Depuis quelques années, j’intègre l’IA à mes processus de recherche, de trading et de génération de revenus dans la crypto. Plus je l’utilise, plus une chose me paraît évidente :
Le fait qu’un modèle soit suffisamment intelligent ne signifie pas qu’il soit déjà capable de participer de manière autonome à des activités économiques.
Il n’est pas difficile de demander à une IA de trouver des projets, d’analyser des données ou de surveiller des positions. Le vrai problème, c’est que lorsqu’elle s’apprête à dépenser de l’argent, à utiliser un service payant ou à effectuer une opération on-chain, qui peut répondre aux questions suivantes :
Qui a autorisé cette dépense ?
Quel est le montant maximal qu’il peut dépenser ?
Quand les autorisations expirent-elles ?
En cas d’erreur d’exécution, peut-on remonter jusqu’au responsable ?
Aujourd’hui, les pratiques courantes sont soit de faire confirmer chaque étape par une personne, ce qui réduit l’automatisation à peau de chagrin, soit de confier directement à un agent l’accès au portefeuille, comme si l’on laissait un « employé numérique » encore susceptible de commettre des erreurs travailler avec les clés du coffre-fort de l’entreprise.
Je suis de plus en plus convaincu que ce qui manque réellement à l’économie des agents, ce n’est pas un modèle plus puissant, mais une infrastructure capable de relier identité, autorisation, paiement et audit.
C’est aussi ce qui m’a le plus marqué dans mes recherches récentes sur @GoKiteAI.
L’approche de Kite Passport est très claire : les humains gardent le contrôle final, mais peuvent approuver, grâce à une passkey, une session de dépenses aux limites bien définies, en fixant à l’avance un budget total, un plafond par transaction et une durée de validité.
Une fois l’autorisation accordée, l’Agent peut découvrir des services, effectuer des paiements et accomplir des tâches de manière autonome dans ce cadre. Lorsque le budget est épuisé ou que la session arrive à expiration, les autorisations prennent fin.
C’est totalement différent du fait de confier directement son portefeuille à une IA.
Dans le premier cas, on donne à l’IA une « carte d’entreprise » précisant clairement le montant, l’usage et la durée de validité ; dans le second, on lui remet la clé du coffre-fort.
Kite distingue également les utilisateurs, les Agents et les sessions temporaires en différents niveaux d’autorisation. Même si un problème survient lors d’une session, son impact reste limité au périmètre défini à l’avance. Associés au règlement en stablecoins, aux services payants x402 et à des justificatifs d’autorisation vérifiables, ces mécanismes pourraient permettre à l’IA de passer du statut de « logiciel qui donne des conseils » à celui de véritable acteur économique capable d’assumer des tâches.
Le remboursement automatique sur Aave présenté récemment par Kite Passport en est un exemple très parlant :
L’utilisateur peut définir à l’avance un seuil de facteur de santé et un montant de remboursement, puis donner son autorisation à l’aide d’une passkey. Lorsque la condition est remplie, l’Agent effectue un remboursement conformément aux règles établies.
Ce qui est le plus intéressant ici, ce n’est pas que « l’IA puisse aussi interagir avec la DeFi », mais qu’elle ne puisse agir que dans les limites fixées à l’avance par l’utilisateur.
À l’avenir, les Agents pourraient réserver des billets d’avion pour nous, acheter des données, utiliser des modèles, gérer des positions, voire conclure des accords de service avec d’autres Agents. Mais la possibilité de concrétiser ces usages dépendra, au bout du compte, de notre capacité à tenir trois comptes en même temps :
L’Agent sait qui il est, le commerçant sait qui l’a autorisé, et l’utilisateur sait quelle est sa perte maximale.
J’ai connu les jeux blockchain, les NFT et les memecoins, et j’ai vu passer bien des grandes promesses. Aujourd’hui, pour évaluer un nouveau secteur, je m’intéresse surtout à sa capacité à résoudre de véritables problèmes.
Les véritables frictions de l’économie des agents apparaissent précisément lorsque les machines commencent à dépenser :
Au nom de qui agit-il ?
Que l’autorise-t-on à faire ?
Pourquoi ce paiement est-il effectué ?
Et en cas de litige, qui est responsable ?
Sans réponse à ces questions, même le plus intelligent des Agents n’est qu’un chatbot capable d’utiliser des outils.
@GoKiteAI construit cette infrastructure économique souvent négligée : donner aux Agents la capacité d’agir tout en permettant aux humains de garder le contrôle final et d’en fixer les limites.
Pour finir, une question pour vous :
Si vous pouviez donner aujourd’hui 100 USDC à votre Agent IA et l’autoriser à les utiliser de manière autonome dans le cadre de règles clairement définies, quelle tâche lui confieriez-vous en premier ? La recherche, la gestion des risques de trading, l’achat de données ou les dépenses du quotidien ?