Les responsables ont qualifié cela de « petite mise à jour ». Après l’avoir décortiquée, la communauté a découvert qu’il s’agissait clairement d’une refonte majeure.
Le 17 octobre, DeepSeek a publié V4.1-Flash-1017. La fiche du modèle indique « réduire le temps d’exécution des tâches et la longueur des réponses ». Le nom de l’API et les prix restent inchangés, et les poids sont publiés en open source sous licence MIT.
Un développeur a comparé couche par couche les nouveaux poids à ceux de la version de septembre. Selon les informations rapportées, environ 40 % des experts de routage, 30 % de la mémoire et 50 % des tenseurs experts de la tour de vision ont été réécrits. Un autre développeur a effectué des tests de quantification sur deux DGX Spark : selon ses résultats, le moteur TensorFold atteint 56,8 tokens/s en texte et 92,2 tokens/s en code, soit presque le double de vLLM. L’architecture n’a pas changé, mais l’ampleur des modifications est digne d’une « version majeure ».
La guerre des prix a aussi pris une nouvelle dimension : d’après les mesures d’un ingénieur, DeepSeek n’a coûté qu’environ 4,5 cents pour exécuter une tâche de programmation réelle, mais a consommé près de 550 000 tokens (Opus n’en a utilisé que 30 000). Les tokens sont si bon marché qu’on peut se permettre de les « gaspiller » — et au final, cela revient quand même moins cher. Selon les données d’OpenRouter, le modèle a traité environ 38,7 T de tokens au cours des 7 derniers jours, soit trois fois plus que le deuxième.
Le calendrier est intriguant : la veille de la publication des poids sous licence MIT (le 16 octobre), le ministère du Commerce et le ministère des Sciences et des Technologies ont publié un projet de réglementation des exportations pour consultation publique. Celui-ci prévoit d’ajouter 40 technologies à la liste des contrôles, dont 23 liées à l’IA. Les poids, le code source et l’architecture des modèles dont la puissance de calcul atteint 10²⁶ FLOPs, qui comptent plus de 2 000 milliards de paramètres ou qui figurent parmi les dix premiers au monde seraient soumis à ces contrôles. Les API et les SaaS ne seraient pas concernés, et les modèles déjà publiés en open source ne seraient pas soumis rétroactivement à ces règles. La consultation se poursuit jusqu’au 15 novembre ; plusieurs médias ont confirmé ces informations.
À mon avis, c’est la semaine où le récit de l’IA, entre « ouverture et contrôle », a donné le coup d’envoi : pour la première fois, les poids d’un modèle sont inscrits sur une liste de contrôle des exportations. À court terme, plus les modèles sont bon marché, plus le coût d’exécution des agents IA à grande échelle diminue, et plus le carburant du récit de l’IA on-chain (par exemple, $TAO $RENDER ) abonde.
Le suspense reste entier autour de V4.1-Pro : selon certaines informations, des comptes auraient déjà repéré son nom de modèle caché lors d’un accès anticipé, à la fin du mois de septembre. Les marchés prédictifs estiment à environ 16 % la probabilité d’une sortie avant la fin octobre. Le point à surveiller : la version définitive du projet, le 15 novembre.
Ce qui précède ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches (DYOR) ; le trading comporte des risques.
#DeepSeekPublieUnModèleDIAActualisé
#DeepSeek #IA
Le 17 octobre, DeepSeek a publié V4.1-Flash-1017. La fiche du modèle indique « réduire le temps d’exécution des tâches et la longueur des réponses ». Le nom de l’API et les prix restent inchangés, et les poids sont publiés en open source sous licence MIT.
Un développeur a comparé couche par couche les nouveaux poids à ceux de la version de septembre. Selon les informations rapportées, environ 40 % des experts de routage, 30 % de la mémoire et 50 % des tenseurs experts de la tour de vision ont été réécrits. Un autre développeur a effectué des tests de quantification sur deux DGX Spark : selon ses résultats, le moteur TensorFold atteint 56,8 tokens/s en texte et 92,2 tokens/s en code, soit presque le double de vLLM. L’architecture n’a pas changé, mais l’ampleur des modifications est digne d’une « version majeure ».
La guerre des prix a aussi pris une nouvelle dimension : d’après les mesures d’un ingénieur, DeepSeek n’a coûté qu’environ 4,5 cents pour exécuter une tâche de programmation réelle, mais a consommé près de 550 000 tokens (Opus n’en a utilisé que 30 000). Les tokens sont si bon marché qu’on peut se permettre de les « gaspiller » — et au final, cela revient quand même moins cher. Selon les données d’OpenRouter, le modèle a traité environ 38,7 T de tokens au cours des 7 derniers jours, soit trois fois plus que le deuxième.
Le calendrier est intriguant : la veille de la publication des poids sous licence MIT (le 16 octobre), le ministère du Commerce et le ministère des Sciences et des Technologies ont publié un projet de réglementation des exportations pour consultation publique. Celui-ci prévoit d’ajouter 40 technologies à la liste des contrôles, dont 23 liées à l’IA. Les poids, le code source et l’architecture des modèles dont la puissance de calcul atteint 10²⁶ FLOPs, qui comptent plus de 2 000 milliards de paramètres ou qui figurent parmi les dix premiers au monde seraient soumis à ces contrôles. Les API et les SaaS ne seraient pas concernés, et les modèles déjà publiés en open source ne seraient pas soumis rétroactivement à ces règles. La consultation se poursuit jusqu’au 15 novembre ; plusieurs médias ont confirmé ces informations.
À mon avis, c’est la semaine où le récit de l’IA, entre « ouverture et contrôle », a donné le coup d’envoi : pour la première fois, les poids d’un modèle sont inscrits sur une liste de contrôle des exportations. À court terme, plus les modèles sont bon marché, plus le coût d’exécution des agents IA à grande échelle diminue, et plus le carburant du récit de l’IA on-chain (par exemple, $TAO $RENDER ) abonde.
Le suspense reste entier autour de V4.1-Pro : selon certaines informations, des comptes auraient déjà repéré son nom de modèle caché lors d’un accès anticipé, à la fin du mois de septembre. Les marchés prédictifs estiment à environ 16 % la probabilité d’une sortie avant la fin octobre. Le point à surveiller : la version définitive du projet, le 15 novembre.
Ce qui précède ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches (DYOR) ; le trading comporte des risques.
#DeepSeekPublieUnModèleDIAActualisé
#DeepSeek #IA