🔥Le cofondateur d’Ethereum Vitalik Buterin vient de créer un « mode paranoïaque » pour son agent IA, combinant zkAPI, Tor et du trafic de couverture afin de rendre les utilisateurs invisibles aux fournisseurs d’IA.
Buterin a doté l’environnement d’exécution de son agent IA, appelé « pi », de quatre couches de technologies de confidentialité, réunies dans un démon compatible avec OpenAI. Chaque conversation se voit attribuer son propre circuit Tor, ce qui signifie qu’aucune paire de discussions ne peut être reliée à la même identité réseau. Du trafic de couverture aléatoire est ajouté pour masquer les véritables schémas de requêtes aux oreilles indiscrètes passives.
La confidentialité des paiements repose sur zkAPI, un système de preuve à divulgation nulle de connaissance qui permet aux utilisateurs de payer pour l’inférence de l’IA sans révéler leur identité dans l’historique des paiements. En outre, tous les prompts sont réécrits localement par le modèle de l’utilisateur avant même d’atteindre un fournisseur d’IA externe, afin d’en retirer les éléments permettant d’identifier l’utilisateur avant qu’ils ne quittent l’appareil. L’agent entier est exécuté dans un environnement isolé via bwrap et torsocks, afin de forcer chaque appel réseau à passer par Tor.
Buterin a également parlé franchement des limites. Il a déclaré que cette configuration ajoute « pas mal » de latence, en particulier au démarrage de nouvelles conversations, et a reconnu que Tor est « loin d’être optimal ici en matière de confidentialité », car ses protections s’affaiblissent considérablement si un fournisseur d’IA s’entend avec des nœuds d’entrée Tor pour manipuler activement le minutage. Il a évoqué un réseau mixte dédié comme solution possible à l’avenir.
Le code est déjà disponible en open source sur GitHub, et des recharges zkAPI moins coûteuses ainsi que des frais de retrait réduits devraient bientôt être proposés sur le réseau principal.
#Ethereum #VitalikButerin #AIPrivacy #Crypto #Web3
Buterin a doté l’environnement d’exécution de son agent IA, appelé « pi », de quatre couches de technologies de confidentialité, réunies dans un démon compatible avec OpenAI. Chaque conversation se voit attribuer son propre circuit Tor, ce qui signifie qu’aucune paire de discussions ne peut être reliée à la même identité réseau. Du trafic de couverture aléatoire est ajouté pour masquer les véritables schémas de requêtes aux oreilles indiscrètes passives.
La confidentialité des paiements repose sur zkAPI, un système de preuve à divulgation nulle de connaissance qui permet aux utilisateurs de payer pour l’inférence de l’IA sans révéler leur identité dans l’historique des paiements. En outre, tous les prompts sont réécrits localement par le modèle de l’utilisateur avant même d’atteindre un fournisseur d’IA externe, afin d’en retirer les éléments permettant d’identifier l’utilisateur avant qu’ils ne quittent l’appareil. L’agent entier est exécuté dans un environnement isolé via bwrap et torsocks, afin de forcer chaque appel réseau à passer par Tor.
Buterin a également parlé franchement des limites. Il a déclaré que cette configuration ajoute « pas mal » de latence, en particulier au démarrage de nouvelles conversations, et a reconnu que Tor est « loin d’être optimal ici en matière de confidentialité », car ses protections s’affaiblissent considérablement si un fournisseur d’IA s’entend avec des nœuds d’entrée Tor pour manipuler activement le minutage. Il a évoqué un réseau mixte dédié comme solution possible à l’avenir.
Le code est déjà disponible en open source sur GitHub, et des recharges zkAPI moins coûteuses ainsi que des frais de retrait réduits devraient bientôt être proposés sur le réseau principal.
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