Les grands noms de Wall Street prennent la parole ensemble : le supercycle de l’IA entraîne une forte demande en infrastructures et en financements, et les dépenses d’investissement pourraient atteindre 15 000 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie
3 novembre — Selon Bloomberg, lors du Sommet mondial des dirigeants financiers sur l’investissement organisé par l’Autorité monétaire de Hong Kong, les dirigeants des principales banques d’investissement de Wall Street se sont montrés collectivement optimistes quant aux investissements dans les infrastructures de l’IA et aux besoins de financement. Ils estiment que les marchés des capitaux ont les moyens et la volonté de répondre à cette vague de besoins liés à la construction.
Ted Pick, PDG de Morgan Stanley, estime que les dépenses d’investissement cumulées dans le secteur de l’IA pourraient atteindre 15 000 milliards de dollars au cours des dix prochaines années. Les principaux hyperscalers devraient, quant à eux, investir entre 800 milliards et 1 000 milliards de dollars par an, sur un cycle d’investissement de 7 à 12 ans.
Ted Pick a comparé la situation à un match de baseball : selon lui, le cycle actuel de l’industrie de l’IA n’en est qu’à la troisième manche d’un match qui en compte neuf, et le secteur a encore un long chemin à parcourir.
À ses yeux, la poursuite des investissements dans l’IA peut stimuler les gains de productivité et faire progresser le PIB réel des États-Unis de 50 à 70 points de base par an. Les rendements des investissements à long terme seraient durables.
David Solomon, PDG de Goldman Sachs, se montre lui aussi optimiste quant à la capacité du marché à absorber les financements de l’IA. Selon lui, l’offre de capitaux sur les marchés est suffisante pour répondre à la forte hausse des besoins d’investissement dans la puissance de calcul.
Il a toutefois également mis en garde contre les risques : un supercycle technologique ne suit pas une trajectoire constamment ascendante. Le principal obstacle à la concrétisation des grandes opérations liées à l’IA n’est pas le manque de financements, mais le coût du capital.
Il a également évoqué la gouvernance de l’IA, estimant que la responsabilité liée à l’utilisation de l’IA devrait finalement incomber aux personnes qui l’utilisent, et non aux systèmes technologiques eux-mêmes.
Êtes-vous optimiste quant aux rendements à long terme de cette vague d’investissements dans l’IA ? Quels sont les risques et les opportunités liés à l’afflux massif de capitaux dans le secteur de la puissance de calcul ? Dites-le-nous dans les commentaires !
#AI资本开支
3 novembre — Selon Bloomberg, lors du Sommet mondial des dirigeants financiers sur l’investissement organisé par l’Autorité monétaire de Hong Kong, les dirigeants des principales banques d’investissement de Wall Street se sont montrés collectivement optimistes quant aux investissements dans les infrastructures de l’IA et aux besoins de financement. Ils estiment que les marchés des capitaux ont les moyens et la volonté de répondre à cette vague de besoins liés à la construction.
Ted Pick, PDG de Morgan Stanley, estime que les dépenses d’investissement cumulées dans le secteur de l’IA pourraient atteindre 15 000 milliards de dollars au cours des dix prochaines années. Les principaux hyperscalers devraient, quant à eux, investir entre 800 milliards et 1 000 milliards de dollars par an, sur un cycle d’investissement de 7 à 12 ans.
Ted Pick a comparé la situation à un match de baseball : selon lui, le cycle actuel de l’industrie de l’IA n’en est qu’à la troisième manche d’un match qui en compte neuf, et le secteur a encore un long chemin à parcourir.
À ses yeux, la poursuite des investissements dans l’IA peut stimuler les gains de productivité et faire progresser le PIB réel des États-Unis de 50 à 70 points de base par an. Les rendements des investissements à long terme seraient durables.
David Solomon, PDG de Goldman Sachs, se montre lui aussi optimiste quant à la capacité du marché à absorber les financements de l’IA. Selon lui, l’offre de capitaux sur les marchés est suffisante pour répondre à la forte hausse des besoins d’investissement dans la puissance de calcul.
Il a toutefois également mis en garde contre les risques : un supercycle technologique ne suit pas une trajectoire constamment ascendante. Le principal obstacle à la concrétisation des grandes opérations liées à l’IA n’est pas le manque de financements, mais le coût du capital.
Il a également évoqué la gouvernance de l’IA, estimant que la responsabilité liée à l’utilisation de l’IA devrait finalement incomber aux personnes qui l’utilisent, et non aux systèmes technologiques eux-mêmes.
Êtes-vous optimiste quant aux rendements à long terme de cette vague d’investissements dans l’IA ? Quels sont les risques et les opportunités liés à l’afflux massif de capitaux dans le secteur de la puissance de calcul ? Dites-le-nous dans les commentaires !
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