L’apprentissage de l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus important pour les professionnels techniques et non techniques, car elle a le potentiel de révolutionner divers secteurs et d’apporter des solutions innovantes à des problèmes complexes. Grâce à des cours d’IA gratuits et à des certifications en ligne, les individus peuvent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour rester pertinents sur le marché du travail actuel en constante évolution.
La spécialisation en apprentissage automatique de DeepLearning.AI et Stanford Online
La spécialisation en apprentissage automatique de DeepLearning.AI et Stanford Online est un programme en ligne fondamental qui offre une large introduction à l'apprentissage automatique moderne. Cette spécialisation en trois cours est enseignée par Andrew Ng, un visionnaire de l'IA qui a mené des recherches cruciales à l'Université de Stanford et des travaux révolutionnaires chez Google Brain, Baidu et Landing.AI pour faire progresser le domaine de l'IA.
D'autres instructeurs notables incluent Eddy Shyu, responsable de produit de programme d'études chez DeepLearning.AI ; Aarti Bagul, ingénieur pédagogique ; et Geoff Ladwig, un autre instructeur de haut niveau chez DeepLearning.AI.
Le premier cours de la spécialisation est 'Apprentissage supervisé : Régression et classification', qui couvre la construction de modèles d'apprentissage automatique en Python utilisant des bibliothèques d'apprentissage automatique populaires telles que NumPy et scikit-learn, et la construction et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique supervisés pour des tâches de prédiction et de classification binaire, y compris la régression linéaire et la régression logistique.
Le deuxième cours est 'Algorithmes d'apprentissage avancés', qui enseigne à construire et entraîner un réseau de neurones avec TensorFlow pour effectuer une classification multiclass, en appliquant les meilleures pratiques pour le développement d'apprentissage automatique afin que vos modèles se généralisent aux données et aux tâches dans le monde réel, et à construire et utiliser des arbres de décision et des méthodes d'ensemble d'arbres, y compris les forêts aléatoires et les arbres boostés.
Le troisième et dernier cours est 'Apprentissage non supervisé, systèmes de recommandation, apprentissage par renforcement', qui couvre l'utilisation de techniques d'apprentissage non supervisé pour l'apprentissage non supervisé, y compris le clustering et la détection des anomalies, la construction de systèmes de recommandation avec une approche de filtrage collaboratif et une méthode d'apprentissage profond basée sur le contenu, et la construction d'un modèle d'apprentissage par renforcement profond.
À la fin de cette spécialisation, on maîtrisera les concepts clés et acquerra un savoir-faire pratique pour appliquer rapidement et puissamment l'apprentissage automatique à des problèmes réels difficiles. Si vous cherchez à entrer dans l'IA ou à construire une carrière en apprentissage automatique, la spécialisation en apprentissage automatique est un excellent point de départ.
Introduction à l'intelligence artificielle avec Python par l'Université de Harvard
L'introduction à l'intelligence artificielle avec Python de CS50, proposée par l'Université de Harvard, est un cours d'introduction explorant les concepts et algorithmes modernes de l'intelligence artificielle. Le cours est gratuit sur edX, mais les étudiants peuvent acheter un certificat vérifié moyennant des frais supplémentaires. Les instructeurs du cours sont Gordon McKay, professeur de pratique en informatique à l'Université de Harvard ; Brian Yu, précepteur senior en informatique à l'Université de Harvard ; et David Malan.
Les étudiants plongeront dans les idées qui donnent naissance à des technologies comme les moteurs de jeu, la reconnaissance d'écriture manuscrite et la traduction automatique. Ce cours enseigne aux étudiants comment incorporer des concepts et des algorithmes d'apprentissage automatique dans des programmes Python à travers une série de projets pratiques.
Les étudiants seront exposés à la théorie derrière les algorithmes de recherche de graphes, la classification, l'optimisation, l'apprentissage par renforcement, et d'autres sujets en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. À la fin du cours, les étudiants auront de l'expérience dans les bibliothèques d'apprentissage automatique et une connaissance des principes de l'intelligence artificielle qui leur permettront de concevoir leurs propres systèmes intelligents.
IA pour tous par Coursera en collaboration avec DeepLearning.AI
IA pour tous est un cours en ligne proposé par Coursera en collaboration avec DeepLearning.AI. Ce cours est conçu pour les apprenants non techniques qui souhaitent comprendre les concepts de l'IA et leurs applications pratiques. Il fournit un aperçu de l'IA et de son impact sur le monde, couvrant les concepts clés de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones.
Le cours est enseigné par Andrew Ng, un expert en IA renommé et fondateur de DeepLearning.AI. Il est également co-fondateur de Coursera et a précédemment enseigné des cours en ligne populaires sur l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et l'apprentissage profond. Le cours se compose de quatre modules, chacun couvrant un aspect différent de l'IA. Ceux-ci sont :
Qu'est-ce que l'IA ?
Création de projets d'IA
Construire l'IA dans votre entreprise
IA et société
Le cours est autogéré et prend environ 10 heures à compléter. Il comprend des vidéos, des quiz et des études de cas qui permettent aux étudiants d'appliquer les concepts qu'ils ont appris en utilisant des langages de programmation populaires tels que Python.
Le cours est gratuit à auditer sur Coursera, et une aide financière est disponible pour ceux qui ne peuvent pas se permettre les frais. Un certificat de réussite est également disponible moyennant des frais.
Cours intensif sur l'apprentissage automatique avec les API TensorFlow par Google
Le cours intensif sur l'apprentissage automatique avec les API TensorFlow est un cours en ligne gratuit proposé par Google. Il est conçu pour les débutants qui souhaitent en savoir plus sur l'apprentissage automatique et comment utiliser TensorFlow, qui est une bibliothèque open-source populaire pour construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
Le cours couvre les sujets suivants :
Introduction à l'apprentissage automatique et à TensorFlow
Régression linéaire
Classification
Réseaux de neurones
Régularisation
Formation et validation
Réseaux de neurones convolutionnels
Traitement du langage naturel
Modèles de séquence
Tout au long du cours, vous apprendrez différentes techniques d'apprentissage automatique et comment utiliser les interfaces de programmation d'applications (API) de TensorFlow pour construire et entraîner des modèles. Le cours comprend également des exercices pratiques et des devoirs de codage, ce qui vous aidera à acquérir une expérience pratique dans la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Le cours est disponible gratuitement sur le site de Google et est autogéré afin que vous puissiez apprendre à votre propre rythme. À la fin, vous recevrez un certificat de réussite de Google.
Introduction à l'IA par Intel
Le cours Fondamentaux de l'IA d'Intel® est un cours de niveau introductif qui enseigne les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications. Il couvre des sujets tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et plus encore. Le cours gratuit et autogéré comprend des modules qui peuvent être complétés dans n'importe quel ordre.
Le programme de huit semaines comprend des conférences et des exercices. Chaque semaine, les étudiants sont censés passer 90 minutes à compléter le travail de cours. Les exercices sont réalisés en Python, donc une connaissance préalable du langage est recommandée, mais les étudiants peuvent également l'apprendre en cours de route.
Le cours n'offre pas de certificat de réussite, mais les étudiants peuvent gagner des badges pour avoir complété chaque module. Le cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les scientifiques des données et d'autres personnes intéressées par l'apprentissage de l'IA.
Prêt à rejoindre la révolution de l'IA ?
En tirant parti des ressources ci-dessus, les individus peuvent devenir partie intégrante de l'industrie croissante de l'IA et contribuer à façonner son avenir. De plus, le cours ChatGPT Prompt Engineering for Developers, développé en collaboration avec OpenAI, offre aux développeurs l'opportunité d'apprendre à utiliser de grands modèles de langage (LLMs) pour construire des applications puissantes de manière rentable et efficace. Le cours est enseigné par deux experts renommés dans le domaine de l'IA : Isa Fulford et Andrew Ng.
Qu'un apprenant soit débutant ou ingénieur en apprentissage automatique avancé, ce cours fournira la compréhension la plus récente de l'ingénierie des invites et des meilleures pratiques pour utiliser des invites pour les derniers modèles LLM. Avec une expérience pratique, on apprendra à utiliser les API LLM pour diverses tâches, y compris résumer, inférer, transformer du texte et étendre, ainsi que construire un chatbot personnalisé. Ce cours est gratuit pour une durée limitée, alors ne manquez pas l'opportunité de rejoindre la révolution de l'IA.