utilisateurs vers l’industrie de la Blockchain.
Ce que nous devons savoir, c’est que les changements que l’IA peut apporter n’existent qu’au niveau de la couche applicative de la blockchain. Sur la base de leur propre cognition dans l'interaction, les utilisateurs utilisent l'IA pour éviter le processus de rédaction de contrats intelligents et déployer directement des applications pour répondre à un certain besoin. La clé des projets de distribution ne sera plus la distribution, mais l'innovation et l'exploitation. Je crois que le modèle de la couche d'application subira inévitablement des changements bouleversants à l'avenir. Cependant, l'IA est impuissante à modifier la couche d'exécution, la couche de consensus et la couche de données situées sous la couche d'application, car il s'agit d'une innovation du mécanisme sous-jacent et ce n'est certainement pas un domaine dans lequel la simplification du travail répétitif peut entraîner des changements qualitatifs. Tout comme la mise en œuvre de l’EIP1559 dans la mise à niveau de Londres a donné un nouvel élan à Ethereum, l’achèvement de la mise à niveau de Shanghai peut augmenter le montant d’ETH promis, améliorer la sécurité d’Ethereum et permettre au secteur LSD de redécoller.
Le rôle de la blockchain dans l'IA
Il existe un certain écart entre les caractéristiques décentralisées de la Blockchain et les caractéristiques centralisées affichées par le développement actuel de la technologie de l’IA, mais c’est aussi cet écart qui apporte des solutions aux problèmes rencontrés par l’IA.
Les technologies modernes d’IA et de Big Data sont centralisées dans une large mesure, c’est-à-dire qu’elles sont généralement contrôlées par quelques grandes entreprises ou organisations. Ces entreprises disposent d’une technologie et de ressources puissantes et ont le pouvoir de déterminer les tendances du marché et le comportement des utilisateurs. Cette fonctionnalité centralisée signifie que lorsque les gens utilisent l’IA, ils doivent avoir confiance que l’IA exécutera réellement les instructions de manière honnête. Par conséquent, il existe certains risques et problèmes dans le processus de développement et d’application de l’IA, tels que les fuites de confidentialité, les biais des algorithmes, l’abus de données, etc.
Cependant, les caractéristiques distribuées et décentralisées de la Blockchain peuvent simplement résoudre ces problèmes. Grâce aux contrats intelligents, les ensembles de données que l'IA peut utiliser et la portée de son fonctionnement sont limités pour empêcher l'IA de faire le mal. pour surveiller le comportement de l'IA, si elle fait du mal, le superviseur peut le signaler et confisquer la puissance de calcul utilisée par l'IA, afin que l'IA ne puisse faire que des choses qui favorisent le développement humain et empêchent l'IA d'abuser et d'outrepasser son autorité.
Plus précisément, pour le partage et la confirmation des données sous-jacentes requises pour la formation en IA, Blockchain permet aux utilisateurs de choisir de fournir ou non leurs données à la formation du modèle d'IA. Cela nécessitera le développement ultérieur de la technologie zk pour parvenir à la non-divulgation des données personnelles des utilisateurs. est fourni avec les informations. L'ensemble du processus de collecte, de stockage et de partage des données sera construit sur des nœuds décentralisés pour garantir la sécurité et la disponibilité des données et pour confirmer la source des données. De cette manière, lorsque l'IA formée à l'aide de ces données génère des revenus, une partie des revenus peut être distribuée sous forme de dividendes au propriétaire des données en fonction des données impliquées, garantissant ainsi les droits et intérêts du fournisseur de données. La génération et le partage de données de formation en IA mentionnés précédemment peuvent également s'appuyer sur la décentralisation, la sécurité et la transparence de la Blockchain pour garantir la confidentialité et la sécurité des données.
Les utilisateurs qui fournissent des invites pour les opérations d'IA peuvent également obtenir une partie des revenus générés par l'appel de leurs invites en fonction de leur propriété des invites. Cela garantit les intérêts à la fois des propriétaires de données d’IA et des propriétaires d’invites d’exécution d’IA.
Une autre chose qui mérite d’être mentionnée est l’exploitation minière de la puissance de calcul. Outre une grande quantité de données, la mise en place d'un modèle d'IA nécessite également de la puissance de calcul pour la formation, mais la puissance de calcul dans le monde est actuellement limitée. Ensuite, la puissance de calcul peut être centralisée pour établir un pool de minage de cloud computing sous une forme décentralisée, subventionner les fournisseurs de puissance de calcul via le minage de puissance de calcul, puis la vendre sous forme d'enchères pour la formation de modèles d'IA, afin de maximiser l'utilisation de ressources limitées. puissance de calcul, tout en garantissant la sécurité et la fiabilité du calcul. Plus important encore, nous pouvons également intégrer des données, des algorithmes et de la puissance de calcul pour établir un protocole d'IA en tant que service, en utilisant ses propres avantages de décentralisation et sa réutilisabilité pour fournir des services de construction de modèles d'IA aux utilisateurs dans le besoin. Ensuite, tout, de l'acquisition des données au traitement des données, en passant par la sélection des algorithmes et le déploiement de la puissance de calcul, est effectué via un écosystème qui garantit les avantages de la chaîne d'approvisionnement tout en évitant le risque de centralisation.
En plus de la construction de modèles d'IA, lorsque nous nous concentrons sur l'application de l'IA, nous pouvons constater que des problèmes tels que le piratage, le blanchiment de manuscrits et les humains virtuels causés par la super capacité d'apprentissage de l'IA ne posent aucun problème devant la Blockchain. L'œuvre d'art est enregistrée sur la chaîne sous forme de NFT, et son adresse de contrat intelligent unique peut prouver l'authenticité de l'œuvre. Outre l'œuvre d'art elle-même, la valeur d'une œuvre d'art dépend également de l'identité de son créateur. Tout comme la façon dont les générations futures imitent les tournesols de Van Gogh, ils ne valent pas un centime et la blockchain peut prouver quel tournesol est le vrai. un. Écrit par Van Gogh. Le graphe de connaissances, l'une des applications d'IA, peut également créer un graphe de connaissances distribué basé sur la blockchain et garantir que les données qu'il contient ne seront pas falsifiées, supprimées ou faussement revendiquées.
Le problème de l’IA utilisant des données personnelles passées pour construire une personnalité virtuelle peut également être résolu en utilisant l’OAT ou le SBT. Tout comportement en chaîne a un enregistrement correspondant, et l'OAT ou le SBT créé pour l'enregistrement concerné est également unique. Sur la base de l'OAT ou du SBT du compte, son identité peut être définie grâce à la non-falsification de. la blockchain. Ce qui s'est passé dans le passé Tout est enregistré dans chaque bloc suivant, et les comportements qui n'existaient pas dans le passé ne peuvent pas être fabriqués à partir de rien.
Dans l’ensemble, l’IA en tant qu’outil de productivité peut accélérer le développement et la vulgarisation de l’industrie de la Blockchain, et l’AIGC a apporté de nouvelles orientations et de nouveaux récits aux secteurs du Metaverse et du NFT. Cependant, l’IA ne peut que remplacer le travail répétitif, abaisser le seuil technique et. ne peut pas améliorer les technologies clés. Par conséquent, les changements apportés par l’IA à la Blockchain ne resteront qu’au niveau de la couche application.
Pour l'industrie de l'IA, la Blockchain est un contrôleur de risques et un optimiseur de ressources. La blockchain peut limiter le développement excessif et les opérations non autorisées de l'IA, et peut également résoudre le problème de la confirmation des droits des données et des actifs pour protéger les droits des utilisateurs, et intégrer et optimiser l'allocation des données et de la puissance de calcul requise par l'IA. Mais cela se limite à promouvoir la transparence, la décentralisation et la confirmation des données de l’IA.
Référence
[1] « Au-delà du Web3, la vie fantastique de l'AIGC, le nouveau favori du capital » 0xmin (2022.10)
[2] « Le dilemme de l'AIGC et la manière du Web3 de briser le cercle » wheart.eth (2022.11)
[3] « AIGC : La révolution de la productivité du contenu » Yang Renwen (2022.12)
[4] « Un grand modèle de langage fait émerger des informations évolutives et accélère la prédiction de la structure des protéines » Zeming Lin (2023.03)
[5] « Une brève réflexion : l'impact de l'explosion de l'IA sur les créateurs et les NFT » Sleepy (2023.04)
[6]《Bitcoin : un système de paiement électronique peer-to-peer》Satoshi Nakamoto (2009.03)
[7]《Maîtriser Bitcoin》Andreas Antonopoulos (2016.03)
[8]《Défis et avancées récentes》Réseaux de canaux de paiement basés sur la blockchain (2021.07)
[9]《Comment l'IA peut aider à créer le Web3》crypto.com (2023.03)
[10]《Livre blanc Ethereum》Vitalik Buterin (2023.05)