Confieriez-vous votre portefeuille à un agent #AI ?
Cette question a traversé #THENA × l’espace #DeAgentAI .
Juli a décrit des agents capables de surveiller les marchés, de choisir une ligne de conduite $THE et, éventuellement, de l’exécuter. Une idée utile. Une responsabilité sérieuse.
Comment savoir quel agent a agi, ou pourquoi ?
L’approche de DeAgentAI consiste à donner aux agents une identité vérifiable, une mémoire du contexte passé et un moyen permettant à plusieurs nœuds de s’accorder sur un résultat.
C’est ainsi que l’équipe a décrit sa conception, et non le résultat d’un audit de sécurité indépendant.
La question qui m’importait le plus : qui a le droit de signer ?
Juli a expliqué que leur système sépare les décisions de leur exécution. Elle a décrit des limites définies par l’utilisateur, le consensus et le MPC comme des garde-fous à mettre en place avant qu’un agent puisse déplacer des fonds.
Je voudrais tout de même voir les autorisations exactes avant de l’utiliser.
Une action vérifiée peut quand même mener à une mauvaise transaction.
Juli a reconnu que prouver qu’un agent a respecté ses règles ne prouve pas que son analyse du marché était juste.
C’est un rappel utile de la réalité chaque fois qu’un outil de trading basé sur l’IA vante sa précision.
Ils ont présenté AlphaX pour les signaux de marché, Core AI pour créer et backtester des stratégies à partir d’instructions en langage courant, et Sentry pour surveiller les marchés.
La gestion autonome de la liquidité entre différents protocoles était un objectif, pas un produit fini.
Pourquoi se concentrer sur #BNBChain ?
Un agent qui surveille les marchés et ajuste les positions peut avoir besoin d’interagir souvent onchain.
Juli a cité les faibles frais, la capacité et l’écosystème #defi parmi les raisons pour lesquelles cela convient à ce type d’activité.
La progression décrite est graduelle : d’abord les signaux, puis les outils de stratégie et de surveillance, avec une autonomie accrue à mesure que les utilisateurs gagnent en confiance.
Ils ont également évoqué la possibilité que des agents collaborent à l’avenir.
Cette question a traversé #THENA × l’espace #DeAgentAI .
Juli a décrit des agents capables de surveiller les marchés, de choisir une ligne de conduite $THE et, éventuellement, de l’exécuter. Une idée utile. Une responsabilité sérieuse.
Comment savoir quel agent a agi, ou pourquoi ?
L’approche de DeAgentAI consiste à donner aux agents une identité vérifiable, une mémoire du contexte passé et un moyen permettant à plusieurs nœuds de s’accorder sur un résultat.
C’est ainsi que l’équipe a décrit sa conception, et non le résultat d’un audit de sécurité indépendant.
La question qui m’importait le plus : qui a le droit de signer ?
Juli a expliqué que leur système sépare les décisions de leur exécution. Elle a décrit des limites définies par l’utilisateur, le consensus et le MPC comme des garde-fous à mettre en place avant qu’un agent puisse déplacer des fonds.
Je voudrais tout de même voir les autorisations exactes avant de l’utiliser.
Une action vérifiée peut quand même mener à une mauvaise transaction.
Juli a reconnu que prouver qu’un agent a respecté ses règles ne prouve pas que son analyse du marché était juste.
C’est un rappel utile de la réalité chaque fois qu’un outil de trading basé sur l’IA vante sa précision.
Ils ont présenté AlphaX pour les signaux de marché, Core AI pour créer et backtester des stratégies à partir d’instructions en langage courant, et Sentry pour surveiller les marchés.
La gestion autonome de la liquidité entre différents protocoles était un objectif, pas un produit fini.
Pourquoi se concentrer sur #BNBChain ?
Un agent qui surveille les marchés et ajuste les positions peut avoir besoin d’interagir souvent onchain.
Juli a cité les faibles frais, la capacité et l’écosystème #defi parmi les raisons pour lesquelles cela convient à ce type d’activité.
La progression décrite est graduelle : d’abord les signaux, puis les outils de stratégie et de surveillance, avec une autonomie accrue à mesure que les utilisateurs gagnent en confiance.
Ils ont également évoqué la possibilité que des agents collaborent à l’avenir.