Quand on parle d’IA, beaucoup pensent d’abord aux GPU, aux serveurs cloud et aux immenses centres de données📖.
Cela m’a amené à me poser une question :
Pour des tâches relativement simples, comme le tri des e-mails ou la modération de contenu, faut-il vraiment faire appel à de puissants serveurs à chaque fois ?
Je suis récemment tombé sur une démonstration de Laya AI par @Acurast, qui m’a fait découvrir une piste intéressante : les vieux téléphones peuvent non seulement contribuer à la puissance de calcul via le réseau Acurast, mais aussi utiliser directement cette puissance pour exécuter des modèles d’IA !
Cela signifie que la valeur d’un téléphone ne se limite peut-être pas à son rôle de nœud du réseau : il peut aussi participer concrètement à des tâches d’IA.
Laya est un modèle d’IA open source qui propose déjà plusieurs démonstrations en ligne couvrant différents types de scénarios de prise de décision :
➣ Serpent : choisir la prochaine action en fonction de l’état du jeu.
➣ Classification des e-mails : déterminer si un e-mail doit être classé dans la boîte de réception, les courriers indésirables ou les e-mails d’hameçonnage.
➣ Modération des conversations : repérer les spams, les arnaques et les propos inappropriés.
➣ Détection des requêtes malveillantes : déterminer si le contenu saisi contient une tentative de contournement des règles de sécurité de l’IA.
Ces démonstrations ont un point commun : l’IA n’a pas forcément besoin de générer un long texte à chaque fois. Elle peut aussi prendre une décision parmi les options proposées, en fonction de la situation.
Selon la présentation officielle, Laya peut fonctionner directement sur des téléphones Android du réseau Acurast et effectuer ses inférences à l’aide du CPU. Sur les appareils les plus performants, chaque décision prend environ 0,2 seconde.
Cela m’amène à me demander si les tâches d’IA nécessitent forcément de gros serveurs pour être réalisées.
Les modèles d’IA complexes ont toujours besoin de beaucoup de GPU. Mais des tâches comme le classement des spams, la modération de contenu et les contrôles de sécurité simples ne nécessitent pas forcément de faire appel à un grand modèle à chaque fois.
Si ces tâches peuvent être réparties entre différents téléphones, les appareils inutilisés pourraient alors prendre part à des applications concrètes, au lieu de n’être que des nœuds du réseau.
Bien sûr, cela ne signifie pas que les téléphones peuvent déjà remplacer les serveurs traditionnels.
La présentation officielle évoque également les limites de Laya : le test de classification des e-mails n’est pas précis à 100 %, les entrées complexes ou adversariales peuvent encore induire le modèle en erreur, et la quantité de tâches qu’un seul téléphone peut traiter reste limitée.
Ce qui m’intéresse donc davantage, ce n’est pas le côté spectaculaire de la question « les téléphones peuvent-ils faire tourner l’IA ? », mais plutôt :
Une fois que ces appareils distribués participeront réellement aux calculs, les développeurs pourront-ils les utiliser pour accomplir des tâches utiles dans la pratique ?
Pour #Acurast, cette question mérite peut-être davantage d’attention à long terme que la simple augmentation du nombre de nœuds.
Si vous voulez voir le résultat par vous-même, vous pouvez essayer la démo officielle de Laya en ligne 👇 :
laya.acurast.com
