J’ai dépensé environ 85 USD de temps GPU pour tester un modèle de prix IA sur 150 cryptomonnaies. Il a trouvé un vrai signal. Il n’a pas prouvé qu’il rapportait davantage d’argent.
Le modèle : Kronos, une IA entraînée sur des données de chandeliers. Je l’ai ajustée et testée sur des mois qu’elle n’avait jamais vus.
Ce qu’elle a réussi : lors des deux périodes de test, elle a mieux classé les gagnants du lendemain que les perdants que ne l’aurait fait le hasard (statistiques t de 3,3 et 5,2).
Mais elle n’a pas fait mieux qu’une stratégie de référence simple. J’ai créé la même stratégie à partir du momentum et de la volatilité seuls, puis j’y ai ajouté les prévisions de l’IA. Après déduction des coûts, pour les petites et moyennes capitalisations : +26,2 contre +28,7 pb/jour. L’écart, +2,5, se situe dans une fourchette de −14 à +18. C’est du bruit.
Alors, « l’IA prédit le marché » peut être vrai sans pour autant rapporter. Demandez-vous toujours : meilleure que quoi, après les frais ?
Avez-vous déjà vu un outil de trading IA comparé à une stratégie de référence simple ? 👇
Ceci ne constitue pas un conseil financier. Test de recherche, sans argent réel.
#Aİ #TradingBots #algoTrading #tradingfees $BTC
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