Wang Xingxing, de Unitree Robotics : « Ma plus grande erreur a été de ne pas avoir suffisamment cru en l’IA »
Le 12 octobre, lors d’un entretien approfondi organisé à l’occasion de la cérémonie d’ouverture de la 26e édition du Salon international de l’industrie de Chine, Wang Xingxing, fondateur de Unitree Robotics, a expliqué que la sortie récente de GPT-6 avait fortement influencé la perception du secteur de l’intelligence incarnée. Son équipe l’a également déployé sur des robots pour tester leur capacité à effectuer des tâches, avec des résultats plutôt satisfaisants. Selon lui, le secteur de l’intelligence incarnée devrait atteindre un point de bascule assez rapidement, peut-être même d’ici un ou deux ans dans le scénario le plus optimiste.
Wang Xingxing a déclaré que, pour permettre aux robots d’être utilisés à grande échelle, il fallait encore résoudre les problèmes de généralisation et d’efficacité, mais que ces difficultés devraient être surmontées au cours des prochaines années. Il a également ajouté : « Aujourd’hui, personnellement, ma foi en l’IA ne cesse de grandir. La plus grande erreur que j’ai commise au cours des dix dernières années, c’est de ne pas avoir suffisamment cru en l’IA. Même aujourd’hui, beaucoup de gens ne l’utilisent peut-être pas pleinement ou ne l’ont pas encore adoptée. » $AI
Le 12 octobre, lors d’un entretien approfondi organisé à l’occasion de la cérémonie d’ouverture de la 26e édition du Salon international de l’industrie de Chine, Wang Xingxing, fondateur de Unitree Robotics, a expliqué que la sortie récente de GPT-6 avait fortement influencé la perception du secteur de l’intelligence incarnée. Son équipe l’a également déployé sur des robots pour tester leur capacité à effectuer des tâches, avec des résultats plutôt satisfaisants. Selon lui, le secteur de l’intelligence incarnée devrait atteindre un point de bascule assez rapidement, peut-être même d’ici un ou deux ans dans le scénario le plus optimiste.
Wang Xingxing a déclaré que, pour permettre aux robots d’être utilisés à grande échelle, il fallait encore résoudre les problèmes de généralisation et d’efficacité, mais que ces difficultés devraient être surmontées au cours des prochaines années. Il a également ajouté : « Aujourd’hui, personnellement, ma foi en l’IA ne cesse de grandir. La plus grande erreur que j’ai commise au cours des dix dernières années, c’est de ne pas avoir suffisamment cru en l’IA. Même aujourd’hui, beaucoup de gens ne l’utilisent peut-être pas pleinement ou ne l’ont pas encore adoptée. » $AI