Préparer l’IA à l’ère quantique. Verona et PQabelian abordent la sécurité post-quantique sous des angles différents.

Les ordinateurs quantiques pourraient un jour transformer le fonctionnement actuel de la sécurité numérique. Certaines méthodes de chiffrement qui protègent notre identité, nos données financières et nos transactions pourraient ne plus être suffisamment robustes à mesure que l’informatique quantique progresse.

L’une des préoccupations est celle de la « récolte aujourd’hui, décryptage plus tard » : des données chiffrées collectées aujourd’hui pourraient être stockées, puis déchiffrées des années plus tard. C’est un problème grave pour les informations qui doivent rester confidentielles longtemps.

Verona s’attache à garantir la fiabilité des informations.

Grâce à son Truth Engine, les informations peuvent être vérifiées à la source et converties en preuves réutilisables. Les agents d’IA peuvent utiliser ces preuves sans accéder aux données personnelles qui les sous-tendent. Sa mise à niveau Fermi introduit également une authentification post-quantique ML-DSA conforme à la norme NIST.

Abelian s’attache à préserver la confidentialité des transactions.

Sa blockchain utilise la cryptographie fondée sur les réseaux euclidiens depuis son premier bloc, en avril 2022. Les utilisateurs peuvent aussi choisir la quantité d’informations sur leurs transactions qu’ils souhaitent révéler, notamment en les partageant avec un auditeur de confiance.

Ces deux rôles deviennent particulièrement importants à mesure que les agents d’IA commencent à prendre en charge autre chose que de simples conversations.

Imaginez un agent qui vérifie l’identité ou la solvabilité d’une personne avant d’effectuer un paiement. Il lui faut des preuves fiables pour prendre cette décision, mais il n’a pas besoin d’accéder à l’intégralité de l’historique financier de cette personne.

Verona aide à établir la véracité des informations, tandis qu’Abelian contribue à préserver la confidentialité de la transaction.

Cette distinction est importante pour l’avenir de l’IA. À mesure que les agents acquièrent davantage de responsabilités dans la prise de décisions et le transfert d’argent, protéger les informations qui sous-tendent ces actions devient tout aussi important que les actions elles-mêmes.

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