Fondée il y a un an, l’entreprise ne compte que 14 employés et sa valorisation atteint déjà 10 milliards de dollars.
Instinct a fait sensation du jour au lendemain. Étonnamment, à sa tête se trouve un jeune né après 2000 : Noah Shinn, qui vient tout juste d’avoir 23 ans. Après avoir abandonné ses études à l’université Northeastern, aux États-Unis, il y a trois ans, il a créé avec son équipe Instinct, un produit d’agent personnel, dont le volume annuel de transactions dépasse aujourd’hui le milliard de dollars.
L’annonce qui a fait sensation est celle de Shinn, qui a récemment déclaré avoir bouclé un nouveau tour de financement d’un milliard de dollars, codirigé par Sequoia Capital (Hongshan Capital), Benchmark Capital et Coatue. Après l’opération, la valorisation de l’entreprise a atteint 10 milliards de dollars (environ 67 milliards de yuans).
Imaginez que vous deviez vous rendre à Shanghai pour un voyage d’affaires. Il vous suffit d’envoyer un message vocal : l’assistant IA détecte automatiquement votre localisation, réserve vos billets et votre hôtel, puis inscrit le tout dans votre agenda. « Cela ouvre la voie à un marché de plusieurs milliers de milliards de dollars », déclare Shinn sans cacher son enthousiasme pour le potentiel des agents personnels.
Force est de constater que l’ère de l’IA fait naître des histoires entrepreneuriales auxquelles nous ne nous attendions pas.
Les jeunes entrepreneurs les plus en vue
23 ans, valorisation de 67 milliards
L’histoire commence avec un jeune qui a abandonné ses études.
Le fondateur, Noah Shinn, a 23 ans. En 2023, il a quitté l’université Northeastern aux États-Unis, où il étudiait la chimie et l’informatique, et participé à des travaux de recherche sur l’apprentissage automatique et les grands modèles. Il a ensuite rejoint Sierra, une licorne de l’IA, parmi ses premiers employés clés, où il a acquis de l’expérience en recherche et développement et en déploiement de l’IA.
Noah Shinn
Les produits d’IA de Sierra servent principalement à gérer le service client des entreprises. Au fil du temps, Shinn a constaté que les agents travaillaient déjà dans les entreprises, mais que leur présence restait inexistante dans la vie des particuliers. En 2025, il a donc quitté Sierra pour fonder Spear Street Technology et créer Instinct, un assistant personnel doté d’IA.
« Dès notre première expérience de ChatGPT, au début de 2023, nous avions déjà une idée claire de la manière dont une IA idéale devrait agir. » Selon Shinn, cet agent doit pouvoir aider dans tous les aspects du quotidien et prendre en charge les tâches personnelles les plus complexes.
Instinct a une conception particulièrement singulière : il n’a pas d’application autonome. Les utilisateurs interagissent avec lui par SMS, téléphone ou e-mail, et il se charge entièrement des achats, des réservations, des déplacements et du traitement des courriels. S’ils ont un rendez-vous urgent à gérer, il peut même les appeler pour le leur rappeler.
Par exemple, l’utilisateur n’a qu’à envoyer un message vocal disant : « Je dois être à Pékin ce soir. » Instinct détecte alors automatiquement sa position, réserve un billet d’avion en fonction de ses préférences — compagnie aérienne, type de siège, etc. —, puis enchaîne avec la réservation d’un hôtel et d’un transfert depuis l’aéroport, avant d’inscrire le tout dans l’agenda. Le tout, d’un seul trait.
Instinct a mis au point un « réseau de confiance » (Trusted network) : les collègues n’ont accès qu’à l’agenda professionnel et à certains courriels, tandis que les proches peuvent partager davantage d’informations. Les différents Instinct peuvent collaborer pour gérer des tâches connexes et échanger des PDF, des images, des feuilles de calcul, etc.
Au départ, l’équipe a distribué le produit à environ 200 proches et amis. Chaque utilisateur disposait de cinq codes d’invitation et le nombre d’utilisateurs s’est ensuite mis à croître d’environ 10 % par jour. Certains sont même allés jusqu’à vendre leurs codes sur eBay, où leur prix a atteint un temps 300 dollars.
Shinn souhaite qu’Instinct adopte un modèle économique similaire à celui d’Apple Pay : l’utilisation est gratuite pour les utilisateurs, tandis que les commerçants paient des frais de service sur chaque transaction. Ainsi, l’agent ne recommandera pas aux utilisateurs des produits dont ils n’ont pas besoin pour faire plaisir aux annonceurs.
Bien que le produit ne soit accessible que sur invitation, son activité commerciale a déjà pris une ampleur considérable. Noah Shinn a révélé lors d’une interview que la base d’utilisateurs était encore très réduite, mais que « le volume annuel des transactions du produit approche et dépasse déjà le milliard de dollars ».
14 employés
Ouvrir l’ère des agents personnels
Instinct a quasiment émergé du jour au lendemain.
Au début de l’année, l’entreprise a bouclé un tour de financement d’amorçage mené par Conviction, avec la participation de Greenoaks. Sa valorisation s’élevait alors à 50 millions de dollars.
En août, Instinct a d’abord levé 75 millions de dollars lors d’un tour de série A, pour une valorisation de 500 millions de dollars. À la fin du mois, l’entreprise a ensuite levé 250 millions de dollars pour une valorisation de 2,5 milliards de dollars, sous la direction d’Index Ventures et de Benchmark.
Puis, lors de son tout dernier tour de série C, l’entreprise a levé 1 milliard de dollars, atteignant une valorisation de 10 milliards de dollars. Sa valorisation a grimpé en flèche en quelques mois à peine, alors que l’équipe ne comptait que 14 personnes.
« C’est peut-être la course au logiciel la plus passionnante de l’histoire, et le marché final se chiffrera en milliers de milliards de dollars. » Shinn s’est exprimé avec assurance lors d’une interview. Instinct n’est pas la seule entreprise concernée : la Silicon Valley s’est très tôt mise à miser sur les agents personnels.
Un moment marquant a été l’apparition de Muse, l’assistant agentique d’IA de Meta, qui s’est rapidement hissé en tête du classement de l’App Store d’Apple. Comme avec Instinct, les utilisateurs peuvent demander à Muse de consulter leurs e-mails, leur agenda et leurs fichiers, d’acheter des produits ou de réserver un voyage en un clic, ou encore de traiter des tâches en continu en arrière-plan.
À quel point Muse est-il populaire ? Cinq jours seulement après son lancement, il avait déjà dépassé les 730 000 téléchargements, et son nombre d’utilisateurs actifs quotidiens dépassait largement celui de ChatGPT à ses débuts. Meta, rarement au centre des discussions sur l’IA par le passé, a vu son cours de Bourse grimper un temps de plus de 20 %, sa capitalisation boursière augmentant de 200 milliards de dollars.
« Jusqu’ici, la plupart des agents d’IA s’adressaient aux développeurs et aux passionnés de technologie ; les utilisateurs ordinaires avaient très peu d’usages pratiques à leur trouver. L’arrivée de Muse ouvre véritablement la voie à une adoption généralisée des agents d’IA. » C’est ce qu’a déclaré un analyste étranger.
Il y a peu, OpenAI a dévoilé lors de sa conférence pour développeurs dots, un agent personnel disponible 24 heures sur 24, doté de son propre ordinateur dans le cloud, d’un navigateur et de capacités d’écriture et de test de code. Grok Bot, lancé en août par SpaceX, l’entreprise d’Elon Musk, a discrètement atteint 2,2 millions de téléchargements dans le monde. Alphabet vient de relancer et d’améliorer son agent expérimental d’IA CC. Doubao fait également avancer ses projets de produits dans le domaine des assistants personnels.
Si les grands modèles traditionnels reposent principalement sur un mode d’interaction fondé sur les questions et les réponses, les assistants agentiques participent directement à l’exécution des tâches. Imaginez une IA qui réserve vos billets et votre hôtel, achète des produits et réserve un restaurant à votre place : lui confier les pouvoirs d’un concierge revient à lui donner les clés du commerce grand public.
Bien sûr, les controverses sont tout aussi nombreuses. Pour confier entièrement leur vie quotidienne à un agent disposant de pouvoirs très étendus, les utilisateurs doivent lui ouvrir largement l’accès à des données absolument privées, comme leurs e-mails, leur agenda, leurs comptes personnels, voire leur localisation. Les risques sont évidents.
« Tout cela est encore très nouveau ; aucun produit n’a pour l’instant réussi à gagner pleinement la confiance des utilisateurs », reconnaît un investisseur. Mais la vague industrielle est déjà là.
L’ère de l’IA
Les jeunes nés après 2000 prennent d’assaut le classement des milliardaires
À l’ère de l’IA, les visages de la génération née après 2000 se distinguent particulièrement.
Il y a peu, Fish Audio, une entreprise spécialisée dans la voix par IA, a annoncé avoir bouclé un tour de financement d’amorçage de 52 millions de dollars. Capital Today, fondé par Xu Xin, et Coreline Ventures ont co-dirigé l’opération. À la tête de l’entreprise se trouve un jeune né après 2000, qui a lancé son projet de voix par IA depuis sa chambre.
Un peu plus tôt, SpaceX a racheté pour 60 milliards de dollars Anysphere, la société mère de Cursor, permettant à l’équipe fondatrice, encore à ses débuts, d’accéder du jour au lendemain à l’indépendance financière. Anysphere a été fondée par quatre étudiants du MIT nés après 2000, et son produit Cursor est devenu du jour au lendemain l’outil de programmation par IA le plus populaire au monde.
Revenons en Chine : les entrepreneurs nés après 2000 y sont tout aussi nombreux. Mo Xin Technology, une entreprise de modèles du monde en 4D fondée par Chen Tianrun, né après 2000 et diplômé de l’université du Zhejiang, est sur le point de boucler un nouveau tour de financement, qui porterait sa valorisation à près de 10 milliards de yuans. LiberAI, une entreprise de modèles du monde dirigée par Liu Songming, doctorant à l’université Tsinghua et né après 2000, a bouclé un nouveau tour de financement Pre-A++ de plusieurs centaines de millions de yuans… La liste ne cesse de s’allonger.
En y regardant de plus près, ces jeunes ont presque tous le même profil : diplômés d’établissements prestigieux comme Tsinghua, Stanford ou Yale, ils ont commencé à mener des projets pendant leurs études, se constituant un réseau et une expertise technique. Ils se concentrent sur des secteurs de pointe comme l’IA, la robotique et les modèles du monde, où les essais rapides et l’entrepreneuriat itératif sont devenus la norme.
Même leurs idées entrepreneuriales se ressemblent : en s’appuyant sur leurs propres observations et expériences, ils partent d’un besoin précis du quotidien et amplifient rapidement l’effet de levier de l’IA. Il s’agit moins d’exploiter des ressources de manière traditionnelle que de définir les problèmes avec souplesse, de maîtriser les outils et d’intégrer les résultats.
S’ils n’avaient pas créé leur entreprise, ils seraient peut-être tout juste diplômés de l’université. Dans le classement « Les plus jeunes milliardaires du monde en 2026 » publié précédemment par Forbes, les trois cofondateurs de Mercor, une jeune entreprise spécialisée dans le recrutement par IA, avaient seulement 22 ans et possédaient une fortune de 2,2 milliards de dollars chacun — comme s’ils avaient accumulé 100 millions de dollars pour chaque année de leur vie.
« L’ère de l’IA appartient aux jeunes nés après 2000 » : dans le milieu du capital-risque, on entend souvent cette formule. Ayant grandi à l’époque de l’essor des grands modèles et de la maturation de l’écosystème open source, ils ne sont pas prisonniers des habitudes héritées de l’Internet mobile ni des logiques commerciales établies. Ils possèdent une intuition innée des tendances de pointe que les générations précédentes ne peuvent reproduire.
Ainsi, dans un paysage technologique en mutation rapide, ils ont fait l’impasse sur les longues années nécessaires pour s’imprégner d’un secteur et se sont hissés d’un bond au sommet de la pyramide financière. Selon les données publiées par Forbes en mars dernier, le nombre de jeunes de moins de 30 ans disposant d’une fortune d’un milliard de dollars a atteint un record de 35.
Lorsque ChatGPT et DeepSeek ont fait leur apparition, la valeur de l’effet de levier technologique a été réévaluée. Plutôt que d’attendre des années avant de se faire connaître du grand public, les jeunes entrepreneurs sont impatients de se lancer, tandis que les fortunes se bâtissent rapidement dans le sillage de la révolution de l’intelligence artificielle.
Chaque génération finit par atteindre l’autre rive, mais certains choisissent toujours de prendre le large. $SOL
