Actions à 3 h du matin : les conditions pour réussir le trading de nuit.
Le Nasdaq prévoit une séance de 21 h à 4 h, heure de l’Est, à partir du 6 décembre, ce qui porterait les échanges d’actions américaines à près de 23 heures par jour, cinq jours par semaine, sous réserve que le secteur soit prêt et que les conditions réglementaires soient réunies. Cboe a également obtenu l’autorisation de la SEC pour qu’EDGX adopte le même horaire.
Lors du WFIC 2026, Pyth a participé à une table ronde avec le Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group et TraditionData, animée par Morgan Stanley, sur les réalités de l’extension des horaires de négociation.
La demande de la région Asie-Pacifique est un moteur important, car la séance américaine régulière a lieu en pleine nuit pour de nombreux investisseurs de la région. Mais les échanges à 3 h du matin s’accompagnent de conditions différentes : une liquidité plus faible, des écarts de cours plus importants et une activité répartie entre plusieurs plateformes.
Michael James, responsable des relations institutionnelles chez Douro Labs et contributeur de Pyth, a expliqué pourquoi les infrastructures de données de marché doivent s’adapter.
Pyth recueille des prix directement auprès des bourses, des sociétés de trading et des teneurs de marché qui participent à la découverte des prix. Leurs contributions sont combinées pour obtenir un prix agrégé assorti d’un intervalle de confiance, ce qui aide les applications à déterminer dans quelle mesure les données de prix concordent.
Ce contexte est utile lorsque la liquidité est faible et que les prix diffèrent d’une plateforme à l’autre. Par l’intermédiaire d’une seule API, Pyth fournit des données de marché aux applications de trading, aux marchés prédictifs et aux systèmes d’IA.
Selon les participants à la table ronde, les heures normales de négociation devraient rester le principal centre de la liquidité et de la découverte des prix, même si la participation aux échanges de nuit augmente.
À mesure que la journée de négociation s’allonge, les infrastructures de données de marché qui la sous-tendent doivent suivre le rythme.
#cpi #trading
Le Nasdaq prévoit une séance de 21 h à 4 h, heure de l’Est, à partir du 6 décembre, ce qui porterait les échanges d’actions américaines à près de 23 heures par jour, cinq jours par semaine, sous réserve que le secteur soit prêt et que les conditions réglementaires soient réunies. Cboe a également obtenu l’autorisation de la SEC pour qu’EDGX adopte le même horaire.
Lors du WFIC 2026, Pyth a participé à une table ronde avec le Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group et TraditionData, animée par Morgan Stanley, sur les réalités de l’extension des horaires de négociation.
La demande de la région Asie-Pacifique est un moteur important, car la séance américaine régulière a lieu en pleine nuit pour de nombreux investisseurs de la région. Mais les échanges à 3 h du matin s’accompagnent de conditions différentes : une liquidité plus faible, des écarts de cours plus importants et une activité répartie entre plusieurs plateformes.
Michael James, responsable des relations institutionnelles chez Douro Labs et contributeur de Pyth, a expliqué pourquoi les infrastructures de données de marché doivent s’adapter.
Pyth recueille des prix directement auprès des bourses, des sociétés de trading et des teneurs de marché qui participent à la découverte des prix. Leurs contributions sont combinées pour obtenir un prix agrégé assorti d’un intervalle de confiance, ce qui aide les applications à déterminer dans quelle mesure les données de prix concordent.
Ce contexte est utile lorsque la liquidité est faible et que les prix diffèrent d’une plateforme à l’autre. Par l’intermédiaire d’une seule API, Pyth fournit des données de marché aux applications de trading, aux marchés prédictifs et aux systèmes d’IA.
Selon les participants à la table ronde, les heures normales de négociation devraient rester le principal centre de la liquidité et de la découverte des prix, même si la participation aux échanges de nuit augmente.
À mesure que la journée de négociation s’allonge, les infrastructures de données de marché qui la sous-tendent doivent suivre le rythme.
#cpi #trading