$AMD s’inspire de la stratégie de $GOOGL autour de DeepMind et des TPU avec son acquisition de World Labs pour 8 milliards de dollars, qui rapproche le développement de modèles d’IA de la conception des puces.
Les modèles du monde nécessitent une capacité mémoire et une bande passante considérables pour traiter des vidéos, des environnements 3D et des données spatiales, ce qui correspond parfaitement aux efforts d’AMD pour augmenter la capacité de mémoire HBM.
En prenant en charge ces charges de travail, AMD peut anticiper beaucoup plus tôt les besoins des futures puces d’IA, notamment à mesure que l’IA physique s’oriente vers la robotique et les systèmes autonomes.
Les modèles du monde nécessitent une capacité mémoire et une bande passante considérables pour traiter des vidéos, des environnements 3D et des données spatiales, ce qui correspond parfaitement aux efforts d’AMD pour augmenter la capacité de mémoire HBM.
En prenant en charge ces charges de travail, AMD peut anticiper beaucoup plus tôt les besoins des futures puces d’IA, notamment à mesure que l’IA physique s’oriente vers la robotique et les systèmes autonomes.