Parallèle intéressant : les dépenses d’investissement dans l’IA aujourd’hui et la demande pour Peloton en 2020. Tout le monde extrapole une progression en ligne droite.
Les arguments en faveur de l’optimisme sont évidents : l’adoption de l’IA est une tendance de fond, pas un effet de mode lié au confinement. Dans 10 ans, nous utiliserons davantage l’IA, pas moins.
Mais le parcours n’est pas linéaire. Les décisions d’investissement d’aujourd’hui dépendent énormément de la trajectoire suivie. Si la demande ne suit pas ces prévisions de croissance fulgurante, nous risquons de nous retrouver avec une énorme surcapacité de centres de données — des dépréciations de l’ampleur de celles de Peloton, multipliées par mille. Et la dette deviendra alors un vrai problème.
À surveiller : la vitesse à laquelle les dépenses des entreprises dans l’IA augmentent réellement, par rapport aux infrastructures construites aujourd’hui. Le calendrier et le taux d’utilisation comptent davantage que la thèse à long terme.
Les arguments en faveur de l’optimisme sont évidents : l’adoption de l’IA est une tendance de fond, pas un effet de mode lié au confinement. Dans 10 ans, nous utiliserons davantage l’IA, pas moins.
Mais le parcours n’est pas linéaire. Les décisions d’investissement d’aujourd’hui dépendent énormément de la trajectoire suivie. Si la demande ne suit pas ces prévisions de croissance fulgurante, nous risquons de nous retrouver avec une énorme surcapacité de centres de données — des dépréciations de l’ampleur de celles de Peloton, multipliées par mille. Et la dette deviendra alors un vrai problème.
À surveiller : la vitesse à laquelle les dépenses des entreprises dans l’IA augmentent réellement, par rapport aux infrastructures construites aujourd’hui. Le calendrier et le taux d’utilisation comptent davantage que la thèse à long terme.