La DARPA veut que l’IA attaque les règles des marchés avant que les attaquants ne le fassent. Le secteur des cryptomonnaies devrait y prêter attention.

Le programme de résilience intrinsèque des marchés de la DARPA finance des outils qui utilisent de grands modèles de langage et le raisonnement automatisé pour convertir les règles des marchés et les documents réglementaires en modèles formels, rechercher des moyens d’exploiter ces règles et recommander des correctifs. Il couvre les marchés des actions, des obligations, de l’énergie et des ressources de cloud computing.

La cible diffère de celle habituellement visée. Il ne s’agit pas de manipulations opportunistes à des fins lucratives, que les autorités de régulation cherchent généralement à combattre, mais d’acteurs dont l’objectif est la perturbation elle-même. La DARPA cite le krach éclair de 2010 comme exemple d’une faille de conception aux effets considérables. Si un modèle ne peut pas prouver qu’un marché respecte une norme de résilience, il devrait générer un scénario précis de défaillance.

Les cryptomonnaies ne sont pas mentionnées dans les documents de la DARPA, et le projet se concentre initialement sur les marchés boursiers en ligne américains. Le lien avec les cryptomonnaies relève d’une déduction. Le type de problème, lui, est bien connu : manipulation d’oracles, cascades de liquidations et particularités des frais ou des mécanismes d’appariement sont des façons d’exploiter les règles, et non des piratages de code.

Ce que cela pourrait signifier : la résilience démontrable pourrait devenir un argument de vente. Les plateformes capables de montrer que leur logique de liquidation et la conception de leurs marchés résistent à des tests adversariaux pourraient gagner la confiance des utilisateurs, tandis que les conceptions opaques pourraient faire l’objet d’un examen plus poussé.

Les cryptomonnaies ont aussi un avantage particulier : leurs règles sont inscrites sur la chaîne, où tout le monde, y compris l’IA, peut les lire. Les protocoles sont donc plus faciles à modéliser que les systèmes fermés des plateformes d’échange, mais aussi plus faciles à attaquer.

Le risque tient au coût et à la portée du projet. La vérification formelle est difficile, et cette initiative vise d’abord les marchés boursiers américains. L’argument en faveur de cette démarche est que les équipes DeFi adoptent volontairement des tests similaires, avant qu’un organisme de régulation ne le leur demande.
Sur les marchés, les règles constituent la surface d’attaque.
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